t1表的结构与数据如下： t2表的结构与数据如下： inner join select * from t1 inner join t2 on t1.id = t2.id; inner join会把公共部分的数据查询出来...： left join select * from t1 left join t2 on t1.id = t2.id; left join查询出来的结果和前表记录数一样多，后表如果没有对应记录，则列为空...： right join right join能转化为left join，例如： select * from t1 right join t2 on t1.id = t2.id; 能转化为 select...* from t2 left join t1 on t1.id = t2.id; 只是前表发生了变化而已。...大伙可结合自己的业务场景，选择正确的join。
Flink SQL 支持对动态表进行复杂灵活的连接操作。 有几种不同类型的连接来解决可能需要的各种语义查询。 默认情况下，连接顺序未优化。 表按照在 FROM 子句中指定的顺序连接。...SELECT * FROM Orders INNER JOIN Product ON Orders.product_id = Product.id OUTER Equi-JOIN 返回合格笛卡尔积中的所有行...由于时间属性是准单调递增的，因此 Flink 可以从其状态中移除旧值而不影响结果的正确性。 基于时间的JOIN 基于事件时间的JOIN 基于时间的JOIN允许对版本化表进行连接。...Flink 使用 SQL:2011 标准的 FOR SYSTEM_TIME AS OF 的 SQL 语法来执行这个操作。...它还可以防止在将来更新连接的客户行时更新连接结果。 查找连接还需要一个强制相等连接谓词，在上面的示例中为 o.customer_id = c.id。 数组的扩张 为给定数组中的每个元素返回一个新行。
inner join(等值连接) 只返回两个表中联结字段相等的行 left join(左联接) 返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right join(右联接) 返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录.../主要作用为: 让数据减少冗余 上例中的延续 select a.*, b.*, c.*, d.* from cttag as d left join ((ctarticle as a left join...=a.articleid; 显示文章表中的全部, 调用类别表中的栏目 select a.*, b.*, c.* from (ctarticle a left join ctclass b on a.classid...=b.classid) left join ctnclass c on a.nclassid=c.nclassid //作用, 有时在文章表中包含了在个别类别表中没有的数据, 用这个语法可以读出文章表的全部数据...别名a.列2 从 表1 表名a 联接 表2 表名b 在 别名a.列c 等于 别名b.列c 在哪里 别名a.列c 不等于 没有 实际应用中的变通 select b.tag, a.articleid
INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...JOIN： 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。...这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。 ? SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2
INNER JOIN： 仅仅返回两个表中，匹配列相同的列值，所在行的数据。 ?...SELECT * FROM Table1 t1 INNER JOIN Table2 t2 ON t1.Col1 = t2.Col1 LEFT OUTER JOIN： 左外连接：返回左表的所有数据，并且在右表中不能匹配的列值...JOIN： 右外连接：返回右表的所有数据，并且在左表中不能匹配的列值，其所做在行则使用空值。...JOIN： 完全连接可看作是左外连接和右外连接结果之和，返回两个表的所有数据，如果匹配列的值在两个表中匹配，那么返回数据行，否则返回空值。...这个会把两个表的的数据进行笛卡尔积操作。 ? SELECT * FROM Table1 t1 CROSS JOIN Table2 t2 小二：小二已经介绍完毕，客官，请慢用。 结束
读完需要9分钟 速读仅需7分钟 对于很多同学来说，写SQL时的表关联看起来是一件很简单的事情，知道逻辑，有预期的结果，好像没什么特别要注意的，今天在写一条SQL逻辑的时候，觉得对于left join的部分还是存在一些误解...),(3,'cc'),(4,'bb'),(6,'dd'); 表中的数据如下： mysql> select *from test1; +----+------+ | id | name | +----+...| 3 | cc | | 4 | bb | | 6 | dd | +----+------+ 4 rows in set (0.00 sec) 我们写一个条基本的left join的SQL...4 | bb | | 5 | bb | +----+------+ 6 rows in set (0.00 sec) 所以在多表关联中的绑定字段是很重要的。...我们继续做多个字段的关联，看看优化器怎么解析，在where条件中再进行id列的映射。
转载请注明出处：帘卷西风的专栏(http://blog.csdn.net/ljxfblog) 一直以来，对于数据库SQL方面都是半吊子水平，能写一些基本的增删改查的语句，大部分时间都是用下Where，偶尔用用...最近接腾讯的IDIP的SDK，需要查询一些游戏数据，发现自己的SQL水平不够用，温习了一些以前忘记的语法，顺便记录一下，方便以后偶尔来查查。...我们就需要执行 join。 数据库中的表可通过键将彼此联系起来。主键（Primary Key）是一个列，在这个列中的每一行的值都是唯一的。在表中，每个主键的值都是唯一的。...= Orders.Id_P ORDER BY Persons.LastName 结果: image.png 不同的 SQL JOIN 除了我们在上面的例子中使用的 INNER JOIN（内连接）...FULL JOIN: 只要其中一个表中存在匹配，就返回行 ---- LEFT JOIN //使用left join查询,只要左表有匹配的条件，就会生成一行，右表的列值为空。
图 | 榖依米 SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。
SQL Join 中，表位置对性能的影响 出这样一个话题，老读者估计要说我炒冷饭。 其实还真不是。两表的 Join, Internals(内幕)还是有很多可以讨论。...比如 join 算法，Predicate 优化，Join 顺序对性能的影响，或者 DOP（degree of parallel). 今天我们谈最简单的一个，Join 中表顺序，对性能的影响。...经过前面 4 篇 Join 文章的论述，相信大家对于 Join 的算法已经不陌生了。至少知道三种基础 Join 算法的使用。比如 Nested Loop Join....算法必须要有 Join 关键字，这里完全可以转为 LEFT JOIN, 但为了说明白 Join 算法的本质，就先不转换成大家平时常用的写法。...那么一个企业里面人肯定比订单数少的多。如果销售人数是100人，那么只要在 Inner Input 中执行 100 次就可以完成计算。
01.前言 写过或者学过 Sql 的人应该都知道 left join，知道 left join 的实现的效果，就是保留左表的全部信息，然后把右表往左表上拼接，如果拼不上就是 null。...Sql 书都有讲的。...在正式开始之前，先介绍两个概念，驱动表(也叫外表)和被驱动表(也叫非驱动表，还可以叫匹配表，亦可叫内表)，简单来说，驱动表就是主表，left join 中的左表就是驱动表，right join 中的右表是驱动表...上面的 left join 会从驱动表 table A 中依次取出每一个值，然后去非驱动表 table B 中从上往下依次匹配，然后把匹配到的值进行返回，最后把所有返回值进行合并，这样我们就查找到了table...就是数据分布的像树这样一层一层的，树结构有一个特点就是左边的数据小于顶点的数，右边的数大于顶点的数，你看右图中，左边的数3是不是小于顶点6，右边的数7是不是大于顶点6；左边的数1是不是小于顶点3，右边的数
背景 SQL中JOIN子句是用于把来自两个或多个表的数据连接起来，在这个过程中可能会添加一些过滤条件。昨天有小伙伴问，如下图的这两种SQL写法查询结果是否会一样？（好像这是某一年阿里的面试题） ?...INTO ods_study_1.ods_study_join_b(study_id_b,study_channel) VALUES(1,'weixin'),(2,'zhihu'),(2,'zhihu...'),(3,'toutiao'); 2、查看一下原始的数据： ?...结果验证 将上面的两个表Inner Join和Left Join，过滤条件分别放在on和where中。...2、Left Join时 ON中设置过滤条件 SELECT * FROM ods_study_1.ods_study_join_a A LEFT JOIN ods_study_1.ods_study_join_b
注意，为了测试这三种JOIN操作的不同，PUNISHMENT表中（上图黄色标识）2014000009这个学生ID在学生基本信息表中是不存在的，这个相当于异常数据。...示例信息已经创建完毕，那么我们来看看具体的操作有什么区别。 0x01 INNER JOIN操作 首先，我们看看INNER JOIN操作，我们写个SQL语句，查询学生表中哪些学生受过处分： ?...分析一下上面SQL语句的执行结果，我们的查询条件是“STU.STUDENT_ID=P.STUDENT_ID”，即学生表和处分表都有的STUDENT_ID的结果集，很明显，2014000002、2014000006...0x02 LEFT JOIN操作 我们写个分析LEFT JOIN操作的SQL： ?...分析一下执行结果，LEFT JOIN操作中，比如A LEFT JOIN B，会输出左表A中所有的数据，同时将符合ON条件的右表B中搜索出来的结果合并到左表A表中，如果A表中存在而在B表中不存在，则结果集中会将查询的
SQL JOIN JOIN子句用于基于它们之间的相关列合并来自两个或更多表的行。...JOIN 以下是SQL中不同类型的JOIN： (INNER) JOIN：返回在两个表中具有匹配值的记录 LEFT (OUTER) JOIN：返回左表中的所有记录以及右表中匹配的记录 RIGHT (OUTER...希望这能帮助你理解SQL中JOIN的概念。如果有其他问题，请随时告诉我。 SQL INNER JOIN INNER JOIN关键字选择在两个表中具有匹配值的记录。...SQL LEFT JOIN关键字 SQL LEFT JOIN关键字返回左表（table1）中的所有记录以及右表（table2）中的匹配记录。如果没有匹配，则右侧的结果为0条记录。...SQL LEFT JOIN 演示数据库 在本教程中，我们将使用著名的Northwind示例数据库。
本文的重点是在合并和连接操作方面比较Pandas和SQL。Pandas是一个用于Python的数据分析和操作库。SQL是一种用于管理关系数据库中的数据的编程语言。...两者都使用带标签的行和列的表格数据。 Pandas的merge函数根据公共列中的值组合dataframe。SQL中的join可以执行相同的操作。...Pandas的merge函数不会返回重复的列。另一方面，如果我们选择两个表中的所有列(“*”)，则在SQL join中id列是重复的。...在Pandas中，on参数被更改为“left”。在SQL中，我们使用“left join”而不是“join”关键字。 cust.merge(purc, on='id', how='left') ?...| 28 | A | NULL | NULL | NULL | purcdataframe和表中没有id为1或2的行。
在这里，INNER JOIN（内连接,或等值连接）：取得两个表中存在连接匹配关系的记录。...例如我要取到table1和table2之中 age1和age2相同的结果并且结合起来： SELECT * FROM table1 INNER JOIN table2 ON table1.age1 =...2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。...在这里我们使用on 条件是 table1中的age1和table2中的age2相同，那么我们运行结果如下： ?...是否输出的结果把两表给结合起来了，你们发现，age1不同的数据并没有输出出来，其实这样的结果比较像数学中的交集呢？这个就是 INNER jion
1.题目： In a array A of size 2N, there are N+1 unique elements, and exactly one of these elements is repeated...例一： Input: [1,2,3,3] Output: 3 例二： Input: [2,1,2,5,3,2] Output: 2 注意： 4 <= A.length <= 10000 0 <= A[i...] < 10000 A.length is even 我的解法： class Solution: def repeatedNTimes(self, A: List[int]) -> int:...[i] Runtime: 48 ms, faster than 88.03% of Python3 online submissions for N-Repeated Element in Size 2N...1)) 有重复的和减去没有重复的和 再除以长度除以2再减1就是重复的项。
链接: 数组中数字出现的次数2 这道题是前一次博客的另一个版本，想看上一个的链接在下面： 链接: 数组中数字出现的次数1 ---- 这道题与上道题不太一样的是这里出现的次数是3次还有1次的，所以异或的方法不太好整...我们想，既然这个数组里面只有一个数字是出现一次，其他是三次，那用一个数组把这些出现三次的数字，把他们每个二进制位统计并相加，会发现这个统计的数组中的每个位的数字都会是3的倍数，那如果又多了一个出现一次的数...，那他某个二进制位上统计完加上去，会让这个数组里面某个位的数字变成模3余1，那么就可以找出这个数字为1的进制位，最后再用二进制的运算求出这个数字。...总的来说： 统计出数组中的所有的数，从第1位到第32位进制位有多少个1，然后找到数组中模3余1的位数，就是这个出现一次的数字的二进制位为1的位数。...{ n += 1; } else { n += pow(2,
# LeetCode-面试题56-2-数组中数字出现的次数2 在一个数组 nums 中除一个数字只出现一次之外，其他数字都出现了三次。请找出那个只出现一次的数字。...<= nums[i] < 2^31 # 解题思路 方法1、异或运算(单1为1，其余0)： 先对所有数字的各个位求和，求和之后的数字，能够被3整除的，则该位为0，不能够被整除的，则该位为1，之后就能够通过...2进制求出对应的数字 方法2、字典： 遇到没在字典的加入，在字典就+1，最后取value为1的key即可 方法3、数组： 先给数组排序，排序之后判断当前位和后面2位是否相等，如果相等则跳过这3位，i+3...j]+=1; bitMask<<=1; } } int result = 0; // 从数组...2位，而for循环剩下的次数就是需要<<左移的次数，最后得到res才是正确的 for(int i =0;i<32;i++){ result = result<<1
NL2SQL实践系列(1)：深入解析Prompt工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL基础系列(1)：业界顶尖排行榜、权威测评数据集及LLM大模型（Spider vs BIRD）全面对比优劣分析...[Text2SQL、Text2DSL]NL2SQL基础系列(2)：主流大模型与微调方法精选集，Text2SQL经典算法技术回顾七年发展脉络梳理NL2SQL进阶系列(1)：DB-GPT-Hub、SQLcoder...、Text2SQL开源应用实践详解NL2SQL进阶系列(2)：DAIL-SQL、DB-GPT开源应用实践详解[Text2SQL]NL2SQL进阶系列(3)：Data-Copilot、Chat2DB、Vanna...工程在text2sql中的应用技巧NL2SQL实践系列(2)：2024最新模型实战效果(Chat2DB-GLM、书生·浦语2、InternLM2-SQL等)以及工业级案例教学NL2SQL任务的目标是将用户对某个数据库的自然语言问题转化为相应的...随着LLM的发展，使用LLM进行NL2SQL已成为一种新的范式。在这一过程中，如何利用提示工程来发掘LLM的NL2SQL能力显得尤为重要。
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