提供一种易于学习语言作为接口，以粘合内部的一系列服务。 只是呢，与通常的数据服务不一样的事，传统的分析模式，可能由开发人员导出报表进行分析，又或者是由拖拉拽的方式（低代码）来让业务人员操作。...而像 ExprTK 则能提供一个简单易用、易于集成且极其高效的运行时数学表达式解析器和评估引擎，也是一个非常不错的工具。...在比较懒的情况下，采用诸如于 Trino（Presto ）这一类的 SQL-On-Anything 查询引擎作为 wrapper 也是一个非常不错的解决方案。...类似用法 其它相似的模式，还有： 基于 Lambda 架构的数据应用分析。采用 Serverless 平台来快速部署应用和分析功能。 低代码金融服务平台。采用低代码的分析，在线构建应用，并实时部署。...BI（Business Intelligence）分析工具。使用 BI 作为基础设施，将数据处理集成到 BI 中。 当然，这些都是 "传统" 的方式。 已知应用 高盛的 SecDB 及其 Slang。
基础设施即代码（Infrastructure as Code, IaC），顾名思义，表示使用代码（而非手动流程）来定义基础设施，研发人员可以像对待应用软件一样对待基础设施，例如： 可以创建包含基础架构规范的声明式配置文件...它的核心是使用 Git 仓库来管理基础设施和应用的配置，并且以 Git 仓库作为基础设施和应用的单一事实来源，你从其他地方修改配置（比如手动改线上配置）一概不予通过。...、审计和回滚等等，无需使用 kubectl 这样的工具来操作。...更容易合规的审计 使用 GitOps 的基础设施可以像任何软件项目一样使用 Git 来管理，所以同样可以对其进行质量审计。...总结 GitOps 是对现有 DevOps 文化的补充，它使用 Git 这样的版本控制系统来自动部署基础设施，部署过程清晰可见，可以查看和跟踪对系统进行的任何变更，提高了生产力、安全性和合规性。
高性能 SQL 访问：为数据类型和访问模式提供高性能 ANSI SQL 接口，可以提高分析师和数据科学家的工作效率。...采用挑战 基础设施的变革需要克服以下采用挑战： 标准化：数据用户过去曾被非标准基础设施拖累，这些基础设施要么减慢了他们的速度，要么限制了使用模式。...用户更喜欢标准化的东西，这样他们就可以使用现有的人才库和他们喜欢的工具。 迁移路径：数据用户更喜欢一种可以轻松迁移笔记本、仪表板、批处理和计划作业中现有工件的技术。...我们选择了一个业务部门中的一个团队作为早期采用者，并将我们的迁移工作重点放在他们的用例和数据要求上。 安全基础设施建设 我们构建了一个安全的基础设施来将数据移动到云端。...除了代码转换之外，我们还从 CompilerWorks 的工具中提取了有价值的血统（lineage）数据。我们创建了一个自动化框架以及一个用于交互式使用和自助代码转换的门户。
像 Snowflake 这样的云数据仓库发展迅速，主要集中在 SQL 用户和商业智能用例。但其他技术的采用也在加速，例如，像 Databricks 这样的数据仓库，正在比以往更快地增加客户。...未改变的是： 数据复制（如 Fivetran）、云数据仓库（如 Snowflake）和基于 SQL 的数据建模（使用 dbt）的组合继续构成这种模式的核心。...虽然像 Delta、Iceberg 和 Hudi 这样的技术并不新鲜，但它们正被加速采用，并被构建到商业产品中。...因此，客户数据被收集在一套标准的系统中，而且供应商正在大力投资，使这些数据容易被其他开发者访问——作为 Databricks 等系统的基本设计原则，以及通过 SQL 标准和 Snowflake 等系统的定制计算...有很多原因，例如，像 Snowflake 和 Databricks 这样的公司已经成为数据栈的稳定部分，包括伟大的产品，有能力的销售团队和低摩擦的部署模式。
GitOps 不仅限于Kubernetes，实际上它还可以通过将基础设施作为代码保存到GIt仓库中来将应用代码延伸到基础设施中，这通常是通过Terraform这样的工具进行普及的。...这种观念可以延申到软件开发的其他领域，如可以将文档存储在代码中，以此来跟踪历史变更，并保证文档的及时更新；或使用 ADRs来跟踪架构决策。...有了Crossplane，就不需要使用不同的工具和方法来分离基础设施和代码。你可以使用K8s资源定义所有内容。通过这种方式，你无需去学习并分开保存像Terraform 这样的工具。...Crossplane 扩展了Kubernetes集群，使用CRDs来提供基础设施或管理云服务。再者，相比于Terraform这样的工具，它可以完全实现自动部署。...例如，如果定义了一个可管理的数据库实例，后续有人手动进行了变更，Crossplane 会自动检测该问题，并将其设置回先前的值。它将基础设施作为代码并按照GitOps原则来执行。
尽管这不是一项新技术，但鉴于对软件上下游的攻击频率越来越高，我们提倡重新关注它。 将运行成本作为架构健康度的考量 自动估算、跟踪和预测云基础设施运行成本对于今天的组织至关重要。...像 Infracost 这样的工具可以帮助团队在考虑更改“基础设施即代码”时预测成本影响，这种计算可以自动化执行，并纳入持续集成（CD）流程中。...在这种方法中，我们让 ChatGPT 为我们生成测试代码，然后由开发人员来实现功能。具体而言，我们首先在一个可在多个用例中重复使用的提示“片段”中描述我们使用的技术栈和设计模式。...虽然类似的功能也可以在像 Obsidian 这样的工具中找到，但 Logseq 的关键区别在于其注重于知识的使用，基于段落的链接使团队成员能够快速找到相关的上下文，而无需阅读整篇文章。...CI/CD 的零信任保护 如果没有得到正确的安全配置，运行构建和交付的流水线的基础设施和工具可能成为一个大麻烦。流水线需要访问关键数据和系统比如源代码，凭证和密码来构建和部署软件。
本文，我将从以下几个方面来介绍各种关注点 它是什么？ 我为什么要使用它？ 哪些工具比较好？...这些工具也为开发人员提供了丰富的 UI 来构建和发布他们的镜像，还可以通过提供简化的用户界面来更轻松地执行一些操作任务，例如服务水平扩展。...我为什么要使用它： 如果没有分布式跟踪哪些工具比较好，通过不同的服务跟踪你的请求会令人沮丧或不可能。你可以借助用于演示请求流的丰富 UI 轻松跟踪请求和事件。...例如，数据展示服务可能会使用像 ElasticSearch 或 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库，因为它们使用文档基础结构，这意味着这些数据库中持久化数据的结构与关系数据库不同，更适用于具有读多写少的服务...基础设施即服务 (IaaS)。 我为什么要使用它 使用云计算服务的一个好处是，公司可以避免搭建和维护自己的 IT 基础设施的前期成本和复杂性，而只需在使用时为所用的东西付费。
微软的一个团队在不到6分钟的时间里并行运行了60,000多个单元测试。他们的目标是将这个时间减少到一分钟以内。该团队用下图这样的工具跟踪单元测试的执行时间，并对超过允许时间的测试提出错误。...不幸的是，像这样的测试往往依赖于内部知识，并使用从功能测试角度来看并不重要的实现细节。这些测试仅限于拥有运行测试所需的秘密和配置的环境，这通常排除了生产部署。功能测试应该只使用产品的公共API。...这项工作类似于把配置和基础设施当作代码来管理。为了完整起见，代码审查应该考虑测试代码，并使其与产品代码具有相同的质量标准。 使用共享的测试基础设施 降低使用测试基础设施来产生可信赖的质量信号的标准。...将测试视为整个团队的共享服务。将单元测试代码与产品代码一起存储，并与产品一起构建。作为构建过程的一部分运行的测试也必须在开发工具下运行。...从合并到SelfHost的两个小时内，整个产品都被测试了，并且该变化已经准备好进入生产了。 使用衡量标准 团队跟踪一个像下面这个例子的记分卡。在高层次上，记分卡跟踪两种类型的指标。
3.1 扫描秘密和凭证 detect-secret是一种企业友好型工具，用于检测和防止代码库中的秘密。我们还可以扫描非 git 跟踪的文件。还有其他工具，例如Gitleaks，它们也提供类似的功能。...它加快了对新漏洞的响应时间——包括像 Log4j 这样的零日漏洞。 我们可以使用以下工具生成 SBOM 报告。...以下是一些我们可以用于容器扫描的知名开源和付费工具： 开源： Trivy、Gryp 和Clair是广泛使用的容器扫描开源工具。 Docker 扫描：它使用 Snyk 作为扫描的后端引擎。...APM 数据可以通过允许应用程序的完整视图来帮助增强软件安全性。像Zipkin和Jaeger这样的分布式跟踪工具将所有日志拼接在一起，并从头到尾提供请求的完全可见性。...遵循最佳实践来保护 Kubernetes。 使用 Falco 和 Tracee 等工具来监控运行时特权和不需要的系统调用。 容器 容器是在现代基础设施中运行任何工作负载的最小抽象级别。
这个领域的两个大项目是Prometheus（一个基于时间序列数据模型的系统监控和警报工具包）和Jaeger（一个分布式跟踪工具）。监控也很重要，但通常被认为不同于可观测性。...Argo CD和Keptn CI/CD领域的项目正在重新考虑Kubernetes原生开发模式和过程中的构建和部署管道。...像Istio这样的服务网格可以建立在Envoy之上，在集群内部（东西向）以及集群与外部世界（南北向）之间提供安全、流量方向和洞察。服务网格可以作为一个有价值的工具来操作基于大规模微服务的应用程序。...像Contour这样的项目只关注南北流量；它让Kubernetes的用户可以使用Envoy作为一个简单、可靠的负载均衡解决方案。...OKD还支持许多平台上的安装程序提供的基础设施（安装程序控制安装过程的所有区域）。虽然不像用户提供的基础设施那么灵活，但它的使用要简单得多，并且通常应被视为大多数用户的默认设置。
可观测性简要概述 监控工具在过去 25 年一直是任何企业的关键组成部分，提供对基础设施和应用程序问题的高级警报，以防止它们影响客户。...例如，使用像 SigNoz 这样的可观测性工具来跟踪 Web 请求会展示请求的整个过程和内部操作，提供比仅测量服务器响应时间更全面的视角。...这种方法消除了需要搜索多个服务器、容器和日志文件以跟踪单个请求的需求，从而节省大量工作时间。 日志 作为三大可观测性支柱中最古老的一支，日志已从基本的 'print' 语句演变为复杂的结构化格式。...尽管它们固有的灵活性和非结构化的性质最初使分析变得具有挑战性，但现代日志库、框架和标准显著提高了它们的可用性。像 SigNoz 这样的工具提供了日志流水线，以转换日志以适应您的查询和聚合需求。...技术不仅涉及工具；它涉及充分利用这些工具来充分仪表化服务。以 Spring Boot 监控为例，该文章讨论了使用三大支柱进行仪表化的情况。
New Relic , AppDynamics和的dynaTrace是典型类型的APM产品，这些产品是基于代码分析和事务跟踪; 基于网络的: Extrahop使用术语APM来表示他们根据网络流量衡量应用程序性能的能力...了解服务器的CPU或Web服务器的平均响应非常重要且很有帮助，但是APM的目标是进一步深入。 通过利用?代码概要分析和其他数据收集技术，应用程序性能监视工具 可以提供详细的事务跟踪。...跟踪可以包含以下类型的数据： Web请求信息，例如URL等； 用户是谁； 您的代码调用了哪些依赖项（SQL，缓存，HTTP调用等）； 记录SQL语句; 应用错误; 代码中的关键方法。...APM市场和价格 APM市场最早在美国兴起，作为传统软件业务，一直为大型软件公司垄断，在1998-2008年期间，只有像CA、IBM、BMC、微软这样大玩家。...cat, 相对于传统的监控软件（Zabbix之流）的区别，APM跟关注在对于系统内部执行、系统间调用的性能瓶颈分析，这样更有利于定位到问题的具体原因，而不仅仅像传统监控软件一样只提供一些零散的监控点和指标
目前，有很多的开源工具，如Maxwell’s Daemons、Debezium，它们能够以最少的基础设施和时间需求支持这些需求。...SQL 数据库生成的 bin 日志必须是基于 ROW 的格式，这样才能使整个环境运行起来。...假设你正在使用关系型数据来维护事务性数据并且你需要存储某些数据的审计跟踪信息，而这些数据本身是以表的形式存在的。如果你像大多数开发人员那样，那么最终所采用的方案可能如下所示： 1....在本文中，我将会使用像 Maxwell’s Daemon 和 Kafka 这样的技术提供一个可扩展的方案，以管理审计跟踪数据。 问题陈述 构建一个独立于应用程序和数据模型的审计系统。...我们这里的环境可以采用这些工具中的任意一个来实现。但是，Netflix 的 DBLog 以及 LinkedIn 的 Brooklyn 是为了满足不足的使用场景而开发的，正如上述的链接中所阐述的那样。
Facebook开源项目涉及的领域有移动工具多样化、大数据、客户端web库、后台运行时和基础设施，还有通过开放计算项目涉及到的服务器和存储硬件等等。...可以迅速的创建原型，运行在你的iPhone或iPad上并进行迭代，将可用的代码片段输出给工程师。 Stetho Stetho是一个全新的安卓平台调试工具。...它更像是一种模式，而非正式框架，不用写太多新代码就能直接使用Flux。 Flow Flow给JavaScript添加了静态类型，提高开发者的效率和代码质量。...Flow的目标是减少程序员花在查找JavaScript错误上的精力。Flow很大程度上依赖类型推断来查找类型错误，即使代码中并未标注——它像流经程序一样精确的跟踪变量的类型。...它拥有一套完整的SQL语言和许多有用的内置表，Osquery对于执行事件响应、诊断系统操作问题、排除性能故障是非常出色的工具。它也允许开发人员和系统管理员部署安全工具。
如果没有高度专门化的基础设施，单片架构很难扩展，数据图也不例外。与在单个代码库中实现组织的整个数据图层不同，定义和实现图的责任应该划分到多个团队中。...3.跟踪注册表中的模式 应该有一个单一的事实来源来记录和跟踪图表。 就像在版本控制系统中跟踪源代码很重要一样，在模式注册表中跟踪图形的定义也很重要。...像一个源代码控制系统,注册表的模式存储修改图,谁让他们的历史,它应该理解图像的多个版本的概念(例如,登台和生产,或不同的开发分支)的方式相似的软件开发过程。...结构化的日志 捕获所有图形操作的结构化日志，并利用它们作为了解图形用法的主要工具。...根据API使用情况为合作伙伴生成发票，可以根据访问的特定字段或消耗的资源创建详细的成本模型 所有图形操作的跟踪应该集中在一个中心位置，这样就有了一个权威的跟踪流。
这些工具也为开发人员提供了丰富的 UI 来构建和发布他们的镜像，还可以通过提供简化的用户界面来更轻松地执行一些操作任务，例如服务水平扩展。...哪些工具比较好： Prometheus , Kibana,Grafana 分布式追踪 它是什么： 调试始终是开发人员最关心的问题之一，因为你都有跟踪或调试单体引用程序的经验。...那是非常直接和容易，但是在微服务架构上，因为一个请求可能会通过不同的服务，这使得调试和跟踪变得困难，因为服务不在一个地方，所以分布式追踪工具将会有所帮助。...我为什么要使用它： 如果没有分布式跟踪哪些工具比较好，通过不同的服务跟踪你的请求会令人沮丧或不可能。你可以借助用于演示请求流的丰富 UI 轻松跟踪请求和事件。...例如，数据展示服务可能会使用像 ElasticSearch 或 MongoDB 这样的 NoSQL 数据库，因为它们使用文档基础结构，这意味着这些数据库中持久化数据的结构与关系数据库不同，更适用于具有读多写少的服务
策略自动化可以用几种不同的工具，但这些工具许多都涉及一个大型复杂的图形用户界面（GUI），一个人进去点击一串按钮直到他们实施控制以满足公司标准（桌面合规、基础设施等）。...Kubernetes 中策略作为代码的美妙之处在于，它允许你： 随时间的变化跟踪策略 包括策略执行的“为什么”信息 编写代码，使其本身成为文档的一种形式，以消除单点故障 Kubernetes 策略即代码的未来...正如基础设施即代码已经成为广泛采用的标准一样，Kubernetes 的策略即代码也在朝着同样的方向发展，因此定义基础设施的代码以及定义如何使用基础设施的代码都可以存储在一个可跟踪的仓库中。...团队将寻找一种方式来存储用于大规模执行策略自动化的指令。 在 2021 年的云原生世界中，预计策略即代码将成为像 Kubernetes 在过去几年那样的热门词汇。 接下来是什么？...对策略作为代码感兴趣？查看Fairwinds Insights[3]，其中包含大量开箱即用的 Kubernetes 策略即代码。
你们公司已经参与了关于如何通过将生成式 AI、LLM 或自定义 AI/ML 模型融入产品来为客户带来更高价值的讨论，无论作为贡献者还是观察者。 普遍地，产品路线图正在被改写以结合 AI。...一位客户可能只会偶尔使用该工具，而另一位客户可能连续几周每天生成新的文本多次，定价模式必须考虑到这种可变性。 在此基础上，像 ChatGPT 这样的服务本身就是根据使用情况定价的。...跟踪所有客户的使用情况、利润率和帐户健康状况 一旦部署了计量基础设施，就可以在使用情况发生和客户利用生成服务时实时可视化使用情况和成本。...由于像 ChatGPT 这样的生成式 AI 服务使用基于令牌的计费模型，所以要获得每个使用您服务的客户的细粒度令牌级消费信息。...跟踪和计费任何规模的消费，从测试阶段的新模型到拥有数千日常用户的生产级模型。Amberflo 在跟踪任何资源方面具有灵活性和基础设施独立性，并具有任何聚合逻辑。
最后 WASM 是轻量和高效的 作为一个低级别的二进制指令格式，只需要较少的操作来将 WASM 翻译成优化的机器代码。...这种安全模式是一个关键的促成因素，允许开发人员使用插件和用户提交的代码来扩展现有的应用程序，我们将在下面进一步探讨这一使用情况。 WASM 现在是如何使用的？ 客户端使用案例 1....WASM 的应用和基础架构 Landscape 我们已经列出了一些公司和组织，他们主要分为两类：一类是使用 WASM 来支持他们自己的产品和平台；另一类是提供所需的基础工具和基础设施，使开发人员能够自己建立...像云原生计算基金会（CNCF）和字节码联盟这样的组织已经走在了吸引开发者的前列，以促进对 WASM 相关项目、活动和倡议的参与。...我们渴望看到像 Kubernetes 这样的协调引擎如何随着时间的推移与 WASM 进行整合。
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