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【毕业项目】基于VUE开发的电商后台管理系统

随着我国互联网普及率的提高,电子商务发展插上了腾飞的翅膀,一路高歌猛进。本后台系统旨在借助先进的计算机、快捷的网络以及庞大的云数据存储来帮助电商更加方便的统计电商数据。 本系统以html、css、javascript作为开发语言。采用前后端分离思想,PC端使用Vue.js框架,服务端采用node.js作为开发平台,Webpack为静态模块打包器,Element-ui为UI组件,less为CSS预处理语言,ES6作为规范。PC端包含用户管理模块、权限管理模块、角色管理模块、商品管理模块、分类参数管理模块、订单管理模块、数据统计模块。服务器端通过node.js开发,搭建在本地服务器上,数据库录入本地服务器,通过预留的接口地址进行数据库数据的增删改查。

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美国MIT研究人员揭示神经网络运行机制

美国麻省理工学院(MIT)官网报道该校在通用神经网络方面的研究进展可用于揭示神经网络的运行机制。理解神经网络的运行机制可以帮助研究人员增强其性能,并将从中获得的经验转用到其他应用。 神经网络的机器学习系统通过分析大量的训练数据来学习如何执行任务。在训练中,神经网络不断调整数千个内部参数,直到能够可靠地执行一些任务,例如识别数字图像中的对象,或将文本从一种语言翻译成另一种语言。但这些参数的最终值对揭示神经网络的运行机制用处不大。最近,计算机科学家开发了一些巧妙的技术,可以对特定神经网络的计算进行划分。 在新近

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