首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

儿科疾病知识测试

是一种测试儿科医学知识的方法,旨在评估个人对儿科疾病的了解程度。以下是对儿科疾病知识测试的完善且全面的答案:

  1. 什么是儿科疾病? 儿科疾病是指影响儿童和青少年健康的各种疾病,包括但不限于传染病、遗传病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、心脏病、神经系统疾病等。
  2. 儿科疾病的分类有哪些? 儿科疾病可以按照病因、病理、临床表现等多种方式进行分类。常见的分类包括传染病、遗传病、呼吸系统疾病、消化系统疾病、心脏病、神经系统疾病、免疫系统疾病、肾脏疾病、血液系统疾病等。
  3. 儿科疾病的优势是什么? 儿科疾病的优势包括:
  4. 儿科医生专注于儿童和青少年的健康,对儿童生理和心理发展有深入了解。
  5. 儿科疾病的早期预防和治疗可以避免疾病的进一步恶化。
  6. 儿科医生在处理儿童疾病时更加温和和耐心,能够与孩子建立良好的医患关系。
  7. 儿科疾病的应用场景有哪些? 儿科疾病的应用场景包括但不限于:
  8. 儿科医院和诊所:提供儿科医疗服务,包括儿童常见疾病的诊断和治疗。
  9. 学校和幼儿园:进行儿童健康检查和疫苗接种,预防传染病的传播。
  10. 家庭:家长可以通过了解儿科疾病知识,提前预防和处理孩子的健康问题。
  11. 腾讯云相关产品和产品介绍链接地址: 腾讯云提供了一系列云计算产品和服务,虽然不能直接提及具体品牌商,但可以介绍腾讯云的相关产品和服务,如:
  12. 云服务器(ECS):提供可扩展的计算资源,用于搭建和部署儿科医疗应用。
  13. 云数据库(CDB):提供高可用性、可扩展的数据库服务,用于存储和管理儿科疾病相关数据。
  14. 人工智能(AI):腾讯云提供了多种人工智能服务,如语音识别、图像识别等,可应用于儿科疾病的诊断和治疗。
  15. 物联网(IoT):腾讯云的物联网平台可以用于监测和管理儿童健康数据,如体温、心率等。
  16. 存储(COS):提供高可靠性、低延迟的对象存储服务,用于存储和管理儿科疾病相关的多媒体数据。

请注意,以上答案仅供参考,具体的产品和服务选择应根据实际需求和情况进行评估和决策。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

中国AI登上Nature子刊:看病历分析儿科疾病,准确率90%,超人类医师

它通过自动学习56.7万名儿童136万份电子文本病历中的诊断逻辑,就能准确诊断多种儿科常见疾病,研究显示已经达到了儿科主治医生的水准。...二是基于提取的临床特征,建立诊断系统,将疾病进行分类,输出诊断结果。 ? △ 诊断流程图 重头戏来了。...针对这两个诊断阶段,论文中提出了一个专门对电子医学病例进行数据挖掘的系统框架,将医学知识和数据驱动模型结合在一起。 该模型先通过自然语言处理技术对电子病例进行标注,再利用逻辑回归来建立层次诊断。...结果显示,这个AI模型在常见儿童疾病方面的综合诊断中准确率高于两个初级医师组,超过了8年临床经验的相对低年资儿科医生的诊断水平。...在流感和手足口病等常见疾病到脑膜炎等危及生命的疾病,准确率达到90%至97%。 不过,这个AI目前还比不上“姜还是老的辣”的高级医师。 ?

46130

Nature子刊:71位中外科学家联手打造史上最强“AI儿科医生”

这项人工智能程序,可以像医生一样准确地检测出测试结果、健康记录甚至手写笔记,诊断儿童疾病。...近年来,由于疾病的范围、诊断测试和治疗方案都呈指数级增长,这就使得医生的决策过程变得更加复杂。...大型儿科队列中诊断框架的层次结构:使用分层逻辑回归分类器,来建立基于解剖学划分的诊断系统 基于器官的方法,首先将器官系统按照大类可以划分为5类,分别是呼吸系统疾病、系统性全身性疾病、神经精神疾病、泌尿生殖系统疾病...接下来,根据医生的临床知识和经验,以及专家共识修订词典中的错误。迭代运行程序,直到找不到现有疾病和体检的新的概念为止。然后使用这些句子来训练单词嵌入模型。...对疾病的层级聚类 为了评估聚类结果的稳健性,我们首先将数据随机分成两半,一半用于训练,另一半用于测试,并独立地重新生成训练和测试数据的两个聚类图。

42830

“熊医生”出诊正确率超九成 医院:人工智能更多是辅助

发热疾病儿科门诊中占比近八成,“熊老大”专注儿科发热相关疾病诊断,通过深度学习大数据,可以自动把医生输入病历的主诉、简要病史转换成计算机看得懂的结构文本,立即根据人工智能算法输出推荐的诊断。...一年阅读180万份病历 能诊断32种儿科发热疾病 满月要学习语义理解、同义近义词辨析;百天就阅读了100多万份病例,30余份治疗指南、共识,150余万片文献,掌握了15种发热疾病的诊断……“咪姆熊”攻克难关的过程中一点一滴地成长...据介绍,如今“咪姆熊”已经读了180万份病历,辅助诊断范围包含了32种儿科发热相关疾病,这些常见疾病覆盖门诊总量的四成,诊断能力和医院医生平均水平相当,其中24种疾病的准确率达到9成以上,泌尿道感染、急性腮腺炎...市妇儿医疗中心过去几年的信息化建设,创造了可及、可用、完整的闭合大数据,结合合作研发方依图公司提供先进的人工智能算法,针对现实中医疗资源不足的这个“痛点”,终极目标是把优质医疗资源里面的知识、经验转化成...“咪姆熊”的知识、经验,成为临床的辅助,而不是替代医生。

48060

依图医疗CEO:解读首登Nature Medicine的中文NLP辅诊研究成果

2月12日,国际知名医学科研期刊Nature Medicine(《自然医学》)在线刊登了一篇题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》(Evaluation and accurate diagnoses...6000余个Schema,55种疾病 依图医疗CEO倪浩介绍,本次论文所述的是依图医疗在NLP领域两年积累的成果,期间依图医疗进行了大量的基础性研究,如知识图谱的构建、结构数据的清洗标注、标注体系的设计...具体说来,在病种库构建阶段,团队先根据医学指南、专家共识库等现有材料构建医学知识图谱,并在该知识图谱的基础上,采用深度学习技术按照「标准解构Schema」解构训练所用的电子病历数据。...诊断模型的层次化结构 130万份训练所用病例,88.5%诊断准确率 此次模型的训练数据集中在儿科。倪浩表示,选择儿科切入是本着一个非常朴素的想法——解决儿科医生短缺的问题。...倪浩认为,使用儿科数据训练的系统若想迁移到成人科室,技术相通,难度不大。

83310

对话依图医疗方骢:全栈式AI技术是医疗产业升级的核心要素

“如果要做儿科的全科,我们要覆盖几十种儿科常见病,大概要做6000个疾病的Schema,这是一件很难的事情。而且每个点上都要进行临床验证。...具体来说,儿科解决方案的思路是“3+1”:通过依图自己的AI文本技术、图像技术和语音技术,以及构建的医学知识图谱,实现儿童医疗全场景的覆盖。...诊前,采用多模态信息与家长交互、实现智能导诊 诊中,基于海量数据训练的儿科智能分层诊断模型和融合儿科医生智慧的云平台,评估儿童生长发育情况,对全科儿科疾病进行智能诊断 诊后,赋能基层儿科,实现智能随访和智能转诊...方骢认为,所有的研发都是为了最后能把点状的应用融合起来,从单任务到单疾病、单部位的进阶,最后到以病人为中心的场景化的解决方案。...方骢坦率地说到,依图医疗是从单病种开始做,才意识到要做全科疾病。当时,依图医疗的自然语言处理技术已经成熟,但是不知道应该切入的医疗方向是什么。

51720

中国AI登上Nature子刊:能“读懂”病历、会推荐诊断,准确度超人类医生

2月12日,科研期刊《自然·医学》(Nature Medicine)在线刊发题为《使用人工智能评估和准确诊断儿科疾病》的医疗人工智能成果。...该系统的准确率很高,且该系统未来有望帮助医生诊断更加复杂罕见的疾病。 大规模数据集加持 总的来说,该系统基于近18万名连续访问儿科医院18个月的中国患者的医疗记录。...人工智能系统诊断儿科疾病流程 “有时候,医生在诊断时无法考虑到所有的可能性”他继续讲道,“但这套系统可以提供‘抽查’功能,确保医生不会错过任何信息。” 除诊断系统外,张博士开发了一套实验系统。...人工智能和医生团队在儿科疾病诊断水平的比较 在诊断胃肠疾病时,医生的准确率为82%至90%,而该系统准确率为87%。 在特定的情况下,神经网络可以非常强大,它能够识别人类永远无法识别的数据模式。...因此,为获得医生和患者的信任,专家表示张博士的这套系统仍需进行更大范围的临床测试

43620

测试】软件测试知识

测试基础 1.1 常见的软件测试模型有哪几种 1.2 简述软件测试V模型的流程 1.3 软件测试V模型的优点、缺点。...1.4 H模型诞生的背景 1.5 H模型示意图及说明 1.6 软件测试的分类 1.7 黑盒测试及常用的黑盒测试方法 1.8 白盒测试和黑盒测试的概念及区别 1.9 静态测试 1.10 回归测试...1.11 冒烟测试 1.12 理解软件测试原则 1.13 理解“成功”的测试的含义 2....功能测试 3.1 等价类分类法的依据 3.2 掌握等价类分类法设计测试用例 3.3 边界值测试法的理论依据是什么 3.4 根据边界值方法设计测试用例 3.5 判定表的组成 3.6 掌握判定表法设计测试用例...4.5 吞吐量的概念 4.6 TPS和QPS概念及区别 4.7 点击率 4.8 压力测试和负载测试的含义 4.9 理解“集合点”的应用场景 4.10 一个简单的Web页面测试,需要JMeter

57120

领域知识图谱的医生推荐系统:利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别,建立医学知识图谱,建立知识问答系统

领域知识图谱的医生推荐系统:利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别,建立医学知识图谱,建立知识问答系统 本项目主要实现了疾病自诊和医生推荐两个功能并构建了医生服务指标评价体系。...然后,这些医学实体会输入到平台后端的知识图谱(基于大规模数据集构建)中。最终,通过知识图谱的快速查询和计算,平台将返回基于患者疾病描述的疾病推断以及相应的概率值。...知识图谱构建 为了进行准确的疾病诊断,我们依托于大规模数据集构建知识图谱。 build_kg模块提供了有关知识图谱构建的信息。...我们通过以上8类关系判断在知识图谱中实体间两两之间的关系,从而计算出患该种疾病的概率。定义知识图谱实体间关系的描述性统计特征如下表所示。 图片 4....中华医学会儿科学分会心血管病学组委员,遗传代谢性心肌病协作组组长 中华医学会心血管病学分会肺血管病学组委员 中国医师协会儿科医师分会心血管疾病专业委员会委员兼秘书长 上海市儿科学会心血管病学组副组长 在国内外发表论文三十余篇

33630

深度学习技术如何判断药物治疗方法,以求在病患身上获得更佳的治疗结果

儿科加护病房里的处境是最危险的。 儿童来到这里时常带着复杂的慢性疾病,包括呼吸道疾病、创伤、术后照护的问题、败血症及其他传染病,其中有许多则是急诊患者。...洛杉矶儿童病院的资料科学家 David Ledbetter 及其研究团队,使用搭载 GPU 的深度学习技术来消化相当于十年间儿科加护病房的海量资料,以求为孩子们找到最佳的药物治疗方式。...“望进儿科加护病房时,会见到无数的电线。”他日前在硅谷举行的 GPU 科技大会上,对满座的嘉宾们这么说。 “你不会常见到其实里面还有病患,而我们想将重点放在病患身上。”他说。...Ledbetter 的团队从洛杉矶儿童病院儿科加护病房的病历中,建立近 1.3 万笔所谓的“病患快照”,以训练其深度学习模型。...病患快照 “我们期望要是能让病患稳定下来,就能交给病患自身的防御能力去抵抗疾病。” Ledbetter 说。

83140

性能测试知识总结

如何做性能测试 常用性能测试方法 根据测试的指标,可以分为以下几种: 稳定性测试测试在未过载场景下,系统长期运行能否正常工作。...(稳定性测试需要评估下现实场景的负载和并发量,测试时的负载、并发量不应过低,否则测试就失去了意义) 负载测试: 递增施加负载压力, 获取系统在不同负载下的性能指标。...并发测试: 调节并发请求量,获取系统能够承受的并发请求量。 根据测试的手段,可以分为以下几种: 压力测试: 对系统施加压力,可以分成暴力测试和稳定性测试,分别对应时间维度和空间维度。...(暴力测试:施加过载压力,评估系统过载时的风险。稳定性测试测试在未过载场景下,系统长期运行能否正常工作。) 基准测试: 特定标准条件下的测试。指定时间条件或负载条件。...容量测试: 根据负载测试的指标,评估系统的容量。

1.5K20

Python基于知识图谱的医生推荐系统

疾病自诊主要通过利用BERT+CRF+BiLSTM的医疗实体识别, 建立医学知识图谱, 从而实现基于患者问诊文本的疾病初诊,这个功能帮助患者初步了解自身的疾病情况并为下一步与医生的交流提供支持。...然后,这些医学实体会输入到平台后端的知识图谱(基于大规模数据集构建)中。最终,通过知识图谱的快速查询和计算,平台将返回基于患者疾病描述的疾病推断以及相应的概率值。...2.4 知识图谱构建 为了进行准确的疾病诊断,我们依托于大规模数据集构建知识图谱。 build_kg模块提供了有关知识图谱构建的信息。...我们通过以上8类关系判断在知识图谱中实体间两两之间的关系,从而计算出患该种疾病的概率。定义知识图谱实体间关系的描述性统计特征如下表所示。...中华医学会儿科学分会心血管病学组委员,遗传代谢性心肌病协作组组长 中华医学会心血管病学分会肺血管病学组委员 中国医师协会儿科医师分会心血管疾病专业委员会委员兼秘书长 上海市儿科学会心血管病学组副组长 在国内外发表论文三十余篇

1.4K41

BraTS2023-PED——BraTS2023儿科肿瘤分割挑战赛

尽管罕见,但儿童大脑和中枢神经系统肿瘤是儿童疾病相关死亡的最常见原因。虽然儿童肿瘤可能与成人肿瘤有某些相似之处,但它们的影像学和临床表现有所不同。...高级别儿科脑肿瘤的图像数据是通过儿科神经肿瘤学领域的多个领先联盟收集的,包括儿童脑肿瘤网络 (CBTN)、神经肿瘤学临床试验协作网络 (CONNECT) 和国际 DIPG /DMG 注册表 (DPGr)...该队列中还包括来自本网站列出的参与儿科机构的其他数据。数据注释是在美国神经放射学会 (ASNR) 的参与下提供的。 二、BraTS2023-PED任务 儿科脑肿瘤亚区域分割。...作为儿科临床脑肿瘤成像方案的一部分常规采集的传统多参数 MRI (mpMRI) 扫描经过手动注释,用于训练、验证和测试队列。...7、测试集分割结果 点击阅读原文可以访问参考项目,如果大家觉得这个项目还不错,希望大家给个Star并Fork,可以让更多的人学习。如果有任何问题,随时给我留言我会及时回复的。

21910

性能测试知识科普(一)

应这些同学要求,这篇文章做个性能测试理论知识扫盲科普,不讲似是而非的理论,就聊一些工作中很常见的术语。...我觉得问题并不是这些同学技术不够好,而是对一些基础的知识理解有所误差,或者换句话说: 大脑:我学会了。 实践:不,你还没学会。...作为性能测试知识科普的第一篇入门文章,我想聊聊大家都很关心的几个词:并发、TPS、响应时间。 或者站在我的角度来说,搞明白了这三个词,性能测试就入门了。...以上面的例子来讲,假设它是一个性能需求,你看到的第一眼会想到哪些知识点,要考虑哪些因素?...这篇文章的目的是通过一个很典型的例子帮助学习性能测试的同学理解几个常用的术语,下篇文章,我会聊聊常用的性能测试策略。

23530

性能测试知识科普(三)

上一篇文章聊了性能测试中常见的测试策略以及如何选择合适的策略进行测试活动开展。 这篇文章是性能测试知识科普的第三篇,我想聊聊很多性能测试小白最关心也最核心的问题——压测工具。...面试候选人特别是性能测试岗位,我一般很少问测试工具的问题,大多问的是测试策略,针对特定场景如何设计压测方案以及如何定位排查性能瓶颈如何优化方面的问题。...当然,我理解让新手掌握学习枯燥无味的概念和方法论有点强人所难,并不是所有人都有时间和耐心去学习这些知识的。...很多同学把压测工具当作了性能测试核心,忽略了需求分析、测试策略、定位问题和优化方面,这样其实有点舍本逐末。...因此,我还是建议一些学性能测试或者做性能测试的同学,需求分析很重要,测试策略很重要,定位问题并找到合适的优化方案很重要,工具并没有那么重要。

20710

接口测试基础知识

测试接口的本质就是测试类里面的函数。 Http协议中最常见的接口:Get,Post,Delete,Put,Head,Option。 用法都一样:选择方式,然后传参。...抓包工具有Charles,Fiddler,F12 2.接口测试工具 两种方式讲解,F12是最简单的那一种。 Fiddler工作原理: Fiddler相当于一个中转站。...8.请求头信息是有用的(性能测试,编码解码用的到),可以了解下。...点击Hearders看下(页面性能,页面测试需要看),主要包含这个页面的节码是什么,这个页面是什么格式的,这个页面什么时候过期,这个页面有没有什么页面是来自缓存的。...每个公司定的规矩是不一样,默认是30分钟,在做测试的时候也得去测下这个时间戳。也就是测试这个网页什么时候过期。

97230

性能测试知识科普(二)

这篇文章是性能测试基础知识科普的第二篇,我想聊聊在实际工作中,性能测试最常见的一些测试策略。...性能测试的目的是什么 在聊测试策略之前,很有必要聊聊性能测试的目的,或者性能测试的本质是要做什么,解决什么问题。只有想明白这点,后面的需求分析、工具选型、制定测试策略才能更好的开展。...新手小白需要的是什么 很多网上的文章或者技术专栏抑或技术书籍,告诉了我们很多的测试策略名词,比如并发测试/负载测试/极限测试/配置测试/容量测试/浪涌测试/高可用测试/容错恢复测试。...这些理论知识容易让小白云里雾里,不知道什么情况该用什么策略。 当然,这些理论都没问题,但理论和实践之间存在一个巨大的鸿沟,那就是如何让理论成为自己的理论,这需要大量的实践思考和总结。...工作中常用的测试策略 还是以实际工作的场景来谈常用的测试策略,其中最关键的就是2点:如何设置脚本并发和测试数据。下面是一些常见的工作案例,我会先介绍案例,然后举例说明测试策略。

20020

接口测试知识体系

在2018年的总结还是在2019年的行业展望,都谈到一个关键字,那就是“接口测试”,针对大多数是来说,接口测试到底是什么,是简单的那个工具,发送一个请求,就是一个接口测试吗还是接口测试到底是什么...就举一个很简单的例子吧,比如登录系统的时候,账号和密码不匹配,返回的错误提示信息显示“笨蛋账号输入错误”,特别的不友好,那么这个时候对测试来说,肯定得提单啊,这在符合产品的易用性,用户体验方面也满足不了...那么这个时候,对测试也是面临着微服务怎么测试,怎么验证组件之间连接的正确性,这里面涉及到很多的测试策略,今年在公众号里面会逐步的介绍这些知识体系。...如果选择Python那么就得知道它的基础知识,数据驱动,单元测试框架,Requetsts,序列化与反序列化,内置数据结构,当然了还有CI持续集成,接口测试框架 ,Mock的知识点。...说了这么多,这些知识都在我的课程里面,那还等什么,直接扫描二维码购买不就得了。

69130
领券