在复制集中，所有的主函数(读和写)都在主函数集中执行，而在前一个函数失败时使用辅助函数集。MongoDB合并了sharding，它使用了水平伸缩过程。...它是一个单节点数据库，完全像其他数据库一样工作。它通常从单个节点实例开始，但可以无缝地升级到集群。它允许用户在许多服务器或vm上运行单个数据库。...更新后的CouchDB是无锁的，这意味着在写操作期间不需要锁定数据库。这个数据库中的文档还使用了HTTP协议和JSON，以及向它们附加非JSON文件的能力。...CouchDB提供数据库级安全性，其中每个数据库的权限被划分为读者和管理员。允许读取器对CouchDB数据库进行读写。...CouchDB可以根据大集群(如全球集群)扩展到小集群(如移动设备)。CouchDB能够在任何Android或iOS设备上运行，这使得它在其他数据库中脱颖而出。
Futon可用于执行管理任务，如为CouchDB创建和操作数据库，文档和用户。...CouchDB 知道如何将管理员用户添加到CouchDB 使用Futon使用CouchDB执行CRUD操作 从命令行使用CouchDB执行CRUD操作 准备 请完成以下准备： Ubuntu 14.04...以具有管理权限的非root用户身份登录到服务器 注意：虽然本教程假设非root用户，但您也可以以root用户身份执行以下步骤，以防您不想创建sudo用户。...从Futon执行CRUD操作 Futon有一个非常简单但有用的用户界面，允许您执行基本的CRUD操作（创建，读取，更新和删除）。...从命令行执行CRUD操作 本节将说明如何使用curl命令行在CouchDB数据库上执行基本CRUD（创建，读取，更新和删除）操作。 确保您仍然打开SSH隧道。
关键要点 仅从ACID或非ACID角度考虑问题是不够的，你应知道你的数据库支持何种事务隔离级别。 一些数据库宣称自己具有“最终一致性”，但却可能对重复查询返回不一致的结果。...主索引在大多数数据库中被称为“聚束索引”或“堆”（该术语在各NoSQL数据库中各不相同）。因而当执行插入操作时，需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时，数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。...这就是发生在David Glasser的MongoDB数据库中的事情。由于在更新操作期间读取了索引，查询丢失了记录。 ? 脏读也会妨碍到排序操作，该问题的出现取决于数据库的设计方式及特定的执行计划。...例如，脏读可能发生于执行计划对所有候选数据行采集指针信息时，如果在其后一行数据被更新了，但实际上执行引擎还是会使用已被采集的指针信息从原始位置拷贝数据。...Couchbase Server的事务隔离级别 Couchbase Server常被混淆为CouchDB，但它是一种完全不同的产品。就索引而言，它并未提供任何形式的隔离。
重要要点 仅凭ACID或非ACID来思考，还需要知道数据库支持的隔离级别。 标榜为“最终一致”的某些数据库可能返回与任何时间点不一致的结果。 一些数据库提供的隔离级别比您要求的更高。...（对于NoSQL数据库，术语有所不同。）因此，在执行插入操作时，它需要在每个索引中插入一行。执行更新时，数据库引擎仅需要触摸引用正在更改的列的索引。...但是，它通常必须对每个索引执行两次操作，即从旧位置删除和向新位置插入。 在下图中，您可以看到一个简单的表和一个执行计划，其中更新了两个对象IX_Customer_State和PK_Customer。...IX用于非聚集索引。其他数据库有其自己的约定。 通过这种方式，让我们看一下脏读可能导致数据不一致的多种方式。 未提交的读取最容易理解。...这就是David Glasser的MongoDB数据库所发生的事情。通过在更新操作期间从索引读取，查询会丢失记录。 ? 根据数据库的设计方式和特定的执行计划，脏读也会干扰排序。
Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取...复制（见编注2） MVCC – 写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版本 Crash-only（可靠的）设计 需要不时地进行数据压缩 视图：嵌入式 映射/减少 格式化视图：列表显示 支持进行服务器端文档验证...类似大表格的功能：列，某个特性的列集合 写操作比读操作更快 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java...的问题（配置，出现异常，等等） 最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用 Java编写（没有人因为选用 Apache的软件被解雇） 例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的...，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8.
将 authorized_keys 的权限设置为对拥有者只读，其他用户没有任何权限： ## chmod 400 ~/.ssh/authorized_keys 为保证 authorized_keys 的权限不会被改掉...统计操作(stats items, slabs, cachedump) 其他操作 (version, flush_all, quit) ---- Command 描述 实例 get 读某个值 get...CouchDB会默认会在5984端口开放Restful的API接口，用于数据库的管理功能。...CouchDB允许用户指定一个二进制程序或者脚本，与CouchDB进行数据交互和处理，query_server在配置文件local.ini中的格式： [query_servers] LANGUAGE =...2.两个版本的利用方式 (1) 1.6.0 下的说明 依次执行如下请求即可触发任意命令执行,其中,vulhub:vulhub为管理员账号密码。
复制(见编注2) MVCC – 写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版本 Crash-only(可靠的)设计 需要不时地进行数据压缩 视图：嵌入式 映射/减少 格式化视图：列表显示 支持进行服务器端文档验证...javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好 在数据存储时采用内存到文件映射 对性能的关注超过对功能的要求 建议最好打开日志功能(参数 –journal) 在32位操作系统上...支持以某个范围的键值通过列查询 类似大表格的功能：列，某个特性的列集合 写操作比读操作更快 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性...，也因为 Java的问题(配置，出现异常，等等) 最佳应用场景：当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用 Apache的软件被解雇) 例如：银行业，金融业...(虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8.
） 5）文档ID 6）数据库的概念（这里只有桶Bucket） 7）在CouchDB数据库和CouchBase Server之间做复制 8）明确的附件（你必须存储另外的文件作为新键值对） 9）CouchBase...12）使用CouchBase，开发两层架构的Web应用是不可能的，而使用CouchDB则可以（使用CouchBase必须写服务器端的应用来适配浏览器和数据库，就像关系数据库那样。）...如下图展示，当应用对数据进行写操作，此操作会先到集群节点中所对应有效的vbucket的数据进行写操作，并 且有效的vbucket节点会根据DCP协议传输写操作的变更传输到复制的vbucket所对应的节点...主要原理是读和写都是操作有效vbucket。 读取时，可以获取不一致性的数据。此种方式适合对于对数据一致性不是很重要，对可用性比较注重的场景。...如果集群的拓扑图改变了（比如执行rebalance或者failover操作），客户端库会自动处理任何会话错误。可以这样理解，集群的配置和结构，对应用程序是透明的，你无需去关注。
MVCC – 写操作不阻塞读操作 10. 可保存文件之前的版本 11. Crash-only(可靠的)设计 12. 需要不时地进行数据压缩 13. 视图：嵌入式 映射/减少 14....可在服务器端执行任意的 javascript函数 9. update-in-place支持比CouchDB更好 10. 在数据存储时采用内存到文件映射 11. 对性能的关注超过对功能的要求 12....写操作比读操作更快 9. 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 10....对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java的问题(配置，出现异常，等等) 最佳应用场景：当使用写操作多过读操作(记录日志)如果每个系统组建都必须用 Java编写(没有人因为选用...Apache的软件被解雇) 例如：银行业，金融业(虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大)写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8.
NoSQL 是非关系型数据库，NoSQL = Not Only SQL。 关系型数据库采用的结构化的数据，NoSQL 采用的是键值对的方式存储数据。...通过比较 MySQL 和 MongoDB，实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库，即数据存储结构不同。 你怎么比较 MongoDB、CouchDB 及 CouchBase?...MongoDB 中包括了一个可以显示数据库中每个操作性能特点的数据库分析器。通过这个分析器你可以找到比预期慢的查询(或写操作);利用这一信息，比如，可以确定是否需要添加索引。...更新操作立刻 fsync 到磁盘? 不会，磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒(默认在 60 秒内)后到达磁盘。例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。...当然，你经常想得到确认，但是写操作的安全性和是否生效不是由这个决定的。 我应该启动一个集群分片(sharded)还是一个非集群分片的 MongoDB 环境?
Apache CouchDB 是一个由 Apache 软件基金会开发的免费并且开源的 NoSQL 数据库。 CouchDB 服务器将它的数据以 JSON 结构的文档形式存储在数据库中。...它包括一个 RESTful HTTP API，允许你通过 API 来读取，创建，编辑，删除数据库文档。 在这个指南中，我们将会讲解如何在 CentOS 7 上安装最新版的 CouchDB 数据库。...想要创建一个管理员账号，打开local.ini文件，并且在[admins]段添加一行username = password. sudo nano /opt/couchdb/etc/local.ini [...sudo systemctl restart couchdb 使用同样的格式添加多个管理员账号。在添加新账号之后，你需要重新启动 CouchDB 服务。...四、验证 CouchDB 安装 要验证安装是否正常执行，使用下面的 curl 命令，它会以 JSON 格式打印出 CouchDB 数据库信息： curl http://127.0.0.1:5984/ 为了清晰可见
NoSQL 有时也称作 Not Only SQL 的缩写，是对不同于传统的关系型数据库的数据库管理系统的统称，它具有非关系型、分布式、不提供 ACID 的数据库设计模式等特征。...这些类型的数据存储不需要固定的模式，无需多余操作就可以横向扩展。 NoSQL 在许多方面性能大大优于非关系型数据库的同时，往往也伴随一些特性的缺失。比较常见的是事务功能的缺失。...数据库事务正确执行的四个基本要素 ACID 如下： 名称 描述 A Atomicity（原子性） 一个事务中的所有操作，要么全部完成，要么全部不完成，不会在中间某个环节结束。...I Isolation（隔离性） 数据库允许多个并发事务同时对数据进行读写和修改的能力。隔离性可以防止多个事务并发执行时由于交叉执行而导致数据的不一致。...最佳应用场景：当使用写操作多过读操作（记录日志） 例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 LevelDB
由于没有对用户权限进行严格的判断，导致低权限的账号（比如普通用户）可以去完成高权限账号（比如超管）范围内的操作，如果能够成功操作，则称之为越权操作。...越权漏洞的产生原因 开发人员在对数据进行操作时对客户端请求的数据过分相信，遗漏了对于客户端权限的仔细判定。...垂直越权:指使用权限低的用户可以访问权限较高的用户 垂直越权危害： • 向上越权：普通用户可以执行管理员权限，比如发布文章、删除文章等操作。...垂直越权 Couchdb 垂直权限绕过漏洞(CVE-2017-12635) 漏洞描述： Apache CouchDB是一个开源数据库，专注于易用性和成为”完全拥抱web的数据库”。...{>,>},{>,>}]} JavaScript： JSON.parse(“{“a”:”1″, “a”: “2”}”) {a: “2”} 可以被利用于，非管理员用户赋予自身管理员身份权限
复制（见编注2） MVCC – 写操作不阻塞读操作 可保存文件之前的版本 Crash-only（可靠的）设计 需要不时地进行数据压缩 视图：嵌入式 映射/减少 格式化视图：列表显示 支持进行服务器端文档验证...javascript函数 update-in-place支持比CouchDB更好 在数据存储时采用内存到文件映射 对性能的关注超过对功能的要求 建议最好打开日志功能（参数 –journal） 在32位操作系统上...类似大表格的功能：列，某个特性的列集合 写操作比读操作更快 基于 Apache分布式平台尽可能地 Map/reduce 我承认对 Cassandra有偏见，一部分是因为它本身的臃肿和复杂性，也因为 Java...的问题（配置，出现异常，等等） 最佳应用场景 当使用写操作多过读操作（记录日志）如果每个系统组建都必须用 Java编写（没有人因为选用 Apache的软件被解雇）。...例如：银行业，金融业（虽然对于金融交易不是必须的，但这些产业对数据库的要求会比它们更大）写比读更快，所以一个自然的特性就是实时数据分析 8. HBase HBase配合 ghshephard使用。
TC在保证了极高的并发读 写性能的同时，具有可靠的数据持久化机制，同时还支持类似关系数据库表结构的hashtable以及简单的条件，分页和排序操作，是一个很棒的NoSQL 数据库。...二、满足海量存储需求和访问的面向文档的数据库：MongoDB，CouchDB 面向文档的非关系数据库主要解决的问题不是高性能的并发读写，而是保证海量数据存储的同时，具有良好的查询性能。...MongoDB是用C++开发的， 而CouchDB则是Erlang开发的： 1、MongoDB MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的...但是却对CouchDB没有什么兴趣，主要是因为CouchDB仅仅提供了基于HTTP REST的接口，因此CouchDB单纯从并发读写性能来说，是非常糟糕的，这让我立刻抛弃了对CouchDB的兴趣。...Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra的一个写操作，会被 复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取
它提供以 JSON 作为数据格式的 REST 接口来对其进行操作，并可以通过视图来操纵文档的组织和呈现。 CouchDB 是 Apache 基金会的顶级开源项目。...分布式写操作 ：有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。...与关系型数据库不同的是，对象在内存中和数据库中的表示之间不需要任何映射或转换。 应用的客户端缓存透明地缓存对象以提高速度。数据库支持对象，它能执行查询，建立索引，使应用能够平衡它和数据库间的进程执行。...例如，当应用程序需要从对象数据库里检索一个对象时，只要执行单条查询即可找到该对象。当映射到一个关系数据库时，如果对象包含多对多关联，那么就必须通过一个或多个连接才能检索到关联表中的数据。...写速度跟文件系统的查找时间和硬件有很大关系。Ext3文件系统和SSD磁盘是不错的组合，这会导致每秒大约100,000写事务操作。
（11） MongoDB 允许在服务端执行脚本， 可以用 Javascript 编写某个函数，直接在服务端执行，也可以把函数的定义存储在服务端，下次直接调用即可。...通过比较MySQL和MongoDB，实际上我们是在比较关系型和非关系型数据库，即数据存储结构不同。 6、你怎么比较MongoDB、CouchDB及CouchBase?...14、更新操作立刻fsync到磁盘? 不会，磁盘写操作默认是延迟执行的。写操作可能在两三秒(默认在60秒内)后到达磁盘。例如，如果一秒内数据库收到一千个对一个对象递增的操作，仅刷新磁盘一次。...是的 45、更新操作立刻fsync到磁盘？ 一般磁盘的写操作都是延迟执行的 46、如何执行事务/加锁？...use 会创建一个新的数据库，如果该数据库存在，则返回这个数据库。 63、什么是非关系型数据库 非关系型数据库是对不同于传统关系型数据库的统称。
背书者执行链码以模拟网络对等方中的提议，从而创建一个读/写集。 3）然后背书的peer节点将签名的提案响应（背书）发送回应用程序。...6）当提交peer节点收到一批事务时 7）验证是否符合背书策略，并检查读/写集以检测冲突的事务。如果两项检查均通过，则该块将提交到账本，并且每个事务的状态更新都将反映在状态数据库中。...使用Hyperledger Fabric v1.X，他们可以以编程方式执行此操作。...每笔交易都会产生一组资产键值对，这些键值对在创建，更新或删除时将被提交到账本。peer支持LevelDB和CouchDB两种格式存储。...这种文档数据库（例如CouchDB）的内容是JSON格式的，同时支持复杂查询，其中数据模型与现有键/值编程模型兼容。 这种JSON格式有助于最大程度地减少生成简单报告和执行审核功能所需的工作。
mysql为例，其实mysql是没有集群的，它只是master和salve，只是主从的，并不是传统意义的集群，只是读写分离（服务端，客户端），写永远是master，读是salve。...文档型数据库可 以看作是键值数据库的升级版，允许之间嵌套键值。而且文档型数据库比键值数据库的查询效率更高。如：CouchDB, MongoDb. 国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源。...随着LLOOGG.com的用户越来越多，LLOOGG为每个网站维护的浏览记录列表变得越来越多，执行的插入和弹出操作也越来越多，由于当时使用的数据库是MySQL，过度频繁的磁盘I/O操作严重影响着系统的性能...特点 master/slave 角色 master/slave 数据相同 降低 master 读压力在转交从库 缺点：无法保证高可用，没有解决 master 写的压力 哨兵（不是个应用程序，redis...后端 Sharding 分片逻辑对业务透明，业务方的读写方式和操作单个 Redis 一致。 缺点 增加了新的 proxy，需要维护其高可用。
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