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关键词

(MetaData)

是用来描述(Data that describes other data)。单单这样说,不太好理解,我来举个例子。 这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格",就是,因为它们是用来描述具体/信息的/信息。 当然,这几个用来刻画个人状况还不够精确。 我们每个人从小到大,都填过《个人情况登记表》之类的东西吧,其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套才算比较完备。 在日常生活中,无所不在。 有一类事物,就可以定义一套。 喜欢拍摄码照片的朋友应该知道,每张码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述码图片的。 在电影库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套,用来描述每一部电影。

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MySQL

你可能想知道MySQL以下三种信息: 查询结果信息: SELECT, UPDATE 或 DELETE语句影响的记录库和表的信息: 包含了库及表的结构信息。 mysqli_affected_rows ($conn_id) : 0); print ("$count 条被影响\n"); ---- 库和表列表 你可以很容易的在MySQL服务器中获取库和表列表 你也可以使用 SHOW TABLES 或 SHOW DATABASES 语句来获取库和表列表。 PERL 实例 # 获取当前库中所有可用的表。 : 查看所有库 <? > ---- 获取服务器 以下命令语句可以在 MySQL 的命令提示符使用,也可以在脚本中 使用,如PHP脚本。

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    探索SQL Server(三):索引

    背景 在第一篇中我介绍了如何访问为什么在库里面,以及如何使用。介绍了如何查出各种库对象的在库里面的名字。 第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。 本篇我将会介绍中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的类型,比如列或者分布统计,这些不是中的对象。 索引对于任何关系库表都是必不可少的。 中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。 为此,它需要估计的“基”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它是如何分布的。

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    管理 | Hive 迁移与合并

    在网易集团内部有大大小小几百套 hive 集群,为了满足网易猛犸大平台的统一管理的需求,我们需要将多个分别独立的 hive 集群的信息进行合并,但是不需要移动 HDFS 中的文件,比如可以将 ,进行迁移; 迁移过程控制在十分钟之内,以减少对迁移方的业务影响; 合并的难点 hive 的信息(metastore)一般是通过 Mysql 库进行存储的,在 hive-1.2.1 参见代码:com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 迁移操作步骤 第一步:备份迁移前的目标和源库 第二步:将源库的导入到临时库 文件中中配置源和目的库的 JDBC 配置项 执行迁移命令 hive-tools 会在迁移之前首先检查源和目的库中重名的 hive db,终止迁移操作并给出提示 执行删除重名库命令 再次执行执行迁移命令 检查迁移命令窗口日志或文件日志,如果发现合并出错,通过对目的库进行执行删除指定 hive db 的命令,将迁移过去的进行删除,如果没有错误,通过 hive

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    概念

    刘耀铭同学系列作品的第一篇,大家支持! 其他相关系列文章: 基于驱动的ETL Hive 表结构详解 1、 是描述其他(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化(structed 字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以就是对的解释和描述。 2、 这里主要将仓库的分为3类:DBMS字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。 DBMS字典   库管理系统(DBMS)中的一般在所有的仓库都会包含,因为仓库一般都是基于库搭建的,而库本身的管理系统就会自动维护一套字典供用户查询。

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    解读

    应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,分类有很多种方法或种类,一般大致可为三类:业务、技术和操作架构 战略是关于企业管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。战略决定了企业架构。 架构可分为三类:集中式架构、分布式架构和混合架构。 集中式架构: 集中式架构包括一个集中的存储,在这里保存了来自各个来源的最新副本。 保证了其独立于源系统的高可用性;加强了存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化及其附件的信息,提升了质量。集中式架构有利于标准化统一管理与应用。 混合式架构: 这是一种折中的架构方案,依然从来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的、高度标准化的以及手工获取的

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    JVM

    之前我们已经讲述过Java栈和堆,今天我们看一下JVM另一块重要的内存区域,那就是区。 读者如果对JVM的其他文章感兴趣的话可以通过上方专辑进入查看JVM系列文章 区的概念出现在Java8以后,在Java8以前成为方法区,区也是一块线程共享的内存区域,主要用来保存被虚拟机加载的类信息 由于存储的信息不容易变动,因此它被安置在一块堆外内存,大小由-XX:MaxMetaspaceSize指定。 从上图可以看出当我们生成了1710个代理类以后区发生了内存溢出,可见一个区的大小决定了Java虚拟机可以装载的类的多少。 运行时常量池 在区中还有一块区域称为运行时常量池,此区域用来程序运行期间产生的常量,以及编译期生成的各种字面量和符号引用经类加载后的内容。

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    ASP.NET MVC Model及其定制: 初识Model

    正是有了Model的存在,才使模板化HTML的呈现机制成为可能。此外,Model支撑了ASP.NET MVC的Model验证体系,因为针对Model的验证规则正是定义在Model中。 ModelMetadata通过一系列的属性描述了Model及其成员相关的信息,在正式介绍这些选项之前,我们很有必要先来了解一下Model层次化结构。 中] 目录 一、Model层次化结构 二、基本Model信息 三、Model的定制     UIHintAttribute 对于一个复杂的类型,基于类型本身和成员的都通过一个ModelMetadata来表示,而某个成员又可能是一个复杂类型,所以通过ModelMetadata对象表示的Model实际上具有一个树形层次化结构 ASP.NET MVC Model及其定制: 初识Model ASP.NET MVC Model及其定制: Model的定制 ASP.NET MVC Model及其定制

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    的作用

    其他相关文章: 概念 基于驱动的ETL Hive 表结构详解 上一遍我们了解了什么是,即的定义,我们知道了是对的描述以及解释,它用来说明内容质量状况和其他特征的背景信息 那么具体有什么作用呢? 1、是进行集成所必须的。 怎么理解? 做到了对仓库有效的存储与管理; 2、可以帮助用户理解仓库的 为运行时的系统提供了统一的可读的系统模型,系统运行时可以使得实体对象通过运行时的模型来得知自身的结构、 3、是保证质量的关键 做到了对仓库结构的描述,仓库模式试图,维,度量,层次结构,到处库的定义,以及集市的位置和内容。 4、可以支持需求变化 独立于平台,无论使用什么技术平台,本身不受影响。所以可以支持需求的变化。

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    Greenplum 信息

    Greenplum 信息 Greenplum 信息 1、 获取集群中库信息 1.1 集群中的创建的库信息 1.2 查看每个库的储存大小 1.3 查看集群中hostname 1.4 查看集群库的版本信息 1.5 查看集群master与segment安装的信息 2、 查看库下schema信息 2.1 查看库下创建的schema信息 2.2 查看库下每个 AO 表 3.11 查看库中的堆表 3.12 查看external外部表信息 3.13 查看超过1GB倾斜率的表 4 查看集群中用户相关的信息 4.1 集群中创建的用户信息 4.2 8 集群中正在运行的SQL信息 8.1 查看正在运行的SQL信息 8.2 查看SQL的锁 9 查询库与表的年龄 9.1 查询库的年龄 9.2 查询表的年龄 1、获取集群中库信息 * FROM gp_segment_configuration;content为-1的为master节点, 2、查看库下schema信息 2.1 查看库下创建的schema信息 select nspname

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    十、概述

    major(主)和minor(次)版本号,一些标志,一个MethodDef token,该token制定了模块的入口方法(前提是该模块是CUI、GUI或Windows Store执行体).CLR头还包含了的大小和偏移量 . (3)、   (4)、IL 本文主要介绍,是由几个表组成的二进制块.一共有三种表,如下:定义表、引用表、清单表. 1、定义表 ? 2、引用表 ? 以上是常用的定义表和引用表,当然常用的表不只是以上几种,还有其他的. 注:编译器编译源代码时,代码定义的任何东西都将在表中创建一个记录项 3、ILDasm.exe 通过该工具可以查看托管模块的构成,有需要时可以使用该工具查看完整的信息.

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    ASP.NET MVC Model及其定制: Model的定制

    在《上篇》我们已经提到过了,Model的定制是通过在作为Model的类型极其属性成员上应用相应的特性来实现,这些用于声明式定义的特性大都定义在System.ComponentModel.DataAnnotations.dll 程序集中,程序集的名称同时也是对应的命名空间名称,所以我们可以它们为注解特性(Data Annotation Attribute),接下来我们来介绍一些常用的注解特性,以及它们对于具有怎样的影响 每个具体的模板均具有相应的名称,这些模板方法在进行Model呈现的时候根对应的Model得到对应的模板名称。 UIHintAttribute特性,那么哪一个会被选择用于定制Model呢? : 初识Model ASP.NET MVC Model及其定制: Model的定制 ASP.NET MVC Model及其定制:一个重要的接口IMetadataAware

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    是什么?举例告诉你什么是

    ,一个简单的定义是描述。在企业中,无论哪里有,都有相应的。只有存在完整而准确的,我们才能更好地理解并充分利用的价值。 为了让大家更好地了解什么是,亿信华辰小编针对的类型,举例说明什么是分类及举例说明 一、技术 1.物理描述物理资源的,例如:服务器,操作系统,计算机机房位置和其他信息。 8.成本描述存储和计算成本的。 计算成本(例如,CPU,MEM等) 存储成本(例如,空间,压缩率等) 9.标准描述了标准化内容的。 例如业务线、板块、过程域、主题域维度、属性索引事实、度量市场与应用。 2.应用指描述了应用类的。 3.分析是指从分析的角度描述业务

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    库中的

    刘耀铭同学系列作品的第三篇,大家支持! 今天跟大家谈谈库中的 库中的无非就是对库中的描述与定义。 ? 他可以根电影类型、主演、上映的大致时间来搜索出他想看到的某个电影,那么这些电影类型、主演、上映时间就是对这个电影的描述,这些便是该电影的。 现在换成库,在关系型库管理系统 (DBMS) 中,描述了的结构和意义。 那么在mysql中如何获取库的呢? 库里查询相关表 INFORMATION_SCHEMA是MySQL自带的一个系统库,它里面存储了所有的,通过select里面的相关表就可以获取你想要的

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    管理,这篇文章终于讲清楚了

    作为一名企业管理人员、一名IT人员、或者是一名行业从业者,理解治理的首要任务,就是——理解,理解管理。 本篇文章将为大家梳理的概念,帮助企业理解管理的作用。 要理解首先要知道“”是什么。意思是“与有关的”。 可以为说明其素或属性(名称、大小、类型等),或结构(长度、字段、列),或其相关(位于何处、如何联系、拥有者)。起源于图书馆管理系统,我们便从图书中去解释的概念吧。 在治理中,便是对于的描述,存储着关于信息。我们可以通过这些去管理和检索我们想要的“这本书”。 企业中的管理 在生活中,人们通过来进行认知和管理。 ➃ 完善的版本管理,保障企业一致性 企业在进行管理中,要保证模型的一致性和连续性,这样才不会改变结构,避免错乱。

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    一文读懂“

    ,简单定义就是描述。在企业中,只要有存在的地方,就有其对应。只有完整、准确的存在,才能更好地理解,充分挖掘的价值。 本文针对分析类场景,描述其包含,方便读者更好地理解它。 01 技术 1 物理 描述物理资源的,包括但不限于服务器、操作系统、机房位置等信息。 2 描述源的,通常包括四类信息: 源地址(IP、PORT等) 物理拓扑(主备、角色等) 权限(用户名、口令等) 库名、版本、域名等 3 存储 描述对象存储的,也是通常 每类计算又可以进一步细分 控制(配置属性、调度策略等) 过程(依赖关系、执行状态、执行日志等) 5 质量 描述质量的一类。 8 成本 描述存储及计算成本的。 计算成本(CPU、MEM等) 存储成本(空间、压缩率等) 9 标准 描述标准化内容的

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    hive(4)——概述

    前面我所用的表hive_table其实用hive查询时查得还是hdfs上的,那我们用mysql到底是存储的什么,到底是什么? 其实是的类型和我们用hive怎么拆分这个表的信息的合集,比如说我去查看我的mysql上的到底长什么样 (1)先进入hive库(此库事先已经创建好,在hive的配置文件中我们已经设置好 (2)进入hive库 ? (3)查看此库里面的表 ? DBS表是一个关键的表,查看它: ? 这里就可以看见这份在hdfs中的位置 TBLS表 ? ?

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    SAP Spartacus 页面

    CLI 命令在执行 Angular 构建时会根需要运行 ngcc. 如果你是库作者,则应从版本 9 之后继续使用 View Engine 编译器。 contentSlot是一个组,包含19个素,每个slot是一个对象,包含若干个Component: ? 比如这个banner Component: ?

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    hive表修复

    ,再通过statestored完成每一次的的更新到impalad节点上,Impala集群会缓存全部的,这种缓存机制就导致通过其他手段更新或者对于Impala是无感知的,例如通过hive 使用方式 INVALIDATE METADATA是用于刷新全库或者某个表的,包括表的和表内的文件,它会首先清楚表的缓存,然后从metastore中重新加载全部并缓存,该操作代价比较重 impalad收到catalogd的返回值,返回值是更新之后的表缓存对象+版本号,但是这是一个不完整的表,impalad将这个应用到本地缓存。 广播到各个impalad节点上,此时所有的查询都查询到最新的。 最新的

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