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基于数据驱动的ETL

数据的定义 数据(Metadata),为描述数据数据(data about data),主要是描述数据属性(property)的信息,用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。...数据不符合分析的要求,所以要准备数据,这个过程就叫ETL。 基于数据驱动的价值 可以统一数据资产,获取企业数据全局视图。一个好的数据管理工具,对企业全系统的数据在哪里,都有哪些数据,有一个全局观。...缺失数据管理工具,就只能靠人员经验,谁也说不清楚数据来源,以及作用。 简化etl过程,通过数据可以构建自动工具,自动基于数据通过简单的UI操作就可以实现etl过程。...基于数据驱动的难点 数据管理难。数据变化快,传统手工配置的方法很难保证一致性而且是一个工作量巨大的工作。数据就是企业多数据字典,维护一个完整的数据,就类似编字典。...业界有很多公司在思考怎么降低数据管理难度,所以有利用机器学习自动识别数据的共识,例如tamr,华傲数据等等。 另外,数据不仅是etl的基础,也是数据质量/数据治理的基础。

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建立数据驱动的前端架构

在这个大前提下,建立数据驱动的前端架构就变得很重要了。 本次分享的目标是希望从零开始,初步建立一个小小的数据驱动的原型系统(暂时只包括前端部分),并以此介绍这套系统与业务领域的可能结合方式。...模型驱动的视图 从最简单的结构来看,一个模型驱动的视图体系包含以下要素: 1. 模型 1. 定义状态结构 2. 定义动作 2. 视图 1. 订阅状态 2....类似这种字段配置,就是一种数据。它实际上是另外一个层面的类型信息,可以携带对业务模型的定义。...而更大的体系,则是前后端一体化,整个都是业务领域的解释引擎,数据从存储、到传输、再到呈现,一直伴随整个应用的生命周期。...注:本文主要是为了说明基于数据思考的方式,本身的实现很简陋,也并不代表需要这样完全从底层建立应用架构,在一些环节,社区早已存在很多相关库可以使用了。

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数据如何驱动微服务报文架构?

本文目录: 一、什么是报文 二、报文为什么需要规范 三、常规的报文规范 四、微服务下的报文规范面临的问题 五、数据驱动的微服务报文 六、技术实践 一、什么是报文?...五、数据驱动的微服务报文 上面提到了微服务架构下报文面临着接口规范定义及方便使用的问题,通过数据如何解决这些问题呢? 既然报文结构规范定义是个问题,那就从规范入手解决。...使用数据的时候,通过注解的方式关联到服务接口上,如下图: ?...我们在数据定义的部分提供了数据管理平台,在管理平台中通过配置界面去定义报文规范,并提交数据到集成编译环境,集成编译环境会将数据编译成Java Bean提交资源管理库。...这里强调数据管理平台的目的是为了统一数据的定义入口,方便企业管控。 服务接口添加注解的操作上,我们采取可视化编辑自动生成的方式。如下图: ? ?

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【超详解PPT】数据驱动的微服务架构(下)

本场景中涉及到5个服务的串联整合,服务间的连接就是通过数据驱动完成的。...微服务的设计和实现需要遵照组织级的数据知识库进行开发实例化,组织也有职责对微服务的合规性进行审查,而这一切是通过数据驱动的。 ?...微服务包含两种数据:一、微服务本体的数据驱动规范模型;二、微服务间数据载体的数据驱动规范。微服务本体数据信息一般包含:业务信息,功能信息,数据信息,管理信息,逻辑信息。...最后微服务下架时将微服务的数据存档,并确保对目前体系不产生影响。 ? 我们在普数字化云平台中已经规划了数据服务,用数据驱动微服务架构。 ? 最后,未来数据将是微服务的中枢神经。...数据驱动的微服务架构还需要进一步思考和研究,希望能与大家多交流。 我今天的分享就到这里,谢谢大家,欢迎继续关注普数字化云平台。

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数据驱动的 SaaS 架构与背后的技术思考

数据驱动的多租户架构 ---- Salesforce 将 Force.com 定义为 PaaS 平台,Force.com 的基础就是数据驱动的软件架构来支撑多租户应用。...二、数据驱动意味着什么 数据对于平台意味着平台数据数据,对于租户意味着是关于租户数据数据。...也就是通过存储在系统态的数据表中的数据记录作为虚拟用户的数据库结构。 三、数据驱动的多租户整体架构 我们先来大概了解下元数据驱动的多租户的整体架构,整体架构大概分为 5 个逻辑层次: 1....四、数据驱动的多租户数据架构 下面我们具体来看下系统态的数据模型,基于 Salesforce 加上个人推理的数据驱动的多租户数据模型。...数据驱动的多租户数据架构概览 首先,我们先来大概了解下元数据驱动的多租户模型的核心内容,数据驱动的多租户的数据模型主要分为三个部分:数据表、数据表和功能透视表。

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【超详解PPT】数据驱动的微服务架构(上)

很高兴能与大家分享“数据驱动的微服务架构”。 本次分享有两个部分:1、微服务架构需要数据,2、介绍微服务与数据的关系。下期会分享:微服务中元数据的价值。...另一方面是模型化架构式的发展,模型驱动工程也在不断发展,从MDA(模型驱动架构)全面的完全模型自动化,到DSM(特定领域建模)针对特定领域的建模,再发展到DDD(领域模型驱动设计),模型的作用变得更加特定化和轻量化...而微服务间的“语言”的目标与传统不同,用数据作为“语言”驱动整个微服务架构是不错的选择。 我们看看数据表示了什么内容,我在之前一篇文章中从心理学的角度详细说明了数据是什么。...(若阅读此文,请微信搜索文章标题“轻松理解元数据,只需懂点心理学”)数据就是计算机的认知维度,可以说,掌握了数据就掌握了信息的维度,只有充分利用好数据(也就是信息的维度),通过合理的数据建模(维度整合...二、微服务与数据的关系 定位模型与数据的概念之前,我们不得不提到MOF(对象设施或者对象机制 MetaObject Facility),它是OMG(国际标准化组织)模型和数据的存储标准,提供在异构环境下对数据知识库的访问接口

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GraphQL及数据驱动架构在后端BFF中的实践

除此之外,整体架构的核心设计还包括以下三个方面:1)取数展示分离;2)查询模型归一;3)数据驱动架构。...4.2.3 数据驱动架构 到目前为止,我们定义了如何分解业务逻辑单元以及如何设计查询模型,并提到用数据描述它们之间的关系。...图9 数据驱动架构 整体架构由三个核心部分组成: 业务能力:标准的业务逻辑单元,包括取数单元、展示单元和查询模型,这些都是关键的可复用资产。...通过以上三个部分有机的组合在一起,形成了一个数据驱动风格的架构。...6 新架构对研发模式的影响 生产力决定生产关系,数据驱动信息聚合架构是展示场景搭建的核心生产力,而业务开发模式和过程是生产关系,因此也会随之改变。

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干货 | 携程中台化背景下的数据驱动架构实践

本文以此中台能力的建设作为实操,详解我们探索中的中台建设的思路,重点介绍搭建类目属性和SPU中台能力过程中的技术实践,读者将了解到: 1)如何提升一个产品的中台能力; 2)以一个具体案例了解什么是数据驱动和其架构实践...二、什么是数据 数据,是指一种结构化的信息,用于对某项信息资源进行描述、解释、定位,使其易于提取和使用。...我们把这种描述业务数据数据,统称为数据。如上面提到的,数据除了包含数据模型定义,还包含了业务规则定义、业务流程定义、业务配置(标)定义和面向前端的组件数据定义。...(2)类目、属性、规则等“描述数据数据”(文中统一称为“数据”),与应用运行过程中产生的产品等数据不同,数据(如属性和规则等修改)的修改,将会影响到大批量下游数据的变更。...3.2 解耦动态业务配置数据——业务配置标 我们通过模型数据的方式,对业务信息类数据进行了模型统一。

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面试驱动技术之 - isa && 类 && 函数调用

伪装成首页.jpg 面试驱动技术之 - 带着面试题来找答案 一个NSObject 对象,占用多少内存 对象方法 与 类方法的存放在哪 什么是isa指针 什么是meta-class megsend 是如何找到方法的...对象的本质 我们平时编写的Objetcive-C,底层实现都是C/C++实现的 image 问 : Objetcive-C 基于 C/C++ 实现的话,Objetcive-C 对象相当于C/C++ 中的什么数据结构呢...name; } 以MNPerson为例,里面的成员变量有不同类型是,比如int、double、NSString 类型,假如在C/C++ 中用数组存储,显然是不太合理的 答: C/C++中用 结构体 的数据格式...是指针 sizeof是告诉你传入的类型,占多少存储空间 ---- OC对象的分类 实例对象(instance对象) 类对象(class对象) 类对象(meta-class对象) instance 对象...NSObject的meta-class对象 meta-class 在内存中只有一份,每个类都有且只有一个 meta-class 对象 meta-class 也是类,与class的对象结构一样,但是内部的数据不一样

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合并数据

如同ProtocolBuffer,Avro,Thrift一样,Parquet也是支持数据合并的。用户可以在一开始就定义一个简单的数据,然后随着业务需要,逐渐往数据中添加更多的列。...在这种情况下,用户可能会创建多个Parquet文件,有着多个不同的但是却互相兼容的数据。Parquet数据源支持自动推断出这种情况,并且进行多个Parquet文件的数据的合并。...因为数据合并是一种相对耗时的操作,而且在大多数情况下不是一种必要的特性,从Spark 1.5.0版本开始,默认是关闭Parquet文件的自动合并数据的特性的。...可以通过以下两种方式开启Parquet数据源的自动合并数据的特性: 1、读取Parquet文件时,将数据源的选项,mergeSchema,设置为true 2、使用SQLContext.setConf...// 一个是包含了name和age两个列,一个是包含了name和grade两个列 // 所以, 这里期望的是,读取出来的表数据,自动合并两个文件的数据,出现三个列,name、age、grade /

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探索SQL Server数据(三):索引数据

背景 在第一篇中我介绍了如何访问数据数据为什么在数据库里面,以及如何使用数据。介绍了如何查出各种数据库对象的在数据库里面的名字。...第二篇,我选择了触发器的主题,因为它是一个能提供很好例子的数据库对象,并且在这个对象中能够提出问题和解决问题。...本篇我将会介绍数据中的索引,不仅仅是因为它们本身很重要,更重要的是它们是很好的数据类型,比如列或者分布统计,这些不是数据中的对象。 索引对于任何关系数据库表都是必不可少的。...数据中还有其他类型的索引吗? 还有两种比较特殊的索引,一是空间索引,其信息在sys.spatial_index_tessellations 和 sys.spatial_indexes表中。...为此,它需要估计数据的“基数”,以确定为任何索引值返回多少行,并使用这些“stats”对象告诉它数据是如何分布的。

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数据解读

数据应用领域较广,种类甚多, 按照不同应用领域或功能,数据分类有很多种方法或种类,数据一般大致可为三类:业务数据、技术数据和操作数据。...数据架构 数据战略是关于企业数据管理目标的说明,也是开发团队的参考框架。数据战略决定了企业数据架构。...数据架构可分为三类:集中式数据架构、分布式数据架构和混合数据架构。 集中式数据架构: 集中式架构包括一个集中的数据存储,在这里保存了来自各个数据来源的数据最新副本。...保证了其独立于源系统的数据高可用性;加强了数据存储的统一性和一致性;通过结构化、标准化数据及其附件的数据信息,提升了数据数据质量。集中式数据架构有利于数据标准化统一管理与应用。...混合式数据架构: 这是一种折中的架构方案,数据依然从数据来源系统进入存储库。但是存储库的设计只考虑用户增加的数据、高度标准化的数据以及手工获取的数据

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数据概念

刘耀铭同学数据系列作品的第一篇,大家支持!...其他数据相关系列文章: 基于数据驱动的ETL Hive 数据表结构详解 1、 数据是描述其他数据数据(data about other data),用于提供某种资源有关信息的结构化数据(structed...字面上看无法看出所以然,但其实看对应的英文含义就明确了,Meta指“对······的描述”类似Meta tag,所以数据就是对数据的解释和描述。...2、 这里主要将数据仓库的数据分为3类:DBMS数据字典、ETL处理流程产生的日志、BI建模等。...DBMS数据字典   数据库管理系统(DBMS)中的数据一般在所有的数据仓库都会包含,因为数据仓库一般都是基于数据库搭建的,而数据库本身的管理系统就会自动维护一套数据字典供用户查询。

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数据(MetaData)

数据是用来描述数据数据(Data that describes other data)。单单这样说,不太好理解,我来举个例子。...这个例子中的"年龄"、"身高"、"相貌"、"性格",就是数据,因为它们是用来描述具体数据/信息的数据/信息。 当然,这几个数据用来刻画个人状况还不够精确。...我们每个人从小到大,都填过《个人情况登记表》之类的东西吧,其中包括姓名、性别、民族、政治面貌、一寸照片、学历、职称等等......这一套数据才算比较完备。 在日常生活中,数据无所不在。...有一类事物,就可以定义一套数据。 喜欢拍摄数码照片的朋友应该知道,每张数码照片都包含EXIF信息。它就是一种用来描述数码图片的数据。...在电影数据库IMDB上可以查到每一部电影的信息。IMDB本身也定义了一套数据,用来描述每一部电影。

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数据驱动运营案例

作者:腾讯大数据 全文共 6212 字,阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。...此处定义高价值用户为成交单价>100的用户。 1. 用户分群分析 得到了三个用户群之后,我们使用数据分析工具,比如腾讯移动分析MTA,对比这三个用户群特点间的区别。...用数据说话,从埋点开始 数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路,但相对的,数据运营分析的需求,也驱动数据埋点的优化。...精细化的分析运营需要对业务的深入理解,需要学会切入分析的角度,解析你的用户的特征,了解你的用户,再由数据的需求去驱动埋点的配置。 3. 解析核心路径 第三点是基于第二点的应用。...那么如果在电商开拓期,希望引入更多用户,我们可能会侧重于推广产品A;如果平台已经有一定规模,希望能够提高人均利润率,降低百成交量的获客成本,我们可能可以考虑多推广产品B。

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数据驱动运营案例

作者:腾讯大数据 全文共 6212 字,阅读需要 12 分钟 —— BEGIN —— 数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。...此处定义高价值用户为成交单价>100的用户。 1. 用户分群分析 得到了三个用户群之后,我们使用数据分析工具,比如腾讯移动分析MTA,对比这三个用户群特点间的区别。...用数据说话,从埋点开始 数据只有采集了才能做分析,分析了才能实现价值。 图1. 数据运营微笑模型 上图是数据运营解决问题的思路,但相对的,数据运营分析的需求,也驱动数据埋点的优化。...精细化的分析运营需要对业务的深入理解,需要学会切入分析的角度,解析你的用户的特征,了解你的用户,再由数据的需求去驱动埋点的配置。 3. 解析核心路径 第三点是基于第二点的应用。...那么如果在电商开拓期,希望引入更多用户,我们可能会侧重于推广产品A;如果平台已经有一定规模,希望能够提高人均利润率,降低百成交量的获客成本,我们可能可以考虑多推广产品B。

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数据管理 | Hive 数据迁移与合并

,进行数据迁移; 迁移过程控制在十分钟之内,以减少对迁移方的业务影响; 数据合并的难点 hive 的数据信息(metastore)一般是通过 Mysql 数据库进行存储的,在 hive-1.2.1...参见代码:com.netease.hivetools.apps.SchemaToMetaBean 数据迁移操作步骤 第一步:备份数据迁移前的目标和源数据库 第二步:将源数据库的数据导入到临时数据库...文件中中配置源和目的数据库的 JDBC 配置项 执行数据迁移命令 hive-tools 会在迁移数据之前首先检查源和目的数据库中重名的 hive db,终止数据迁移操作并给出提示 执行删除重名数据库命令...再次执行执行数据迁移命令 检查数据迁移命令窗口日志或文件日志,如果发现数据合并出错,通过对目的数据库进行执行删除指定 hive db 的命令,将迁移过去的数据进行删除,如果没有错误,通过 hive...客户端检查目的数据库中是否能够正常使用新迁移过来的数据 严格按照我们的数据迁移流程已经在网易集团内部通过 hive-tools 已经成功迁移合并了大量的 hive 数据库,没有出现过问题。

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