#数据类型，元祖，元祖可以看做是不可变的列表，它具有列表的大多数特点。元祖常量，用圆括号表示 #例如：(1,2)、('a','b','abc')都是元祖。 #元祖特点： 元祖可以包含任意类型的对象。...#元祖是有序的。元祖中的对象可通过位置进行索引和分片。 #元祖的大小不能改变，既不能作为元祖添加对象，也不能删除元祖中的对象。 #元祖中的对象也不能改变。...#与列表类似，元祖中存储的是对象的引用，而不是对象的本身。 #元祖的基本操作，基本操作包括创建、求长度、合并、重复、迭代、关系判断、索引、分片和矩阵等。...#创建元祖，可以用元祖常量或tuple()方法来创建元祖。例如： () #求长度，len()函数可以用于获得元祖的长度。 #合并，加法运算可用于合并多个元祖。...例如： #8.矩阵，与列表类似，可通过嵌套的方式，用元祖来表示不可变的矩阵。例如： #9.元祖方法；count()和index(),用于返回在指定元祖中出现的次数。
本篇主要介绍另一种有序列表叫元祖：tuple。...更多内容请参考：python学习指南 元祖是什么 tuple和list非常类似，但是tuple一旦初始化就不能修改，比如同样是列出同学的名字 >>>classmates = ('Michael',...这是因为括号()既可以表示tuple，又可以表示数学公式中的小括号，这就产生了歧义，因此，Python规定，这种情况下，按小括号进行计算，计算结果自然是1。...所以，只有1个元素的tuple定义时必须加一个逗号,，来消除歧义： >>> t = (1,) >>> t (1,) Python在显示只有1个元素的tuple时，也会加一个逗号,，以免你误解成数学计算意义上的括号...元祖操作 拼接+ 重复* 关系操作符= 成员操作符in, not in 逻辑操作符and or
元祖 1 元祖（tuple）定义初始化 （1）python在元祖是用()来表示的 eg: t = () type(t) 查看t的类型 ?...（2）t = (1,2,3) 元祖的初始化，元祖是不可变的对象，不能对元祖内容做修改，因为元祖里的内容是各类型的，不像列表还可以insert,expend等。...（3）查看元祖的元素 t[][] 括号里的内容是元素对应的下标值。 ? 2 元祖内的元素 1 元祖内的内容可以是各种类型，如：元组内的元素可以是列表； ?...2 元祖里的元素不可以改变但是元祖列表里面的值是可以改变的 ? 3 元祖可是进行切片 （1）t [a:b:c] a代表元素的下标，b是表示第几个元素，c代表的是步长 ?...（2）得到下标为偶数的元祖 ? （3）得到下标为奇数的元祖 ? （4）利用切片事项元祖的翻转 ?
元组 Python 的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。 元组使用小括号 ( )，列表使用方括号 [ ]。 元组创建很简单，只需要在括号中添加元素，并使用逗号隔开即可。...创建一个空元祖 tup1 = () 元组中只包含一个元素时，需要在元素后面添加逗号 , ，否则括号会被当作运算符使用： >>> tup1 = (50) >>> type(tup1) # 不加逗号.../usr/bin/python3 tup1 = ('Google', 'Runoob', 1997, 2000) tup2 = (1, 2, 3, 4, 5, 6, 7 ) print(tup1).../usr/bin/python3 tup1 = (12, 34.56) tup2 = ('abc', 'xyz') # 以下修改元组元素操作是非法的。...Python 表达式 结果 描述 len((1, 2, 3)) 3 计算元素个数 (1, 2, 3) + (4, 5, 6) (1, 2, 3, 4, 5, 6) 连接 (‘Hi!’
判断 'xxx' in name #是否在列表中 'xxx' not in name #是否不在列表中 二.元祖 #1....基础操作 tuple(name) #变成元祖格式 a=(1,) #就一个值需要加逗号，不然会认为是带括号的字符串 a, b, c = name #将元组赋值给多个变量
https://blog.csdn.net/zzw19951261/article/details/79950270 列表 [] 元祖...() 字典 {} 不可变的 int float bool string tuple 可变 list 元祖 元祖存在的意义: 数据安全 # my = (1) print...(type(my)) # 当元祖里面就只有一个元素 # my = (1,) print(type(my)) 字典 字典 """ # 字典是无序的 -> 不能通过下标索引获取数据
索引:del 列表[索引] 切片:del 列表[:步长] 改 按照索引 列表[索引] = '赋值' 按照切片 列表[:步长] = '赋值...' 加上步长一定要一一对应 查 按照索引 按照切片 按照切片步长 按照for循环查 for 变量 in...元祖名= ('元素','元素','元素') 元祖是只读列表 可以索引,可以切片(步长) 不能增删改(儿子不能,孙子可以),只能查询 查询:index for循环 count 字典:...字典是python中唯一的映射类型 1,键值对出现(key-value),字典的键是唯一的,可以存储大量关系型数据 2,字典3.5跟3.5之前无序,3.6以及以后是有序的 3,字典的key:...只能是字符串str,数字,bool值,元祖,均为不可变数据类型,bool和元祖不常用 4,字典的值value:任意数据类型,不可hash 增删改查以及其他操作 增: 1,按照键值对:字典名
介绍 元祖和列表都是有序数列，列表是用 [ ]，元祖使用（） 元祖不同的地方在于创建后不能修改 注意：当元祖中只有一个元素的时候，要加上逗号（一个括号会被当成运算符使用） 比如： (123, ) 表示的是一个元组...，元组中包含一个整数 123 (123) 表示的是一个带括号的表达式，整数 123 嵌入括号中 元祖的基本操作方法有 统计，查找，嵌套修改，切片，in ，not in 1，统计 >>> tuple...，多个重复元素只返回第一个的位置0 >>> tuple[1]#根据索引查找元素'egon' 3、切片 [ : : ] 取值 和列表一样，元组也可以切片 使用语法：元组[start : end :...获取元组中在 [start, end) 范围的子元组 注意范围 [start, end) 包含 start，不包含 end step 是步长，设为 n，则每隔 n 个元素获取一次 # 切片...，但元素的元素就有可能是可以更改的 #元祖里边的元素如果包含列表和字典，那列表和字典是可以修改的 >>> tuple = ("alex","egon","hello","apple",["world",
列表 Python 列表(List) 列表是最常用的Python数据类型，它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。 列表的数据项不需要具有相同的类型。...print(hasattr(a, "append")) print(hasattr(a, "del")) 输出： True False ---- 捕获异常语句：(第一句的raw_input这个方法在python3...enumerate xx = ["aa", "bb", "cc", "dd"] for i,j in enumerate(xx): print(i,j) 输出： 0 aa 1 bb 2 cc 3 dd 元祖...Python的元组与列表类似，不同之处在于元组的元素不能修改。
开始计数 12345678 >>> names[0]'Alex'>>> names[2]'Eric'>>> names[-1]'Eric'>>> names[-2] #还可以倒着取'Tenglan' 切片
在 Python 里，像列表（list）、元组（tuple）和字符串（str）这类 序列类型都支持切片操作，但是实际上切片操作比人们所想象的要强大很多。...切片 最后一个元素 在切片和区间操作里不包含区间范围的最后一个元素是 Python 的风格， 这个习惯符合 Python、C 和其他语言里以 0 作为起始下标的传统。这样 做带来的好处如下。...a:b:c 这种用法只能作为索引或者下标用在 [] 中来返回一个切片对 象：slice(a, b, c)。对 seq[start:stop:step] 进行求值的时候，Python 会调用 seq....Python 内置的序列类型都是一维的，因此它们只支持单一的索引，成对出现的索引是没有用的。...参考资料 流畅的Python(2017年人民邮电出版社出版)
1.1 切片 取list或tuple中的部分元素是非常常见的操作。...l.append(L[i]) ... >>> l ['Michael', 'Sarah', 'Tracy'] 切片操作 >>> L ['Michael', 'Sarah', 'Tracy', 'Bob'... --所有元素中每5个取一个 [0, 5, 10, 15, 20, 25, 30, 35, 40, 45, 50,55, 60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95] Tuple的切片操作...>>> (1, 2, 3, 4, 5)[::2] (1, 3, 5) >>> (1, 2, 3, 4, 5)[:2] (1, 2) 字符串的切片操作 >>> 'abcdef'[:2] 'ab' >>>...'abcdef'[-4::2] 'ce' 切片后，仍然是字符串 Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。
目录 python学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 2.元祖变量的定义 3.元祖变量的常用操作. 4.元祖的遍历 5.元祖的应用场景 python...学习第七讲,python中的数据类型,列表,元祖,字典,之元祖使用与介绍 一丶元祖 1.元祖简介 元祖跟列表类似.只不过是有区别的....如下: tuple(元祖英文) 跟列表类似, 元素不能修改 用于存储 一串信息,数据 元祖使用 () 定义, 列表是使用 []定义 元祖的索引是从0开始 元祖是可以存储不同数据的.列表则不是,列表只能存储相同数据...2.元祖变量的定义 元祖变量定义的时候,可以是空元祖,也可以有一个元祖.但是注意,只有一个元素的时候.定义的时候不同....元祖中提供了两个方法, count(),index(), 跟列表一样使用. 4.元祖的遍历 元祖的遍历使用 ** for in ** 关键字,遍历跟列表遍历是一样的.
本篇将介绍Python的切片操作，切片支持的数据类型有列表、字符串、元祖，更多内容请参考:Python学习指南 切片是什么？...切片分隔符中的第一个数(冒号之前)表示序列开始的下标，第二个数(冒号之后)表示切片结束的下标，第三个数(冒号之后)表示切片间隔数。如果不指定第一个数，Python就从序列首开始。...如果没有指定第二个数，则Python会停止在序列尾。注意，返回的序列从开始位置开始 ，刚好在 结束 位置之前结束。即开始位置是包含在序列切片中的，而结束位置被排斥在切片外。...如果第一个索引是0，还可以省略 L[:3] ['Michael', 'Sarch', 'Tracy'] #从索引1开始，取出2个元素 >>>L[1:3] ['Sarch', 'Tracy'] 类似的，既然Python...Python没有针对字符串的截取函数，只需要切片一个操作就可以完成，非常简单。 参考 廖雪峰-切片 Python列表切片详解
python的数组切片操作很强大，但有些细节老是忘，故写一点东西记录下来。...在python&numpy中切片(slice) 对于一维数组来说，python的list和numpy的array切片操作都是相似的。
type(t1) //不加 逗号 代表着 int型 Out[23]: int In [24]: t2 = (1,) In [25]: type(t2) //加了 逗号 代表 元祖...代表着 a 是一个变量 In [27]: type(t1) Out[27]: tuple In [29]: t1[1] Out[29]: 'abc' In [30]: t1[2] //元祖的取值...//查t1 有哪些方法 t1.count t1.index In [35]: t1.count('abc') //count：查看元祖中是否有这个值...Python有6个序列的内置类型，但最常见的是列表和元组。 序列都可以进行的操作包括索引，切片，加，乘，检查成员。 此外，Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。...1, 4, 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', '1', '2', '3'] In [84]: list1.extend((11,'abb')) //当然也支持 元祖
Swift 4还引入了元组类型，用于在单个复合值中对多个值进行分组。 元组中的值可以是任何类型，并且不需要是相同类型。 例如
元组（tuple） 元祖为不可被修改的列表，不可变类型 基本操作： 索引 切片 循环 长度 包含 以下为详细介绍 ~ count 查找元素个数 user_tuple = ('xmzncc','asd'...,'fcc') v = user_tuple.count('xmzncc') print(v) index 获取元祖中第一个元素的索引位置 user_tuple = ('xmzncc','asd','fcc
Python中的序列包括字符串、列表、元组，下面以字符串为例进行演示，列表和元组效果同字符串 >>> a='0123456789' >>> a[0:2] '01' >>> a[3:5] '34' >>>...，数据存在一个列表中，如：list=['23.34%','30.88%','15.90%'] 需要取列表中的值与已知数据进行大小比较，为了方便比较，想到先去掉最后的%，然后将字符串转换成float，用切片很容易实现
; i += 2) { //即从0开始，每2个取一个 也即取偶数位元素 cout << array[i] << endl; } Python为了简便这些常见操作，提供了切片(slice)操作符..., 切片是Python高级特性之一。...Python 切片(Slice) 格式（以list为例）: #a是起始索引，b是结束索引，因为python支持负数索引，所以a、b可以小于0 l[a:b] #意为取从a到b但不包括b的元素...，set不支持切片，想想看，为什么？...很显然，切片是依赖索引来实现的，所以只要可以索引的数据结构都支持切片操作，str也支持切片。 >>> 'abcdefg'[:3] 'abc' >>> 'abcdefg'[1:5:2] 'bd' >>>
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