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2015中国SaaS生态“元素周期表

作者:魏伟 摘自:CSDN 去年以来,SaaS市场持续火爆,吸引了无数创业者或者投资机构的关注,为此我们特别策划了这期2015中国SaaS生态“元素周期表”的专题,希望从一个比较直观的角度勾勒出2015...因此,我们特别策划了2015中国SaaS生态“元素周期表”,希望从一个比较直观的角度勾勒出2015年中国SaaS大生态,共谱中国SaaS大势。 上高清大图 ?...通过前后一个月左右的时间,我们绘制了这张中国SaaS生态“元素周期表”,我们征求过很多业界专家的意见,反复修改,终于成型,在此一并谢过。...当然绘制这张SaaS生态“元素周期表”并不是我们的全部,我们还从时下最火的SaaS企业中邀请到一些很牛的CTO给我们分享了他们企业自己在SaaS实践过程中的一些实战经验以及爬过的坑。

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基于 HTML5 Canvas 的元素周期表展示

前言 之前在网上看到别人写的有关元素周期表的文章,深深的勾起了一波回忆,记忆里初中时期背的“氢氦锂铍硼,碳氮氧氟氖,钠镁铝硅磷,硫氯氩钾钙”、“养(氧)龟(硅)铝铁盖(钙),哪(钠)家(钾)没(镁)青...根据元素所属类别,修改矢量图的矩形背景色、元素中文名文本颜色。...切换状态的按钮是 ht.ui.ToggleButton 开关按钮,拥有“0/1”两种状态的切换,通过监听按钮是否选中,来切换元素周期表样式。...表单面板 右边的表单面板有 6 行,第 2 行为元素周期表展示和轮播展示的单选按钮,来切换展示效果。 ?...总结 再次看过元素周期表,你是否想起化学课上满黑板的化学方程式,是否想起了化学实验课酒精灯的燃烧,是否还记得实验操作流程、仪器的正确摆放。

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整个元素周期表通用,AI 即时预测材料结构与特性

然而,现有的获得这种排列的方法要么过于昂贵,要么对许多元素无效。...然而,如今大多数 IAP 都是为范围很窄的化学物质定制的:通常是单一元素或最多不超过四到五种元素。 最近,PES 的机器学习已成为一种特别有前途的 IAP 开发方法。...然而,还没有研究证明在元素周期表和所有类型的晶体中有一个普遍适用的 IAP。 在过去的十年中,高效、可靠的电子结构代码和高通量自动化框架的出现,导致了计算材料数据的大型联邦数据库的发展。...为了构建材料的等价物,Ong 和他的团队将图神经网络与多体交互(many-body interactions)相结合,构建了一个深度学习架构,该架构可以在元素周期表的所有元素中通用、高精度地工作。...元素周期表的通用 IAP 为了开发整个元素周期表的 IAP,该团队使用了世界上最大的 DFT 晶体结构弛豫开放数据库之一(Materials Project)。

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一个模型搞定元素周期表常见元素:中国团队打造分子模拟预训练模型,最高节省90%数据

DPA-1,中国团队深势科技以及北京科学智能研究院等机构打造,能覆盖元素周期表大多数常见元素。...此外,DPA-1还引入了对元素的编码。不同元素共用同一套网络参数,从而提升元素容量。...还将化学元素可视化 在迁移性测试中,研究人员有意将不同训练集划分成多个子集,且每个子集的组分、构型都有较大差异。...接着他们在包含56种元素的大型数据集OC2M上预训练,并将其迁移到毫不相关的HEA和AlCu数据集上,结果都显示出能成功的应用。...除此之外,他们还将元素可视化——模型中学习到元素编码进行了PCA降维并可视化。 可以看到,所有元素都呈螺旋状分布,同周期元素沿着螺旋下降,同族元素则垂直螺旋方,恰好对应的是元素周期表的位置。

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自学几小时,斯坦福AI推测并复现了元素周期表 | 华裔团队研究

答案就是:元素周期表~就是这张小小的表格,人类钻研了一个世纪,才被门捷大大在1869年发现。 ?...△ 元素周期表快速复习 近日,斯坦福大学的物理学家开发了一种新型的AI程序Atom2Vec,仅仅几个小时的学习后,它就推测并复现出元素周期表排位。 人类一百年完成的工作,AI怎么几小时就完工了。...随后,无监督学习登场,借鉴NLP领域的概念,Atom2Vec通过每个化合物中原子的搭配规律理解不同原子的属性,按照化学属性分类,最终重建出元素周期表。...这种能将语言文字转换成数字向量的方法,也被用在了元素周期表的重建中。通过向量分析,AI能够预测一个词出现在其他文本中的概率。...△ 张首晟本人 此前,张首晟的主要研究主要包括拓扑绝缘体、量子自旋霍尔效应、自旋电子学、高温超导等方向,为什么对化学元素周期表有了兴趣?

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周期表生命周期管理

这是学习笔记的第 2085 篇文章 对于周期表的生命周期管理,一直以来是一个不被重视的环节,听起来有些拗口,所谓的周期表就是类似日表分区表那样的数据表,在MySQL中我们和业务方算是达成了共识,把需求引导过来后...建表需求是一种第风险操作,而删除则是高风险操作,所以在处理方式上两者的方式就有很大的差别,比如创建周期表,我们可以提前一两周就预创建1个月~3个月的周期表。...而删除操作则是滞后的处理方式,首先我们想尽可能多的保留数据的历史信息,同时又要考虑存储情况尽可能物尽其用,在这方面能够做到的只能是平衡,而为了尽可能不出错,我们总是采取保守的方式,导致数据库立面的周期表越来越多...在开始阶段,我们需要做的就是根据逻辑去提取过期的周期表。...一般来说在清理的过程中,我们需要增加一系列的校验规则,比如对周期表的属性进行检查,确保操作完全可靠,可控。

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MySQL周期表管理的设计

这是学习笔记的第 2038 篇文章 关于MySQL周期表管理,近期做了初步的设计,总体上是希望把周期表的管理和业务同学对接起来,实现流程化的管理。...对于整体的设计方面,需要开发后端的API,API列表如下: 周期表列表 周期表创建 周期表属性变更 周期表批量变更接口 周期表数据清理接口 巡检任务 大数据提取接口 即时通讯提醒接口 对于模型的设计是重中之重...,也能够决定我们的周期表管理的存储设计优劣。...模型方面考虑了如下的一些表: Mysql_dailytable 周期表 Mysql_cycle_table_manage_log 周期表维护日志(包含配置创建,属性修改) Mysql_cycle_table_ddl_log...ip_addr,db_port,db_name,table_name,create_date,due_date,freq_type,push_to_bigdata 周期表创建 JSON 周期表属性变更

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周期表的清理逻辑设计

这是学习笔记的第 2065 篇文章 今天做了下周期表清理的设计,从实践的效果来看还不错。现在线上环境有差不多50多个周期表要统一管理,随着这个管理的规模扩大,对于生命周期的管理也迫在眉睫。...有一套环境有6000多张表,其实按照保留周期需要的表只有800多个,剩下的过期周期表都应该删除。...整个周期表的清理逻辑做了下面的设计: 1.以API的方式设计 参数设计: ip_addr db_port Start_time End_time Table_schema Table_name Code...: cycle_table_list 2.根据配置中的保留信息得到过期的列表 存在不连续的周期表,如果是20190101,20190103这样不连续的周期表,需要保证程序的健壮性 更早的周期表,如果我们扫描的周期是近...2个月,2个月之前的过期周期表也应该被覆盖 3.检查归档数据库是否存在 归档数据库是整个设计的核心,即数据不是直接drop,而是做了转储。

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