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元组: SQLAlchemy:‘AttributeError’对象在创建关联表时没有'foreign_keys‘属性

元组是Python中的一种数据类型,用于存储多个不可变的对象。元组使用圆括号来表示,其中的元素可以是任意类型的对象,包括数字、字符串、列表等。元组一旦创建后就不能被修改,即是不可变的。

在关系型数据库中,元组也指的是数据表中的一行记录,每个元组由多个字段组成,每个字段表示不同的数据。

SQLAlchemy是Python中一个流行的ORM(对象关系映射)库,它提供了一种将关系型数据库中的表和Python对象进行映射的方式。通过SQLAlchemy,我们可以使用Python对象的方式来操作数据库,而不需要直接编写SQL语句。

关于'AttributeError'对象在创建关联表时没有'foreign_keys'属性的错误,这是因为在使用SQLAlchemy定义关联表时没有正确设置外键约束。在SQLAlchemy中,我们可以通过在表定义中使用ForeignKey和relationship来定义关联关系。

下面是一个使用SQLAlchemy创建关联表的示例:

代码语言:txt
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from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String, ForeignKey
from sqlalchemy.orm import relationship
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

Base = declarative_base()

class User(Base):
    __tablename__ = 'users'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String)
    addresses = relationship("Address", back_populates="user")

class Address(Base):
    __tablename__ = 'addresses'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    email = Column(String)
    user_id = Column(Integer, ForeignKey('users.id'))
    user = relationship("User", back_populates="addresses")

engine = create_engine('sqlite:///:memory:')
Base.metadata.create_all(engine)

在上述代码中,我们定义了两个表:User和Address。User表包含id和name字段,Address表包含id、email和user_id字段。通过user_id字段和ForeignKey约束,我们定义了User和Address之间的关联关系。

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default – 当给定索引处没有,将返回的值。 datatype – 当字段为空使用的默认数据类型。...default – 在给定索引处没有返回的值。 datatype – 当字段为空使用的默认数据类型。...展示了“关联对象”模式的使用示例,其中一个中间类两个关联在多对多模式中的类之间进行关联。...table_per_related.py - 演示了一种通用关联,将关联对象持久化各自的中,每个都生成用于代表特定父类持久化这些对象。...垂直属性映射 展示了“垂直”映射。 “垂直”是指将对象的各个属性存储为中的不同行的技术。 “垂直”技术用于持久化可以具有各种属性集的对象,但牺牲了简单的查询控制和简洁性。

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