在shell脚本中,常用if来判断程序的某个部分是否可能会出错,并在if的分支中做出对应的处理,从而让程序更具健壮性。if判断是异常处理的一种方式,所有语言都通用。对于特性完整的编程语言来说,都有专门的异常处理机制,有些语言用起来可能会很复杂,要求一堆堆的,有些语言则非常简洁,用起来非常通畅。
想分享的东西很多,但是不知道怎么规划,只能想起一个写一个了。今天分享一下我对Python异常的理解,希望能对大家有所启发。 首先需要知道什么是异常?“异”就是不同,有区别,不太一样等的意思,“常”就是正常,平常,所以“异常”可以理解为和正常情况有所区别的东西!那么和编程语言联系起来就是和预期有区别的输出。简单说异常也可以理解为“bug”,只不过是这个“bug”可以通过程序猿运行程序之前定义好,然后如果发生了异常,那么可以比较合理的打印出异常的信息。 其实今天为啥要讲异常呢!因为今天我遇到了让我
''' 异常:错误发生的信号,程序随之终止 三个部分: 1.traceback 异常的追踪信息(链接) 2.异常的类型 3.异常信息 错误两大类: 1.语法错误(运行前进行判定和修正) 2.逻辑错误 异常种类: AttributeError 属性错误 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x IOError 输出错误 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 模块
Python是一门简单易学的编程语言,语法简洁而清晰,并且拥有丰富和强大的类库。与其它大多数程序设计语言使用大括号不一样 ,它使用缩进来定义语句块。 在平时的工作中,Python开发者很容易犯一些小错
在Python的世界中,每一位开发者都曾经遇到过各种各样的Bug。这些Bug可能令人头疼,但正是通过解决它们,我们才能不断成长为更优秀的程序员。在本文中,我将分享一些我在Python编程过程中遇到的Bug以及解决它们的心得体会。
#输出 ‘c’ 注:第二种写法的用处:括号里面的所有错误,不管出现里面任何一种错误都用统一的处理方法。
> 异常是一个事件,并且这个异常事件在我们程序员的运行过程中出现,会影响我们程序正常执行。
即便 Python 程序的语法是正确的,在运行它的时候,也有可能发生错误。运行检测到的错误被称为异常。
这篇文章虽然篇幅有点长,但这不并是一篇关于Python异常的全面介绍的文章,只是在学习Python异常后的一篇笔记式的记录和平时写代码过程中遇到异常记录性的文章。
一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ... return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ... fetcher(x,5) #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError: #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ... print fetcher(x,-1) #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ... try: ... fetcher(x,5) ... except IndexError: ... print fetcher(x,-1) ... print "continuing" ... >>> catcher() e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ... fetcher(x,4) ... finally: ... print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ... fetcher(x,5) ... finally: ... print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 2, in <module> File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try
在深度学习领域中,我们经常使用张量(tensor)来表示和处理数据。然而,有时候我们可能会遇到一些错误,例如 "IndexError: too many indices for tensor of dimension 3"。这个错误通常发生在我们试图使用超过张量维度的索引进行操作时。本文将探讨可能引起这个错误的原因,并提供解决方案。
Python 程序中最常见的错误原因是某个语句不符合规定的用法。这种错误称为语法错误。Python 解释器会立即报告它,通常会附上原因。
参考 http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5017742.html
程序员编写特定的代码,专门用来捕捉这个异常(这段代码与程序逻辑无关,与异常处理有关)
一. 简介 在编程过程中为了增加友好性,在程序出现Bug时一般不会直接将错误信息展示给用户,而是提供一个友好的输出提示。 二. 使用 1、异常基础 常用结构: try: pass except Exception,ex: pass 其他结构: try: # 主代码块 pass except KeyError,e: # 异常时,执行该块 pass else: # 主代码块执行完,执行该块 pass finally: # 无论异常与否,
错误发生时,Python中会引发一些内置的异常。可以使用local()内置函数来查看这些内置异常,如下所示:
摘自:https://www.php.cn/python/python-exceptions.html
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如:在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错
为了克服 scRNA-seq 数据的任何单个特征中广泛的技术噪音,Seurat 根据 PCA 分数对细胞进行聚类,每个 PC 本质上代表一个“元特征”,它结合了相关特征集的信息。因此,顶部主成分代表了数据集的稳健压缩。但是,我们应该选择包含多少个成分? 10? 20? 100?
一、语法导致的异常,应该在程序运行前处理 例子: print( 输出: File "E:/python/oldboyday9/learn1.py", line 4 if ^ SyntaxError: invalid syntax 注:输出分三个部分,第一部分错我位置,第二部分SyntaxError错误类型,第三部分错误值invalid syntax 二、逻辑导致的错误 使用try...except捕获异常并处理异常 例子: try: a = 1/0 except Except
被动掉坑:程序代码逻辑没有错误,只是因为用户错误操作或者一些"例外情况"而导致的程序崩溃
关于选课程序,最近着实有点忙,没机会复习os、pickle两部分模块,所以数据储存和字典读取成为了一个问题,大致原理知道,但是具体操作可能还是得返回去再好好看看,所以目前就提前开始学习新的知识了,虽然今天感觉str的相关方法忘的是干干净净的,但是我有pycharm。
1.语法错误(这种错误,根本过不了python解释器的语法检测,必须在程序执行前就改正)
-多年互联网运维工作经验,曾负责过大规模集群架构自动化运维管理工作。 -擅长Web集群架构与自动化运维,曾负责国内某大型金融公司运维工作。 -devops项目经理兼DBA。 -开发过一套自动化运维平台(功能如下): 1)整合了各个公有云API,自主创建云主机。 2)ELK自动化收集日志功能。 3)Saltstack自动化运维统一配置管理工具。 4)Git、Jenkins自动化代码上线及自动化测试平台。 5)堡垒机,连接Linux、Windows平台及日志审计。 6)SQL执行及审批流程。 7)慢查询日志分析web界面。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
在编写程序时,可能会经常报出一些异常,很大一方面原因是自己的疏忽大意导致程序给出错误信息,另一方面是因为有些异常是程序运行时不可避免的,比如在爬虫时可能有几个网页的结构不一致,这时两种结构的网页用同一套代码就会出错,所以我们就需要捕获出现的异常,以防止程序因为错误信息而终止运行。
异常处理,是编程语言或计算机硬件里的一种机制,用于处理软件或信息系统中出现的异常状况(即超出程序正常执行流程的某些特殊条件)。
当Python检测到一个错误时,解释器就无法继续执行了,并且给出一个错误提示。比如写入文件的时候,磁盘满了,写不进去了,或者从网络抓取数据,网络突然中断。这时候,就需要捕获处理它,否则程序会终止执行。
在 Python 中,所有异常必须为一个派生自 BaseException 的类的实例。 通过子类化创建的两个不相关异常类永远是不等效的,既使它们具有相同的名称。
Python 是最成功的解释型语言之一。当你编写 Python 脚本时,它不需要在执行前进行编译。很少有其他解释性语言是 PHP 和 Javascript。
软件异常(Exception),是指当程序出现错误后程序的处理方法,异常机制提供了程序正常退出的安全通道.当出现错误后,程序执行的流程发生改变,程序的控制权转移到异常处理器,如序列的下标越界、打开不存在的文件、空引用异常等,当异常被引发时,如果没有代码处理该异常,异常将被 Python 接收处理,当异常发生时 Python 解释器将输出一些相关的信息井终止程序的运行,以确保程序不会出现终止执行的情况.
运行后结果为:importerror 指的是错误类型,引入错误 ,错误说明:提示没有命名的模块
使用python难免会出现各种各样的报错,以下是Python常见的报错以及解决方法(持续更新),快进入收藏吃灰吧
这只是一些常见的错误异常,实际上Python还有很多其他的异常类型。在编写代码时,应该注意捕获和处理这些异常,以便更好地调试和处理错误。
常见异常 AttributeError 试图访问一个对象没有的树形,比如foo.x,但是foo没有属性x FileNotFoundError 输入/输出异常;基本上是无法打开文件 ImportError 无法引入模块或包;基本上是路径问题或名称错误 IndentationError 语法错误(的子类) ;代码没有正确对齐 IndexError 下标索引超出序列边界,比如当x只有三个元素,却试图访问x[5] KeyError
在Python程序的执行过程中,难免会出现异常的情况,如果做的是跟用户交互的程序,当用户输入不可接受的内容时,在可预见的范围内,我们当然是希望可以给用户一些提示,而不是原来Python内置异常中的那些提示语句,毕竟那些语句只适合给程序员做调试参考,对用户并没有多大的价值。因此这就需要了解Python的常见异常了。
Python中的异常类型 异常类型集合 异常名称 说明 Exception 通用异常类型(基类) ZeroDivionError 不能整除0 AttributeError 对象没有这个属性 IOError 输出输出操作失败 IndexError 没有当前索引 异常名称 说明 KeyError 没有这个键值(Key) NameError 没有这个变量(未初始化对象) SyntaxError Python语法错误 SystemError 解释器的系统错误 ValueError 传入的参数错误 代码 # co
语法错误:非法的语法。这种错误很常见,根据系统提示好好检查代码即可,看报错信息在第几行,从这一行往上找错误。
1、 静态方法staticmethod 只是名义上归类管理,实际上再静态方法里访问不了类和实例中的任何属性 定义: 通过@staticmethod装饰器即可以把其装饰的方法变为一个静态方法,普通的
程序员的一生中,错误几乎每天都在发生。在过去的一个时期, 错误要么对程序(可能还有机器)是致命的,要么产生一大堆无意义的输出,无法被其他计算机或程序识别,连程序员自己也可能搞不懂它的意义。一旦出现错误,程序就会终止执行,直到错误被修正,程序重新执行。所以,人们需要一个”柔和”的处理错误的方法,而不是终止程序。同时,程序本身也在不断发展,并不是每个错误都是致命的,即使错误发生,编译器或是在执行中的程序也可以提供更多更有用的诊断信息,帮助程序员尽快解决问题。然而,错误毕竟是错误,一般都是停止编译或执行后才能去
try: file =open(‘test.txt’,’w’,encoding=’utf-8′) res = file.read()#进行读操作,异常可能会出现在这里
记得刚接触Python的时候,一条简单的语句在执行的时候却总能遇到报错。然后各种艰难的复查发现可能是循环语句缺少冒号啊、用了中文的标点符号啊、引号/括号等少了一个或者无法匹配啊、函数方法或变量名拼写错误啊等等。
在编程过程中为了增加友好性,在程序出现bug时一般不会将错误信息显示给用户,而是现实一个提示的页面,通俗来说就是不让用户看见大黄页!!!
__name__ 显示模块名字,显示 __main__ 的时候意思是主模块,也就是第一次运行的模块/不是被导入的模块。
python异常: python在运行时错误称为异常 语法错误:软件的结构上有错误而导致不能被解释器解释或不能被编译器编译。 逻辑错误:由于不完整或不合法的输入所致,也可能是逻辑无法生成、计算或者出结果需要的过程无法执行等。 默认情况下:python脚本执行过程中出现异常后,脚本执行将被终止。 python 异常是一个对象,表示错误或意外的情况 在python检测到一个错误时,将触发一个异常: python可以通过异常传导机制传递一个异常对象,发出一个异常情况出现的信号。 程序员也可以在代码中托运触发异常 python异常也可以理解为:程序出现了错误,而在正常控制流以外采取的行为 第一阶段:解释器触发异常,此时当前程序流将被打断。 第二阶段:异常处理,如忽略非致命错误、减轻错误带来的影响等。 异常的功用 错误处理: python的默认处理:停止程序,打印错误消息 使用try语句处理异常,并从异常中恢复 事件通知: 用于发出有效状态信号 特殊情况处理: 无法调整代码去处理的场景 终止行为: try/finally语句可确保执行必需的结束处理机制 非常规控制流程: 异常是一种高级跳转(goto)机制 异常对象 python异常是内置的经典类exception的子类的实例 为了向后兼容,python还允许使用字符串或任何经典类实例 python2.5之后,exception是从BaseException继承的新式类(即exception的父类是BaseException类) python自身引发的所有异常都是Exception的子类的实例 大多的标准异常都是由StandardError派生的,其有3个抽象的子类 ArithmeticError:由于算术错误而引发的异常基类;包括:OverflowError、ZeroDivisionError、FloatingPorintError LookupError:容器在接收到一个无效的键或索引时引发的异常的基类;包括:IndexError、KeyError EnvironmentError:由于外部原因而导致的异常的基类;包括:IOError、OSError、WindowsError 标准异常类 AssertionError:断言语句失败 AttributeError:属性引用或赋值失败 FloatingPointError:浮点型运算失败 IOError:I/O操作失败 ImportError:import语句不能找到要导入的模块,或者不能找到该模块特别请求的名称。 IndentationError:解析器遇到了一个由于错误的缩进而引发的语法错误 IndexError:用来索引序列的整数超出了范围。 KeyError:用来索引映射的键不在映射中 KeyboardInterrupt:用户按了中断键(ctrl+c、ctrl+break、delete键) MemoryError:运算耗尽内存 NameError:引用了一个不存在的变量名 NotImplementedError:由抽象基类引发的异常,用于指示一个具体的子类必须覆盖一个方法 OSError:由模块os中的函数引发的异常,用来指示平台相关的错误 OverflowError:整数运算的结果太大导致溢出 SyntaxError:语法错误 SystemError:python解释器本身或某些扩展模块中的内部错误 TypeError:对某对象执行了不支持的操作 UnboundLocalError:引用未绑定值的本地变量 UnicodeError:在Unicode的字符串之间进行转换时发生的错误 ValueError:应用于某个对象的操作或函数,这个对象具有正确的类型,但确有不适当的值 WindowsError:模块OS中的函数引发的异常,用于指示与windowsSHUDR QAYK ZeroDivisionError:除数为0引发的异常 检测和处理异常: 异常通过try语句来检测:任何在try语句块中的代码都会被监测,以检查有无异常发生。 tr语句主要有两种形式: try-except:检测和处理异常 可以有多个e
在python中不同的异常可以用不同的类型(python中统一了类与类型,类型即类)去标识,一个异常标识一种错误。
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