准备学习编程前，你一定会打开电脑搜索一下“先学Python还是先学Java？”扑面而来的是海量回答。...如果你问一名Java程序员，肯定会建议你先学Java，因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。...但别担心，今天我们将会从 语言特色 学习曲线 职业方向 市场需求 等多个方面为你解答“选择Python还是Java的人生难题” 语言历史 Python：生而为简 Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言...虽然说了这么多Python在难易程度上的优点，相对于Java，它也不是完全没有缺点。即使使用Python开发的速度和效率比较高，但从运行的速度和效率来说，Java还是略胜一筹。...现在越来越火的大数据，最主流的框架Hadoop的主要开发语言也是Java。所以不难看出，Java还是行业应用不可撼动的老大哥。 薪资 Python 1.美团 ?
准备学习编程前，你一定会打开电脑搜索一下“先学Python还是先学Java？”扑面而来的是海量回答。...如果你问一名Java程序员，肯定会建议你先学Java，因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。...但别担心，今天我们将会从 语言特色 学习曲线 职业方向 市场需求 等多个方面为你解答**“选择Python还是Java的人生难题”** 语言历史 Python：生而为简 Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言...Java：出生就想当老大 而Jame Gosling在1995年设计了Java。 Java是一门以Class为单位，高度面向对象的高级编程语言。Java的设计初衷是“写一次代码，在哪里都可以用。”...再前几年的关于机器学习的在线课程里，Andrew Ng不管课上讲解还是课下作业，统统一律用MatLab。
Java更偏向业务型开发，比如银行的xx管理系统，安卓手机的软件以及WEB等等。...java更容易入手，学会用框架基本就能来开发，开发效率（完成的速度）相对高，当前相对C++更好就业，薪资平均水平相比C++略高（参考2014年谷歌统计数据）。...C++，难度相对高，入手较难深入也难，它涉及的内容很多，特性很多，可以做一些考虑性能（并发，速度）的东西，比如各种后台服务，游戏的后台部分，C++主要更服务器打交道，当然你要用上MFC，QT等也能做界面的东西...前途还是钱途： 当前的话，可能Java性价比更高。不过游戏，高性能的方面几乎不采用Java来实现，这几乎没得选。另外，随着机器性能提高，未来对服务性能要求或许并不如现在要求高。...个人建议： 先学c++/c，好转Java，不过从C++开始，虽然较辛苦，但转Java会比较容易，对基础性的理解会更透测。希望能对你有所帮助，谢谢。
新手学c还是java 1、新手编程语言 Java是从C衍生出来的，Java语言的对象模型几乎是C对象模型的简化版。但是C和Java还是有一些明显的区别的。 Java是一种优秀的程序设计语言。...相对来说，新手学习Java更容易，编程环境也更简单。 2、java和c的区别 JAVA和C的本质区别在于JAVA面向对象编程，C面向过程编程，JAVA具有重用的特点，开发速度比C快，但运行速度比C快。...因为C是底层语言，比JAVA更接近机器，所以很多系统开发一般都是C语言，比如我们常用的XP系统，LINUX系统，都是C语言开发的。...这里我们做一些简单的有关java和c语言的介绍，相信看完后能够对它们有所了解。 以上就是新手学c还是java的分析，鉴于很多新手会对这个问题关注，相对而言学java会更容易和快速一些。
最近有不少初学编程的朋友问：他们比较倾向于Java和C++作为他们首选学习语言，但是学Java好呢？还是学C++更有前途？到底哪一门语言更有“钱途”呢？...1、C++和Java在编程排行榜中的排名 作为IT行业的软件研发人员，在我看来，这两种语言都可以学，都很有前途。...其实Java和C++一直名列世界编程语言排行榜的前几位，始终是热门的开发语言，下图是最近的世界编程语言排行榜： 不管是从世界范围来看，还是从国内来看，Java和C++的受欢迎程度都名列前茅，所以毋庸置疑...从我们了解到的情况，C主要用于底层的开发，比如用于Linux操作系统和底层驱动的开发，所以做C开发的门槛要稍微高一点；Python作为全球首屈一指的脚本语言，已经达到无所不能的境界，目前主要还是作为一种脚本语言去使用...Java语言是一种运行于虚拟机上的一种解释性语言，正是通过虚拟机实现了跨平台的特性，开发出来的程序可以运行不同的操作系统上，但同时因为Java是一种解释性语言，边解释边运行，其运行效率上，和C++相比要差一些
简单总结下，其实不用太纠结先洗菜还是先热油，因为要实现自动化这两步都是需要的，自动化技术可以将测试的执行实现，而编程技术可以推动自动化技术更好的扩展。...一般从入门角度来说先模仿写点自动化，再去学编程会更有目的性些。 附上一个WebDriver入门视频希望给初学者一个学习自动化的方向。
面向对象才是C++和C语言的本质区别。C语言的重点是算法和数据结构，C++的重点是面向对象。 ? 工业界使用的C++主要用的是C++面向对象的特性，但是信息学竞赛不需要使用C++的面向对象特性。...也就是说，信息学竞赛用的C++就相当于C语言加上标准模板库。 在基础语法阶段，C语言和C++除了头文件和输入输出不一样外，其他方面的差别很小。...单从信息学竞赛的角度来看，可以直接学C++，也可以先学C语言再学C++。这两种方式所用的时间也差不多。学完C语言再学C++，只需要把少量不一样的地方学一下即可，比如输入输出，再比如C++中的引用。...至于标准模板库，无论是直接学C++，还是先学C语言再学C++，反正都是要学的。 但是若从求知的角度看，我个人更加推崇先学C语言；再学C++；等算法学到一定的程度后，C++的面向对象部分也可以适当了解。...两个理由：一是在C和C++都很接近底层的前提下，C相对C++更接近底层；二是先学C语言再过渡到C++，自然而然就会理解C和C++设计和应用上的区别。
“架构师之路”视频号，学技术，学管理，闯职场 如果大家喜欢，我尽量坚持下去。 推荐阅读： 《架构师之路，21年干货精选》
C虽然同为高级语言，C本身是面向通用编程的一门语言，它设计之初就是为专业程序员量身定做的。从用途上其实就能看出来，除了我们熟悉的应用程序以外，驱动、单片机等其实都可以用C来做。...按C的路线： 个人觉得可能会相对枯燥。因为从C开始，再到C++，这之后多少还是要看一些数据结构，这样才能比较愉快地去玩别的东西。...所以这条线的路线个人认为必走的路是： C --> C++(重点理解面向对象）--> 数据结构（最好补一点离散数学，不然太抽象不好理解） 选修： 算法分析（最好完整刷一遍题目） 编译原理、操作系统（了解性学习...如果从C出发，要做应用的话可能得用到C++的MFC一类的东西了。...如果做WEB的话直接用C其实不太推荐，因为多数时候是用C来做逻辑和运算，UI和基本框架其实一般还是用别的语言来搭，比如PHP就经常这样玩，也就是用PHP做框架，一些复杂的运算的时候用C。
现在我们面临了两种选择： 先操作Redis的数据，再操作数据库的数据 先操作数据库的数据，再操作Redis的数据 如论选择哪种方法，最理想的情况下，两个操作要么同时成功，要么同时失败，否则就会出现Redis...是删除缓存还是更新缓存？ 当数据库数据发生变化的时候，Redis的数据也需要进行相应的操作，那么这个「操作」到底是用「更新」还是用「删除」呢？...因为使用「更新」操作的话，你会面临两种选择 先更新缓存，再更新数据库 先更新数据库，再更新缓存 第1种不用考虑了，下面讨论一下「先更新数据库，再更新缓存」这种方案。...明确这个问题之后，摆在我们面前的就只有两个选择了： 先更新数据库，再删除缓存 先删除缓存，再更新数据库 2.2....无论是重试还是异步删除，都是最终一致性的思想。 2.3.
其实就是因为js计算的先后顺序问题，在这个表达式中，由于变量a前后的操作符一样，所以优先级也一样，遵从从左向右的计算规则，于是先计算 5 < a ，然后返回 true，接着拿结果true进行接下来的运算...那a不应该是先等于10再等于11吗？...其实这是理解上的错误，仔细想想我们就会知道，js先计算a = 10，a = 10会返回一个undefined，接下来会计算undefined = 11，我们知道，我们是不能修改原始类型的值的，所以就会报错咯
作为一个做了10年CRUD的java程序员，也在学python，这个答案已经显而易见了。 时下流行的很多东西都和python有关，例如AI，大数据，量化。...Python和Java都是非常强大且广泛使用的编程语言，但它们各有其特点和侧重点。 根据拉勾招聘网的数据来看，Python与Java开发人员的收入没有明显的差异。...另一方面，Java主要用于开发企业级应用。 它在Web开发、软件开发以及移动应用开发中都有广泛的应用。 对于初学者来说，Java可能相对容易上手，而且企业在招聘时对Java程序员的学历要求相对较低。...此外，Java的技术生涯提升路径也很友好，从初级到高级，再到架构师，每一步都有明确的方向。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
计算机编程语言有很多，目前用的多的就是Java，C++，Python，PHP等等。目前大多数学习大数据的人都是选择学习Java，那Java到底好在哪呢？为什么学大数据之前要先学Java呢？...不少想学习大数据的零基础学员都知道，学大数据部分课程之前要先学习一种计算机编程语言。大数据开发需要编程语言的基础，因为大数据的开发基于一些常用的高级语言，比如Java和.Net。...不论是hadoop，还是数据挖掘，都需要有高级编程语言的基础。因此，如果想学习大数据开发，还是需要至少精通一门高级语言。...其原因在于Java不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。...Java拥有极高的跨平台能力 Java可以编写桌面应用程序、Web应用程序、分布式系统和嵌入式系统应用程序等与传统的编程语言，如C、C++相比，Java能够更加容易上手，而比之微软平台的开发语言，如VB
对于低SNR微弱信号采集，很多同学会有这样一个疑问：应该先放大还是先滤波呢？这是一个问题！ 我喜欢以实际波形举例说明，更清晰容易理解。...对于一个信噪比非常低的信号，噪声幅值是很大的，如果此时先直接用放大器放大，放大后的噪声非常容易导致放大器进入非线性区域（饱和），进而影响其性能，见上图第三行。...因此在微弱信号处理时，先滤波、再放大，是一个选择，以保障后续电路的要求，这可以满足大部分应用需求。有的场合是第一级放大倍数很低，经过多级滤波后，通过一个高倍数的主放大器对信号进行放大。
但是说到底，Python真正比较好学的就只有web开发和网络爬虫，那既然是写web的话，那我为什么不学Java呢，现在的培训机构都把Python炒的很凶，都说Python学出来能拿到多高多高的工资，你自己去各大招聘网站看...，现在你要是想做Python方面的工作基本上只能在一线城市工作，而且这些招聘里面占比40%的还是培训机构。...也经常有人问我：”战老师，到底是Java好还是Python好？ 我应该学习哪个语言？”...他说：”战老师你这是在和稀泥嘛，我到底应该学啥？” 我说：”你应该把注意力放到那些和Java无关，和Python无关，能反映一个程序员水平高低的编程的共性问题。”...说到底，本质上还是那个抽象的能力， 这样的例子有很多，这里不再一一列举了。 作为一个程序员要发展，要成长，不可能一直增删改查，不可能一直停留在编程语言的特性上面，争论孰优孰劣。
转录组等表达量数据处理大家都是蛮熟悉的了，无论是传统的芯片还是转录组测序，最后都是得到一些样品在几万个基因的表达量矩阵。...如果我们想搞清楚处理前后到底两个分组有什么差异，其实可选的数据分析路线还蛮多的： 方案1：分组做一个差异分析，根据阈值确定统计学显著的几百个上下调基因，然后分别注释其功能 方案2：分组做一个差异分析，根据变化情况把几万个基因排序后...蛋白互作网络构建（下）——Cytoscape软件的使用 （十一）：WGCNA加权基因共表达网络分析——关联基因模块与表型 前面我们提到了可选的数据分析路线有3个： 方案1：分组做一个差异分析，根据阈值确定统计学显著的几百个上下调基因...GO或者KEGG数据库的超几何分布检验结果，跟上面提到的先差异后GSEA结果是否有很大区别。...再次强调一下可选的数据分析路线有3个： 方案1：分组做一个差异分析，根据阈值确定统计学显著的几百个上下调基因，然后分别注释其功能 方案2：分组做一个差异分析，根据表达量变化情况把几万个基因排序后，进行gsea
如果你对游戏开发或者桌面应用开发感兴趣，C++可能是一个好选择。如果你的目标是进入企业级应用开发，那么Java可能是最好的选择。...例如，Python有PyCharm和Jupyter Notebook，Java有Eclipse和IntelliJ IDEA，C++有Visual Studio。...就目前的就业市场而言，python，java是不错的选择。java在中国市场占有量很大，而且java也是一门成熟的语言。 但是现在python应该是最受欢迎的语言，市占率越来越高。
02 Java Java和大数据： Java与大数据的关系非常密切，目前做大数据开发的程序员很多都是从Java程序员转过去的，Hadoop平台本身就是基于Java开发的。...Java常用于： web开发，大数据开发，安卓开发，服务器开发， 桌面开发，游戏开发 Java学习难度： Java相比于Python，资历更老，市场需求量大，应用更广泛，是一门很持久的编程语言，更稳定...作为编程语言的元老，Java编程较Python复杂，Java市场已经十分完善，对于Java开发人员的技能要求更高。...如果转行大数据开发，Java和Python最好都学习一下（主学Java），做大数据开发多掌握几门语言能让你在开发的时候更从容。...Java发展前景： Java在互联网方向的应用非常多，目前采用Java开发互联网网站及应用的IT企业很多，未来将是大数据，人工智能爆发的时代，大数据又和人工智能息息相关，将会有大量的企业需要借助大数据，
先学会游泳然后再下水么？ 看到这句话，大家是不是都是反对这个观点的？对的，这个观点是错误的，但是这个错误的观点，在我们生活中却时时上演着。...在技术的道路上，一头扎在各种技术理论上去明显就是不明智的，学技术缺不了项目，在项目中边实践边学习才是最佳的方式，才是最快的方式。总想着我把某本技术书吃透了，再去做相关的项目。...说到这我突然想到，前一段时间我想学一学python，然后我就买了一本python的教程，我把里面的一些语法循环等基本概念学完后，我觉得自己已经学会python了，恰好工作上有一个地方需要用python，...所以说，先学会游泳还是先下水？在我们生活中还是要思考一下的。有些道理很简单却被大众所忽略。多思考，才能有所发现，多质疑才能有所进步。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
云直播
对象存储
