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【青山js】操作符优先级,到底是赋值还是比较❓

相同类型操作符 其实在js中和我们数学运算时候一样,也是从左向右进行计算,所以在操作符相同的时候,按从左到右的顺序计算。...其实就是因为js计算的先后顺序问题,在这个表达式中,由于变量a前后的操作符一样,所以优先级也一样,遵从从左向右的计算规则,于是计算 5 < a ,然后返回 true,接着拿结果true进行接下来的运算...那a不应该是等于10再等于11吗?...其实这是理解上的错误,仔细想想我们就会知道,js计算a = 10,a = 10会返回一个undefined,接下来会计算undefined = 11,我们知道,我们是不能修改原始类型的值的,所以就会报错咯

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纠结应该Python还是Java?看完就有数了

准备学习编程前,你一定会打开电脑搜索一下“Python还是Java?”扑面而来的是海量回答。...如果你问一名Java程序员,肯定会建议你Java,因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。...再前几年的关于机器学习的在线课程里,Andrew Ng不管课上讲解还是课下作业,统统一律用MatLab。...即使使用Python开发的速度和效率比较高,但从运行的速度和效率来说,Java还是略胜一筹。当运算量很大时,Java的独特平台设计的好处就显现了出来。...薪资:15k-30k 必须技能: 1、精通java,熟练运用SpringBoot、SpringMVC、Hibernate、Mybatis、struts、struts2等技术,能练使用JQuery或相关的JS

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纠结应该Python还是Java?看完就有数了

准备学习编程前,你一定会打开电脑搜索一下“Python还是Java?”扑面而来的是海量回答。...如果你问一名Java程序员,肯定会建议你Java,因为他们认为Python像个乳臭未干的黄毛小子。...但别担心,今天我们将会从 语言特色 学习曲线 职业方向 市场需求 等多个方面为你解答**“选择Python还是Java的人生难题”** 语言历史 Python:生而为简 Python是一门拥有简洁语法的高级编程语言...再前几年的关于机器学习的在线课程里,Andrew Ng不管课上讲解还是课下作业,统统一律用MatLab。...薪资:15k-30k 必须技能: 1、精通java,熟练运用SpringBoot、SpringMVC、Hibernate、Mybatis、struts、struts2等技术,能练使用JQuery或相关的JS

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到底修改MySQL还是修改Redis?

现在我们面临了两种选择: 操作Redis的数据,再操作数据库的数据 操作数据库的数据,再操作Redis的数据 如论选择哪种方法,最理想的情况下,两个操作要么同时成功,要么同时失败,否则就会出现Redis...是删除缓存还是更新缓存? 当数据库数据发生变化的时候,Redis的数据也需要进行相应的操作,那么这个「操作」到底是用「更新」还是用「删除」呢?...因为使用「更新」操作的话,你会面临两种选择 更新缓存,再更新数据库 更新数据库,再更新缓存 第1种不用考虑了,下面讨论一下「更新数据库,再更新缓存」这种方案。...明确这个问题之后,摆在我们面前的就只有两个选择了: 更新数据库,再删除缓存 删除缓存,再更新数据库 2.2....无论是重试还是异步删除,都是最终一致性的思想。 2.3.

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差异后GSEA呢还是ssGSEA后差异呢

转录组等表达量数据处理大家都是蛮熟悉的了,无论是传统的芯片还是转录组测序,最后都是得到一些样品在几万个基因的表达量矩阵。...如果我们想搞清楚处理前后到底两个分组有什么差异,其实可选的数据分析路线还蛮多的: 方案1:分组做一个差异分析,根据阈值确定统计显著的几百个上下调基因,然后分别注释其功能 方案2:分组做一个差异分析,根据变化情况把几万个基因排序后...蛋白互作网络构建(下)——Cytoscape软件的使用 (十一):WGCNA加权基因共表达网络分析——关联基因模块与表型 前面我们提到了可选的数据分析路线有3个: 方案1:分组做一个差异分析,根据阈值确定统计显著的几百个上下调基因...GO或者KEGG数据库的超几何分布检验结果,跟上面提到的差异后GSEA结果是否有很大区别。...再次强调一下可选的数据分析路线有3个: 方案1:分组做一个差异分析,根据阈值确定统计显著的几百个上下调基因,然后分别注释其功能 方案2:分组做一个差异分析,根据表达量变化情况把几万个基因排序后,进行gsea

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学会游泳还是先下水?

学会游泳然后再下水么? 看到这句话,大家是不是都是反对这个观点的?对的,这个观点是错误的,但是这个错误的观点,在我们生活中却时时上演着。...在技术的道路上,一头扎在各种技术理论上去明显就是不明智的,技术缺不了项目,在项目中边实践边学习才是最佳的方式,才是最快的方式。总想着我把某本技术书吃透了,再去做相关的项目。...说到这我突然想到,前一段时间我想学一python,然后我就买了一本python的教程,我把里面的一些语法循环等基本概念完后,我觉得自己已经学会python了,恰好工作上有一个地方需要用python,...所以说,学会游泳还是先下水?在我们生活中还是要思考一下的。有些道理很简单却被大众所忽略。多思考,才能有所发现,多质疑才能有所进步。

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​到底是更新数据库还是更新缓存?

大家好,我是冰河~~ 最近小伙伴最近都在问我,在系统中引入缓存后,当向数据库中写入数据时,是先写数据库还是先写缓存呢?先写数据库和先写缓存有什么区别吗?今天,我们就一起来聊聊这个话题。...从本质上讲,无论是先写数据库还是先写缓存,都是为了保证数据库和缓存的数据一致,也就是我们常说的数据一致性。 随着互联网的高速发展,当今时代已然从IT时代进入到DT时代。...而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是更新数据库还是更新缓存呢? 缓存的一般使用 缓存,从本质上讲,是为了更好的协调两个速度差异比较大的组件而引入的一种中间缓存层。...但是在后续更新数据的操作中,是更新完数据库,接下来更新缓存还是删除缓存?又或者是删除缓存,再更新数据库? 缓存更新策略 从理论上来说,给缓存设置过期时间,其实是一中最终一致性的表现。...删除缓存再更新数据库 删除缓存再更新数据库的方案也存在着线程安全的问题,例如,线程A更新缓存,同时,线程B读取缓存的数据。可能会出现下面的执行顺序。

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到底是更新数据库还是更新缓存?

很多小伙伴最近都在问我,在系统中引入缓存后,当向数据库中写入数据时,是先写数据库还是先写缓存呢?先写数据库和先写缓存有什么区别吗?今天,我们就一起来聊聊这个话题。...从本质上讲,无论是先写数据库还是先写缓存,都是为了保证数据库和缓存的数据一致,也就是我们常说的数据一致性。 随着互联网的高速发展,当今时代已然从IT时代进入到DT时代。...而引入缓存后,我们在向数据库插入数据时,到底是更新数据库还是更新缓存呢? 缓存的一般使用 缓存,从本质上讲,是为了更好的协调两个速度差异比较大的组件而引入的一种中间缓存层。...但是在后续更新数据的操作中,是更新完数据库,接下来更新缓存还是删除缓存?又或者是删除缓存,再更新数据库? 缓存更新策略 从理论上来说,给缓存设置过期时间,其实是一种最终一致性的表现。...删除缓存再更新数据库 删除缓存再更新数据库的方案也存在着线程安全的问题,例如,线程A更新缓存,同时,线程B读取缓存的数据。可能会出现下面的执行顺序。

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自动化运维,做规划还是建场景?

而在开始进行自动化运维落地的时候,往往会面临一个选择:到底是做规划再逐步建设,还是先取价值度高的场景再持续建设?...我们先来看看这两种方式的优缺点: 做规划再逐步建设 规划出未来的自动化运维蓝图,包括自身具备的功能模块、与周边系统的关联、数据流等,再逐步累加进行堆积。...先取价值度高的场景再持续建设 选取一些典型的场景,如应用发布、自动化巡检、补丁更新等场景,逐步建设,然后持续累加,在进行到一定阶段的时候探知到适合自己企业的目标和蓝图。...那我们在做自动化运维的时候,到底应该选择做规划呢?还是选择建场景呢? 我们两种都不选。 来看看一种新的建设思路:1+N 基于1+N的自动化运维建设思路 ?

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新手编程入门什么?

编程入门什么?关于编程的基本语言,想学习的朋友或多或少都会知道一些。C、C++、Python和Java一样,它们是通用编程语言,而JavaScript和PHP算是web环境的专用编程语言。...编程入门什么?随着计算机的普及,越来越多的朋友开始走上自学编程的道路。那么,作为初学者,学习编程要如何入门?编程入门什么?...编程入门什么?当我们面对一种新的编程语言时,我们可以通过简单地理解该语言的语法特征来轻松地处理和应用它。程序员的高级境界是在反复的实践、观察、分析、比较和总结中潜移默化地积累起来的。...编程入门什么?编程入门其实不难,但入门后不断学习是十分重要的,相对来说较为漫长。在此期间要注意养成一些良好的编程习惯。编程风格的好坏很大程度影响程序质量。

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高并发场景下,到底更新缓存还是更新数据库?

踩坑一:更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。...踩坑二:删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。...踩坑三:更新数据库,再删除缓存 在实际的系统中针对写请求还是推荐更新数据库再删除缓存,但是在理论上还是存在问题,以下面这个例子说明。...Read-Through流程 如上图,应用程序只需要与Cache Provider交互,不用关心是从缓存取还是数据库。...Read/Write through 一般是由一个 Cache Provider 对外提供读写操作,应用程序不用感知操作的是缓存还是数据库。

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高并发场景下,到底更新缓存还是更新数据库?

踩坑一:更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二:删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...踩坑三:更新数据库,再删除缓存 在实际的系统中针对写请求还是推荐更新数据库再删除缓存,但是在理论上还是存在问题,以下面这个例子说明。 ?...Read-Through流程 如上图,应用程序只需要与Cache Provider交互,不用关心是从缓存取还是数据库。...Read/Write through 一般是由一个 Cache Provider 对外提供读写操作,应用程序不用感知操作的是缓存还是数据库。

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高并发场景下,到底更新缓存还是更新数据库?

踩坑一:更新数据库,再更新缓存 如果同时有两个写请求需要更新数据,每个写请求都更新数据库再更新缓存,在并发场景可能会出现数据不一致的情况。 ?...踩坑二:删缓存,再更新数据库 如果写请求的处理流程是删缓存再更新数据库,在一个读请求和一个写请求并发场景下可能会出现数据不一致情况。 ?...踩坑三:更新数据库,再删除缓存 在实际的系统中针对写请求还是推荐更新数据库再删除缓存,但是在理论上还是存在问题,以下面这个例子说明。 ?...Read-Through流程 如上图,应用程序只需要与Cache Provider交互,不用关心是从缓存取还是数据库。...Read/Write through 一般是由一个 Cache Provider 对外提供读写操作,应用程序不用感知操作的是缓存还是数据库。

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