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排序基数排序(Radix Sort)

法: 1)先按k1 排序分组,将序列分成若干子序列,同一组序列的记录中,关键码k1 相等。...在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。...按花色整理时,先按红、黑、方、花的顺序分成4摞(分配),再按此顺序再叠放在一起(收集),然后按面值的顺序分成13摞(分配),再按此顺序叠放在一起(收集),如此进行二次分配和收集即可将扑克牌排列有序。   ...基数排序: 是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序再按高优先级排序。...基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。

2.6K20

数据结构算法--8基数排序

> 多关键字排序:现在有一个员工表,要求按照薪资排序,薪资相同的员工按照年龄排序 >> 先按照年龄排序再按照薪资进行稳定的排序 > 例如:32,13,94,52,17,54,93排序,也可以看成多关键字排序...对于这样的数组,我们可以先按个位数分桶,保证是稳定的排序。...得到:32,52,13,93,94,54,17     *现在个位数的相对位置排好序了* 再按照十位数排序: 然后将每个桶里的数拿出来: 13,17,32,52,54,93,94      * 得到了最终的有序数组...it+=1 import random li=list(range(100)) random.shuffle(li) radix_sort(li) print(li) 可以看出基数排序的时间复杂度为...:O(kn) 空间复杂度为:O(k+n) k表示数字位数

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【R语言】数据框按两列排序

,并且还可以再进一步在每一个评级里面再继续根据分数排序。...我们只需要先根据code来进行升序排序,然后次要关键字再根据分数进行降序排序。 我们就会得到如下结果 那么这个过程怎么在R里面实现呢?今天我们就来探讨一下。...#读入文件,data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序,再按照Score...升序 View(file[order(file$Code,file$Score),]) 下面是按照code升序,即字母顺序,然后再按score升序排列的结果 #先按照code升序,再按照Score降序...= c("good", "excellent","poor")) #先按照code的指定顺序排序再按照Score降序 View(file[order(file$Code,-file$Score),]

2.2K20

Map按单个或多个Value排序,当Value相同时按Key排序

Map可以先按照value进行排序,然后按照key进行排序。 或者先按照key进行排序,然后按照value进行排序,这都是可以的。 并且,大家可以制定自己的排序规则。...SortTest { public static void main(String[] args) throws Exception { // 创建一个字符串为Key,数字为值的...key.append(o.get(a)+""); }); return key.toString(); } )).collect(Collectors.toList()); 下面的代码中,首先按照...value的数值从大到小进行排序,当value数值大小相同时,再按照key的长度从长到短进行排序,这个操作与Stream流式操作相结合。.../** * Map按照整数型的value进行降序排序,当value相同时,按照key的长度进行排序 * * @param map * @return *

2.2K10

设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序:先看数据项k1,k1值小的元素在前,大的在后;在k1值相同的情况下,再看k2,k2值小的在前,大的在后。满足这种要求的

满足这种要求的排序方法是( ) A.先按k1进行直接插入排序再按k2进行简单选择排序 B.先按k2进行直接插入排序再按k1进行简单选择排序 C.先按k1进行简单选择排序再按k2进行直接插入排序...D.先按k2进行简单选择排序再按k1进行直接插入排序 答题思路: 首先我们要明确题意,这一题的排序是针对k1和k2全体进行的,而不是说我排好k1后,再对每组相同的k1进行k2的排序。...这说明k1排序的优先级要比k2高,如果我们对k1先进行排序,后面对k2进行排序时就会打乱之前k1的排序。所以排序顺序是k2、k1。...接着来考虑k1的排序,因为k1的排序优先级要高于k2,所以k1的排序可能会打乱k2已经排好的顺序,这是允许的。这时无论哪种排序算法都可以排好序,但是仔细思考会发现一个问题,那就是稳定性的问题。...所以k1的排序算法必须稳定。 综上,我们要选一个排序顺序为k2、k1,且k1排序算法要稳定的选项,所以答案为D。

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Sql--order by、desc降序、top

---------通过order by 语句进行排序: --1.降序order by 列名desc --2.升序order by 列名   或order by 列名asc --3.order by语句必须一定要放在整个...--4.根据多列进行排序 --5.可以按照表达式进行排序 --现根据英语成绩排序,再根据数学成绩排序(先按照英语成绩排序,当英语成绩相同的时候再按照数学成绩排序) select * from TblScore...order by tEnglish desc,tmath desc select * from TblStudent order by tsage desc  --降序排序 select * from...TblStudent order by tsage asc --升序排序 select * from TblStudent order by tsage  --默认就是升序排序 --top --查询数学成绩最高的...TblScore order by tMath desc --获取数学成绩最低的5名 select top 5 * from TblScore order by tMath asc --如果top后跟的不是数字

1.5K10

js对数字数组排序

js中经常需要用到对数组进行排序的操作,当数组中的元素均为数字时,直接使用sort()进行排序得到的结果可能不是你想要的结果。...假如我有数组arrayNums=[15,2,16],直接使用arrayNums.sort()的排序结果将是[15,16,2],这是因为Javascript 的sort()函数在默认情况下是按照字符串顺序对值进行排序的...正因如此,sort() 方法在对数值排序时会产生不正确的结果。...所以我们可以通过一个比值函数来修正此问题,如下: var arrayNums=[15,2,16]; arrayNums.sort((a, b) => a - b); 比较函数的目的是定义另一种排序顺序。...当 sort() 函数比较两个值时,会将值发送到比较函数,并根据所返回的值(负、零或正值)对这些值进行排序

3.4K40

八大排序算法的Java实现(下)

法: 1)先按k1 排序分组,将序列分成若干子序列,同一组序列的记录中,关键码k1 相等。...在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。...按花色整理时,先按红、黑、方、花的顺序分成4摞(分配),再按此顺序再叠放在一起(收集),然后按面值的顺序分成13摞(分配),再按此顺序叠放在一起(收集),如此进行二次分配和收集即可将扑克牌排列有序。...有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前 基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。...基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。

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八大排序算法Java实现(下)-快排、归排、基数排序

法: 1)先按k1 排序分组,将序列分成若干子序列,同一组序列的记录中,关键码k1 相等。...在整理扑克牌时,既可以先按花色整理,也可以先按面值整理。...按花色整理时,先按红、黑、方、花的顺序分成4摞(分配),再按此顺序再叠放在一起(收集),然后按面值的顺序分成13摞(分配),再按此顺序叠放在一起(收集),如此进行二次分配和收集即可将扑克牌排列有序。...有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序再按高优先级排序。最后的次序就是高优先级高的在前,高优先级相同的低优先级高的在前 基数排序基于分别排序,分别收集,所以是稳定的。...基数排序就是这样,先按低位排序,逐次按高位排序,低位相同的元素其顺序再高位也相同时是不会改变的。

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【愚公系列】2021年11月 C#版 数据结构与算法解析(基数排序)

1、基数排序(Radix Sort) 基数排序是按照低位先排序,然后收集;再按照高位排序,然后再收集;依次类推,直到最高位。有时候有些属性是有优先级顺序的,先按低优先级排序再按高优先级排序。...1.1 算法描述 取得数组中的最大数,并取得位数; arr为原始数组,从最低位开始取每个位组成radix数组; 对radix进行计数排序(利用计数排序适用于小范围数的特点); 1.2 动图演示 1.3...{ int maxLength = MaxLength(array); //创建bucket时,在二维中增加一组标识位,其中bucket[x, 0]表示这一维所包含的数字的个数...但基数排序的性能比桶排序要略差,每一次关键字的桶分配都需要O(n)的时间复杂度,而且分配之后得到新的关键字序列又需要O(n)的时间复杂度。...假如待排数据可以分为d个关键字,则基数排序的时间复杂度将是O(d*2n) ,当然d要远远小于n,因此基本上还是线性级别的。 基数排序的空间复杂度为O(n+k),其中k为桶的数量。

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