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光伏发电量计算预测

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  • 使用深度学习序列预测光伏发电,并注意序列模型(CS)

    译文:(住宅)光伏(PV)电力作为分布式能源的普及率不断提高,给电力基础设施带来了许多挑战。我们迫切需要高质量、通用的工具来提供准确的电力生产预测。在本文中,我们提出了一种监督深度学习模型,用于光伏发电的端到端的预测。所建议的模型利用数值天气预测和高分辨率历史测量来预测时间间隔内,而不是预测变量的预期值。与常见的基线方法(如完全连接的神经网络和单块长短期内存体系结构)相比,该设计提供了显著的性能改进。使用基于归一化均方根误差的预测技能得分作为绩效指标,将该方法与其他模型进行比较。结果表明,新的设计在光伏功率预测技术水平高于当前水平。Kharlova, Daniel May, Petr Musilek (University of Alberta)原文地址:https:arxiv.orgabs2008.02775 使用深度学习序列预测光伏发电
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  • 幕后光伏系统的发电临近预报(CS SC)

    在低压配电系统中,光伏打系统(PVSs)的数量迅速增加,需要对这些系统进行实时监控。然而,考虑到必要的投资成本,实时监控基础设施的安装似乎在不久的将来无法实现。在本研究中,我们提出了一种方法来预测仪表背后的PVSs的发电量。该方法依赖于逆变器的谐波电流注入与逆变器发电之间的强相关性。利用人工神经网络方法(ANN)对预测器与聚变电输出即发电量之间的关系进行建模。最后,利用实测数据对该方法的有效性进行了评价。原文作者:Soheil Pouraltafi-kheljan, Murat Göl原文地址:https:arxiv.orgabs2001.02157 幕后光伏系统的发电临近预报(CS SC).pdf
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  • 世界首条光伏高速公路:能发电,能充电,能化雪

    来了,世界首条光伏高速公路!能发电,能充电,还能化雪!晒晒阳光就能发电,电动汽车边跑边充电,下雪还能自动融化路面积雪,……风靡全球的“太阳能公路”在中国正式通车了!?摄影:梁犇12月28日,世界首条高速公路光伏路面试验段在山东济南通车。“太阳能公路”试验段全长1120米,光伏路面铺设长度1080米,净总面积为5875平方米,铺设主行车道和应急车道。中国传统光伏行业面临两大发展瓶颈,一是土地资源,二是输电成本。光伏路面技术利用了高速公路路面空间资源,不额外占用土地,缩短输电距离,解决了中国光伏行业发展过程当中用地难、输电难的瓶颈。光伏路面是未来电动汽车移动充电的最佳载体,具有平整、抗滑、发电、耐久的特征。电动汽车不仅能在上面行驶,还可享用绿色能源,实现交通、能源、减排的整合。“太阳能公路”是中国拥有自主知识产权的世界首条承载式光伏路面示范区。
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  • 世界首条光伏发电高速路亮相济南,未来电动汽车边跑边充电

    晒晒阳光就能发电,电动汽车边跑边充电,下雪还能自动融化路面积雪,……风靡全球的“太阳能公路”在中国正式通车了!看点一 :路面化身光伏电站将太阳能转化成电能?如今随着物联网的迅猛发展,光伏路面也迎来了蓬勃发展的新机遇。古瑞瓦特逆变器是光伏高速电站系统的“心脏”,承担着电能变换、并网控制、电能质量、智能监控、安全保护等光伏电站核心功能的实现任务。配备的古瑞瓦特GPRS智能监控系统,将硬件、软件、云平台服务相结合,涵盖数据采集、数据分析、能源监测、安全预警、远程管理等诸多功能,实时监控高速路上光伏设备的运行,最大化每一块组件发电量,实现智能运维,古瑞瓦特光伏逆变器多路并联组串,能够有效面对阴影、多云等天气剧烈变化的情况,始终保持最高效的功率输出,提高发电量。看点三:自动驾驶引导服务。?
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  • 光电之间,新能源的“多才多艺”

    太阳能光伏发电系统组成1) 太阳能电池板2) 太阳能控制器3) 蓄电池4) 逆变器5) 智能控制器太阳能光伏发电可视化展示1、太阳能路灯 image.png 通过可视化展示,清晰的看见光伏发电的整体样貌2、太阳能光伏发电 image.png 充电电池通过控制器控制下采集太阳光,可直接供给直流负载,满足负载需求,如果阳光不足或是晚上,电池可以通过调控进行合理安排。利用智能控制器结合着数据可视化有效监控光伏元件的运行状况,有利于光伏电站的智能化管理、提高发电效率、节省维护管理所需要的时间与人力成本。这样形成了一条更为智能的光伏发电系统。太阳能光伏发电数据可视化的优势1. 减少资源浪费,优化资源配置。2. 清除管理漏洞,实时有效的检测光伏电站,为维护人员提高有效有序的信息,远程运维诊断,设备健康管理。3. 使光伏电站运行效率最大化。当前光伏发电配合上hightopo可视化方案将更加贴心的为使用者提供人性化的服务,直观的感受数据和提出最合理的解决方案,助力企业在物联网时代下占有一席之地。更多行业案例请百度【图扑】官网参阅!
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  • “JINAN”:未来电动汽车边跑边充电

    你听说过能融雪能发电还能跑车的公路吗??12月28日,这样一条高科技公路在济南正式投入运营。据悉,齐鲁交通发展集团将光伏公路小范围实铺点定于济南南绕城高速,使其成为全球首条承载光伏路面的高速公路。观察发现,该条承载光伏的路面分为三层:表面与车辆行人接触的是保护层,用的是“透明混凝土”,能承载小型电动汽车的行驶;中间层是发电的原件层,铺设的光伏发电组件可以发电;底层是隔绝下方湿气的绝缘层。交通+新能源公路变身“充电宝”据介绍,光伏路面是未来电动汽车移动充电的载体,电动汽车的无线充电技术日臻完善,国家正在制定相关的技术标准和规范。除为电动汽车充电外,多余电量已实现发电及并入国家电网。该负责人表示,充分利用高速公路路面资源,创新“高速公路+光伏”模式,实现了道路通行与发电功能的结合,开启未来“超级公路”跨界融合发展新业态。将迎智能化升级换代年发电量能达156亿度相关负责人介绍,光伏路面解决了困扰光伏产业发展用地难、输电难的问题,打开了全新发展领域;光伏路面将推动交通电气化、智能化的大发展,丰富人们的出行体验;将使电动汽车摆脱电池束缚
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  • 路面能发电,智慧交通不遥远

    车辆在承载式光伏高速公路上行驶。新华社记者 朱 峥摄28日,我国首条承载式高速公路光伏路面试验段在济南正式通车,实现利用高速公路路面并网发电。“身板单薄”,但行车不受影响试验段位于济南绕城高速南线,长1120米,光伏路面铺设长度1080米,净总面积5875平方米,分布式并网发电装机容量峰值功率817.2千瓦,采用全额上网模式并网发电,预计年发电量约工作人员介绍,这种新型公路由三层构成:最表层为透光混凝土路面,具有高强度和超过90%的透光率;中层为光伏板,可利用路面空闲时间吸收阳光发电;底层为绝缘层,三层结构总厚度不超过3厘米。汽车移动无线充电有望成真除路面发电外,光伏高速公路未来或许可为电动汽车无线充电,更让人们对它充满期待。不过,这一愿景的实现仍需时日。“电动汽车在行进中无线充电,实验已经证明是可行的。”维护方面,实验室数据显示,光伏路面比普通高速公路的维护成本要低。“风吹、雨水冲刷就能实现清洗,一星期左右清洗一次就可以。”李武说,光伏路面采取了模块化设计,出了问题也可以快速修复。
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  • 美好的光伏

    互联网+的概念也刮到了光伏行业,关注这个行业很早了,去年开始国家政策大力扶植光伏业,分布式能源系统也得到了广泛的应用,越来越多的新能源设备投入建设,现在也有不少富裕的家庭开始在自家装设光伏发电设备,剩余电量可以卖给电网公司关注光伏行业很久了,目前光伏农村有很大的市场,现在光伏灌溉水泵系统,光伏大鹏,光伏景观,光伏屋顶,太阳能热水器,太阳能汽车,等系统应用到现实中。而且还会应用到更多的范围。稳定可靠标准的通信:光伏发电设备上常用的通信协议有:,MODBUS, CANopen 等等,关于CAN的开发,近来不断有猿友留言要求开讲,请大家耐心等待,CAN的部分我们在后面一定会有安排,而且不止一节课庆幸的是,国内也出现了几家名气和实力都不小的公司,希望光伏的大量应用可以改善改善环境,多一份蓝天,少一份雾霾,让我们给时间一点时间,静看新能源的发展变化。
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  • 能金云CEO许瀚丹:利用大数据构建金融风险防控体系

    我们来看一组数据: “十三五”时期,我国每年将新增1500万千瓦到2000万千瓦的光伏发电,继续保持全球最强劲增长。其次,面对投资项目复杂情况与潜在风险,如何做到有效规避风险不可否认,光伏发电及各类能源资产在不同的生命周期中,往往展现出错综复杂的价值影响因素,另外还有瞬息变化的潜在和实时收益风险要素。1.物皆有基因,选择投资资产要分析项目背后的基因元素以光伏电站为例,电站基因的好坏,决定着电站的投资风险和投资价值。利用风险指数对光伏电站进行风险评级,为投资商投资提供可靠直观数据。通过风险指数公式对中国各省份投资光伏电站的风险进行总体评估。中国各省份的分布式光伏风险指数地图(西藏和中国台湾未纳入分析)中国各省份的大型地面光伏风险指数地图(西藏和中国台湾未纳入分析)能金云绿色资产风控平台的数据支持来自独立打造的DPEN数据平台,DPEN取自于
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  • 智慧光伏能源-园区光伏发电能源管控可视化

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  • 智慧光伏能源-园区光伏发电能源管控可视化

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  • 大数据分析在新型智慧能源建设中的应用

    以光伏发电方式为例,光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说,大数据分析是贯穿始终的。另外,风力发电与光伏发电类似,都具有波动性和间歇性,大规模并网运行会影响电力系统运行的安全稳定,而且在高风力等级条件下还可能造成风机损坏,所以以数值天气预报模型为基础,结合实时气象数据、电站运行状态数据等负荷预测作为电网电量管理系统的重要组成部分,其预测误差的大小直接影响电网运行的安全性及可靠性,较大的预测误差会给电网运行带来较高的风险。现阶段负荷预测主要是通过负荷历史数据,利用相似日或者其他算法预测负荷的大小,短期预测精度较高,中长期精度较差。如果新能源预测误差较大,则需要在新能源设施周边建立配套的常规能源作为备用,以弥补新能源预测精度方面的不足。作为备用的常规电源,长期不能工作在最佳运行点,将造成其发电效率低以及能源的浪费。
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  • 弗吉尼亚理工大学教授:中国家庭都会从电力消费者转变成产消者

    Saifur Rahman同时也是美国弗吉尼亚理工大学高等研究中心主任、国际电气与电子工程师协会电力与能源学会主席早在1990年,德国政府就开始对居民屋顶的光伏发电者提供初始建设资金的补贴支持,随后在当年12月份,又颁布了《上网电价法》,直接对光伏发电进行电价补贴。如今,德国已有三分之一家庭成为了“发电厂” ,分布式光伏发电占比已接近德国年用电量的10%。科学有效的补贴政策催生出了良好的可再生能源运作体系,让每个人都能成为发电的生产投资者。同样,中国家庭光伏发电产业也面临诸多问题。,并利用区块链技术开发可靠且易于验证的记账系统,让居民能在最佳时机购买、出售、存储太阳能,让屋顶光伏发电更有价值。
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  • 孙捷:能源互联网企业的大数据创新

     12月15日,在腾讯研究院主办的第18期互联网前沿沙龙上,远景能源集团副总、光伏业务总经理孙捷介绍了大数据创新与数字能源布局在能源企业中的重要作用。?  从智能风机的大数据创新,到风电厂的智慧能源管理方式,再到构建第三方光伏产业大数据的平台,大数据始终贯穿了能源企业的生态链。由于可以远程控制风机,捕捉风力的能量,智能风机发电量就能高于普通的风机。这样的的创新,得益于建立了IOS风电管理的软件平台管理风电资产,通过这个平台积累的能源大数据,每天能达到一个TB的数据量。,并基于气象数据,对电网数据进行相应的预测,使得精准率可以提高。  █ 构建第三方光伏产业大数据的平台  发挥大数据优势,可构建光伏产业大数据的平台。通过数据可创造挂钩价值,主要体现在进行线上化的数据分析,帮助客户发现生产流程中存在的问题。
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  • 大数据分析技术在新型智慧能源建设中的应用

    以光伏发电方式为例,光伏大数据的应用主要集中在在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面。对光伏行业来说,大数据分析是贯穿始终的。另外,风力发电与光伏发电类似,都具有波动性和间歇性,大规模并网运行会影响电力系统运行的安全稳定,而且在高风力等级条件下还可能造成风机损坏,所以以数值天气预报模型为基础,结合实时气象数据、电站运行状态数据等负荷预测作为电网电量管理系统的重要组成部分,其预测误差的大小直接影响电网运行的安全性及可靠性,较大的预测误差会给电网运行带来较高的风险。现阶段负荷预测主要是通过负荷历史数据,利用相似日或者其他算法预测负荷的大小,短期预测精度较高,中长期精度较差。如果新能源预测误差较大,则需要在新能源设施周边建立配套的常规能源作为备用,以弥补新能源预测精度方面的不足。作为备用的常规电源,长期不能工作在最佳运行点,将造成其发电效率低以及能源的浪费。
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  • 什么是光伏监控系统?

    光伏电站监控系统可实现集中监控所有光伏电站的电力一次、二次系统、直流系统、逆变系统、环境监测系统、发电量信息等。同时根据具体要求,可以实现远程光伏电站视频系统对接;实现“遥信、遥测和遥视”,以及保护装置的报警和预警;完成各子站的系统运行评价报表、设备运行诊断、事故告警追忆、数据统计分析、气象资源分析、投资收益分析2、实现对发电生产的信息化、自动化管理通过以电力生产设备管理、安全管理和项目管理为核心的业务信息系统建设,进一步优化业务流程,规范生产操作,完善管控手段,增强激励机制,从制度层面进一步提高发电生产安全性3、为提高管理与决策水平提供信息支撑构建较为完善的生产管理指标体系和数据统计分析平台,便于管理层全面掌握和分析光伏电站发电生产、安全管理等各方面的信息,为科学决策提供辅助依据;构建企业知识管理体系,逐步实现对企业信息的知识化管理4、建设光伏电站监控设备的统一管理平台实现电站设备的统一运行监控,数据的集中管理,给运行人员、检修人员、管理人员等提供全面、便捷、差异化的数据和服务;成为电站设备的承载系统,为电站设备的规划、新设备的接入提供载体
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  • 2016-2018年机器学习大赛TOP开源作品汇总

    ,并预测他们在考察时间段内的首次购买日期。Rank2:https:github.comSY575DF-Early-warning-of-the-wind-power-system7.2018 DF 光伏发电量预测(http:u6.ggf3yuk)本次大赛要求参赛者在分析光伏发电原理的基础上,论证辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,并根据光伏电站 DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。比赛提供训练集 9000 个点,测试集 8000 个,包括光伏板运行状态参数(太阳能电池板背板温度、其组成的光伏阵列的电压和电流)和气象参数(太阳能辐照度、环境温湿度、风速、风向等)。
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  • 干货 | 各大数据竞赛 Top 解决方案汇总

    ,并预测他们在考察时间段内的首次购买日期。Rank2:https:github.comSY575DF-Early-warning-of-the-wind-power-system7.2018 DF 光伏发电量预测(http:u6.ggf3yuk)本次大赛要求参赛者在分析光伏发电原理的基础上,论证辐照度、光伏板工作温度等影响光伏输出功率的因素,通过实时监测的光伏板运行状态参数和气象参数建立预测模型,预估光伏电站瞬时发电量,并根据光伏电站 DCS系统提供的实际发电量数据进行对比分析,验证模型的实际应用价值。比赛提供训练集 9000 个点,测试集 8000 个,包括光伏板运行状态参数(太阳能电池板背板温度、其组成的光伏阵列的电压和电流)和气象参数(太阳能辐照度、环境温湿度、风速、风向等)。
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  • HTML5 技术在风电、光伏等新能源领域的应用

    从全球到中国,以风能、光伏发电为代表的新能源产业发展迅速,可再生能源发电与现代电网的融合成为了世界能源可持续转型的核心,发电技术继续沿着大规模、高效率和低成本方向持续进步,中国在风能和光伏发电领域的累计装机量和新增装机量已经跃居世界首位以下是致创能源公司多年前基于 HT for Web 技术实现的 Web SCADA 光伏发电站智能管理解决方案系统截图:??基于 HT for Web 的 HTML5 技术除了在传统电信、电力和工业控制领域的应用外(参见《基于HT for Web的Web SCADA工控移动应用》),如今也已广泛应用于风电、光伏等新能源领域,,为大家介绍这个已陆续应用于全国各地 1,000 余台风力发电机组和 5,000 余台光伏逆变器和汇流箱的系统前端技术。,也可以结合例如百度地图、OpenLayers 或 GoogleMap 等地图方案呈现风机或光伏监控画面:??
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    从全球到中国,以风能、光伏发电为代表的新能源产业发展迅速,可再生能源发电与现代电网的融合成为了世界能源可持续转型的核心,发电技术继续沿着大规模、高效率和低成本方向持续进步,中国在风能和光伏发电领域的累计装机量和新增装机量已经跃居世界首位以下是致创能源公司多年前基于 HT for Web 技术实现的 Web SCADA 光伏发电站智能管理解决方案系统截图:??基于 HT for Web 的 HTML5 技术除了在传统电信、电力和工业控制领域的应用外(参见《基于HT for Web的Web SCADA工控移动应用》),如今也已广泛应用于风电、光伏等新能源领域,,为大家介绍这个已陆续应用于全国各地 1,000 余台风力发电机组和 5,000 余台光伏逆变器和汇流箱的系统前端技术。,也可以结合例如百度地图、OpenLayers 或 GoogleMap 等地图方案呈现风机或光伏监控画面:??
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