在 WordPress 中，经常遇到在后台添加新文章时，在内容中输入连续两个减号“–”，但在前台显示时，被转换成了破折号。...为了解决这个问题，我们可以添加一个名叫 Quotmarks Replacer 的 WordPress 插件。...这是插件的描述原文：A plugin disables wptexturize founction that keeps all quotation marks and suspension points...大致意思是：通过禁用 wptexturize 函数，来保持所有半角状态下标点符号的显示样式。
在JavaScript中可以通过BOM查询html文档中的元素，也就是所谓的在html中获取对象然后对它添加一个函数。...，就晓得有点麻烦，代码量也有点大，所以这个时候我们就需要将查询函数封装成一个函数。...这里我们可以参照css包含选择器的特性，给函数传递一串字符串。...比如如下所示： html结构： 传递的参数如下： var atrr = $(".box .box1 .div1 span"); 然后就是封装函数了。...var result = document.getElementsByTagName("html"); 上面的代码中我们获取了html中最外层的标签标签 然后将接收到的字符串按照空格分隔为一个数组
来自因为贸易战的关系，稀土金属成为了热点。这一篇笔记就聊一聊稀土金属在光学中的应用。...稀土元素主要的光学应用有： 1. 掺铒光纤放大器(EDFA) 在光纤中掺入Er元素，用来对光信号进行放大。EDFA是长距离光通信中的核心器件之一。...徕兹公司(徕卡相机的前身)于1953年利用了镧的氧纪物开发了第一个成果LaK7光学玻璃，这种玻璃有比当时的其他光学玻璃有更高的折射率及较低的色散。...该玻璃使得其光学镜头的最大光圈值由F3.5伸延至F2.8，如下图所示。 ?...(图片来自https://info.xitek.com/favorites/201311/11-292050_6.html) 以上是对稀土金属在光学中应用的一个整理，可能不是很全面，欢迎大家留言补充。
很多人咨询我，手机上到底有哪些计算摄影的应用和技术。那么接下来就准备抽空写一系列文章做一下介绍。 今天这一篇我来谈谈“光学变焦”，其实这是一个容易误导人的功能名字。...因为在传统上，变焦是通过操作相机镜头上的变焦环来完成的，而在绝大多数手机上显然无法承载这么复杂的机械机构。因此手机上的光学变焦，通常是通过在不同焦距的相机之间切换来达成的。...而今天所谈的手机上的“光学变焦”，则是在一系列计算摄影算法支撑下的极力模仿传统相机的平滑变焦，如下面的动图所示。...于是，我们可以再前进一步，在放大的画面的同时，逐渐的平移画面中感兴趣的目标位置，使得切换瞬间两个图像中我们感兴趣的目标的位置一致，就像下面这样： 这样，是不是更有平滑变焦的感觉了？...以上只是粗略的介绍了SAT功能核心的要点，然而在工程中还有很多细节的问题要处理，例如： 如何处理光学防抖系统工作情况下相机位置的额外变换 如何用最低的功耗，实时的完成上述核心功能 如何在利用系统SOC
上篇笔记里(基于硅光芯片的深度学习)提到：深度学习中涉及到大量的矩阵乘法。今天主要对此展开介绍。 我们先看一下简单的神经元模型，如下图所示， ?...神经元j（上图中的圆）接收到这些信号，并与阈值theta进行比较，通过激活函数f（activation function）处理并产生神经元的输出，整个过程的数学表示为， ?...已经有文献证明，光学方法可以实现任意阶的幺正矩阵，具体可参看文献[1,2]，公众号后续会对此做介绍。而对角矩阵Sigma也可以通过衰减器等方法实现。因此，矩阵M就可以通过光学方法实现。...需要注意的是，激活函数f并没有在光芯片上实现，而是将信号输入进PC, 由PC实现激活函数，产生输出结果，进而调整矩阵M, 最终得到满足要求的学习模型。...3) 光芯片可以实现深度学习，但是光芯片的优势是什么？功耗低？ 公众号中编写公式不太方便，目前都是通过截图的方法实现，不太美观，大家见谅。
这篇笔记主要参考Lightmatter公司的最新一篇技术blog , 介绍下光学处理器所涉及的模拟电子器件。...光学AI处理器主要利用硅光芯片，实现快速高效的矩阵乘法运算， ? 矩阵乘法涉及输入矢量，矩阵和输出矢量这三个元素，对应的框架图如下图所示， ?...整个系统中涉及到的模拟器件包括: 1) DAC 2) TIA 3) ADC 以下一一介绍这些器件。 A....针对光学处理器这一特定应用，需要选择合适的DAC/TIA/ADC。Lightmatter的做法是选取低功耗、高速、中等精度的模拟电子器件。...在传统的光模块中，同样也需要这些模拟器件，只不过应用场景不同，器件的选取侧重点会有些差别。 文章中如果有任何错误和不严谨之处，还望大家不吝指出，欢迎大家留言讨论。
choices = [(v.id,v.name) for v in Menu.query.all()],render_kw = {"class":"form-control"}) #在form表单中执行了数据库查询操作...，就会出现报错，后面发现只有在视图函数中执行数据库查询操作才不会报错(出了视图函数外的其他地方都不好使) 排错： 相信很多人都是这样写的init 文件的吧：...db) manage.add_command('db',MigrateCommand) if __name__ == '__main__': app.run() 这样写了之后，那么你就只能在视图函数中执行数据库操作了...import admin as admin_blueprint app.register_blueprint(admin_blueprint,url_prefix = '/admin') 方式二 如果你要你的表单中使用数据库查询...,coerce = int, choices = "",render_kw = {"class":"form-control"}) #然后在你的视图函数中实例化这个
下面，我们就简单的介绍一下偏振镜的光学原理和应用。 光是一定波段范围的电磁波，是由与传播方向垂直的电场和磁场交替转换的振动形成的。...由于和光学发展历史有关的原因，人们 常把磁矢量的方向叫做偏振方向，并把磁矢量的传播方向所决定的平面叫做偏振面。 自然光：虽然光从本质上来说是偏振的，但是自然界的大多数情况下，光表现出非偏振的。...以光学玻璃折射率1.4-1.9计算，布儒斯特角大约为54-62度左右。当入射角 偏离布儒斯特角时，反射光将是部分偏振光。 园偏振镜是由一块线偏振镜和一块四分之一波片组成的。...这两种光在介质中的传播速度是不同的。...为了达到尽量完美的成像效果，光学设计师费了很大的功夫才终于减少了镜头里用到的玻璃片。这个改进的过程有时很漫长，比如花了十年，才终于把一枚原本由6片镜片组成的镜头减少到5片镜片。
一、查询语句形式 1.叶子语句 2.复合语句(一条复合语句可以是多条叶子语句和多个复合语句组成) 二、查询和过滤的区别 1.过滤是将查询设置为是否匹配(只有是和否两种情况)，查询会缓存 2.查询是判断文档是否匹配同时判断文档的匹配程度...(_score字段)，查询不缓存 三、查询 1.match_all查询简单的匹配所有文档 { “match_all”: {}} 2.match匹配指定字段（可能是精确查询也可能是全文查询）...” ], “query”: “build too” } 4.range查询找出落在指定区间内的数字或者时间 { “range”: { “age”: {...}} 7.exists查询文档中包含指定字段有值 { “exists”: { “field”: “create_time” } } 备注：Missing... “filter”: { “match”: {“age”:26} } } } } b)使用constant_score可以取代只有filter的bool
我们在laravel中通过数据库查询，有时获取的为对象。但是在进行使用excel类的时候，要求我们使用的多维数组。...那么我们就不要进行转换了，如果使用toArray()无能将对象转换我们想要的类型，就需要手动转换。...下面贴代码： //函数处理,转换为表格需求的格式 $d =[]; foreach ($goods as $k= $v) { $m = []; foreach ($v as $i= $j) {...$m[$i] = $j; } $d[$k] = $m; } 备注$goods是数组查询出来的对象。...以上这篇在laravel中实现将查询的对象转换为多维数组的函数就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
，那么就需要进行区间查询，指定一个时间范围内进行多次计算，将结果串联起来形成一个图形： 对于 rate() 和相关函数有几个需要说明的： 当被抓取指标进的程重启时，Counter 指标可能会重置为 0...所以如果使用 query_range 区间查询，例如在绘图中，那么范围应该至少是步长的大小，否则会丢失一些数据。...由于 rate() 提供了更平滑的结果，因此在长期趋势分析或者告警中更推荐使用 rate 函数，因为当速率只出现一个短暂的峰值时，不应该触发该报警。...使用 irate() 函数上面的表达式会出现一些短暂下降的图形： 除了计算每秒速率，你还可以使用 increase() 函数查询指定时间范围内的总增量，它基本上相当于速率乘以时间范围选择器中的秒数：...deriv() 函数可以计算一个区间向量中各个时间序列二阶导数，使用简单线性回归，deriv(v range-vector) 的参数是一个区间向量，返回一个瞬时向量，这个函数一般只用在 Gauge 类型的时间序列上
python OpenCV中的光学字符识别介绍 1、光字识别简称OCR，是用来描述将文本图像转换成机器编码文本的算法和技术。 2、图像预处理和OCR结果后处理步骤通常用于提高OCR精度。...OSD是任何OCR系统的基本组件。...虽然计算机视觉领域已经存在了50多年，但研究人员还没有创建出高度准确的通用OCR系统，仍然有很长的路要走。...此外，鉴于人类通过书写交流的方式存在许多细微差异——自然语言处理(NLPNaturalLanguageProcessing)的所有问题，计算机视觉系统在从图像中读取文本时永远无法获得100%的准确性。...以上就是python OpenCV中的光学字符识别介绍，希望对大家有所帮助。
我们的变量在一个文本中，而我们要执行的脚本在另一个文件中 psql -x -v a="$( cat file.txt )" -f show.sql 而如果你有一个更复杂的执行方式，如同下面的这个例子...limit :b; select datname from pg_database limit :c; select datname from pg_database limit :d; 以上为将变量带入查询中的一些简单的操作...，而在POSTGRESQL 有一部分情况是通过将变量带入到函数中的，我们下面举一个例子来看看如何将变量带入到函数，我们简单的写一个函数，来进行当前PG实例中有多少数据库的一个计算，但是我们查询的是符合我们要求的...FROM pg_database WHERE datname like var_b; RETURN v_int; END; $$ LANGUAGE plpgsql; 然后我们从外部来调用这个函数并赋予变量...最后经过查阅，如果要在外部调用函数，给出变量是不能单独写语句的，而是要用其他的方式来代替 -c 或 -f 调用命令的方式 ，具体的写法如下： psql -X -v a="'postgres'" <
前言 Mysql的join是什么，join这个单词的意思是加入、参加、连接，而在数据库中，也是连接的意思，将两个表连接起来查询出我们想要的数据。...在数据库中，join的用法主要分成三种，分别是左连接、右连接和内连接，但是实际运用中，两个表之间的操作，是一共有七种，那我们今天就开始认识一下这七种用法吧 下面所有的椭圆都代表两个不同的表，假定左边为test1...`uid`; [20210608204132317.png] 在表中，test1中的109和108，test2的100没有被查询出来 总结：查询到的内容是两个表共有的部分 6.左独有 [7f64dbcc47d5736d8a1a3fc32e862282...test2.uid IS NULL; [2021060820420379.png] 这里查询出了test1表中独有108、109的数据 总结：查询的是左表中右表没有的内容 7.右独有 [06ada01c20ebe487a33f578e6ada3214...test1.uid IS NULL; [20210608204237365.png] 这里查询出了test2表中独有100的数据 总结：查询的是右表中左表没有的内容
方法一： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数，最后用having比较计算后的值大于1的数据。 ...CREDIT_ORG_CODE,REQ_DATE having count(REQ_DATE)>1 方法二： 思路：使用group by分组，再用count计算每组的个数...，放到临时表dd中，最后用where筛选出大于1的 select PRODUCT_CODE from (select count(REQ_DATE) as product from
本文将介绍C#一种非常重要的数据处理方式——查询。例如我想筛选产品中大于10美元的产品，那么C#不同版本都是如何完成查询的呢？...，而print变量的初始化使用了C# 2的另一个特性——方法组转换，它简化了从现有方法创建委托的过程。...涉及的委托变量（test和print)可以传递给一个方法——相同的方法可以用于测试完全不同的条件以及执行完全不同的操作。...它们是代码中不和谐音符，有损可读性。如果一直进行相同的测试和执行相同的操作，我还是喜欢C# 1的版本。...此外，如果愿意，完全可以使用Action，而不是硬编码的Console.WriteLine调用 总结 C# 2中的匿名方法有助于问题的可分离性；C#中，Lambda表达式则增加了可读性
备注：上面介绍的慢查询指的是步骤3的时间，也就是Redis命令的执行时间，所以在Redis中慢查询的时间和客户端的超时时间根本不是一回事。...---- 慢查询的配置参数 要想使用Redis中的慢查询功能，我们要明白两个事情： 怎么设置超时参数 记录的日志目录 在Redis中我们可以使用 showlog-log-slower-than 参数来设置命令的超时时间...---- 下面我们看一下Redis中慢查询的日志存储的位置。实际上在Redis中，当有慢查询记录命令的时候，并不是将信息存储在某个真正的目录中，而是将信息存储到了一个列表中维护。...slow-max-len参数：因为当Redis中慢查询的信息过多时，Redis会清除之前的慢查询列表中的信息，所以为了必免Redis有频繁清除过多慢查询信息的可能，slow-max-len参数相对来说可以设置的大一点...因为慢查询的信息是被记录到了Redis中的一个列表中，并且是先进先出的。所以当Reids中的慢查询过多时，曾经记录的慢查询信息则会被删除。
查询语句 开发工具与关键技术：MVC 作者：盘洪源 撰写时间：2019年3月30日星期六 查询在MVC中做项目必不可少的，数据的新增、修改、删除都离不开查询。...查询分为单表查询和多表查询两种（目前所学到的），单表查询是比较简单的，而多表就是比单表多了个联表，其他的好像都差不多。...在做项目的时候你要把一个表的数据显示在页面上，这时候你就需要在控制器中写一个单表查询的方法将数据库里的数据查询出来，然后再通过异步提交把数据提交到页面上。 ?...什么时候需要用到多表查询呢？就是你需要显示在页面上的数据的字段在一个表中无法找全，这个时候你就需要用到多表查询。 看下图 ?...就上面这个通过学生ID来查询学生图片的例子，它是通过学生ID来查询的，所以需要从页面上面传回来一个学生ID这样才能刷选出你所需要查询的学生。
ndots：这是最有趣的一个参数，也是这篇文章的重点， ndots 代表查询名称中的点数阈值，Kubernetes 中默认为5，如果查询的域名包含的点 “.”...，直到响应中包含 NOERROR 信息， NXDOMAIN 表示未找到该域名的记录。...但是，如果您查询 google.com，则搜索列表将会被完全忽略，因为查询的名称满足 ndots 阈值（至少一个点），查询不到的时候才会去搜索列表进行查询。...注意：ndots 的值默认为 15，在 Kubernetes 中默认为5。...如果您的应用程序具有大量的外部网络调用，那么在流量繁忙的情况下，DNS 可能会成为瓶颈，因为在触发真正的 DNS 查询之前还会进行很多额外的查询。
递归查询原理 SQL Server中的递归查询是通过CTE(表表达式)来实现。...至少包含两个查询，第一个查询为定点成员，定点成员只是一个返回有效表的查询，用于递归的基础或定位点；第二个查询被称为递归成员，使该查询称为递归成员的是对CTE名称的递归引用是触发。...在逻辑上可以将CTE名称的内部应用理解为前一个查询的结果集。 递归查询的终止条件 递归查询没有显式的递归终止条件，只有当第二个递归查询返回空结果集或是超出了递归次数的最大限制时才停止递归。...2、迭代公式是 UNION ALL 下面的查询语句。在查询语句中调用中CTE，而查询语句就是CTE的组成部分，即 “自己调用自己”，这就是递归的真谛所在。...具体结果如下： 以上就是递归查询的一些知识介绍了，自己可以动手实验一下，这个一般在面试中也经常会考察面试者，希望能帮助到大家~
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