light up谜题，也被称为AKARI谜题，从未用现代人工智能(AI)方法解决过。目前，最广泛使用的自主开发解决方案的计算技术涉及进化理论算法。 该项目致力于应用新的人工智能技术，以更快、更高效地解决Light-up难题。为产生最优解而探索的算法包括爬山、模拟退火、前馈神经网络(FNN)和卷积神经网络(CNN)。
色情内容在中国一直处于严格的监管，即使这样，互联网上还是很容易就能访问到色情内容。还记得曾经的“绿坝-花季护航”软件么？由于其识别效果差、软件不稳定，最后不了了之，浪费了大量的人力和金钱。 随着计算机视觉和深度学习的发展，算法已经成熟，利用人工智能，我们能够更加精确的识别色情内容。现在有很多云服务商提供鉴黄服务，通过集成鉴黄API到产品中，就可以给产品增加色情过滤功能。 ，雅虎开源了其深度学习色情图片检测模型open_nsfw，项目地址: http://github.com/yahoo/open_nsfw，这里的NSFW代表Not Suitable for Work。 对比测试 这个程序是否能够如愿工作呢？让我们找一些图片测试一下。考虑到内容审查，这里进行测试的图片均不是严格意义上的色情图片，只是裸露程度不同。 另外一个可能是没有RGB到BGR的转换，这个还需要再验证。 如果你有兴趣，可以找一些尺度更大的图片测试，看看是不是能够正确的识别出来。
Vite学习指南，基于腾讯云Webify部署项目。
需求分析： 1）AI技术精准识别电动车 基于人工智能图像识别技术，自动、快速、准确检测到电动车，无需人工干预，真正做到无人值守。 二、方案介绍 电动车智能检测方案 基于电梯内监控设备，智能检测与识别各类型的电动车，当检测到电动车进入电梯，摄像头可直接进行告警（声音/闪光），并自动将报警信息、现场图像、视频等数据上传至EasyCVR 方案架构 方案产品 1） 电动车智能检测摄像头 200W高清星光级 1/2.7" CMOS智能半球网络摄像机 智能侦测：采用深度学习硬件及算法，提供精准的人车分类侦测、移动侦测、遮挡报警、进入/离开区域侦测等 通过对视频监控场景中的人、车进行抓拍、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，可广泛应用于安防监控、智能分析与通行核验等场景。 ，实现多人脸检测与抓拍、小区人脸比对与识别、人脸属性分析（如性别、年龄、业主信息）人流量统计等，有利于小区/楼宇实现更加智能化的管理。
以上问题在一般工业生产中普遍存在，这就需要焊接自动化生产线具有精确定位工件和纠正偏差的能力，同时在焊接过程中能够对焊缝实时检测，调整焊接的路径，纠正焊接的偏差，保证焊接的质量，这样也可以大幅降低操作人员的工作量 一个完整的焊缝检测跟踪系统通常由激光结构光传感器、控制器及执行机构组成，它们构成了一个完整的闭环控制系统，实现了检测、计算和执行的功能。 4、新技术的融合与应用 近年来随着离线编程技术、通信技术、虚拟现实及人工智能等的发展，基于视觉的焊缝跟踪技术也在发展进步。 （1）离线编程技术与焊缝自动跟踪技术结合。 在复杂、恶劣的环境中将远端焊接机器人与虚拟现实结合起来并实施人机交互，既能保证焊接工人的安全又能高效地完成焊接作业。 ? （4）3D扫描成像及人工智能技术。 基于3D视觉的机器人自主焊接系统可基于结构光相机生成的点云图像并且基于人工智能快速自主生成焊缝轨迹，然后基于焊缝轨迹生成机器人的激光寻位、空走及焊接轨迹，在专家库的基础上添加焊接工艺。
如今，似乎每一个环节都有算法在参与，识别出危险的病变。就在本月，谷歌发布了一系列新闻，一项研究显示，其人工智能系统比医生更能准确地在乳房X光检查中发现乳腺癌。 2017，谷歌大脑的联合创始人Andrew Ng在评论一种用X射线检测肺炎的算法时重复了这一点：“放射科医师应该担心他们的工作吗？”” 哈维在2018年的一篇博客文章中指出，医疗诊断包括接收患者，以各种方式收集数据（从荧光透视、超声波、活检等），将其与诊断的其他部分相关联，并从事各种辅助任务，如教学、培训和审计他人的工作。 这是一项图像识别测试，在2012年开启了当前的人工智能热潮，而从自动驾驶汽车到面部识别，深学习视觉算法支撑着它最强大的应用。 人工智能与医疗的故事重构 如果在人工智能和医学的重叠地带找到一个一致的主题，那就是医疗问题并不像最初看起来那么简单。
本周阿里巴巴有两项亿级投资，一项投向了交通支付和人脸识别技术研发公司小码联城，一项投给了光场内容技术服务提供商叠境数字。 本周国内外硬科技投融资共31起，其中人工智能11起。 i.am+ i.am+是一家客户服务聊天机器人研发商，为用户提供了基于人工智能的客户服务聊天机器人，并在此基础上添加智能语音电话系统功能，为企业用户提供语音助理服务，以此降低人工成本。 基于以液体活检、基因测序、人工智能等技术和数据分析方法，为肿瘤的病前、病中、病后提供精准的基因组学诊断方案和全程管理方案。 希氏异构 希氏异构完成3000万人民币的Pre-A轮融资，现已完成交割。 量化健康是一家微生物检测解决方案提供商，基于二代高通量测序系统，生产抗生素应激水平量化检测、能量量化检测等监测产品，主要应用于科研以及健康领域机构，同时公司还为用户提供人体微生物种库及线性富集技术服务。 镭神智能是一家激光雷达产品研发商，提供机器人导航避障激光雷达、激光灭蚊炮和激光灭蚊机器人等。具有非旋转扫描测距激光雷达，适用于无人机、工业自动化等领域。
周界安防需要通过传感器检测威胁，每个传感器都有独特的检测方法，目前市场上比较主流的周界安防检测技术包括以下5种： 1、激光雷达 与视频相比，激光雷达的优势在于它不受光照或恶劣天气条件的影响。 2、振动光纤 光纤传感器的工作原理是将激光脉冲传输到光纤中并测量沿其长度发生的光反射。信号利用光纤作为振动传感载体，实现防护预警探测，当有人非法入侵，光波信号的强度高出预定指标，从而产生报警信号。 4、智能警戒摄像头 智能警戒摄像可以对人体的精确检测、跟踪，实现对人体检测分析识别，实时预警周界区域内人员入侵事件，当有可疑人员进入监测范围内可对其跟踪自动识别，同时输出报警信号。 TSINGSEE青犀视频各个视频安防平台均可用于周界安防场景，典型的如EasyCVR视频融合云服务，融合AI智能分析技术，比如人脸识别、人脸检测、烟火识别、行为分析技术等等，对视频监控场景中的人、物、行为等进行抓拍 、检测与识别，对异常情况进行智能提醒和通知，在周界安防中也发挥重要作用。
L4级无人驾驶电动车示范应用驭势科技（北京）有限公司人工智能技术在电力机器人中的研究与应用山东鲁能智能技术有限公司自动驾驶关键技术研究及产业化应用重庆长安汽车股份有限公司智能网联电动汽车及关键零部件产品研发应用合肥工业大学无人机智能作业系统研发及产业化融合项目易瓦特科技股份公司金龙客车人工智能与实体经济深度融合创新项目厦门金龙联合汽车工业有限公司电网智能巡检机器人关键技术研发及产业化亿嘉和科技股份有限公司智能协同感知与控制西安爱生无人机技术有限公司智能网联汽车自动驾驶控制单元 （AD-ECU)武汉光庭科技有限公司水电站水下检修与流道检测机器人研制中国长江电力股份有限公司综合管廊巡检安防智能机器人系统通号智慧城市研究设计院有限公司汽车智能管家产品研发众泰汽车股份有限公司液体肥下游产业链智能制造及智慧服务新模式新疆天业节水灌溉股份有限公司智能理解产品面向原发性肝癌的影像链全程智能化解决方案研发与应用沈阳东软医疗系统有限公司深度学习与智慧城市融合的超大规模视频图像识别系统研发及产业化深圳市商汤科技有限公司可智能辅助操作和诊断的掌上超声普天信息技术有限公司消化内镜医学影像人工智能辅助诊断技术及创新型电子内镜的研发与应用重庆金山科技 AIaaS智能医疗云服务系统湖南省自兴人工智能研究院制造业智能化提升基于计算机视觉图象识别的人工智能技术与高世代显示面板制造深度融合应用项目深圳市华星光电技术有限公司机器视觉与智能控制助力金属材料制造产业智能制造水平提升北京科技大学设计研究院有限公司基于人工智能的滚齿机床研发与应用重庆机床 AGV集群关键技术研发与示范应用中国科学院沈阳自动化研究所高效光伏组件智能制造模式创新项目晶科能源有限公司核仪器仪表行业的智能工业互联网平台开发与实施中广核贝谷科技股份有限公司基于人工智能的无模复合成形铸造装备研究北京机科国创轻量化科学研究院有限公司基于人工智能的民用飞机复合材料智能检测系统建设项目上海飞机制造有限公司工业金刚石系列产品制造人工智能技术应用及智能化提升中国兵器工业信息中心船舶曲面板冷热加工成型与状态识别智能决策执行系统研究与应用上海外高桥造船有限公司对话式生产操作系统研发及应用语音识别技术的人工智能解决方案苏州思必驰信息科技有限公司基于机器视觉的工业制品表面缺陷智能检测系统平台郑州金惠计算机系统工程有限公司高端液压元件及集成系统制造智能化提升山东泰丰智能控制股份有限公司工业机器人智能分拣单元宁夏巨能机器人股份有限公司基于人工智能计算机视觉的大功率激光熔覆智能装备产业化项目天津君诚管道实业集团有限公司基于机电融合集成架构下人工智能石油钻机电控系统创新项目天水电气传动研究所有限责任公司产业智能升级自然语言处理技术产品研发及产业应用北京神州泰岳软件股份有限公司基于人工智能的新一代金融应用解决方案恒生电子股份有限公司新一代人工智能技术在电网中的应用研究与示范工程国电南瑞科技股份有限公司人工智能在乳制品质量风险识别及品质提升中的集成应用项目内蒙古伊利实业集团股份有限公司智能拖拉机技术体系构建及应用示范第一拖拉机股份有限公司基于人工智能算法及无线物联网技术解决供水管网安全的一种技术厦门矽创微电子科技有限公司促进金融服务制造强国建设的智能化产融合作平台北京理工大学面向电信行业的人工智能通用能力平台建设中国联合网络通信有限公司上海市分公司人工智能色选机安徽捷迅光电技术有限公司上汽安吉汽车物流供应链优化系统安吉汽车物流股份有限公司基于云平台和人工智能技术的光伏运维系统的建设和应用青海省绿色发电集团股份有限公司民生服务智能化面向中小学的人工智能创新教育综合解决方案研发及应用科大讯飞股份有限公司新一代健康医疗服务平台哈尔滨星云生物信息技术开发有限公司基于舌象的脂肪性肝病智能诊断决策系统中日友好医院车联网共享数据中心与运营管理云服务平台安徽中科美络信息技术有限公司军民融合产业集群中新材料及高端制造装备在全智能机器人停车综合体工程应用哈工大 （中国软件评测中心）面向工业生产应用的人工智能标准测试评估体系机械工业仪器仪表综合技术经济研究所人工智能标准测试评估体系建设中国电子技术标准化研究院人工智能产品评测与标准研究平台工业和信息化部电子第五研究所人工智能关键技术
视频可见光是属于电磁波一种，从这张图可以看到，可见光在中间，往左侧相继是紫外线、X射线、伽马射线，化学消毒、医疗、防伪、光刻等领域必须用到紫外线，安检、医疗影像、工业探伤经常用到X射线，伽马射线应用领域主要在医疗手术和工业探伤领域 近红外成像，可以进行食品、药品的成分检测，物质分析等；中红外主要运用于工业测温、电子测温、气体气云成像产品等；远红外，应用于工业中加热熔化、干燥等工序、医学理疗等。 这是未来一个重要的方向，随着场景需求变化，产品的形态都会发生变化，背后的技术能力也会发生变化。 下面举的两个例子，都是非可见光和人工智能的融合。 左边的案例是X光智能安检机。 我们在很多场所调研后发现安检需要专业能力，安检人员人工检测非常辛苦，我们通过AI能力和X光结合的技术，降低安检岗位的工作强度，智能化提醒违规物品的复核检查。 此外海康威视还启动了“STAR公益伙伴计划”未来，传递共享AI能力，计划通过智能物联的能力去协助公益项目落地，在生物多样性检测与保护、环境检测与保护、文物保护、数字乡村等方面进行能力共享。
视觉传感技术分类 1、3D视觉传感技术 3D视觉传感器具有广泛的用途，比如多媒体手机、网络摄像、数码相机、机器人视觉导航、汽车安全系统、生物医学像素分析、人机界面、虚拟现实、监控、工业检测、无线远距离传感 特别是3D影像技术在工业控制、汽车自主导航中具有急迫的应用。 2、智能视觉传感技术 智能视觉传感技术下的智能视觉传感器也称智能相机，是近年来机器视觉领域发展最快的一项新技术。 智能视觉传感器的易学、易用、易维护、安装方便，可在短期内构建起可靠而有效的视觉检测系统等优点使得这项技术得到飞速的发展。 测量系统工作过程为：由生产线运送车身到测量工位进行准确定位，然后传感器按要求顺序开始工作，计算机采集检测点图像并进行处理，计算出被测点的空间三维坐标，计算值与标准值比对，得出检测结果，并将车身送出测量工位 需求决定哪些性能是在可接受的范围之内，最终决定系统的其它部件的要求。 总结 视觉传感器作为数字图像处理的核心部件，相信随着新材料、3D打印和人工智能等技术的突破，未来将会在更多领域大放异彩。
CDIO培养大纲将工程毕业生的能力分为工程基础知识、 个人能力、 人际团队能力和工程系统能力四个层面，大纲要求以综合的培养方式使学生在这四个层面达到预定目标。 ? fr=aladdin 二、工程目标 两人为一个小组，设计制作无线充电智能循迹小车，包括无线充电发送、接收与储能装置一套。小车外形尺寸长宽不大于26cm×18cm，高度不大于26cm，重量不限。 无线充电智能循迹小车是一个多种技术融合的复杂工程问题，应充分考虑各部分的能源转换效率、车体重量和小车驱动装置的效率等工程问题。 四、构思与方案论证 1. 自动避障和智能寻迹 超声波测距原理：检测超声波向某一方向发射遇到障碍物后反射的回波，从而测出超声波 波源与障碍物之间距离。 依据这样的原理，小车会周而复始地执行寻光任务。 五、实物测试 CDIO工程实践 无线充电智能循迹小车制作 我们完成了一个无线充电智能循迹小车的制作。
记者在现场看到，这位身高1米、蓝白黑相间的智能变电站巡检机器人“小天”，由激光传感器、云台、高清摄像头等核心设备和其他辅助设备组成。 ? 图为智能变电站巡检机器人“小天” 胡哲斐 摄 “任何一个细节都逃不过智能机器人的‘火眼金睛’。” 眼下，“机器换人”正成为不可阻挡的潮流趋势。根据《国家电网公司变电运维通用管理规定(试行)》规定，变电站应积极应用智能巡检机器人开展巡检工作，与运维人员巡视互相补充建立协同巡检机制。 数据显示，截至2017年6月，国家电网浙江省电力公司已配置变电站智能巡检机器人共计283台，已全面应用可视光检测、红外测温、远程控制、智能分析及自主充电等功能。 “虽然智能巡检机器人优势明显，但在应用中仍具有一定局限性，尚不能有效代替全部人工巡检。”
小马智行是一家自动驾驶解决方案提供商，致力于为机器人创建人工智能，主要产品为Pony.ai，基于雷达、光学雷达、GPS及电脑视觉等技术感测其环境，达到自动驾驶目的。 矩视智能NeuroBot是一家工业AI视觉开放平台提供商，将人工智能应用于工业视觉领域，在线提供字符识别、缺陷检测、尺寸测量、目标定位等功能，覆盖上千种工业细分场景，引领工业视觉领域的通用人工智能。 睿沿科技是一家以计算机视觉为核心的人工智能高新技术公司，专注于从事研发领域的智能算法库与专业领域的训练模型库的集合，致力于提供基于模式识别技术、机器深度学习、人工智能算法以及大数据基础架构下的人工智能应用方案 依托于特有的基因检测技术和多维度多组学检测平台，通过与临床表型数据及药物疗效随访数据相结合，致力于连接基因数据、临床随访数据以及用药数据，从而打造三位一体的精准诊疗的临床闭环，为用户私人制定精准的健康诊疗解决方案 奥然生物igenesis是一家专注于分子诊断技术的高科技企业，目前已研发了一系列适用于微生物检测、个性化用药基因检测、癌症检测、法医物证、食品安全等领域的全自动化生物检测仪、试剂及试剂智能盒。
·量产化：依托奥比中光自动化智造工厂与百万级量产经验，平台在生产iToF模组、相机等产品时，可实现规模化量产出货。 （图注：奥比中光iToF智能视觉平台发布会现场。） Femto 4K是奥比中光针对电商直播群体推出的标品，融合了4K高清RGB相机与iToF深度相机，内置人体骨架识别、抠图等算法。 搭配4K RGB，Femto W可满足近距离大FOV检测场景及复杂交互场景下视频图像处理需求，在深度数据测量上具有高完整度、高精确性等优势，主要应用于人流检测、机器避障、客厅交互、农牧检测等领域。 “奥比中光与微软的合作将显着降低开发者使用3D相机的成本。相信在不久的将来，更多3D应用可以在消费电子、机器人、智能安防、智慧医疗等领域大显身手。” 李威表示。 ，在生物识别、消费电子、AIoT、工业三维测量等市场实现多项商业应用，服务全球超过1000家客户及众多开发者。
二、小议“人工智能” 说到人工智能我相信绝大多数读者的第一反应一定是机器人，诸如《机械公敌》、《终结者》等等电影里面的画面。 （注1：图灵测试--如果电脑能在5分钟内回答由人类测试者提出的一系列问题，且其超过30%的回答让测试者误认为是人类所答，则电脑通过测试。） 保留传统的医疗机构与医生，据此来讨论人工智能与医疗行业的融合) 人工智能与医疗的结合，无论是对患者还是医生，要实现的是给他们一种在和人打交道的体验。 例如患者可以通过语音叙述的方式向移动终端描述自己的症状，移动终端通过自然语言识别系统，分析描述中的关键字或词语，然后自动与后台的知识库进行检索，通过症状来判断可能的疾病及及程度，当然，也可能是在体内植入的人工智能芯片 此时，人工智能完全担任患者的家庭医生角色，在判断出疾病及程度后，人工智能移动终端可以根据不同的情况生成不同的备选方案，通过语音或是文字的方式反馈给患者；或者是患者通过可穿戴式设备与人工智能终端进行直接的交流
前言 自人工智能诞生以来，游戏便作为测试的载体，一直肩负着验证算法效果的重任，在推动人工智能发展上起到了十分重要的作用。本文不讨论人工智能对于游戏产生何等助力，而是思考游戏对于人工智能的推动作用。 1.2 人工智能理想的测试载体 人工智能寄希望于将智能赋予到机器身上，如何测试这种智能呢？游戏，从出生的那一刻起，便拥有着挑战人类智商的能力。 正是如此，游戏成为了检验人工智能的理想选择。玩游戏的强弱，已经成为了人工智能算法的一个基准。比如围棋，谁家的人工智能围棋选手得胜，似乎便是谁家的算法更优。所以说，游戏是人工智能理想的测试载体。 虚幻四的开发商Epic Games，与鹅厂有着XXX的关系。这里不得不佩服鹅厂的眼光。 我觉得这只是一个开端，一个开启人工智能大训练场的良好开端。 4 总结 无论是作为测试人工智能算法载体，亦或是作为普及大众的载体，更或是为人工智能提供无限可能的训练场，游戏对人工智能的推动作用是无可置疑的。游戏与人工智能，两者息息相关。
随着工业4.0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，包括机器视觉技术是如何工作的、它为什么是实现流程自动化和质量改进的正确选择等。 机器视觉优势：机器视觉系统具有高效率、高度自动化的特点，可以实现很高的分辨率精度与速度。机器视觉系统与被检测对象无接触，安全可靠。人工检测与机器视觉自动检测的主要区别有： ? ---- 机器视觉系统的分类 •智能相机 •基于嵌入式 •基于PC 机器视觉系统的组成 •图像获取：光源、镜头、相机、采集卡、机械平台 •图像处理与分析：工控主机、图像处理分析软件、图形交互界面。 •相机--智能相机 智能工业相机是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。 它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内，从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。智能工业相机一般由图像采集单元、图像处理单元、图像处理软件、网络通信装置等构成。
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