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【智能】机器学习:信用风险建模中挑战,教训机遇

笔者邀请您,先思考: 1 如何量化信用风险? 2 机器学习如何服务信用风险? 由于数据可用性计算能力快速增长,机器学习现在在技术业务中发挥着至关重要作用。...该机器不需要手动编码一组特定指令来完成特定任务,而是使用大量数据算法来“训练”机器,以学习如何执行任务。机器学习与其低调姊妹领域统计学习重叠。...给定两个贷款申请者 - 一个具有盈利能力杠杆率,另一个具有盈利能力杠杆率 - 那个公司信用风险较低?当银行在信用风险评估过程中纳入他们检查许多其他维度时,回答这个问题复杂性就会增加。...其橙色表示较高违约风险,而蓝色表示较低违约风险。随机森林方法结合了许多树预测,并且最终决策基于独立决策树输出平均值。...图8 机器学习算法过拟合问题 ? 在案例1中,资产回报率(ROA),现金与资产比率,债务与资本比率公司被归类为安全,隐含评级为A3。

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每日前端夜话(0x05):2018年JavaScript状态调查(下)

比率较高国家和地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家和地区将被省略)。 ?...比率较高国家和地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家和地区将被省略)。 ?...比率较高国家和地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家和地区将被省略)。 ?...结论 象限图 此图表显示了每种技术满意度与其总使用量之比。 ? ASSESS(评估):使用率,满意度。 技术值得关注。 ADOPT(采用):使用率,满意度。 采用安全技术。...AVOID(避免):使用率,满意度。 技术目前最好避免。 ANALYZE(分析):使用率,满意度。 如果您正在使用这些技术,请重新评估这些技术。

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每日前端夜话(0x03):2018年JavaScript状态调查(上)

比率较高国家和地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家和地区将被省略)。 ? Flow ?...比率较高国家和地区显示为红色,较低国家/地区显示为蓝色(调查受访者总数少于20国家和地区将被省略)。 ? Reason ?...结论 象限图 此图表显示了每种技术满意度与其总使用量之比。 ? ASSESS(评估):使用率,满意度。 技术值得关注。 ADOPT(采用):使用率,满意度。 采用安全技术。...AVOID(避免):使用率,满意度。 技术目前最好避免。 ANALYZE(分析):使用率,满意度。 如果您正在使用这些技术,请重新评估这些技术。...但在那之前,这里两位大赢家是ES6TypeScript。 要密切关注Reason,它得到了Facebook支持,并且拥有非常满意度关注度。

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高塔、广场与Filecoin星辰大海

曾鸣总结为网络协同+数据智能,大卫·克里斯蒂安总结为网络效应+集体知识,弗格森总结为广场+高塔。...开发者网络效应:人们对编写与广泛采用平台一起工作工具感兴趣,这些工具数量越多,平台使用就越容易。...市场价差效应:较大货币在交易所具有较高流动性(即价差较低),从而使用户可以更有效地进行转换。...10/ 生态系统组成。由William Mougayar提出,在Filecoin主网上线之际,这些要点值得参考。 货币流动性:包括稳定性波动性。...那么如何思考判断一个区块链项目是否合乎逻辑呢? 第一看产品有没有粘性。在“粘性”基础之上,网络效应才会真正起到竞争优势作用。

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金融科技颠覆性创新

老牌公司、创业公司和风险投资公司该如何看待金融科技,干扰区块链?...在春节过后,读了克莱顿克里斯滕森(Clayton Christensen)教授关于识别处理颠覆性创新吸引人模型,并尝试在这篇文章中做一下总结。...然后,对于老牌公司、创业公司和风险投资公司而言,关于这个框架是如何与金融科技联系起来提供了自己想法。 ---- 什么是颠覆性创新?...由哈佛商学院克里斯坦森(Clayton Christensen)教授在他著作“创新者困境 “中,颠覆性创新采用了新技术商业模式,以满足新或者低端客户以较低价格使用次等或更简单产品。...v=WJzYTxXH7R0 ---- *当然,在非克里斯滕森定义中使用这个,Outcompeted可能更合适

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基于JStorm开发一个实时计算平台

RDD CheckPoint 基于DStream 中等 Flink 声明式 Exactly-once CheckPoint 基于操作 API Storm 使用基础 API 进行开发,比如实现一个简单...延时 表示数据处理延时情况,因此 Storm Flink 接收到一数据就处理一数据,其数据处理延时性是很低;而 Trident Spark Streaming 都是小型批处理,它们数据处理延时性相对会偏高...吞吐量 Storm 吞吐量其实也不低,只是相对于其他几个框架而言较低;Spark Streaming Flink 吞吐量是比较高。...为了满足我们业务场景要求,我们最终选择基于Storm做二次开发,规划了一个Thor平台,实现了告警实时计算,对于一些敏感型告警,在30秒内即可快速决策 原先告警系统,是在将采集数据持久化到数据库后...监控数据是属于无状态,且要保证延迟,所以我们最终选用Storm,但Storm更多只是一个实时并行计算框架,很多问题需要额外地处理,如数据如何接入Storm计算流?对不同数据类型如何处理?

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电子烟监管将至未至,悬剑斩落时悦刻们何去何从?

与头部企业不同,彼时电子烟行业准入门槛较低,几百万就可以创立一个电子烟品牌进入这个有着超高利润回报行业,高利润回报准入门槛吸引了一大批创业者进入,因抵挡不住利益诱惑逐利者在“线上禁售令”实施后或苟延残喘或直接退场...《实施条例》修改将在附则中增加一作为第六十五:“电子烟等新型烟草制品参照本条例中关于卷烟有关规定执行”。...而在电子烟被纳入监管前国外市场则混乱不堪,未有严格监管条例之前有些逐利者不法商家在THC电子烟油中添加有害物质,如使用添加维生素E油手段使电子烟油体积增加,相较于电子烟油提炼成本,添加价格较低维生素...,其弯道超车采取就是拉售价方式,与市场中普遍3颗烟弹售价99元相比,“JVE”59元售价有着毋庸置疑竞争力,但“JVE”对线下渠道覆盖率短板也非常明显。...同样受“线上禁售令”影响,在渠道从线上转身向线下布局过程缓慢企业都失去了一些已有市场,已经错过线下渠道窗口电子烟企业,现在通过降价策略是否能吸引到用户我们不得而知,但线下渠道覆盖售价似乎已经成了默认行业游戏规则

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单GPU实现20Hz在线决策,最新基于序列生成模型高效轨迹规划方法解读

这其中 Trajectory Transformer(TT) Diffusser 属于基于模型规划型算法,它们展现出了非常高精度轨迹预测已经很好灵活性,但是相对来说决策延迟也比较高。...此外,我们认为让序列生成建模方法能顺利扩展到维度较高任务上也是 TAP 一个很重要贡献。现实世界中我们希望强化学习能最终解决问题其实大都有较高状态动作维度。...如下面这个公式,其中  是一个远大于最高 return 数,当轨迹概率高于一个阈值  ,评判这条轨迹标准会是它预期收益(红色高亮),否则这条轨迹概率本身将会是主导部分(蓝色高亮)。...也就是说 TAP 会在大于阈值轨迹中选择一预期收益最高。...这些都是概率比较低轨迹,在最终选择方案时候会被剔除。在最前排轨迹看起来动态要更真实一些,但是相对应表现就比较差,似乎要摔倒了。

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如何优雅编写测试用例

上次我们说到测试用例设计(可参考往期文章「测试用例设计底层逻辑」)。 当你学会了如何设计测试用例之后,接下来便是开始用例编写。...在设计阶段,更准确说应该是识别测试点过程,而编写阶段则是将测试点细化成一测试用例过程,有了比较全用例场景后,如何让别人更舒服、更方便、更清晰地去使用你测试用例,如何更优雅地展示你测试用例...优先级 根据需求优先级来定义,优先级要覆盖核心业务,重要特性以及使用频率比较高部分。 级别的枚举值也有多种形式,比如:P0\P1\P2\P3,1\2\3\4,\较高\中\。...冒烟测试()、基础用例(较高)、特殊场景用例(中)、错误场景用例()。...对应 Bug Id 每条测试用例执行不通过后再记录对应一Bug,例如:BUG-1219。 编写人 用例对应编写人员,填写编写人员姓名,例如:测试蔡坨坨。

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每日前端夜话(0x04):2018年JavaScript状态调查(中)

结论 象限图 此图表显示了每种技术满意度与其总使用量之比。 ASSESS(评估):使用率,满意度。 技术值得关注。 ADOPT(采用):使用率,满意度。 采用安全技术。...AVOID(避免):使用率,满意度。 技术目前最好避免。 ANALYZE(分析):使用率,满意度。 如果您正在使用这些技术,请重新评估这些技术。 ?...结论 象限图 此图表显示了每种技术满意度与其总使用量之比。 ASSESS(评估):使用率,满意度。 技术值得关注。 ADOPT(采用):使用率,满意度。 采用安全技术。...今天,程序需要知道自己如何获取数据以呈现在模板组件中。 这就产生了一系列数据提取和数据管理工具。 毫无疑问,Redux是这些工具中使用最广泛工具,其82%满意率证明了它成熟度。...ADOPT(采用):使用率,满意度。 采用安全技术。 AVOID(避免):使用率,满意度。 技术目前最好避免。 ANALYZE(分析):使用率,满意度。

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优先级队列模式

在单个池方法中,优先级较高消息始终先于优先级较低消息得到接收处理。 理论上,可以不断取代并且可能永远不会处理优先级非常消息。...在多个池方法中,始终都会处理优先级较低消息,只不过不会像优先级较高消息那样快(具体要取决于它们具有的可用池资源相对大小)。...问题注意事项 在决定如何实现此模式时,请考虑以下几点: 在解决方案上下文中定义优先级。 例如,优先级可能表示消息应在 10 秒内处理。...如果消息由单个使用者池处理,则必须提供这样一种机制:如果较高优先级消息出现,该机制可以取代暂停正在处理优先级消息任务。...监控优先级优先级队列处理速度,确保这些队列中消息按照预期速度进行处理。 如果需要保证优先级消息得到处理,则必须实施具有多个使用者池多消息队列方法。

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文本数据扩增时,哪些单词(不)应该被选择?

v_l分别代表词类别的向量表示 一般来说类别都是有文本描述,例如"体育"、"电脑"等,我们直接使用其描述当作 计算完给定句子中所有词统计相关性与余弦相似性之后,我们设定一个阈值以区分)WLLR...实际上第一结论我们很容易想到,因为CC-words与标签同时具有高相关性与语义相似性,将它删除肯定会大幅降低模型判断准确率。...但是后一结论有些不符合猜想,一开始认为删除O-words会更好,因为O-words与标签并不怎么相关,删除它也无伤大雅。...但事实是删除SC-wordsIC-words效果更好,论文里解释是,因为SC-words与标签统计相关性比较低、语义相似性比较高,删除这些词可以强迫模型更关注CC-words。...IC-words与标签统计相关性比较高、语义相似性比较低,论文解释说,IC-words通常是一些带有噪声以及bias数据,删除它们可以帮助模型避免学到关于该类别的不正确特征 同理,作者也做了插入、替换

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「ChatGPT克星」升级:老师可以把全班作业丢进去检测了!华人作者:免费用

文本一部分是由AI编写。 并且ChatGPT生成内容还会用黄色高亮标记出来。 小哥对此表示: 这是教育工作者一直想要一个关键功能。...最后,小哥还贴心地说了一句: 承诺,本网站对个体教师教育工作者,保持免费! 怎么做到? 它主要靠“perplexity”,即文本“困惑度”作为指标来判断所给内容到底是谁写。...2、所有句子平均困惑度 句子越长,这个值通常就越。 3、每个句子困惑度 通过条形图方式呈现,鼠标悬浮到各个方块就可以查看相应句子是什么(这里就两块,因为此时输入测试内容就俩句子)。...之所以要绘制这样条形图,作者也作出了解释: 根据最新一些研究:人类书写一些句子可能具有较低困惑度(前面说过,人类困惑度是比较高),但随着继续写,困惑度势必会出现峰值。...原始BERT使用了13GB大小数据集,但RoBERTa使用了包含6300万英文新闻160GB数据集。)

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密集仓储系统中货架类型大盘点

该类型货架需要精确计算和合理选材,才能确保货架安全性。 2、压入式货架 压入式货架又称为后推式货架,其储存货物存放于专门制造托盘小车之上,托盘小车通过前有一定斜度导轨实现自滑功能。...优点:穿梭式货架集合了多种密集化仓储货架优点,比驶入式货架叉车操作要求,比压入式、重力式货架存储率,比移动式货架效率。适用范围广泛,没有明显缺点就是其最大优点。...优点:在能实现连续存放货物密集仓储货架中,移动式货架是唯一能实现任意货位存取货架类型,故十分适合出入库频率、存储密度但库存品种繁多客户使用。...技术难点及缺点:移动式货架建造时需要配备导轨、电力系统及电机,成本非常,且存取货物时需要移动货架方可执行,存取效率比较低,耗能较高,后续使用及维护成本也较高,目前国内客户选用比较少。...6、多深位自动化立体仓库货架 多深位自动化立体仓库货架是一种多类型货架结合体,其可以将堆垛机重力式货架结合,也可以将堆垛机穿梭式货架相结合。

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聚类算法总结

、适合数据类型、维性(处理维数据能力)、异常数据抗干扰度、聚类形状算法效率6个方面进行了综合性能评价,评价结果如表1所示: 算法名称 可伸缩性 适合数据类型 维性 异常数据抗干扰性...数值型 一般 很高 任意形状 较高 K-Prototypes 一般 混合型 较低 较低 任意形状 一般 DENCLUE 较低 数值型 较高 一般 任意形状 较高 OptiGrid 一般 数值型 较高...一般 任意形状 一般 CLIQUE 较高 数值型 较高 较高 任意形状 较低 DBSCAN 一般 数值型 较低 较高 任意形状 一般 CLARANS 较低 数值型 较低 较高 球形 较低 ---...4 处理大规模数据维数据能力有待于提高。...目前许多聚类方法处理小规模数据维数据时性能比较好,但是当数据规模增大,维度升高时,性能就会急剧下降,比如k-medoids方法处理小规模数据时性能很好,但是随着数据量增多,效率就逐渐下降,而现实生活中数据大部分又都属于规模比较大

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防环技术:Token Ring、FDDI、SDHSONET、RPR、STPRSTPMSTP、RRPP对比

RPR最大带宽为1 Gbps,适用于中型网络。RPR具有较高可扩展性容错性,能够在网络中实现快速故障恢复。相比于其他技术,RPR成本相对较低。...MSTP是RSTP扩展,允许在单个物理链路上运行多个生成树实例,以提供更好灵活性可扩展性。STP/RSTP/MSTP广泛应用于中型网络中,具有较低成本较高容错性。...它使用多个备份链路来实现快速链路故障恢复,并提供较高网络可用性。RRPP适用于中型网络,具有较低成本较高容错性。... 成本 中等 中等 综上所述,Token Ring、FDDI、SDH/SONET、RPR、STP/RSTP/MSTPRRPP是不同网络技术和协议,在拓扑结构、数据传输方式...网络协议报文格式大全中文图文说明,华为官方出品 如何在 Linux 中安装、设置使用 SNMP? 文件全网最全锐捷模拟器下载,含镜像文件 IT知识百科:什么是计算机蠕虫?

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app hybrid框架_混合式app

大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。...,有跨平台效果,当然了,实质最终发布仍然是独立原生APP(各种平台有各种SDK),有如下优点缺点 优点 开发成本较低,可以跨平台,调试方便 Hybrid模式下,由原生提供统一API给JS调用...针对新手友好,学习成本较低 这种开发模式下,只需要前端人员关注一些原生提供API,具体实现无需关心,没有新学习内容,只需要前端人员即可开发 功能更加完善,性能体验要比起web app好太多...统一发起,所以有一个统一社区,里面有大量资源活跃的人员,对开发者很友好 缺点 虽然可以部分跨平台,但并不是Hybrid中一次编写,两次运行那种,而是不同平台代码有所区别 这种模式实际上还是JS...几乎总是通过应用商店更新) (服务器端直接更新) 较低(可以进行资源包更新) 较低(可以进行资源包更新) 编程语言 Android(Java),iOS(OC/Swift) js+html+css3 js

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关于自动化测试脚本设计那些事

脚本维护维护成本要比线性脚本编写方法相对 五、数据驱动脚本编写方法 这种方法把数据从脚本分离出去,存储在外部文件中。...优缺点: 脚本是以结构化方式编程 测试用例由测试数据或脚本定义 由于脚本参数化编程成本,这种方法开发成本跟共享脚本编写方法比较要相对 需要测试员较高代码调整方面的编程技巧 需要更多计划设计...数据独立存储在数据表或外部文件 脚本维护成本较低 推荐在需要测试正反数据时候使用 六、关键字驱动脚本编写方法 这种方法把检查点执行操作控制都维护在外部数据文件。...优缺点: 综合了数据驱动脚本编写方法、共享脚本编写方法、结构化脚本编写方法 测试用例由数据定义 开发成本,因为需要更多测试计划设计、开发方面的投入 要求测试人员有很强编程能力 最初计划设计、...管理成本会比较高 数据在外部文件存储 维护成本比较低 需要额外框架或库,因此测试员需要更多编程技巧 评价 关于开发成本 随着脚本编写方法从线性到关键字驱动改变,开发成本不断地增加。

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折腾博客系列之编辑工具选择

(虽然它认为这是优点,很多人习惯却是分屏) Atom 优点:提供分屏预览,有较多可拓展插件 缺点:响应速度极慢,编辑时明显感觉卡顿;软件过大,大概100多m;安装插件极其困难,失败率较高 HexoEditor...Hexo自带博客后台管理,可以在web ui界面下进行编辑 优点:提供分屏预览 缺点:界面过于简陋,自定义程度较低,本地服务器必须一直开着才能使用 Vscode 这是这么多工具中觉得体验最好,本篇博客也是用...优点:提供分屏预览、同步滚动等;较多markdown插件主题;启动速度快,使用流畅不卡顿,渲染速度很快 缺点:需要自己写md代码,不过鉴于md语法并不复杂,觉得这个缺点完全可以忽略不计。...最后是博客编写方面的一点小tip: 原生markdown语法并不支持定义字体颜色大小等样式,但是由于在hexo中,我们编写md文件最后会生成对应html文件,所以完全可以在编写时候使用html语法...比如,上面就可以通过将句子放在span标签中,再加上内联样式达到荧光高亮效果。不止是样式,我们还可以用标签实现换行,让每一段不至于太紧凑。(md中空格是会被合并,这点html一样)

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第二曲线创新(第2版)

当然,这可能是一正确但艰难路 面对快速变化环境以及巨大不确定性,唯有创新才能帮助我们打赢这场必须打赢仗 柏拉图把人类认识分为4个等级,由低到依次为:想象、信念、理智知识。...类似地,将人类思维分为4层,由低到依次为:感性思维、理性思维、哲科思维和觉性智慧 图0-1英雄之旅 一楼是实践课,混沌大学一阶课就是二楼,我们称为“第二曲线创新 熊彼特有一句名言:“你无论把多少辆马车连续相加...他坚信,只有从一曲线到另外一曲线非连续性创新,才能产生经济十倍速增长 是亚里士多德“第一性原理”欧几里得“公理化思维。...“在位企业”一较高下,只能凭借特别突出效率或执行力 在新兴价值网中,市场潜在风险较高,无法准确预估市场规模未来发展方向,但是竞争风险,初创企业成功概率更大 新兴价值网“几乎是初创企业唯一机会窗口...虽然这周鸿祎表述略有不同,但道理相同 图4-5在不同竞争策略下,在位企业胜率对比图 颠覆式创新是上天留给初创企业“理想后门 用一些技术水平相对较低但能够满足绝大多数普通用户需求,而且价格更低产品切入

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