月24日,百度研究院深度学习实验室(IDL)宣布,通过APIStore将其自主研发的百度人脸识别技术免费对外开放。
云端人脸识别平台方案虽然看起来美好,但是当没有网络的时候呢?当需要控制硬件成本的时候呢?离线则成为人工智能技术落地的关键,这也是将AI从云到端的唯一方式。 当GMIC遇上视觉AI “黑科技”酷炫又好玩
前段时间有同学在DotNetGuide技术社区交流群提问:.NET做人脸识别功能有什么好的解决方案推荐的吗?今天大姚给大家推荐2款.NET开源、免费、跨平台、使用简单的人脸识别库,希望可以帮助到有需要的同学。
AI 研习社按,在「燎原计划 2018」暨百度 AI 开发者实战营第二季北京站上,百度发布了三项重大消息:开放 EasyDL 平台、发布「深度学习工程师评价标准」、人脸识别全部接口面向中小企业与开发者将永久免费,为 AI 开发者带来了大量福利。
金磊 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 人脸识别领域,中国队再次传来捷报。 全球最大规模人脸数据集发布。 首次包含数百万ID和数亿图片。 这就是由芯翌科技与清华大学自动化系智能视觉实验室合作,所推出的 WebFace 260M,相关研究已被CVPR 2021接收。 并且,基于其所清洗的数据集 WebFace42M,在最具挑战IJBC测试集上,也已经达到了SOTA水平。 而它所带来的“全球之最”还不止于此。 以这项数据集为基础,芯翌科技在最新一期的NIST-FRVT榜单上,戴口罩人脸识
内容提要:武汉大学免费开放了全球首个口罩遮挡人脸数据集,包括近 10 万张真实戴口罩与正常人脸图像,以及 50 万张模拟戴口罩人脸图像。
从其官网介绍来看: Linkface 凭借在人脸识别领域数年的技术累积,在大数据和深度学习的驱动下,成功搭建了一套高效稳定的人脸分析系统,囊括了人脸检测、人脸关键点检出、人脸识别、人脸属性分析、活体检
现如今,人脸识别技术的应用可谓是非常广泛,被应用于身份认证,监控,安全检查,机器学习,面部表情识别,虚拟现实及虚拟导航等领域。
2001年,Paul Viola和Michael Jone开始了计算机视觉的革命,当时的人脸识别技术并不成熟,识别准确度较低,速度也很慢。直到提出了Viola-Jones人脸识别框架后,不仅成功率大大提高,而且还能实施进行人脸识别。
随着人脸核身技术的迅速发展,“刷脸”成为了生物识别技术应用的主要领域。 近日,腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中,通过了国家金融科技测评中心(以下简称“NFEC”)的权威技术检测,成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。 人脸核身作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,目前已在众多行业有着广泛的应用。比如,在用手机银行开户、证券交易、打开健康码等场景中,当用户需要完成远程开户、大额转账等需要验证身份的需求时,即可通过后台调用腾讯云慧眼·人脸
人脸识别是一种能够从图像或视频源的视频帧中实时识别或验证人的技术。本文分享四个开源人脸识别项目,以提高你在数据科学领域的技能。
随着全国范围的陆续复工,公共场所人流或将持续升高。 守住口罩这道健康防线就显得至关重要,但人多了一些难题就会难上加难: 比如,谁偷偷摘下了口罩,谁戴错了,单靠人工排查怎么减少疏漏? 再比如,在高铁闸机等需要人脸识别的场景,能不能不摘口罩实现人脸识别,降低感染风险? 针对这些难题,腾讯优图在近期成立的攻坚小组取得了突破,成功研发出了口罩佩戴识别专用AI。 这套AI既能对戴口罩者实现人脸识别,又能发现口罩佩戴错误人员,口罩佩戴识别准确率超过99%。 目前该AI能力正在上线,近期将通过腾讯云神图向公众开放。所有
这次版本升级,从版本号SeetaFace2 跳过 3 、4、 5直接升级到SeetaFace6,总之就是 666 吧~
人脸识别是目前商业应用最成熟、最广泛的人工智能技术之一,成为开发者、企业接入AI能力的首选。
近日,可信人脸应用守护计划(以下简称“护脸计划”)在线上成功召开了2022年度第一次全体成员大会,会上重磅公布了2021年度“护脸计划”突出贡献单位及个人评选成果—— 其中,腾讯云荣获“突出贡献单位”。 “护脸计划”是为规范人脸识别产业健康发展,由中国信息通信研究院云计算与大数据研究所于2021年4月倡议发起的“可信人脸应用守护计划”。 工作开展近一年来,“护脸计划”在各位成员单位的大力支持下,在技术研究、标准编制、测试评估、实验能力建设等方面取得了丰硕的成果,“护脸”生态初步形成。 早在去年11月,在中国
随着人脸核身技术的迅速发展,“刷脸”成为了生物识别技术应用的主要领域。 近日,腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中,通过了国家金融科技测评中心(以下简称“NFEC”)的权威技术检测,成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。 人脸核身作为基于脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术,目前已在众多行业有着广泛的应用。比如,在用手机银行开户、证券交易、打开健康码等场景中,当用户需要完成远程开户、大额转账等需要验证身份的需求时,即可通过后台调用腾讯云慧眼·人脸核身的产
近日,在国际权威人脸识别数据库LFW上,腾讯优图团队提交了在无限制条件下人脸验证测试(unrestricted labeled outside data)中的最新成绩,99.65%。这一结果打破了之前Facebook、Face++、Google等团队创造的纪录。这是该团队继去年FDDB人脸检测数据库上拔得头筹以后,又一次人脸分析领域技术研发上的重要突破。LFW全称 Labeled Faces in the Wild,是由马萨诸塞大学(University of Massachusetts)计算机
近日,在腾讯优图实验室、腾讯图灵盾安全、腾讯云牌照资质团队支持下,腾讯云慧眼人脸核身(V3.0)顺利通过公安部安全与警用电子产品质量检测中心安全检测(以下简称“检测中心”)。
借助人脸识别,人们可以登录 iPhone,在人群中追踪犯罪分子,在商店中辨别出忠实顾客。此项技术并不完美,但正处于快速改进之中。它基于学习识别人脸的算法以及人脸的数百种特征。
为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。该白皮书就保障人脸识别系统安全的能力列出具体要求,并推荐了专业的人脸安全解决方案。
近日,腾讯云慧眼·人脸核身在“移动金融客户端人脸识别技术检测”项目中,通过了国家金融科技测评中心(以下简称“NFEC”)的权威技术检测,成为首款完成NFEC移动金融客户端人脸识别技术检测的产品。
How-Old.net 我想我不用介绍了,最近可谓是火了半边天了。 FACE++ 是北京旷视科技有限公司旗下的新型视觉服务平台,Face++平台通过提供云端API、离线SDK、以及面向用户的自主研发产品形式,将人脸识别技术广泛应用到互联网及移动应用场景中,人脸识别云计算平台市场前景广阔。 --摘自百度百科 我不太清楚微软的人脸识别的接口,但是对于国内的FACE++我还是稍微了解一点的。 根据百度百科的显示: 2013年10月16日,Face++ v3.0 版本上线,在这一版本中将人脸识别 API 免
贾浩楠 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 「一张人脸照片,只值0.002元,2元钱就能买到上千张」; 「不法分子用公民照片,加上AI换脸技术,直接登录金融app…..」 这些,都是央视新闻最近曝光的人脸识别背后的黑色产业内幕。 捆绑了AI技术的公民隐私泄露风险,普通人该怎么避害? 遏制如此猖獗的违法行为,在技术和立法两方面,各有什么进展? 用你的脸,刷你的卡 买卖人脸信息的“产业链”稍后再谈,先了解一下不法分子如何利用人脸图像实施犯罪。 今年8月13日,杭州钱塘新区公安部门抓获两名犯
4月13日结束的计算机视觉沙龙圆满落幕。本期沙龙从构建图像识别系统的方法切入,讲述腾讯云人脸识别、文字识别、人脸核身等技术能力原理与行业应用,为各位开发者带来了一场人工智能领域的技术开拓实践之旅。下面是范锦老师关于腾讯云人脸识别系统在传统行业的应用与落地的总结。
腾讯云人工智能产品提供计算机视觉、智能语音等人工智能技术,帮助合作伙伴和客户高效打造针对性的解决方案,助力各行各业的数字化和智能化转型。
近日,美国联邦贸易委员会(Federal Trade Commission ,FTC)公布了一项特殊的处罚决定:勒令一家名为「Everalbum」的公司删除其从客户手中收集的照片,以及利用这些数据训练出的所有算法。
腾讯云神图·人脸试妆(FaceMakeup)基于腾讯优图领先的人脸识别算法,提供包括试唇色、测肤质、试妆容等多种功能,只需上传图片即可在线试妆,为开发者和企业提供高可用的人脸试妆服务。可应用于社交传播、营销推广等多种场景,满足用户的人脸试妆和人脸娱乐相关需求。
AlphaGo拔掉网线也强大、iPhone X没有网络依旧可解锁,在国内虹软则免费开放了其支持离线的人脸识别技术,而且除了检测、跟踪、识别功能,现在也支持对年龄与性别的识别。 在杭州举行的虹软AI技术
每届两会互联网行业最关注的都是李彦宏和马化腾的提案——另外一位大佬马云不是两会代表,因此没有提案。今年提案跟往年一样,马化腾侧重于数字经济、信息安全、未成年人上网等应用层面,工程师出身的李彦宏的提案则更具技术范儿,依然是站在工程师角度思考问题,希望用技术解决现实民生问题。 为何李彦宏的提案全都与AI有关? 李彦宏今年一共提交了三个提案,分别是:1、利用人工智能和大数据技术,帮助解决走失儿童问题。2、打造智能交通信号灯,缓解交通拥堵问题。3、在人工智能上制定国家层面的总体行动计划,大力推进“智能+经济”的发
“某男子9秒被骗245万元”、“某老板10分钟被骗430万元”、“AI换脸不雅视频敲诈勒索”等案例相继出现。
近日,在中国信通院发起的“可信AI:人脸识别评估”中,“腾讯云慧眼人脸核身V3.0”获评为优秀级(四级)安全防护等级,成为首批通过可信AI-人脸识别评估的安全产品。 据中国信息通信研究院相关负责人介绍,此次评估还有几大亮点: 一是本次评估重点测试了人脸识别系统抵御电子屏攻击、打印照片攻击、挖孔照片攻击、三维头模攻击、手机定制ROM注入攻击的能力,全面客观地反映了参评产品的安全防护能力水平。 二是本次评估最大限度地模拟了真实攻击场景,并严格把控了评测标准,不仅协助企业巩固了自身产品的技术安全能力,同
近日,在国家工业信息安全发展研究中心主办的人工智能融合发展与安全应用研讨会上,国家语音及图像识别产品质量检验检测中心正式发布了首批人脸识别系统安全测评结果—— 腾讯云慧眼成为首批通过测评的人脸识别系统安全产品。 国家语音及图像识别产品质量监督检验中心(简称“国检中心”)是国家市场监督管理总局于2020年授予CMA和CAL资质,是国家级的第三方检验检测中心。 据介绍,这是首个面向人脸识别系统安全性的国家级检测与评估。 依据T/CESA1124-2020《信息安全技术人脸比对模型安全技术规范》,通过包括算法层
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如上的发展趋势可以知道,现在的主要研究方向
如果你觉得好的话,不妨分享到朋友圈。 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。 首先看看现在的研究现状。如
github源码:https://github.com/ageitgey/face_recognition#face-recognition 以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分
以往的人脸识别主要是包括人脸图像采集、人脸识别预处理、身份确认、身份查找等技术和系统。现在人脸识别已经慢慢延伸到了ADAS中的驾驶员检测、行人跟踪、甚至到了动态物体的跟踪。由此可以看出,人脸识别系统已经由简单的图像处理发展到了视频实时处理。而且算法已经由以前的Adaboots、PCA等传统的统计学方法转变为CNN、RCNN等深度学习及其变形的方法。现在也有相当一部分人开始研究3维人脸识别识别,这种项目目前也受到了学术界、工业界和国家的支持。
场景描述:近日,朝鲜媒体《统一的回声》发布刊文,介绍了新开发的自研智能蓝天手机。文章中称,该款手机处理速度快,支持人脸识别和指纹解锁等功能。据朝鲜媒体早前报道,该智能手机的人脸识别功能,是由朝鲜的顶级学府金日成综合大学开发而来的。那么这项技术究竟是什么水准?此外,朝鲜国内的 AI 发展又是怎样一个局面?
说起这个人脸识别,还真有点缘分。记得逆天以前在学生时代参加创新大赛的时候,题目就是人脸识别打卡 解决别人替人打卡的问题,想想看,要是用微软的faceapi那还不是很容易实现的? 好了,不扯淡了,上次概
【新智元导读】 将模糊图像变高清的技术很受关注,不过同样应用范围很广的视频自动打码技术似乎比较低调。微软研究院最新提出一套基于人工智能算法的视频人脸模糊解决方案,该技术包含人脸的检测、跟踪、识别三类算法,能够实现对视频进行自动人脸模糊。该系统已经搭载于微软Azure云平台上作为一项云服务提供。 新闻无处不在。从电视里的《新闻联播》、《新闻30分》,到手机中的《今日头条》、《腾讯新闻》,随着互联网的不断发展,新闻报道的数量,以及报道中的视频数量,都在不断增加。 这对读者来说也许是好事,意味着有更多、更丰富的内
人脸验证 API 利用人脸识别技术的强大功能,为各种应用程序提供安全且用户友好的验证方法。开发人员可以使用现成的人脸验证 API 轻松构建此类人脸验证应用程序,或集成到已经存在的系统或软件中。在本文中,我们将演示如何使用现有的人脸验证 API 通过 Python 构建人脸验证。
谷歌5.5亿美元战略投资京东的消息,你可能已经听闻,有分析说就是针对亚马逊开的枪。
Google 于2006年8月收购Neven Vision 公司 (该公司拥有 10 多项应用于移动设备领域的图像识别的专利),以此获得了图像识别的技术,并不是常快应用到免费的 Picasa 相冊管理程序中,提供基于人脸识别的相片管理功能,另外还推出了一个新项目叫Goggle ,能从照片中识别世界各地的地标建筑,相同Google 也把人脸识别功能加入�到了Android 中。只是因为个人隐私等相关因素,Google Goggles好像临时屏蔽了人脸识别功能 。
-欢迎 原文该项目是要构建一款免费、开源、实时、离线的网络 app,支持组织者使用人脸识别技术或二维码识别所有受邀人员。有了世界上最简单的人脸识别库,使用 Python 或命令行,即可识别和控制人脸。该库使用 dlib 顶尖的深度学习人脸识别技术构建,在户外脸部检测数据库基准(Labeled Faces in the Wild benchmark)上的准确率高达 99.38%。这也提供了一个简单的 face_recognition 命令行工具,你可以打开命令行中任意图像文件夹,进行人脸识别! 1.找出下面图
近日,在某国产化测试项目中,依托腾讯优图实验室自研的安全产品——腾讯云慧眼私有化解决方案,通过适配海光x86,成功运行在银河麒麟操作系统V10和统信操作系统UOS20,效果对齐标准性能版本。 以其中的一闪活体检测为例,在银河麒麟操作系统测试中表现为: 测试结果 1)中安全模式下,攻击拦截率达到98.5%; 2)高安全模式下,攻击拦截率达到99.9%。 一直以来,金融安全都面临三大挑战:业务安全、技术安全和监管安全。 随着数字技术与金融业进一步融合发展,带来金融服务业态新变革的同时,也不可避免地产生网络攻击、
近日,腾讯优图自研了一套口罩佩戴识别专用AI算法,即便戴着口罩也能精确进行人脸识别,准确率高达99.5%。除此之外,腾讯优图官方介绍还称,这套AI算法还能识别出人员口罩佩戴方式是否错误。
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