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贪心算法求解:王者荣耀购买点券最优策略

但是在购买点券的过程中发现这样一个问题 ? 我竟然不能够随心所欲的购买点券数量,只能按照腾讯规定的数量购买点券。这应该是腾讯为了刺激用户消费所设置的规则。...毕竟自己去凑点券数量也不太好计算,嫌麻烦的用户可能就会直接购买超量的点券。但是这个时候我突然就想挑战一波,拒绝超量消费(其实是穷 )。...于是阐述问题试图求解: 如果我想买一个韩信街头霸王的皮肤,已知皮肤的价格为888点券,而我有50点券的优惠卷,余额为8点券,也就是说我需 要购买830点券。...但是购买点券的数量又不能随心所欲,如上图所示。但是因为最小单位是1元,也就是10点券,所以我肯定可以凑的刚刚好。问:如何花最少的次数刚好买到830点券?...(b + " "); }); } /** * 根据贪心算法求出购买点券的策略 * @param money 实际需要购买的点券数量

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Go测试框架-Mock http请求

使用httptest来mock一些http的服务1.1 背景说明最近做了一个营销活动,开发礼包领取功能时依赖了外部的系统发放点券,已知点券发放接口是非常稳定ok的了,目前这个接口仅可以在生产被调用。...为了测试礼包领取功能,需要mock掉依赖的外部点券发放接口。...点券服务地址var RemoteGamePointsServiceAddress = ""// GiftPackResp 外部点券发放接口响应type GiftPackResp struct {QQ...调用点券发放接口return sendGamePoints(qq)}// SendGamePoints 调用外部接口发送游戏点券func sendGamePoints(qq string) error...api,调用会返回点券发送的回执通过mock掉点券发送接口api, 我们可以将测试聚焦在具体的活动规则检查上,这部分才是我们自己的业务逻辑,是我们需要重点测试的部分。

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用Python爬取《王者荣耀》英雄皮肤数据并可视化分析,用图说话

: 1.有具体点券信息的就直接统计(不包含首周优惠) 2.赛季专属的用0表示(免费获得) 3.战令限定的默认388(购买战令进阶) 4.其他一些抽奖,夺宝的直接用对应文字统计。...不同点券价格 统计excel中点券一列中包含几种价格,并进行排序 price = df["点券"].tolist() clear_price = [str(i) for i in price] result...0),以上就是《王者荣耀》获得皮肤的几种价格,像夺宝抽奖这种靠运气,无法去衡量点券,所以就直接展示中文意思。...同一种点券对应不同皮肤类型 [c27bb4115b5a3da6b7ada9d5587f3e6c.png] 同一种点券价格对应多种皮肤类型 比如888点券对应【'限定', '史诗', 'KPL限定', '...[353965d1e7a944a8e5eeceec390960fc.png] 1788点券对应皮肤类型 [d1ea7ee2c303a096871f1159dc55a404.png] 0点券对应皮肤类型

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段克晓:助力产品打造千亿级营收——腾讯计费(米大师)支付服务之道

比如在王者荣耀,我去买一个点券,进入一个商城页,随便进一个档页选择微信支付,再输入密码或者指纹验证,瞬间点券就到帐了,很简单吧。但实际从商户的角度可能会考虑更多,举两个简单的例子。...比如微信扣完款了,但实际上微信后台通知我们的时候,通知超时了,或者根本没有通知我们,这个时候是给玩家发点券还是不发?...现在对外开放这几大能力,比如还有账户服务,现在大家在《王者荣耀》里面充值点券,每个人的点券都存在米大师,我们现在有一百亿+的个人账户,这是通过十几年的积累,现在像浦发银行、微众银行也在使用我们的TDSQL

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