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自动删除QQ空间指定好友的留言

你是否也有过,想删除QQ空间里某个人的对自己发表的说说的全部评论,但又因说说太多,手动查找再删除太过麻烦?OK,我也有这个需求,成品分享给你。 1、你的QQ号 就是你的QQ号,复制到conf.json文件 2、对方的名称 要删除的对方的备注或昵称(ta在你空间所显示的名称),一般如果你设置了备注,就是备注名;没设置备注,就是他的网名。 首先手动登陆你的QQ空间 b. 点进“我的主页” ? c. 按F12,选中network(有的浏览器显示是“网络”) ? d. 刷新一下浏览器,点击有html的一项 ? e. content = f.read() msg = json.loads(content) print(msg) # 你的QQ号 QQ = msg['QQ'] # 浏览器打开QQ空间 createTime, name, content)) if name in targetname: print(">> 删除本条留言

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    留言板asp源码下载_网页留言板源码

    用ASP+access+FrontPage实现留言板有几种方法??只需要写出简单思路,. 首先,留言页面。其次,留言数据处理页面,该页面把数据插入到数据库中。再次,从数据库中选取数据出来。 语句就可以 很简单的~有带一个数据库~无需登陆就可以留言留言板~登陆了会显示用户。 &server; 我在网站上下载了个ASP的留言板,不知道怎么放到自己的网站上 用超联接直接联上留言本的首页就好了 asp留言代码 界面不用美化 格式:1:联系方式:2:网站主页:3:广告价格. 去留言板,点击留言设置。在点击左上角有回复设置‘看到上面有进入评论设置吗,在点击,然后出现您开启了对非qq好友评论、留言的审核功能,点此关闭该功能 很高. 就是读写数据库。 –#include file="conn.asp"–> 新增留言. 成型的留言板主要有用户注册,发言,显示留言三块构成,我们先不考虑用户的问题,只考虑发言和显示两块。

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    网站留言板的功能_网页留言板源码

    本文描述如何在网页上实现一个简单的留言板功能,仅支持文字留言。 实现步骤: 一、新建留言板网页 1、新建网页:whiteboard.html 留言板(js-div-whiteboard)分为三个部分: 留言列表:(js-div-whiteboard-messages 留言内容:作者10% + 留言80% + 日期10%, 三项内容水平排列,宽度为10%-80%-10%。 每条留言之间有水平线分割。 以上两项内容自上而下垂直排列。 没有留言时,显示空白留言提示。 上传网页及相关代码到服务器上,体验一下简单的留言版功能吧。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。

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    Python 爬取留言留言(三):多进程版+selenium模拟

    文章目录 一、项目概述 二、项目实施 1.导入所需要的库 2.全局变量和参数配置 3.产生随机时间和用户代理 4.获取领导的fid 5.获取领导所有留言链接 6.获取留言详情 7.获取并保存领导所有留言 具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇Python 爬取留言留言(一):单进程版+selenium模拟。 6.获取留言详情 def get_message_detail(driver, detail_url, writer, position): '''获取留言详情''' print('正在爬取留言 ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', '办理速度分

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    Python 爬取留言留言(一):单进程版+selenium模拟

    7.获取并保存领导所有留言 8.合并文件 9.主函数调用 三、结果、分析及说明 1.结果说明 2.改进分析 3.合法性说明 一、项目概述 1.项目说明 本项目主要是对领导留言板内的所有留言的具体内容进行抓取 p=0,任意选择一条留言点击进入详情页后,如下 ? 对于图中标出的数据,均要进行爬取,以此构成一条留言的组成部分。 ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', '办理速度分 ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', '办理速度分 显然,整个运行时间将近5小时,效率相对较低,有很大的提升空间。 最终得到了合并的DATA.csv: ?

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    Python 爬取留言留言(二):多线程版+selenium模拟

    文章目录 一、项目概述 二、项目实施 1.导入所需要的库 2.全局变量和参数配置 3.产生随机时间和用户代理 4.获取领导的fid 5.获取领导所有留言链接 6.获取留言详情 7.获取并保存领导所有留言 具体项目说明和环境配置可参考本系列的第一篇Python 爬取留言留言(一):单进程版+selenium模拟。 6.获取留言详情 def get_message_detail(driver, detail_url, writer, position): '''获取留言详情''' print('正在爬取留言 ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', ', '留言标签1', '留言标签2', '留言日期', '留言内容', '回复人', '回复内容', '回复日期', '满意程度', '解决程度分', '办理态度分', '办理速度分

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