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全民K折叠屏适配探索

优化效果 这是全民K优化前后的效果对比。 优化前: ? 优化后(这是视频,请点击播放享用!)...更好的适配方案 为此,我们得采取自行处理配置变更的方案,一般来说有如下解决策略: 填充适配模式(K采取的方案) 多窗口模式 应用内分屏模式 兼容模式 下面,我们先来谈谈全民K的适配策略。...视频内容适配 对于全民K来说,有较多的视频图片展示场景;在这些场景中往往存在着较多的适配问题。...计算模型 这是K的视频适配策略: ? 整个计算模型是K共用的计算路径,而不同的业务场景仅仅只是决定其输入参数的不同即可;那么在计算后则会有一个较为合理的展示效果。...至此,全民K的适配完成! 更多界面适配方案 我们主要来谈谈后3种适配方案。

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腾讯QQ魅品牌设定

QQ魅 《QQ魅》作为腾讯两年一度的娱乐界盛世,在公司拥有较高的品牌知名度,历届赛事中吸引了鹅厂全国各地数千名“者”的追捧参与。...品牌标志关键词 头脑风暴 《QQ魅》作为腾讯历届的选秀歌唱比赛,两年一度的娱乐界盛世,其品牌标志也需要很好地诠释产品的定位与性质,所以对《QQ魅》的活动进行了关键词的提取,为了更能让观众与参赛者感受到品牌的魅力和实力...线上媒体平台 1.全民K海选页面 作为公司级别的大型娱乐活动,为了赛事进行得更加顺畅,在数以千人的海选模式中,与全民K联合制作移动端的海选页面,这样不但可以让整个活动的比赛规格更加多样,也能提高整个品牌的曝光度

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全民K跨端体系建设

1.4 K 现状 对 K 来说,通过一段时间的调研,实践和风险考虑,最终主要采用了腾讯内部自研的类 RN 框架 - Hippy,目前在站内已开发超过 200+的业务,覆盖了像点歌台,任务页这类一级入口...K 跨端体系建设 2.1 体系建设 跨端技术的实践往往需要一系列的配套建设,以及针对性的性能优化,下面是 K 在跨端上的体系建设,主要分为四个部分: ?...K 跨端实践优化 3.1 能力扩展 首先是能力扩展部分,原框架提供的能力往往不能满足和覆盖我们复杂的业务场景,为此我们根据业务需要和优先级梳理了一套符合 W3C 规范的 WebApi,依靠框架提供的插件能力扩展了所需要的功能...启动后自动加载,主要是服务于两类任务,一种是在 App 启动时做一些初始化的操作,同时会启动一个轮询任务,定时去拉取业务包的配置信息,实现业务包的下载管理,这个在文章后面也会提及;另外是实例间的通讯,在房和直播间的场景下...内置包 内置包作为极端网络情况下的保底方案,适用于 App 内的一级入口页面,如点歌台,房 Tab 等业务,保证在失去网络时仍能打开这类业务,它的具体更新流程如下:通过在一个特定的仓库下维护了一份业务的版本配置文件

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python爬取好友的全民K

无意中打开了全民k发现好友都挺喜欢唱歌的,就没事的点开了几个好友的,朋友们唱的都挺好的,越听越想听。但是每次都得点开别人的主页听歌,难免有些尴尬。...而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析,全民k也是一样 1.1登陆全民k 全民k的主页长这个样子 可以看到啥也没有啊,咋办呢?一头雾水,啥也不说了,先打开好友的主页看一下。...2.2歌曲信息的url 在上面的查看网页源代码的过程中,我们可以发现,具体到哪一首的链接是嵌入在网页的源代码中的,但是在主页上所展示的信息并不是完整的,仅仅是展示了一小部分而已。...其实这里的shareid就是每一个具体歌曲界面的一个唯一标识 2.3具体歌曲网页分析 可以看到一首的url为: https://kg.qq.com/node/NtmjrPr3oI/play_v2/?...s=" # print(res2[i][0],res2[i][1]) # 拿到每一首的播放界面 url_first=base_url+str(res2[i][0]) #

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python爬取好友的全民K

无意中打开了全民k发现好友都挺喜欢唱歌的,就没事的点开了几个好友的,朋友们唱的都挺好的,越听越想听。但是每次都得点开别人的主页听歌,难免有些尴尬。...而是需要通过浏览器、抓包工具啥的对目标网页进行分析,全民k也是一样 1.1登陆全民k 全民k的主页长这个样子 [1.png] 可以看到啥也没有啊,咋办呢?...2.2歌曲信息的url 在上面的查看网页源代码的过程中,我们可以发现,具体到哪一首的链接是嵌入在网页的源代码中的,但是在主页上所展示的信息并不是完整的,仅仅是展示了一小部分而已。...其实这里的shareid就是每一个具体歌曲界面的一个唯一标识 2.3具体歌曲网页分析 可以看到一首的url为: https://kg.qq.com/node/NtmjrPr3oI/play_v2/?...s=" # print(res2[i][0],res2[i][1]) # 拿到每一首的播放界面 url_first=base_url+str(res2[i][0]) #

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