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安全态势感知

原文链接:https://mp.weixin.qq.com/s/xp7Ngg_WTTBMyi-0L4Ykrw 态势感知的定义 态势感知的基础是对报警和元数据的收集,为达到“全方位全天候”的目标, 可能的影响范围和危害 缓解或者清除的方法及难度 #3 “势” 是新的攻击团队还是已知团伙 攻击者的意图 攻击者的技战术水平及特点 是否属于一次大型战役的一部分 谁能做态势感知 要完成态势感知的建设目标,需要具备以下三大核心要素:流量数据采集、威胁情报和安全分析师。 因此流量数据是态势感知中必须考虑的一环。 2.)威胁情报 是随着新型威胁防御快速成长的一个领域,在态势感知建设中有着决定性的作用。 安全分析师是态势感知必须倚重的重要部分,是确定态势感知项目成败的又一个关键因素。成功的态势项目必须考虑到如何引入或培养这样的人才,并通过提供好的工具和流程来支撑他们高效的完成任务。

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数据安全态势感知

产品简介 中安威士数据安全态势感知系统(VS-DSSA)是一款以数据访问行为分析为基础的数据安全防护和管理系统。 该系统通过对数据库审计、数据库防火墙、数据加密、数据脱敏等各种数据安全产品采集的信息进行集中处理,将多种异构数据进行归一,并进行关联分析,将数据资产分布状况、敏感数据访问行为进行动态展示,并预测数据资产可能面临的泄露风险 向客户还原并展示一个清晰、透明、可控的数据资产分布及访问行为态势。 产品功能 数据分布分析 统计数据库数量、识别敏感数据库及其数量、表数量、敏感表数量、字段数量、敏感字段数量、敏感数据类别等。

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    态势感知知多少?

    网络安全“态势感知”是新兴技术,是未来十年中国互联网安全的创新方向之一,它包含漏洞挖掘、网络攻击、用户行为分析等一系列技术和相关创新产品,而其中最关键的一项便是“大数据”。 建立以态势感知和安全运营平台为核心的安全体系是企业新的安全形势下的提升安全能力的必由之路。 目前态势感知的需求: 网络资产多,发现存在隐患:态势感知平台需要通过主动发现、导入或创建的方式来,识别和梳理目标网络中要被防护的资产及业务对象。 威胁攻击多,聚焦行为本质:态势感知平台可以通过机器学习技术,快速定义威胁的种类,识别隐藏在威胁之后的本质行为,同时,可为用户提供行为的分析建模,构造网络白环境。 为用户提供基于汇总全网相关的攻击行为相关信息的攻击感知,通过统计分析、关联融合等手段对攻击信息进行闭环处理,提供全景式的攻击态势监视,具备从遭受攻击、攻击的类型、分布、攻击关系、趋势、攻击结果等维度进行攻击态势呈现的能力

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    态势感知读后总结

    网络安全态势感知所涉及的数据范围主要包括以下几个方面: ●完整内容数据 ●提取内容数据 ●会话数据 ●统计数据 ●元数据 ●日志数据 ●告警数据 态势提取就是对网络服务关键节点和网络检测设备的安全特征数据进行分析发现,看看能不能采取到更多的数据,并从这些海量网络数据中抽取出影响安全态势的关键信息,是网络安全态势感知的基础。 网络安全态势感知就是“数据驱动安全”领域最好的应用,这也迫使我们(尤其是安全分析师)必须成为数据的高手,不仅仅知道如何分析数据,更应该清楚如何采集所需的数据。 导致重要涉密信息被泄露,这就是保密性威胁;一家商业银行保存着大量客户的个人信息和账户信息,如果这家银行数据库里保存的信息遭到了非法篡改,就会造成客户的资金损失,这就是完整性威胁;一个主营电力生产的工业控制系统必须 7×24小时连续运转,如果系统突然中断,就会造成组织受到重大经济损失,这就是可用性威胁。

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    云安全:浅谈态势感知

    "态势感知"于美国空军提出,包括“感知、理解、预测”三个层次。在目前的一些安全系统中,实际仅做到了“感知”。 3、预测,能够基本模型预测安全事件未来的一些发展趋势 二、态势感知的建设推进 1、明确建设的目标、需要保护的业务资产范围 2、平台五大目标“安全集成、智能分析、态势感知 、协同处置、运营可视” 三、态势感知的发展趋势 1、中国的态势感知平台分为政府部门使用的监管平台和企业使用的实施监测预警平台 2、态势感知平台是大数据安全领域规模增长最迅速的产品 3、国外一般不谈态势感知系统,而称为威胁管理、威胁发现产品,并把网络安全态势感知作为由多个系统、工具整合实现的状态效果。 3、态势感知与大数据、人工智能联合,将态势感知技术扩展到业务风险控制领域。如采用Storm对数据流进行实时处理,可以满足近实时的风险发现。

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    区块链上的态势感知

    同传统互联网的安全技术发展路线类似,区块链安全行业也开始引入态势感知,或者称为威胁情报。随着区块链越来越多的进入实际应用,在区块链上做态势感知(威胁情报)已经成为一个非常迫切的需求。 在传统的中心化系统中,由于中心节点的存在,我们可以人工的干涉系统的数据,通过高级权限来修正数据,抵消错误的发生。但在区块链上,事务一旦发生了,就没有办法撤销。 传统的态势感知(威胁情报),包括了很多方面的内容。通常认为威胁情报就是收集、评估和应用关于安全威胁、威胁分子、攻击利用、恶意软件、漏洞和漏洞指标的数据集合,可用于主体制定面对威胁或危害时的应急计划。 在区块链领域的态势感知(威胁情报),除了传统的上述诸多内容外,还包括了链上数据分析和区块链中的P2P网络数据分析这些专用的技术手段。 信息安全一直都是一个典型的木桶理论问题:整个系统的安全性取决于木桶最短的那块板。

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    企业安全建设与态势感知

    下面谈一下笔者在安全建设中对态势感知系统的思考和理解,望能抛砖引玉。 安全建设目标 首先我们回顾一下为什么要有态势感知系统? 安全建设的三大驱动力之一是安全事件驱动,而不断的“事后灭火”过于被动。 态势感知系统建设失败原因和建议 那么为什么会出现这样的结果,笔者认为一般有如下原因: 1. 安全建设/态势感知系统如何做的更好? ? 做了以上几点,NG-SIEM(态势感知)系统已经较为完善了,但究竟“行不行”还需要建立红蓝对抗机制实际检验。 只要极少数安全系统是花钱也买不到的。 注4:严格的来说安全态势感知系统不等于NG-SIEM,但国外的NG-SIEM往往会带有态势感知的特性,为了行文方便,本文用NG-SIEM指代安全态势感知系统

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    态势感知到人工智能

    概念热度蹭得互不认识 在某安全大会上,公司A、B、C三家公司的员工碰到一起聊技术,碰巧3人都在做“态势感知系统”,但是聊着聊着发现: A做的是情报系统; B做的是服务器日志分析; C做的是用户画像做风控决策的依据 三家公司理解的态势感知完全不一样。 可见,蹭概念热度有时蹭得大家互不认识了。 现在“态势感知”与“威胁情报”一直都很火,在我的理解里面,态势是预测,情报是事实。 最近看到一篇PPT,又提到一个新概念叫“纠缠感知”,是指对终端与服务端的态势感知。作为一个刚看过《蚁人2》的娃,有点怀疑作者也是个漫威迷。 ? 最近“量子纠缠”的应用挺广的,前有通讯安全、针灸论文、后有纠缠感知(算是态势感知的进阶版)。除此之外,还有“平行安全”、“拟态安全”、“有限系统的不安全经络图”…… ? 对于玩概念事件的思考与应对 提出新概念蹭热度的人,一定不是从事一线工作的人; 提出新概念蹭热度的人,一定是从事理论研究为主的人; 跨界知识的关联有时可能帮人更系统地掌握知识,有时可能让人走火入魔(所以我从不拿医学说信息安全

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    态势感知这么火,听安全专家为你讲述态势感知的三生三世

    ▲ 会议现场座无虚席 从习总书记419讲话,到《网络安全法》出台,再到《“十三五”国家信息化规划》,态势感知已被提升到了国家战略高度,在全国网络安全态势感知建设的爆发期,对“态势感知”的认知总会有类似“ 盲人摸象”的现象,这样的建设并没有达到国家和行业监管部门的要求,结果就变成了只为上“态势感知”而建态势感知的做法,最后的结果是我们企业在网络和信息安全的技术上、管理上和运行上的各种隐患和漏洞都依然存在, 在当今动态复杂的环境中,安恒信息的态势感知整体解决方案帮助决策者借助态势感知工具对当前环境的连续变化状态进行认知,准确的做出决策。所谓的态势感知可以从安全态势察觉、安全态势理解和安全态势预测来定义。 ▲ 对“态势感知”的认知总会有类似“盲人摸象”的现象 感知网络安全态势是最基本最基础的工作。要全面加强网络安全检查,摸清家底,认清风险,找出漏洞,通报结果,督促整改。 而在态势感知的层次,安恒信息也提出了智能分析的解决方案,通过实时流数据分析系统,在线复杂分析系统,超大规模存储查询系统和深度感知智能引擎,形成了安全闭环,有效的为企业用户提供全局的安全态势感知能力,并为业务不间断稳定运行提供安全保障

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    解密网络安全重武器-态势感知

    本期来和大家一起解密态势感知,目前国内外无论安全厂商还是ICT厂商都在紧跟网络安全最新趋势,也都陆续推出各家的态势感知产品。 刚刚发布的等保2.0也明确表态在数据中心安全建设中按照“一个中心,三重防护”的思想建立主动安全防御体系,明确说明要建立态势感知安全管理控制中心。 态势感知概念内含如下图所示:势态可评估、趋势可预测、知行可管控、风险可感应等,可以通过部署态势感知检测全局安全状态,同时可对攻击趋势进行分析和预测,最终通过多维度可视化报表呈现,将安全风险做成效果图展示给相应级别的网络管理员同时可以提供安全加固方案辅助管理员优化安全策略 本文以新华三的态势感知“云智”为例,解析方案构成和防护原理: 最底层分为探针层有2类探针,1.主机探针、2.网络探针。 希望本文可以让各位直观的了解态势感知产品,温馨提示:如果您觉得好看,请在右下角点击“在看”,并欢迎关注我的微信公众号:ICT售前新说。

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    渗透测试 对网站安全态势感知介绍

    这是一个至关重要的等级,由于态势感知远远地不止步于认知显示屏上所表明的一大堆数据信息。真真正正须要达到的是,融合实际操作技术人员的总体目标来解释这类信息内容的含义或显著性差异。 这融合了现阶段个体对态势的解释,及其对系统组件建立的心智模型,进而能够 预测分析下一阶段将会造成的具体情况。 态势感知是一个病毒防护的实体模型,将安全风险抹杀在事前或事中。“没有形而除之”。 为何还须要基本建设态势感知系统软件?事实上,大家许多企业早已购置了很多的安全防护设备,但安全生产事故依然比比皆是。 互联网安全态势感知便是这类构思的经典表现,根据获得海量信息与恶性事件,形象化、动态性、全方位、粗粒度地获取各种网络攻击行为表现,并对其开展解释、详细分析、预测分析及其数据可视化,进而完成态势感知。 安全可靠态势感知网络平台通了“感”“知”详细分析,根据详细分析合理合法用户和网络攻击行为表现差别而造成的对潜伏下来侵害的检验和发觉水平,协助大家认清侵害,见到安全风险:互联网安全态势感知便是这类构思的经典表现

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    威胁情报在态势感知系统中的一种落地尝试

    一、态势感知和威胁情报介绍 简单的来说,态势感知系统是对网络环境安全态势的评估,评估当前态势的同时,对未来态势做出预测。一定程度上,可以看做是威胁评估和攻击预测的结合。 在结构上,典型态势感知系统包括态势要素获取、态势评估、态势预测三部分。态势要素获取为态势理解提供源数据,态势理解又维态势预测提供依据。 在一个完整的态势感知系统中,我们能得到两个结果,一个是当前网络安全态势,另一个就是未来安全态势的变化趋势,也就是态势预测的结果。 ? 三、怎样与态势感知系统结合 1. 继续回到预测的方面,目前大多数态势感知系统态势变化趋势作为预测的结果,缺乏潜在威胁的分析,威胁情报实现策略级的预测也是威胁情报给态势感知系统带来的新变化和改进。

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    明鉴:做网络空间态势感知“英雄”

    今天给大家介绍的是获得了“2016年度中国信息安全领域最佳产品奖”的安恒明鉴网络空间态势感知监测预警通报管理系统。 ? 由此可见,网络安全态势感知技术和平台的竞争,成为网络安全综合能力与技术水平的制高点。 态势感知系统究竟哪家强?最新的国内行业信息化奖项评选揭晓,让我们窥见一斑。 在本次评选中,安恒明鉴网络空间态势感知监测预警通报管理系统,凭借其雄厚的技术实力、国内态势感知行业用户市场占有率和持续创新能力,获得“2016年度中国信息安全领域 最佳产品奖”。 ? ? 明鉴网络空间态势感知监测预警通报管理系统将关注视角定位于网络空间高处,以宏观尺度全局监测用户网络空间整体威胁态势,并逐层深入,提供多层面视角范围内的安全态势、威胁情报,从事前、事中、事后的角度形成一套充分具备战略纵深的网络安全态势感知体系 结合移动APP,打造网络安全监管业务形成闭环 明鉴网络空间态势感知监测预警通报管理系统建立用户网络安全态势感知通报预警体系,从事前感知、监测,到事中通报预警、快速处置,事后调查分析,形成快速告警、通报、

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    云安全风险可视及威胁预警:腾讯云态势感知

    腾讯云态势感知服务将帮助用户实现安全数据可视化,发现潜在的外部和内部的风险,预测即将发生的安全威胁。 腾讯云态势感知当前版本提供给腾讯云用户无限期免费使用,您可在态势感知官网页面申请: https://console.cloud.tencent.com/ssa 一、认识腾讯云态势感知 态势感知(Security : 安全态势总览,主机安全态势感知,网络安全态势感知三块大屏的实时直观监控 威胁情报服务: 快速方便地推送全面、专业的最新安全情报,帮助客户及时发现企业系统可能存在的安全威胁,提高企业安全风险管理能力。 云安全产品集中管理: 大禹BGP高防、网站管家WAF、云镜主机安全、Web漏洞扫描腾讯云安全全产品统一视角、日志汇聚分析 image.png ---- 三、 使用腾讯云态势感知 腾讯云态势感知当前提供给腾讯云用户免费试用 ,您可申请免费使用。

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    大数据安全态势感知到底有什么用?

    安恒信息安全专家介绍到,基于大数据的全网安全态势感知技术是未来信息安全发展的一个方向。 大数据安全态势感知通过部署在全国各地的监测节点,可以对全网进行实时的监控,对于可能出现的攻击行为进行预警,对用户的网络安全做到规模化防护。 安恒信息安全专家进一步讲到,规模化的防护从三个方面来实现,一是云防护网络,通过在全国部署的云防护节点,对用户系统提供抗DDOS、应用层安全防护、重大安全事件预警等功能;二是流量清洗,为用户系统提供清洗防护设备 ,进行可管理的防御和监控;三是蜜罐监测,通过构建蜜罐对众多的攻击和渗透进行诱捕,对新样本进行采集,降低风险,同步收集最新的安全态势等信息。 改变我们传统的安全防护手段已经迫在眉睫,而基于大数据的安全态势感知技术却是一个非常不错的解决办法,我们相信大数据会给我们带来更多的惊喜,期待有更多关于大数据安全的技术分享,让我们共同学习,一起进步!

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    御见安全态势感知:“哈里男孩”水坑攻击“脚本小子”

    电脑管家安全感知系统最近捕获到一例,分析如下。 “门前大桥下,游过一群鸭 快来快来数一数,二四六七八……” “Duck?” “No,Hacker!” “Hacker?” “Yes,Hacker! “ 0x1故事梗概 故事情节是这样的: 一大波小黑,或许是为了免费体验Roblox游戏和Discord游戏聊天平台,或者是为了彰显自己的技术实力,虚心了学习 Harioboy(网络ID)上传至Youtube 0x3事件盘点 【投毒黑客工具】 盘点一下案例,Harioboy提供了免费的RC7 Cracked 和 Discord破解工具,并在Youtube等视频网站投放教学视频,手把手教用户怎么破解RC7 和 0x4木马危害 木马保留了远控功能,可通过接收C&C服务器发送的指令下载执行任何恶意代码 同时该木马会收集各种软件信息、系统信息、文件信息,并通过木马定制窃取FTP客户端、浏览器数据、邮箱帐号信息、比特币钱包等隐私数据

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    IDC报告:腾讯安全位居中国态势感知领导者地位

    11月22日,IDC正式发布《IDC MarketScape: 中国态势感知解决方案市场2021,厂商评估》报告,腾讯安全凭借全面的网络安全态势感知产品体系、领先的市场战略以及丰富的行业实践等优势位居中国态势感知解决方案领导者位置 在众多厂商激烈竞争中,腾讯安全态势感知在保持“Strategies”(关键战略)主导地位的同时,尤其在“Capabilities”(关键能力)和“Market Presence”(市场表现)两大领域有了显著提升 因此,IDC报告指出,以AIRO为核心构建的态势感知解决方案,成为众多企业,尤其是中大型企业的首要选择。态势感知作为主动安全防御体系的“智慧大脑”,在企业整体网络安全中正在起到越来越关键的作用。 结合腾讯二十多年对抗黑灰产的经验,腾讯安全打造了态势感知产品——腾讯T-Sec安全运营中心(以下简称“腾讯SOC”)。 腾讯态势感知解决方案,在国内已覆盖主要核心区域,覆盖金融、运营商、政府(监管、主管、部委、省政数局)、交通、终端、出行、教育、医疗、广电、央企、国际GKA企业集团等数十个细分行业,为上百家客户提供实战化产品和服务

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    时空轨迹卷积网络与机场态势感知图预测航班延误(CS)

    这些异构传感器数据如果建模正确,可以用于生成态势感知地图。 我们的解决方案利用机场态势感知地图的快照,其中包含飞机的各种轨迹和上下文特征,如天气和航班时刻表。我们提出了一种端到端深度学习架构TrajCNN,该架构可以从态势感知地图中获取空间和时间信息。 此外,我们发现机场的态势感知地图对估计航班起飞延误有重要的影响。我们提出的框架在预测洛杉矶国际机场的航班起飞延误方面获得了良好的结果(大约18分钟的误差)。 时空轨迹卷积网络与机场态势感知图预测航班延误.pdf

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    中国首个云态势感知标准出炉:五大能力要求落地云安全

    态势感知代表了当前网络安全的最新趋势,随着态势感知热潮的到来,市场在迅速发展的同时也存在着诸多问题。在落地云计算安全的过程中,如何规范态势感知相关市场成为亟待解决的问题。 知己知彼,才能百战不殆。 随着《网络安全法》和《国家网络安全战略》的相继出台,态势感知被提升到了国家战略高度,众多大型企业都开始建设和应用态势感知系统,以应对网络安全的严峻挑战。 态势感知成“网红” 云安全市场亟需规范 毋庸置疑,态势感知是当前网络安全领域的“网红”,然而伴随着态势感知市场越来越热,推出态势感知产品和解决方案的厂家也越来越多,炒概念、蹭热点的现象层出不穷,导致国内态势感知市场良莠不齐 此标准是国内首个面向云计算的安全态势感知平台标准,旨在规范云计算环境下的态势感知系统建设,帮助企业掌握云计算环境态势,提高企业网络安全防护、安全运营等方面的能力。 ;另一方面,能够规范云态势感知产品功能形态,促进云态势感知市场的良性发展。

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    无人驾驶系统-感知

    聚焦无人驾驶行业动态,引领智能汽车科技创新 环境感知确保了无人车对环境的理解和把握,无人驾驶系统的环境感知部分通常需要获取周围环境的大量信息,具体来说包括:障碍物的位置,速度以及可能的行为,可行驶的区域 无人车通常是通过融合激光雷达(Lidar),相机(Camera),毫米波雷达(Millimeter Wave Radar)等多种传感器的数据来获取这些信息,本节我们主要介绍一下激光雷达和摄像机在无人驾驶感知中的应用 激光雷达因其可靠性目前仍是无人驾驶系统中最重要的传感器,然而,在现实使用中,激光雷达并不是完美的,往往存在点云过于稀疏,甚至丢失部分点的问题,对于不规则的物体表面,使用激光雷达很难辨别其模式,在诸如大雨天气这类情况下 对于反射点稀疏的目标(比如说行人),基于点云的分类并不可靠,所以在实践中,我们往往融合激光雷达和相机传感器,利用相机的高分辨率来对目标进行分类,利用Lidar的可靠性对障碍物检测和测距,融合两者的优点完成环境感知 在无人驾驶系统中,我们通常使用摄像机作为图像视觉传感器来完成道路的检测和道路上目标的检测。

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      安全运营中心(专有云)

      腾讯安全运营中心(专有云)是面向政府、金融等大型企事业单位的一款安全管理及运营平台。以安全检测、事件关联及智能分析为核心功能,配合威胁情报、3D可视化,帮助企业打造全网安全态势可知、可见、可控的闭环。

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