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数据应该免费开放?!

电商大数据,用户大数据,搜索大数据。但是,这三家的数据结构都不完整。从数据体量上来看,腾讯、facebook、谷歌的体量比较大,但腾讯用得并不好! 中国互联网步入卖数据时代:大数据发展与经营   大数据这一块会出现两种发展模式。其一,做数据平台,其二,做数据群落。   大数据平台发展模式,有一个传统行业做大数据的典型案例--雅昌艺术网。 是指企业基于平台的数据为客户提供数据增值服务与数据运营服务。第五,数据存储。第六,数据产品,百度指数就是一例典型代表。 哪些数据最有价值?   从数据本身来看,非结构性数据的市场价值非常高。 首先,市场上80%的数据都是非结构数据,包括视频、文本、音乐、图片等都属于非结构数据。为什么非结构数据的市场价值要比结构的数据价值高呢?是因为非结构数据能实现预测。 长期来看,大数据要与传统业务整合才更有价值。   笔者认为,大数据应该是免费的,基于大数据去做传统行业,去向传统行业收钱,才是有市场前景的。

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免费数据平台有哪些?

免费数据平台有哪些? 昨天(5月28号)由社科文献出版社初版的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.2》正式发布了。以“数化万物 智在融合”为主题的中国国际大数据产业博览会也京举行中。 image.png 我接触大数据的时间其实不是很久,也就是从去年开始接触的,算是我这个小圈子里比较早倒腾大数据方面东西的人之一吧。前几天有人问是否有免费的大数据平台可以玩一下。 默默回了他,免费的没有,付费的倒是一大把! 那些付费版本的这里我们就不讨论了,对于个人想要研究一下大数据相关内容的,到时候可以去玩一下大快搜索的DKhadoop,我印象中是有好几个版本的,有独立的免费版的可以去大快搜索的网站上去申请下载的。 其实提供免费版试用版本的不是只有大快搜索了,很多做大数据hadoop开发的一般都会提供一些“乞丐版”。

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    免费数据科学必读书单

    翻译 | 林椿眄 出品 | 人工智能头条(公众号IDS:AI_Thinker) 数据科学是一个跨学科的领域,它包含来自统计学、机器学习、贝叶斯等领域的方法和技术,旨在探索特定的数据结构和内容。 在本文中,我们列出了一些优秀的数据科学书籍,这涵盖了数据科学领域的所有主题,而且可以免费查阅或下载。 1. of Data Science 链接: https://www.cs.cornell.edu/jeh/book2016June9.pdf 作者: Blum, Hopcroft and Kannan 这本数据科学书籍是现代数据科学理论课程内容的完美结合 Think Stats 链接: http://greenteapress.com/thinkstats/ 作者:Allen B Downey 这本书可以教你使用简单的技术来探索现实中的数据集,并解答一些有趣的问题 这是数据科学领域最受推荐的书籍之一。 ? 6.

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    数据数据集下载_免费数据库有哪些

    “聚数据”平台整理了网上开放的免费科研数据集,以下是分类列表以及下载地址,供高校和科研机构免费下载和使用。 ,前复权,510支股票 MT4平台外汇交易历史数据 Forex平台外汇交易历史数据 几组外汇交易逐笔(Ticks)数据 美国股票新闻数据【Kaggle数据】 美国医疗保险市场数据【Kaggle数据】 美国金融客户投诉数据 【Kaggle数据】 Lending Club 网贷违约数据【Kaggle数据】 信用卡欺诈数据【Kaggle 数据】 某个金融产品实时交易数据【Kaggle数据】 美国股票数据XBRL【Kaggle数据 数据】 芝加哥汽车超速数据【Kaggle数据】 商业 Amazon 食品评论数据【Kaggle数据】 Amazon 无锁手机评论数据【Kaggle数据】 美国视频游戏销售和评价数据【Kaggle数据】 【Kaggle数据】 人力资源分析数据【Kaggle数据】 某人基因序列数据【Kaggle数据】 美国费城犯罪数据【Kaggle数据】 安然公司邮件数据【Kaggle数据】 历史棒球数据【Kaggle数据

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    提供免费MySQL数据库学习

    最近买了一个服务器,放着也没有什么作用,于是搭建了MySQL 提供大家学习数据使用吧,想知道数据的用户信息请在后台回复MySQL 如果大家有其他想搭建的数据库环境也可后台留言哟 !!! 只提供给小伙伴学习数据库使用,不提供数据的保存哟 MySQL 表中使用 INSERT INTO SQL语句来插入数据。 你可以通过 mysql> 命令提示窗口中向数据表中插入数据,或者通过 Python 来插入数据。 ---- 通过命令提示窗口插入数据 以下我们将使用 SQL INSERT INTO 语句向 MySQL 数据表 runoob_tbl 插入数据 实例 以下实例中我们将向 runoob_tbl 表插入三条数据 接下来我们可以通过以下语句查看数据数据: 读取数据表: select * from demo2; 输出结果: ?

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    这样做,免费从Oracle同步数据

    刘伟 刘伟,云和恩墨软件开发部研究院研究员;前微博DBA,主要研究方向为开源数据库,分布式数据库,擅长自动化运维以及数据库内核研究。 不得不承认的一点是,当前数据库的使用趋势,至少在国内,是逐渐从Oracle转向MySQL(扩大化概念的话,就是包括PG等在内的开源数据库,以及rds类的云数据库服务,后文统一以MySQL代指),但在实际的操作层面 Logminer的运行目录,仅能包含一个源数据库的redo日志,不能一个目录下混合来自多个数据库的redo日志. ? SKIP_CORRUPTION 如果扫描期间,遇到redo内数据块(非redo头)损坏的,就直接跳过 DDL_DICT_TRACKING 前文中有提到当分析的数据库是另外的数据库的话,需要使用redo或者文件存储数据字典 ,这个选项会在此基础上,根据redo的记录更新内部的数据字典,避免ddl执行导致的数据字典不一致的情况.

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    如何免费获得高质量标注数据

    王树义 读完需要 14 分钟 速读仅需5分钟 用第一性原理,破解科研数据获取难题。 ? 监督式机器学习,实际上就是要以输入数据和标记,来自动构造程序,从而可以被用来处理更多的新数据。 所以你看,机器模型能够学到规律,靠的就是标注。 咱们介绍过的计算机视觉分类,便需要有人来标注物体名称。 2 问题 然而,有些标注数据,即便可以获得,价格也不菲。 例如说,在文献分析领域,引用目的标注,就被公认是一种昂贵的数据。 每一篇论文,都会有或多或少的参考文献。 他只用了不到一个月的时间,就收集到了与他人几年工作结果等量的引用目的标注数据。标注质量非常高,而且几乎没有花钱。 没人愿意做非常麻烦的事儿,特别是免费地做。 于是,Petr 提出了最重要的一个追问——标注是不是一定要如此麻烦呢?

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    如何免费系统化入门数据科学?

    但实话实说,这样的免费学习资料还真的有,而且一直被很多初学者忽视掉了。因为它并不存在于某个知名的 MOOC 平台上,而是寄身于一个数据科学竞赛网站的角落里。 至少包括以下两点: 全免费 利用 Notebook 互动实例来讲解 以其中数据可视化教学内容为例。这一部分介绍的 Python 可视化工具,是 Seaborn 。 前些日子,我想给学生找一个免费运行的 GPU 云环境,用来讲授机器学习,于是又打开了 Kaggle 网站。 初心 我给你如此详细介绍这套课程,是因为它完全免费,而且还可以提供学习证书。这种分享的精神,也需要你我的分享,来薪火相传。 别忘了,我这次打开 Kaggle ,其实就是想帮助自己的学生,用它上面的免费 GPU 时长,以及上面大量的开放数据资源。这些其实都是要由 Kaggle 负担成本的。 后来,我大概想明白了。

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    EasyRcovery2023免费照片数据恢复软件

    图1:回收站还原照片 二、误删除的照片如何恢复 如果电脑回收站中找不到被删除的照片,或者回收站被清空,可以使用数据恢复软件恢复被误删除的照片。下面小编给大家介绍几个常用的数据恢复软件。 图2:EasyRcovery软件 2、Recuva Recuva是一款免费数据恢复软件,可以用来恢复任意格式的文件,支持硬盘、u盘、sd卡等存储介质的数据恢复工作,支持 FAT12、FAT16、FAT32 、NTFS 文件系统,但需要注意的是,它的免费版本只支持扫描一种文件类型或全部文件,想要同时使用必须付费升级软件。 3、嗨格式数据恢复大师 嗨格式数据恢复大师支持恢复硬盘、移动硬盘、SD卡等移动存储设备误删除或丢失的数据,也包括回收站、文件格式化、清空等情况下的软件、照片、音频等数据恢复。 这款软件仅支持Windows系统,Mac系统用户无法借助它恢复数据资料。 三、恢复照片的步骤 小编用EasyRcovery软件给大家演示一下,数据恢复软件恢复照片的步骤。

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    Hipo 2.0 Swift重写,限时免费!限时免费!限时免费

    上线全新版本,~~限时免费,限时免费,限时免费~~(已经结束限免)^_^ ####Hipo 1.X Hipo 1.X使用当时移动Js框架新秀ionic开发,虽说是phoneGap应用,但是做出来发现体验到也不差 ####Hipo 2.0核心功能实现 Hipo数据方面,本地CoreData存储,使用增量同步策略。 在开始代码不久,才惊喜发现Apple Cloudkit能够仅靠客户端实现增量同步,免费额度很高,用户无需登录注册,相对而言开发者更加不用关心数据安全等,决定转而使用Cloudkit实现Hipo增量同步, Hipo将用户数据存储到了用户自己iCloud账户下的私有数据库,用户将数据完全隔离,即使我也没办法看到用户记账数据。 之前准备将同步做为2.0.0内购,后来听取建议,同步完全免费!同步完全免费! 同步完全免费! ####Hipo 2.0 UI布局测试 因为有HTML,CSS相关基础,Hipo使用Storyboard布局,个别地方代码布局,虽说繁琐倒也轻车熟路。

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    Tushare免费获取股票数据:实时数据,历史数据,行情数据

    一 操作手册 引导用户顺利开始使用Tushare Pro数据,以下步骤将带您开始Tushare数据之旅: 用户注册登录后可调用数据:https://tushare.pro/register? 399205 二 如何获取TOKEN凭证 ---- 1、登录成功后,点击右上角->个人主页 2、 在“用户中心”中点击“接口TOKEN” 3、 可以点击右侧复制按钮复制token   一键注册即可免费调用以下数据 : 三 通过Python SDK 调取数据 ---- 导入tushare import tushare as ts 初始化pro接口 pro = ts.pro_api() 注册后,在「个人信息」里查看你的 token : pro = ts.pro_api('your token') 数据调取 以获取交易日历信息为例: df = pro.trade_cal(exchange='', start_date=

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    电脑数据丢失如何找回?有哪些免费数据恢复软件

    在日常生活中,数码设备中的数据不慎丢失是一种很常见、也很困扰人的情况,而 EasyRecovery 数据恢复软件的出现能够帮助用户轻松找回丢失的文件。 这是一款操作安全、价格便宜、用户自主操作的数据恢复方案,它支持从各种各样的存储介质恢复删除或者丢失的文件。 免费下载扫描数据,支持文件、照片、视频、邮件、音频等1000+种文件的格式恢复更有电脑/笔记本、回收站、U盘、硬盘、移动硬盘、内存卡等各类存储设备数据丢失恢复! 选择最适合的数据丢失问题的存储介质。3. 选择要从目标存储介质中恢复数据的卷。如果从这里看不到该卷,则可以选择那个卷所在的磁盘。4. 选择一个最适合我们的数据丢失问题的恢复方案。 软件可以一键轻松的找回丢失的数据,软件支持电脑,相机以及U盘,SD卡,光盘等存储设备的数据,软件可以快速的去扫描,以及进行深度的去扫描,还有多样化的文件恢复,各种海量的不同的格式文件都是可以进行恢复的,

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    面向科研人员的免费遥感数据

    面向研究的开放遥感数据 这些数据一般是或者含有地理真值,或者带有原始的观测数据、抑或没有经过过多的处理,覆盖范围较小,或有多种数据的覆盖,因此多用于科学研究。 目的是评价现有点云滤波的各种算法,共有8个数据样区的数据。 竞赛数据除了多时相、多模态的影像数据外,还包括其他辅助数据,如具有土地利用信息的开放街道地图(OSM)。 真实的MyMap数据包含111个波段,其中空间分辨率为3.6m的数据大小为6895*1803,空间分辨率为9m的数据大小为2722*732。 这个数据是个多传感器数据,包含了48个波段的高光谱数据(1米),3波段的LiDAR数据(0.5米),以及超高分辨率影像(0.05米)。这个数据包含了20类地物。使用这个数据前请联系 Dr.

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    免费数据恢复软件EasyRecovery2023

    EasyRecovery具有磁盘诊断、数据恢复、文件修复等特点的硬盘数据恢复工具,E-mail修复等功能。使用了EasyRecovery,您可以将数据库、电子表格、Word文档,Zip文件很容易找到。 1、 EasyRecovery TM (易恢复中国)是由全球著名数据厂商Ontrack的一款数据文件恢复软件。 能够帮你恢复丢失的数据以及重建文件系统。3、这款软件主要是在内存中重建文件分区表使数据能够安全地传输到其他驱动器中。可以从被破坏或是已经格式化的硬盘中恢复数据。该软件可以恢复大于9GB的硬盘。 文件扫描完成之后,想要找回的数据都陈列在树状视图下方,点击右下角恢复就能够进行数据恢复了。 其中的“监控硬盘”功能也和数据恢复一样实用,随时检测硬盘问题无疑能够大大降低数据损失风险,有兴趣的可自行登录官网查看。

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    如何用R和API免费获取Web数据

    API是获得Web数据的重要途径之一。想不想了解如何用R调用API,提取和整理你需要的免费Web数据呢?本文一步步为你详尽展示操作流程。 ? 即便你已经掌握了数据分析的十八般武艺,没有数据也是苦恼的事情。“拔剑四顾心茫然”说的大概就是这种情境吧。 数据的来源有很多。Web数据是其中数量庞大,且相对容易获得的类型。 更妙的是,许多的Web数据,都是免费的。 在这个号称大数据的时代,你是如何获得Web数据的呢? 许多人会使用那些别人整理好并且发布的数据集。 他们很幸运,工作可以建立在别人的基础上。这样效率最高。 当你需要某一部分数据的时候,虽然没有现成的数据集,却只需要利用这个通道,描述你自己想要的数据,然后网站审核(一般是自动化的,瞬间完成)之后,认为可以给你,就立刻把你明确索要的数据发送过来。 中间我们跳过的,是10月2日到10月30日之间的数据。存储格式都是一样的,也只是日期和访问量两项数据值在变化。 需要的数据都在这里,你只需要提取出相应的信息,就可以了。

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