免费文字转语音软件有很多选择,以下是一些常用的软件:
这些免费文字转语音软件都具有各自的优势和适用场景,开发者可以根据自己的需求选择合适的软件进行使用。
如果你是谷歌云客户,并且正在使用该公司的AI套件来进行文字转语音或语音转文本服务,这有个好消息:谷歌今天宣布了这些方面的重大更新,包括云文本到语音的普遍可用性,优化声音以便在不同设备上播放的新音频配置文件,多声道识别的增强功能等等。
选自Google Blog 作者:Yuxuan Wang、RJ Skerry-Ryan 机器之心编译 参与:黄小天、李亚洲、李泽南 神经网络文本转语音(TTS)是自然语言处理领域的重要方向,很多谷歌的产品(如 Google Assistant、搜索、地图)都内置了这样的功能。目前的系统已经可以产生接近人声的语音,但仍然显得不够自然。在最近发表的两篇论文中,谷歌为自己的 Tacotron 系统加入了对韵律学的建模,以帮助人们利用自己的声音进行个性化语音合成。 最近,谷歌在基于神经网络的文本转语音(TTS)的研
据外媒报道,近日,谷歌更新了其云端文本转语音(Cloud Text-to-Speech)API。
Google的文字转语音(Text-To-Speech)功能原本使用在Google助理或是GoogleMap等服务上,现在Google推出云端文字转语音服务,开发者也可以在自己的应用程序上添加语音功能
AiTechYun 编辑:yuxiangyu Google研究所一直在探索让机器合成语音更加自然的方法。Machine Perception、Google Brain和 TTS Research近日在博客中宣布,他们找到了让语音更具表现力的方法。以下为博客的原文翻译。 在谷歌,我们最近在使用神经网络进行TTS(文字转语音)的研究中进展很快,我们为此感到欣喜。特别是,我们去年宣布的Tacotron系统等端到端架构,它们既可以简化语音构建管道,也可以产生听起来很自然的讲话声。这种进步未来会帮助我们建立更好的
选自arXiv 作者:王雨轩等 机器之心编译 参与:李泽南、吴攀 最近,谷歌科学家王雨轩等人提出了一种新的端到端语音合成系统 Tacotron,该模型可接收字符的输入,输出相应的原始频谱图,然后将其提供给 Griffin-Lim 重建算法直接生成语音。该论文作者认为这一新思路相比去年 DeepMind 的 WaveNet 以及百度刚刚提出的 DeepVoice 具有架构上的优势。点击阅读原文下载论文。 现代文本转语音(TTS)的流程十分复杂(Taylor, 2009)。比如,统计参数 TTS(statist
选自苹果 机器之心编译 参与:蒋思源、李亚洲、路雪 Siri 是一个使用语音合成技术与人类进行交流的个人助手。从 iOS 10 开始,苹果已经在 Siri 的语音中用到了深度学习,iOS 11 中的 Siri 依然延续这一技术。使用深度学习使得 Siri 的语音变的更自然、流畅,更人性化。机器之心对苹果期刊的该技术博客进行了介绍,更详细的技术请查看原文。 介绍 语音合成,也就是人类声音的人工产品,被广泛应用于从助手到游戏、娱乐等各种领域。最近,配合语音识别,语音合成已经成为了 Siri 这样的语音助手不可
一个月前,谷歌宣布在源于Magenta项目的文字转语音(Text-to-Speech,简称TTS)技术上取得代际突破,接着该公司又对其语音转文字(Speech-to-Text,简称STT)API云服务进行了重大升级。更新后的服务利用语音转录的深度学习模型,根据特定用例量身定制:短语音命令、打电话或视频,在所有其他上下文中都有一个默认模型。如今,升级后的服务可以处理120种语言以及不同模型可用性和功能级别的变体。商业应用范围包括电话会议、呼叫中心和视频转录。转录的准确性在有多个扬声器和明显背景噪音的情形下有了
我经常飞去芬兰见我的妈妈。每次飞机降落在万塔机场时,我都会对鲜有旅客前往机场出口感到惊讶。绝大多数的旅客会转机到跨越所有中欧及东欧的目的地。所以难怪在飞机开始下降时,会发出一大堆有关转机的公告。“如果你的目的地是塔林,请到 123 号登机口登机”,“如果是飞往圣彼德堡的 XYZ 次航班,请到 234 号登机口登机”等。当然,乘务员通常不会讲十几种语言,因此他们使用英语,而英语不是大多数旅客的本地语言。鉴于客机上的公告 (PA) 系统的质量,以及引擎噪音、哭闹的婴儿和其他干扰,如何有效地传达信息?
谷歌再出黑科技 用人工智能模拟出来的声音 几乎可以和真人以假乱真 在我们的印象中,机器的声音都是冰冷的电子音,虽然人类也一直致力于研究让机器“说人话”,但搞出来的成果似乎还是跟人类真实的声音差距很大,生硬、不自然一直是通病。 在这方面,谷歌倒是一直不遗余力的在研究,所谓只要功夫深,铁杵磨成针。前段时间,他们终于宣布,让机器说人话这事儿,有进展了!!! 谷歌最近发布了一个利用神经网络合成语音的模型,它可能会让电脑发出的声音变得更有“人味儿”。 根据dailymail报道,谷歌最近展示了一种新的语音系统
首先登陆科大讯飞开发者平台,注册账号,(走你->http://www.xfyun.cn/) 可以根据功能(语音识别,语音播放等),平台(java,window等),来创建属于自己的应用。 应用创建成功后对有一个对应的appid以及sdk(开发工具包); 我们自己开发的话需要sdk里面的四个文件
一个月之前,微软发布了基于深度神经网络的文本到语音(text-to-speech,TTS)系统,并且做为 Azure 认知服务中的一项,提供面向客户的预览版本。
翻译 | AI科技大本营(rgznai100) 2011 年 10 月,在 iPhone 4S 的发布会,Siri 作为首款语音助手,惊艳亮相,然而 6 年过后,Siri 却依旧不温不火,为此,苹果在最新的 iOS 11 中为 Siri 增加了更多的新功能,而且 Siri 合成的声音也更加自然流畅。 近日,苹果在自家的“Apple Machine Learning Journal”的博客上发表了三篇论文,详细解释了 Siri 声音背后有关深度学习的技术细节。其中,《Deep Learning for
最近在研究语音识别方向,看了很多的语音识别的资料和文章,了解了一下语音识别的前世今生,其中包含了很多算法的演变,目前来说最流行的语音识别算法主要是依赖于深度学习的神经网络算法,其中RNN扮演了非常重要的作用,深度学习的应用真正让语音识别达到了商用级别。然后我想动手自己做一个语音识别系统,从GitHub上下载了两个流行的开源项目MASR和ASRT来进行复现,发现语音识别的效果没有写的那么好,其中如果要从零来训练自己的语言模型势必会非常耗时。
选自Baidu Blog 机器之心编译 参与:吴攀、蒋思源 今年 2 月份,百度提出了一种完全由深度神经网络构建的高质量文本转语音(TTS)系统 Deep Voice,参见机器之心报道《百度提出 Deep Voice:实时的神经语音合成系统》。近日,百度对这一系统进行了更新,提出了 Deep Voice 2,其可以使用单个模型生成不同的声音。百度在其研究博客上对这一研究进行了简单的介绍,机器之心对该博客文章和论文部分内容进行了编译介绍。有关文本转语音的更多研究,可扩展阅读机器之心文章《语音合成到了跳变点?深
作者 | James Vincent 等 编译 | 夕颜、Monanfei 出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100)
文章不是简单的的Ctrl C与V,而是一个字一个标点符号慢慢写出来的。我认为这才是是对读者的负责,本教程由技术爱好者成笑笑(博客:http://www.chengxiaoxiao.com/)写作完成。如有转载,请声明出处。
安妮 编译整理 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 让电脑会讲话没什么,但让电脑说得666就不是一件容易事了。 今天,谷歌推出一种直接从文本中合成语音的神经网络结构,即新型TTS(Text-to-Speech,TTS)系统Tacotron 2。Tacotron 2结合了WaveNet和Tacotron的优势,不需要任何语法知识即可直接输出文本对应的语音。 下面是一个Tacotron 2生成的音频案例,效果确实很赞,并且还能区分出单词“read”在过去分词形式下的读音变化。 △ “He has read
常会遇到有些 PDF 是扫描版的无法复制(豆丁网上的),有些网页(极客时间)也限制了复制功能。这时候要复制,通常情况下只能手动去打,很浪费时间对吧。当然也可以使用一些 OCR 识别软件,但要么付费要体积很大,不方便。
之前给大家推荐过小程序分享丨智能文字转语音神器,讯飞快读这个小程序可以解决大家文字转语音的问题,小轻论坛也绑定了讯飞快读,大家可以在公众号的菜单栏打开这个小程序,去转换语音,用来恶搞室友和同时也是很有意思的。
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