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Weka数据挖掘Apriori关联规则算法分析用户网购数据

随着大数据时代的来临,如何从海量的存储数据中发现有价值的信息或知识帮助用户更好决策是一项非常艰巨的任务。数据挖掘正是为了满足此种需求而迅速发展起来的,它是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中,提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在的有用信息和知识的过程。由于大数据技术的发展,零售企业可以利用互联网收集大量的销售数据,这些数据是一条条的购买事务信息,每条信息存储了销售事务的处理时间,顾客所购买的商品、各种商品的数量以及价格等。如果对这些历史数据进行分析,则可以对理解分析顾客的购买行为提供有价值的信息。

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10个值得推荐的学习编程的网站

世界已经进入了互联网的时代。据最近发布的一篇《2016年互联网趋势》报告显示,中国已成为互联网市场的领导者,中国互联网用户的数量达到了6.68亿。可以预见,有着如此巨大的市场潜力,中国的互联网产业会迎来又一个井喷式的高峰。行业的迅猛发展也会相应地刺激行业人才的发展。据不完全统计,目前中国互联网从业人员的数量达到了5000多万人。从细分行业来看,互联网从业人员集中在移动互联网和电子商务这两大领域,岗位以技术类和运营类为主。其中,编程开发人员是技术类岗位的主力军,因为互联网的发展需要大量编程人员从事网站开发,应用开发,网页设计,数据库开发、数据监控、网站分析等各种工作。作为编程人员,应该好好地抓住这个机遇。如果你正在学习编程专业,或者你打算利用业余时间自学编程,又或者你已经是一名程序员,但想继续进修学习,提高自己的专业水平,那么以下推荐的10个网站是大家在学习编程时不应该错过的。

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埃森哲:中国数字消费者信息报告

导读:埃森哲在发布这一调查报告时,用了“洞察”一词,称数字化的生活方式正在塑造一个崭新的消费时代,新的消费族群正在快速重构,而智能终端依然呈强势上升之势,网络、社交媒体的影响力也已超过传统媒体,一线城市尤为明显。数字时代的消费风向标已经浮出水面。 数字化的生活方式正在塑造一个崭新的消费时代。消费者们的消费行为更加复杂,对新技术的利用和数字生活方式有着更高的期待、更多的权力和选择。只有洞察数字化生存状态下的消费者,并围绕其需求建立差异化的经营模式,企业才有可能取得成功。但是,要做到这一点并不容易。在数字消费

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