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    你还有什么问题吗?

    在面试过程中,一般都会有一个固定环节,那就是在临近结束时,面试官会问求职者:你还有什么问题吗?...公司会给我时间学习我需要使用但还不会的语言吗? 你有目标薪资范围吗? 开发协作/团队交流 你的团队是如何构成的? 目前有多少开发人员? 团队规模有多大? 垂直切片还是水平切片? 团队坐在一起吗?...每个人都有相同的开发环境吗? 你在使用 vagrant and/or puppet/chef 吗? 开发环境与生产环境的镜像有多接近? 我会得到一台新的笔记本电脑吗?...公司里有图形设计师吗? 公司里有用户体验设计师吗? 公司是否有像 CMM 或 SOC 这样的合规要求? 您有 SLA(Service Level Agreement)吗? 您能保证以下任何一项吗?...(如果是,是必要的吗?) 你使用 NodeJS 作为软件平台吗?(ie, beyond tooling) 系统和网络管理 / IT 运维 您使用配置管理工具吗?

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    计算机专业还有前景吗?

    从当前行业的人才需求情况来看,大型IT互联网企业的结构升级正在持续推进,所以对于人才的需求更偏向于高端人才,从近几年计算机专业的就业情况来看,整体的薪资待遇还是比较高的,而且岗位选择空间也比较大。...4 提供免费的考前辅导,提供免费的模拟测试,帮助考生充分准备考试。 5 企业赞助奖学金,企业认可度高,覆盖考试费。 6 对标名企岗位标准,是市场上极少数检测大厂需求人才的考试。...看到这里,也许你已经动心了,我将为你提供系统的学习服务,不仅包含基础学习礼包:电子书会员、IT技术成长路线图等;还有系统性的考前辅导,在2周内,我们将为你讲解工程师基础能力相关知识点,同时企业会给优秀的你赞助全额奖学金...,覆盖考试费用,我们想带你更加有效地补齐知识短板,如果你愿意将C认证推荐给你的朋友,我们还有精美礼品相送。...我是你的专属学习顾问 扫码添加我,解答你的所有问题~ 点击“阅读原文”进行免费模拟测试

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    KT142C语音芯片内置的320Kbyte空间不够,还有其他方案吗?

    KT142C语音芯片内置的320Kbyte空间不够,还有其他方案吗?...KT142C语音芯片内置的是320Kbyte的空间,详细可以看看芯片手册的4.3章节,如下图所示这里详细描述一下,为什么是320Kbyte因为KT142C芯片内置空间实际是512K,其中有一部分是拿来存储程序固件...,还有一部分作为记忆存储空间,剩下的空间才是用户可以自由更换语音的空间,实在是挤不出来更大的了假如您的需求,320Kbyte的空间满足不了,就只能选择外挂flash的方案,这样空间的大小就是依据外挂的那个...flash的空间大小了优点是空间可以随意扩展,缺点是多增加了一颗芯片,加了flash的成本,仅此而已详细的,可以看看“KT142F-SOP16”芯片方案

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    2002-2007年最新免费空间

    此免费空间的『演示』 虎翼网 2007/08/14 老牌免费空间,停停开开N次了,最近发现又开始提供免费空间了,50M空间,ftp上传管理文件。...注意:此空间不支持gb2312、utf-8编码,将网页编码改为gbk就不会乱码了。另外此空间还有kilu.de和kilu3.de两个分站。...此免费空间的『演示』(感谢News Up提供此信息) 爱迪 2006/12/20 免费个人主页空间,可以使用他们的模版,也可以自己上传页面,总共仅有10M空间,还提供免费论坛、日记本、相册等免费服务...此免费空间的『演示』(感谢Ranit提供此信息) 9999mb 2006/10/24 为您提供10G免费主页空间,每月100G流量限制,可以绑定顶级域名,还有流量统计功能,ftp、web方式上传管理文件...此免费空间的『演示』 7Host 2006/05/10 为您提供50M免费主页空间,ftp、web上传管理文件,支持asp,有广告。老牌免费空间了,过了N年还可以用,就是不稳定。

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    有了ChatGPT,读书还有用吗?

    那么,读书还有用吗?各大高校、研究机构的人员,是否也可以下班了?机器能“学到”什么大语言模型和生成式人工智能,为将来的知识“生产者”带来了一个绕不过的课题:何为知识?如何生产多样、公正、真实的知识?...如此下去,数据的维度可以是无限的,而机器学习的模型,就是在人脑所不能想象的多维空间中寻找此类联系,并不断调整各个维度之间的权重。比如,身高对体重的预测“有多重要”,可以在大量的数据输入之后进行调整。...因此,基于机器学习的人工智能,会把各种维度的数据,在更高维度的空间里联系起来,有发现数据之间潜在联系的能力,也会“学到”一些现实中不存在的、但很可能发生的联系。...机器学习不仅牵涉到训练模型的能力,还有数据的数量和质量。现有的开发过程,对模型的性能有着更多的强调甚至是迷信,反而会忽视更底层的数据来源问题。...AI 的“生成”能代表新知识吗?所谓的新知识,究竟是什么?如果要充分使用AI来生产知识,那么知识生产者就必须要从人机的结合点去思考这个问题。

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