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手慢无 | 企点客服618促!速戳领取限时免费试用~

“6·18”促!!腾讯企点打造了限时钜惠回馈,企点君为各位客服同学们带来了提升效率的利器“视频客服“限时免费试用活动! ? ? 客服难题 ? 限时免费试用 各位客服小伙伴是否心动了呢? 现在腾讯企点视频客服功能已经正式上线,企点君为各位客服小伙伴争取到了50名抢先试用的机会,点击“阅读原文”即可参与,企点君期待和小伙伴们的下次相遇~ *注意:视频客服为增值产品需购买客服套餐进行使用 ?

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国内首款 Serverless MySQL 数据库重磅发布,免费试用

从此以后,开发者可以真正的完成 Serverless 架构应用的开发,专注于业务本身,免除运维,按需付费,不用不付费,享受 Serverless 架构带来的众多优势。 另外,TDSQL-C Serverless 数据库在试用期间完全免费。 服务特性 自动驾驶(Autopilot): 数据库根据业务负载自动启动停止,无感扩缩容,扩缩容过程不会断开连接。 适用场景 开发、测试环境等低频数据库使用场景。 物联网(IoT)、边缘计算等不确定负载场景。 中小企业建站等 SaaS 应用场景。 下面的教程将以 Node.js 开发语言的函数,指导您如何快速创建 TDSQL-C Serverless MySQL 实例,并在云函数中进行调用: 操作步骤 配置环境变量 配置私有网络: 通过 Serverless 在函数中通过 SDK 连接数据库,并在其中完成 MySQL 数据库的调用。

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    拥有免费数据集的十优秀网站

    如果是一位尚未尝试过数据科学项目的初学者,那么从“没有经验”的起点到称为“专家”的非常理想的目的地的可能过渡只不过是数据集。 使用具有各种主题的免费数据集的所有这些网站具有许多优点。 但是事实上这是多功能服务,它保留了所有有趣和有用的选项,正如可能猜到的那样,免费数据集也不例外。 总而言之,Quandl将是测试机器学习算法的最佳选择,不会浪费时间来清理数据。 PS。其中一些信息是免费的,但许多数据集需要购买。 它具有各种不寻常的(通常是的)数据集,尽管在不阅读原始论文和/或在相关科学领域拥有一些专业知识的情况下获取特定数据集的上下文有时会很棘手。 数据集的重要性 ? 成为数据科学专家还有很长的路要走。 在处理以数据为中心的项目时,只需使用这些网站即可。其中大部分是免费提供的 - 无论是通过试用期还是完全开放获取。这是获得经验的最简单机会,所以现在轮到你了解并做正确的事情。

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    免费配额大幅提升 开发者们喜普奔

    当然,为了吸引开发试用,一般也会给予开发者一定额度的免费配额,即调用量只要在这个额度范围内就是免费的。 为了降低广大开发者的使用成本,让更多开发者能享受到优质服务,腾讯位置服务本着开放共赢的理念,繁荣开发者生态的决心,现决定将免费配额大幅提升! 认证企业用户的初始免费额度是日调用量10,000次/日,并发限制5次/秒,开发者可以根据自身业务情况在上述免费额度内申请提升配额。 这次大幅提升免费额度,充分体现了腾讯位置服务对开发者的满满诚意,展示了打造更强大开发者生态的坚定决心。 目前这次免费额度提升已经在官网上线,同时调整的还有更为科学合理的流量包及QPS购买价格,诚邀各位开发者朋友立即登录腾讯位置服务官网,速来提升你的免费配额吧!

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    干货 | 19款最好用的免费数据挖掘工具汇总

    免费数据挖掘工具包括从完整的模型开发环境如Knime和Orange,到各种用Java、c++编写的库,最常见的是Python。 关联规则学习: 查找变量之间的关系 回归: 旨在找到一个函数,用最小的错误来模拟数据。 下面列出了用于数据挖掘的免费软件工具 数据挖掘工具 1.Rapid Miner ? 作为“高级分析数据库”选项的一部分,Oracle数据挖掘功能允许其用户发现洞察力,进行预测并利用其Oracle数据。您可以构建模型来发现客户行为目标客户和开发概要文件。 jHepWork是一个免费的开放源代码数据分析框架,它是为了使用开放源代码软件包和可理解的用户界面创建一个数据分析环境,并创建一个与商业程序相竞争的工具。 为什么R是这个名单上免费数据挖掘工具的超级巨星?它是免费的、开源的,并且很容易为那些没有编程经验的人挑选。实际上,有数以千计的库可以集成到R环境中,使其成为一个强大的数据挖掘环境。

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    Python学习十公开免费数据集介绍

    很多行友说,想做项目学习和练手没有数据怎么办。又想给行哥投稿赚钱,没有数据拿头分析啊。 先别急,这里行哥给大家推荐一些数据来源,足够你去好好分析数据,这些数据用来学习和找工作都不是问题 1.公司学校 2.爬虫 3.白嫖 1.公司学校 对于公司和学校内部的数据,一般都是比较机密,但是你想主动去帮助他们处理 即帮助了老师们的工作,又学到了技术,一举两得的事情我是最喜欢的 2.爬虫 任何数据,只要你在网上能用肉眼看到,理论上都是可以爬取下来的,小到使用爬取个百度图片,到把一个网站数据库连锅端了完全了没有问题 但是理论归理论,理想很丰满,实际上只能动手复制粘贴 3.白嫖 爬虫不如白嫖,网上的数据源特别多,但是也特别分散或者还收费(例如某觉中国),所以行哥这里给大家精选十数据网站,让你白嫖到装满电脑为止 3.1 这里不仅提供公共数据集,还有免费系统的AI课程可以学,还用你再找那些七零八落的课程资料吗 ?

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    干货 | 19款最好用的免费数据挖掘工具汇总

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    SovitChart数据可视化屏模板一键免费使用

    数维图推出的两款可视化产品SovitChart和Sovit2D针对互联网用户均提供基础版免费使用,用户只要微信扫码登录数维图后台即可立即使用。 通过拖拽式编辑快速开发出可视化屏或者动态的Canvas组态页面,定义数据源并发布,可以很方便的集成到自己的生产系统中。 目前可视化屏、图表组件产品SovitChart推出的屏模板库,用户可以一键使用屏模板加入到自己的项目中,然后可以定义好数据源绑定动态数据直接发布使用,或者经过修改后进行使用,模板库会不断的更新。 注意的是如果是离线下载屏进行部署的话只支持定义JSON数据源绑定。 6. 发布开发好的屏页面,在屏的最上面有“点击发布”连接,点击后进行发布,如图: 7. SovitChart除了屏可以直接发布部署使用,单个图表组件也可以发布使用,在左侧“我的图表”中创建图表创建图表,绑定好数据源后直接发布,然后通过div容器可以将图表组件嵌入到自己的页面中,通过这种方式可以免除开发各种图表程序

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    快大数据开发框架的构成模块

    快大数据开发框架的构成模块 大数据也不是近几年才出现的新东西,只是最近几年才真正意义上变得热门、火爆! 做大数据原生态开发且又推出商业发行版的,行业也就只有快搜索,可能在未来的三五年内也许还会有做大数据原生态开发的出现。 为何大数据的普及度不高,主要是由于大数据的应用开发太过偏向于底层,学习的难度不是一般的,所涉及到的技术面广太大,不是一般人所能够驾驭得了的。 快DKhadoop把大数据开发中的一些通用的,重复使用的基础代码、算法封装为类库,在很大程度上降低了开发的难度。相信这个对于从事开发的人员看了就更容易懂了。 下面,就给大家介绍看一下快的大数据开发框架的模块构成都有哪些: 快大数据一体化开发框架主要由六部分组成:数据源与SQL引擎、数据采集(自定义爬虫)模块、数据处理模块、机器学习算法、自然语言处理模块、

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    数据开发:Hadoop、Spark、Flink三框架对比

    目前来说,大数据领域最为活跃的三个计算框架,当属Hadoop、Spark以及Flink这三者。三个框架在不同的大数据处理场景当中,表现各有优势,因此也常常被拿来做比较。 今天我们也来做个Hadoop对比,看看Hadoop、Spark、Flink三框架,各自的优势劣势如何。 3、数据流对比 Hadoop:MapReduce计算数据流没有任何循环,每个阶段使用上一阶段的输出,并为下一阶段产生输入。 Flink:Flink采用连续流式流传输模型,实时对数据进行处理,而不会在收集数据或处理数据时出现任何延迟。 作为主流的三处理框架,这三者在大数据领域都有着自己的优势和劣势,因此最好的方案就是将各自的优势结合起来,实现更高效率地完成大数据处理任务。

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    数据开发:Spring Cloud 五组件介绍

    SpringCloud分布式开发服务发现——Netflix Eureka、客服端负载均衡——Netflix Ribbon、断路器——Netflix Hystrix、服务网关——Netflix Zuul、 分布式配置——Spring Cloud Config等五组件,本篇文章会给大家详细介绍五组件的作用以及功能。

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    ABAP开发者上云的时候到了 - 现在大家可以免费使用SAP云平台ABAP环境的试用版了

    [1240] 当时也有朋友留言,询问大家何时才能使用到免费的SAP云平台ABAP编程环境。SAP社区上也有世界各地的开发者问这个问题,负责这个话题的同事们的答复大意是:我们一直在努力。 2019年9月25日,SAP大佬Thomas Jung,首席产品专家,社交媒体上的明星,转发了另一位佬,同样是首席产品专家,SAP云平台ABAP编程环境的产品负责人,Karl Kessler的twitter

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    数据可视化屏使用什么技术开发的?

    还记得双十一某宝的数据屏吗?还记得你剁手了多少吗?他每年都在突破,而企业这历史性的时刻用可视化数据屏是否更有意义?答案是肯定的! 那么数据可视化屏于企业来说有什么重要意义及用处呢?    ,使用户既可以集成全量IT运维数据,也可以集成各种级别的物联网数据,结合优锘的Proxima、Tarsier等系列产品,实现多维空间大数据的集中管理和消费。    坦率讲数据可视化屏并非适用于所有企业,因行业而言,有的企业对数据可视化屏有很迫切的需求。 当然things作为物联网可视化pass平台,欢迎大家自己来制作,如果企业有技术人员,最少前端开发经验,懂js,了解webgl、 Javascript,那就没问题的,thingjs平台支持数据对接,项目部署等

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    钢材信息小程序开发总结(四) --- 最普通数据

    整体项目代码 钢材信息小程序开发总结(一) --- 整体介绍 钢材信息小程序开发总结(二) ---uniapp 钢材信息小程序开发总结(三) ---EggJS 主要是做个最垃圾的屏给朋友视察用 ironInfoWeapp/ 一、使用的图表: ECharts ECharts没啥好说的功能全面, 图表种类多样 官网: https://www.echartsjs.com/zh/index.html 我们的屏里主要用的是他的柱状图 image.png 二、屏自适应问题 当然首先是长宽需要是百分比 需要监听resize事件 window.onload = function () { const container = document.querySelector

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    从0到1开发可视化数据屏(下)

    ❝前言:这是一篇迟到的下集,上次分享了如何从0到1搭建一个可视化数据屏,介绍了数据搭配的前期调研、控件区域的开发、画布模块的开发等等。上篇的链接点我? 从0到1开发可视化数据屏(上) 而下集主要围绕.控件管理模块、数据管理模块、图层管理模块这几个模块来介绍。 ,主要用来配置控件诸如图表的数据,一般支持json静态数据、csv表格数据导入、api接口动态配置等 ❞ 1.1 控件属性配置模块 ❝基于内部源码不开源的缘故,我们通过开源案例来进行分析,? 而数据屏的控件属性配置模块同理,本质上都是组件属性可视化修改,是实现将json配置展现出来,实现自定义的表单设置,我们知道每个控件都有自己的一个默认配置,然后再进行自定义修改。 :啊乐同学:那你这样,数据还是静态的,最终数据屏也是静态的数据展示?

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    2021年数据Spark(十一):应用开发基于IDEA集成环境

    ---- Spark应用开发-基于IDEA 实际开发Spark 应用程序使用IDEA集成开发环境,Spark课程所有代码均使用Scala语言开发,利用函数式编程分析处理数据,更加清晰简洁。 企业中也使用Java语言开发Spark程序,但较少,后续也可以给大家演示 创建工程 创建Maven Project工程 添加依赖至POM文件中,内容如下: <? ]         val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile("data/input/words.txt")         //3.处理数据,每一行按" "切分, 进行如下设置: hadoop fs -chmod -R 777  / 并在代码中添加: System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "root") 修改代码如下 将开发测试完成的 ]         val fileRDD: RDD[String] = sc.textFile(args(0))         //3.处理数据,每一行按" "切分,每个单词记为1,按照单词进行聚合

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    微软Connect(); 2017会梳理:Azure、数据、AI开发工具

    在今天召开的 Connect(); 2017 开发者大会上,微软宣布了 Azure、数据、AI 开发工具的内容。这是第一天的 Connect(); 2017 的主题演讲。 ? 在开场视频中霍金又来了。 随后上场的就是Xamarin了,微软在移动端的开发杀器,整个KeyNote的信息量非常,可以到Channel9 https://www.microsoft.com/en-us/connectevent Visual Studio 也有新的工具和服务来帮助开发者更有生产力: Visual Studio App Center 正式发布 – 面向开发者的云服务,由 Visual Studio Mobile Visual Studio Live Share – 开发者实时代码协作服务,可以让开发者在他们各自的Visual Studio 或 VS Code 中编辑和调试相同的代码。 Visual Studio Tools for AI – 开发者和数据科学家可以利用 Visual Studio 开发 AI 模型。

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    Power BI:利用“同步切片器”加密免费账户公开发布的数据分析!

    虽然Power BI Pro的账户不是很贵(反正我没有买,都是注册了个免费的结果微软一再延长我的pro用户体验时间……所以我就站着说会儿话……)。 ---- 但是,有很多情况是,即使是公司的数据分析,也有很大一部分对加密要求没那么高,想给公司内部很多没有power BI账号的人看但又不希望做成完全公开的情况,那是否可以做成一个简单的加密呢 Step 01增加密码表 我这只做了500多个,其中只有一个是有效的,当然你可以通过Excel或数据库做个百万级的……,如下图所示: Step 02在需要通过密码控制的表中增加有效密码列 Step 06用加密度量创建数据分析报表 这个步骤……不知道说点啥好……你们自己看着办吧…… Step 07同步切片器 这个步骤的详细操作方法请参考文章《Power BI:有个大招

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