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Redis实现Single单点详解

单点(Single sign on)顾名思义,就是在一个网站之后,其他网站就不需要用户继续输入账号密码,而能免密,这种技术在大型网站都使用的非常频繁,比如阿里巴巴,当用户他们系统后,每个子系统都能自动...,如果大家在某宝之后,某碑,也需要密码,淘宝也需要重新输入密码,这肯定会造成用户体验极差,而且系统的认证逻辑也会很麻烦,这时候单点就出现了。...2、代码实例 本文演示两个系统 1、保证访问系统一页面时,进入的是系统一首页,访问系统二页面时,进入的是系统二首页。...2、在访问系统一或者系统二时,都需要判断redis里是否存在当前用户,存在则免密。...3、逻辑处理,在先判断数据库里的账号密码是否正确,若用户在页面正确,则返回成功,并且存入redis,给他设置过期时间。 4、保证在redis过期时间内其他子系统都能免密

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MYSQL数据库的安装,配置文件,

07.13自我总结 MYSQL数据库 一.MYQL数据库的安装 可以去mysql官网下载mysql压缩包 运行程序:在bin文件夹中,其中客户端运行文件是mysql.exe,服务端运行文件为mysqld.exe...] 客户端配置 修改后需要重连 例如 # 客户端 除了mysql之外的 客户端的配置修改后 只需要退出重新连接即可 [client] #如果有mysql会优先加载msql user = root...basedir参数表示MySQL的安装路径。 datadir参数表示MySQL数据文件的存储位置,也是数据库表的存放位置。...三.MYSQL数据库 前首先要启动服务端mysqld 然后的时候输入客户端程序 mysql -u用户名称 -p(尽量不要在这里输入密码) 没有设置默认密码为空 更改密码 未情况下修改 mysqladmin...-u用户名 -p密码 password 新密码 情况下修改 首先要进入mysql库,然后输入下面代码 update user set password = password("新密码") where

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三次冻结操作

要求: 1.将用户的密码以密文的形式存储 2.用户输错三次之后,再次输入此账户,显示'此账户已被冻结,无法' 思路: 1.先在运行脚本的路径下创建两个文件:一个存在用户信息的文件,一个存储冻结用户的文件...2.用户先注册:需要判断用户名是否存在 3.用户:   - 先判断用户输入的用户是否在冻结文件中   - 如果不在,再继续匹配用户名和密码   - 当用户输错三次账户或密码的时候,将此用户名写入到冻结文件中...)) # 将用户的密码以密文的形式存储在文件中 print('\033[1;31m注册成功\033[0m') def login(): ''' 用户...:return: ''' count = 1 while True: print('*****用户*****') user = input...info = {'1':register,'2':login} while True: print('''管理界面 1.用户注册 2.用户

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Redis实现Single单点--系统框架搭建(一)

单点(Single sign on)顾名思义,就是在一个网站之后,其他网站就不需要用户继续输入账号密码,而能免密,这种技术在大型网站都使用的非常频繁,比如阿里巴巴,当用户他们系统后,每个子系统都能自动...,如果大家在某宝之后,某碑,也需要密码,淘宝也需要重新输入密码,这肯定会造成用户体验极差,而且系统的认证逻辑也会很麻烦,这时候单点就出现了。...,进入的是系统一首页,访问系统二页面时,进入的是系统二首页。...2、在访问系统一或者系统二时,都需要判断redis里是否存在当前用户,存在则免密。...3、逻辑处理,在先判断数据库里的账号密码是否正确,若用户在页面正确,则返回成功,并且存入redis,给他设置过期时间。 4、保证在redis过期时间内其他子系统都能免密

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浅出 MySQL 索引

MySQL中的索引 首先,MySQL 和索引其实没有直接的关系。索引其实是 MySQL 中使用的存储引擎 InnoDB 中的概念。...这里说明一下,现在有很多的博客说,MySQL 使用 InnoDB 时,一张表最多只能创建 16 个索引,首先这是错的,明显是从其他的地方直接抄过来的,自己没有去做任何的验证。...在 MySQL 的官方文章中,明确的说明了,一张表最多可以创建 64 个非聚簇索引,而且创建非聚簇索引时,列的数量不能超过16个。 注意,是创建非聚簇索引的列不能超过16个!...首先,MySQL 并不会把数据存储在内存中,内存只是作为运行时的一种优化,关于 InnoDB 内存架构相关的东西,之前已经写了一篇文章,感兴趣的可以先去看看。...这也是为啥在 MySQL 中,随机 I/O 对其查询的性能影响很大的原因。

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