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入侵挖矿处置方案、原因分析

反之,云上基于木马文件的入侵挖矿事件层出不穷,黑客通过用户云主机上的通用安全问题入侵并进行挖矿来直接获取利益,使得用户 CPU 等资源被耗尽,正常业务受到影响。 入侵挖矿的危害 入侵挖矿一般会占用用户的机器资源,造成用户机器卡顿。除此之外,一般入侵挖矿攻击中,攻击者还会留下隐藏后门,使得挖矿病毒难以清除,并为病毒家族的升级留下通道。 入侵挖矿如何实现 一般来说,入侵者通过一个或多个漏洞得到机器执行命令的权限,在机器上下载矿机、留下后门,并尝试在机器内网内利用漏洞传播。 可参考文章 攻击者利用未授权的Hadoop Yarn执行命令 攻击者植入隐藏模块将挖矿模块隐藏 中了入侵挖矿如何排查 一、梳理异常特征 1.排查可疑目录、文件 2.排查可疑网络连接,抓包分析 示例命令 2.入侵挖矿软件往往会在各处角落放置后门文件,为避免有残留的有害文件或进程,建议重装系统, 如何预防入侵挖矿 1.及时更新操作系统以及各类软件补丁,关注服务器中使用到的组件是否存在漏洞,推荐使用腾讯云安全运营中心

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收入下降,如何分析原因

1.如何解读本组数据,写出你对该问题的分析步骤 2.根据上述分析,提出你对该问题的几种猜测 3.如果猜测都是需要解决的问题,请提出你的解决方案,并设计可行性的实验 【分析思路】 根据之前讲过的“数据分析解决问题的步骤 如何分析这样的问题呢? 可以运用多维度拆解分析方法,把整体拆解成部分,然后查看内部的差异。那么,从哪些方面进行拆解呢? 二、分析原因 当需要分析问题出现的原因时,可以使用多维度拆解分析方法对“充值收入”这个指标进行拆解。 充值收入=付费人数*平均单价。因此,可以拆分为付费人数”和“平均单价”。 所以,我们从“用户是否首次购买”维度,把“付费人数“继续拆解为“新用户付费人数”和“老用户付费人数”。 四、总结 经过以上步骤,就回答了一开始的业务问题: 1.如何解读本组数据,写出你对该问题的分析步骤 2.根据上述分析,提出你对该问题的几种猜测 3.如果猜测都是需要解决的问题,请提出你的解决方案,并设计可行性的实验

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    PFMEA中的原因如何分析

    我们确定了失效模式,要能解决问题,还得找到原因才行,PFMEA中的原因如何分析呢? 1、AIAG第四版FMEA手册的做法AIAG手册对分析原因提出了分析的要求有如下3点:1.1 失效的潜在要因按照失效怎样发生的迹象来定义,按照可纠正或可控 制的情形来描述。 那么,如何分析原因呢? 手册中没有提供分析的方法。图片2、AIAG VDA手册的做法2. 1失效起因指失效模式出现的原因。失效模式是失效起因的结果。 尽可能简明 扼要地列出原因,以便针对性地采取相应的行动(控制和措施).2.3 在编制 FMEA 时,应假设来料零件/材料正确.AIAG手册除了提出上述三个原因分析要求,且提供了分析思路与方面。 原因分析对FMEA分析来说很重,如何能正确、完整的识别原因,是后续采取措施的基础。

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    交易量增加,如何分析原因

    二、分析原因 当需要分析问题出现的原因时,可以使用多维度拆解分析方法对“交易量”从指标定义来拆解。 通过前面“明确问题”知道了,单均交易价格=交易量/交易笔数。 (2)交易笔数 可以从新客户交易笔数和老客户交易笔数分别来查找原因。 通过假设检验分析方法来寻找下降的原因,发现是因为:老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加导致的。 可以进一步和业务人员沟通,查找9号做了什么老客户交易笔数和新客户交易笔数均增加。 第2步:分析问题。分析问题发生的原因,使用“多维度拆解分析方法”拆解问题,把复杂问题简单化;使用“假设检验分析方法”找出哪里出了问题;使用“相关分析方法”解决为什么出现这个问题。 第3步:决策。 针对原因给出建议,或者提出可以实施的解决方案,常用回归分析或AARRR分析方法。 2、遇到报表解读问题,如何做?

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    美团面试题:如何分析差评原因

    现在的业务问题是: 1、分析差评原因,并给出改善方案; 2、骑手姓名重复默认为同一个骑手;同一个骑手可能在不同站点出现差评 【参考答案】 一.明确问题 需要分析导致分析差评的原因是什么,并给出改善方案 可以使用《猴子数据分析》里第6关讲过的分析方法,和第7-8关的如何用数据分析解决问题的框架来完成。 二.分析原因 使用多维度拆解分析方法,从下面3个维度展开分析,在每个维度里面使用对比分析方法来比较。 (1)差评标签:各标签占比情况如何,各站点标签占比情况对比。 A站点“态度不好”占比第二22.56%,与占比第一的“送达超时”差距仅为1.5%;E站点“送达不通知”标签占比第二,为次要原因。 但通过多项数据对比分析发现,骑手的配送时间长短这单一维度,并不对用户差评数起到决定性作用,“态度不好”的问题尤其需要重视,而“其他”、“少餐/撒餐”、“提前点送达”等为次要原因

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    Hunting系统:简述如何通过智能分析异常来检测网络入侵行为

    为了检测网络入侵活动,BDS需要识别事件模式,需要识别的事件流包括: 网络活动-例如DNS活动和HTTP请求。 主机活动-例如用户登录和程序调用。 对网络中所发生的各种活动进行分析-例如沙盒技术针对程序行为特性的分析报告等等。 检测网络入侵 BDS的其中一个目标就是提供高效率的自动化检测服务,并尽可能地降低假阳性。 系统可以给研究人员提供一系列的异常观察结果,其中包括: 指向特定主机、网络或国家地区的流量信息; 会话时间与持续时间; 特定工具、应用程序和协议的使用情况; 但需要注意的是,系统所观察到的结果并不一定是系统遭到入侵的结果 然而,当一个Hunting系统能够像人类一样对观察到的结果进行分析、排序和关联的话,系统的检测能力将会大大提升。 ? Presents:用不同的方法收集观察报告,以支持更加复杂的安全分析。 Expands:通过获取网络或主机的额外信息来扩展分析能力。

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    根本原因分析(RCA)如何帮助企业发展?

    现在是九月了,目标进程仍未过半,你开始厌倦了一次次的找补,并想找出它背后的根本原因。 这时,你需要六西格玛工具--根本原因分析(RCA)根本原因分析(RCA)是一个识别问题或事件的系统过程,也是一种应对方法。 实施RCA将通过以下方式帮助你的业务:确定障碍和问题的原因,以便找到永久的解决方案。利用现有数据开发解决问题的方法。认识到组织改进的当前和未来的需求和趋势。 通过质量数据进行根本原因分析,使公司能够从源头识别、理解和纠正问题,而不是解决表面问题。通过焦点小组、访谈和调查等技术对决定因素进行识别和分类,在解决根本问题方面发挥着重要作用,并为企业带来长期成功。

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    如何创建用于根本原因分析的决策树?

    实践证明,根本原因分析(RCA)是六西格玛管理方法的一项宝贵技能。但是,我们如何使用根本原因分析达到最佳效果?什么工具对这项任务最有帮助呢?这就不得不提“决策树”了。 这种方法在原因和结果之间进行分支,以说明选择的结果。下面是我们关于如何创建决策树作为RCA的一部分的实用指南:决策树的一个伟大之处在于,它可以让你轻松识别根本原因。 他们通过突出每个因素及其原因以及几种可能的纠正措施来工作。树状图来自于决策树的分支方法。首先,你确定问题(这应该很容易!),然后你需要概述可能的原因和根本原因。 这可能比听起来更难,因为问题的原因和根本原因(没错,可能不止一个)并不总是显而易见的。解决这一问题的一个很好的工具是“5 Whys”,它涉及深入的提问,以找出问题的原因。 例如:如果你的问题是你的车无法启动,原因可能是它没有燃料。造成这种情况的根本原因可能是你忘记给油箱加满油,而纠正措施当然是加油。

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    如何定位根本原因,试试5-Why分析法!

    如何才能定位问题的根本原因,做到标本兼治呢?不妨试试今天的5-Why分析法。 回顾整个分析过程我们会发现,原因分析从最初的酸雨侵蚀到最终的窗户灯光,解决方案也从最初的喷刷修补到最终的安装窗帘,不同深度的分析将会得到完全不同的原因,从而采取完全不同的解决方案,有的方案成本低并且能够从根本上解决问题 2.分析过程注意事项 5-Why分析法是根据事实分析找到问题根源,给出治本方案的一个过程。“为什么”追问得越深入,发掘的原因就越接近真实的根本原因。 ? 准确地掌握现象,不要粗略的表述 如何捕捉现象非常重要,建议采用5W1H方法明确的表述。词语含义很重要,不要有模糊含义的词语。 “责任转嫁”的思维的结局→最终原因总是“别人不好”。 最初的“为什么”,要从问题现象的诱因直接原因开始分析。 要分析导致问题现象必然发生的直接诱因,现象/事件/事态/实物因素等要记录下来。

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    如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因

    性能分析来入手分析,定位导致 SQL 执行慢的原因。 前面已经更新了总结核心的主要三点 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间? 那讲了这这么多数据库服务器的优化分析的步骤是怎样的?中间有哪些需要注意的地方? 这样的话,我们可以通过 A1 这一步骤解决,也就是加缓存,或者更改缓存失效策略 如果缓存策略没有解决,或者不是周期性波动的原因,我们就需要进一步分析查询延迟和卡顿的原因。 总结 结合前面三篇的分步解读分析 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间?

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    如何使用性能分析工具定位SQL执行慢的原因

    性能分析来入手分析,定位导致 SQL 执行慢的原因。 前面已经更新了总结核心的主要三点 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间? 那讲了这这么多数据库服务器的优化分析的步骤是怎样的?中间有哪些需要注意的地方? 这样的话,我们可以通过 A1 这一步骤解决,也就是加缓存,或者更改缓存失效策略 如果缓存策略没有解决,或者不是周期性波动的原因,我们就需要进一步分析查询延迟和卡顿的原因。 总结 结合前面三篇的分步解读分析 如何使用慢查询日志查找执行慢的 SQL 语句? 如何使用 EXPLAIN 查看 SQL 执行计划? 如何使用 SHOW PROFILING 分析 SQL 执行步骤中的每一步的执行时间?

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    移动侦测周界入侵检测智能分析摄像头采集的数据如何通过国标进行接入与分发

    一、背景分析 智能分析摄像机是基于深度学习处理平台的智能行为分析产品,支持多目标人脸检测、物体分析识别、行人及动作分析、交通工具检测及车辆信息分析等功能。 集中部署情况下,通过多设备联动实现区域范围内无死角监控分析。 image.png 而在实际监控过程中,智能分析摄像头必须配合后台二次分析服务器,实现监控区域人脸轨迹分析、行人体态特征分析识别的双重特征分析能力,弥补了传统人脸识别摄像机功能单一,应对场景单一问题, ,同步进行实时视频、分析数据的聚合,出入口仅需要一套流媒体服务器。 、区域入侵,智能分析摄像头会及时将告警信息上报给平台,通过EasyGBS/EasyCVR平台的API告警接口与已有业务系统(网站、大数据平台、APP等)集成,搭建出一套智能分析摄像头接入、分析数据+实时数据的汇聚与分发

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    发现漏洞后怎么办?

    问题定位/事件调查 ---- SRC收到漏洞报告之后,首先要在承诺的时间范围内尽快召集对应产品的开发、测试、运维等相关人员(这个过程可通过即时通讯系统拉群讨论),对问题进行分析、确认、定位,得出漏洞产生的原因 如果是安全事件,就需要分析入侵路径、所利用的漏洞,对整个入侵事件进行还原。 在实行ITSM(IT服务管理)的企业,需要在ITSM平台上创建一个事件,启动事件处理流程。 在定位到原因之后,就需要采取应急措施。 比如针对SQL注入等常见Web高危漏洞,应急措施可以采取对用户提交的参数进行转义或过滤、审视调整WAF拦截策略等。 SDL与上线前的风险处置 ---- 如果是在SDL执行过程中,安全人员发现了产品中的风险(或与标准规范的冲突项),该如何处理呢? 如果是已经采取了一定安全措施,但无法从根本上修复,也没有可行的规避措施的高危风险(比如补卡攻击盗窃网银),可以购买保险以转嫁风险。

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    解决网站漏洞修复之短信验证码被盗刷

    网站被攻击后我登录了阿里云进去看了下,受到了很多阿里云提示的安全提醒,阿里云竟然没有给我拦截,我打电话咨询阿里云,阿里云竟然说我没有购买他们的云防火墙,阿里云客服还一再的推销让我们公司购买他们的云防火墙来防止短信验证码攻击 ,本身我也是做技术出身的,还是懂一些代码以及安全方面的,公司领导立即开会研究这个问题该如何解决,任命我带头负责处理此次的安全问题。 首先关于网站短信验证码被盗刷,从多个层面去分析漏洞产生的原因,基础带宽线路层,服务器层,网站层,三个方面去分析解决问题。 服务器层面,服务器被攻击的话,一般也会造成短信验证码盗刷,攻击者入侵服务器,并在服务器里直接与短信验证码平台通信发送数据,多频率的发送,修改数据库,都会造成短信验证码的盗刷。 网站层,经过多年的技术开发与安全接触,短信验证码被盗刷,都是网站存在漏洞导致的,尤其写的代码并没有对请求的次数,以及请求的函数,请求IP,进行安全过滤,这次公司商城网站被盗刷短信很大一部分原因是代码上的漏洞

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    身边的人脸安全:员工用人脸作弊工具打卡,企业该如何防范?

    为全面分析人脸识别市场现状、面临的风险隐患及有效的安全保障措施,顶象近日发布《人脸识别安全白皮书》。《白皮书》就保险行业人脸安全事件进行了详细分析,并阐述了保险行业的人脸安全应用实践。 3、远程代打卡:针对不能够熟练使用作弊工具的购买者,黑灰产提供“远程代打卡服务”。购买者只需要提供工号给黑灰产,即可完成每日考勤打卡。 劫持摄像头:通过入侵人脸识别设备,或在设备上植入后门,通过刷入特定的程序来劫持摄像头、劫持人脸识别App或应用,绕过人脸的核验。 篡改传输报文:通过破解入侵人脸识别系统或设备,劫持人脸识别系统与服务器之间的报文信息,对人脸信息进行篡改,或者将真实信息替换为虚假信息。 系统对人脸识别组成、人脸识别的潜在风险隐患、人脸识别威胁产生的原因、人脸识别安全保障思路、人脸识别安全解决方案、国家对人脸识别威胁的治理等进行了详细介绍及重点分析

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    【腾讯云】云镜-主机安全防护解决方案

    丰富的防护攻击报表:结合用户业务流量,对攻击进行多维度的分析、统计,提供精准的防护流量图示及日志详情,使您及时、准确了解防护效果。 支持弹性防护:开启弹性防护,当攻击流量超过您所购买套餐的保底峰值时,腾讯云仍继续为您的业务提供防护服务。使用弹性防护,您无需担心因攻击超过套餐峰值导致服务中断的问题。 image.png 简单易用的主机安全防护软件 image.png 购买指引 如何选择合适的主机安全防护方案 image.png 公有云专业防护版本介绍 image.png FAQ Q:客户安装完云镜产品 ,是否主机就不会被入侵和攻击了? Q:云镜的客户端稳定性如何,是否会造成业务影响?

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    你家中的智能电视可能会把私人信息泄露给黑客(Security)

    image.png 美国联邦调查局俄勒冈州波特兰地方办公室最近向消费者发出了警告:网络犯罪分子已经找到了危害智能电视的方法,包括入侵智能电视。 该局敦促,智能电视用户应尽职尽责,确保设备安全。 掌控您的智能电视 为了应对潜在的网络安全威胁,联邦调查局呼吁用户检查所购买智能电视的功能,并学习如何控制这些功能。买主在选择购买一套电视机之前应先检查一下具体功能并阅读说明书。 联邦调查局建议消费者考虑是否有必要购买一款自带摄像头和麦克风的机型。 智能电视用户还应该研究电视机是如何收集个人信息的,收集了哪些数据,如何存储这些数据,以及制造商可能会如何处理这些数据。 但有时我们会忘记摄像头和麦克风的存在是有原因的。” 警惕你看到的 尽管黑客攻击的可能性令人担忧,但制造商从电视用户那里收集的信息也是一个值得关注的主要原因

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    浅谈新手入门级入侵检测技术建设及其在简单场景下的运用

    通过入侵检测框架中各个系统实例交叉验证、联动分析,降低误报率。 3. 每个入侵检测系统实例基本含有四个模块:事件产生、事件数据库、事件分析引擎、事件告警引擎触发。每一个入侵检测实例含有一个或多个模块。 A:原因可参考入侵检测技术解决的问题。 3. 终端入侵检测系统(HIDS):基于终端行为对操作系统的程序,可执行代码,异常操作等可疑行为监视、审计的主机入侵检测系统; 4. A:原因是防泄漏系统不仅防护内部主体拷贝转移企业机密,也防护外部主体。当发生入侵事件时,防泄漏系统如果不关联至防泄漏系统入侵检测框架则难以对外部入侵行动导致的机密泄露事件还原、定性; 6. 威胁情报的系统:实施主体通过各种渠道积极获取威胁情报或者购买威胁情报厂商产品; 9. 恶意样本分析沙箱:基于动静态结合的手段,通过分析未知文件的特征、行为的恶意文件检测沙箱。 10.

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      依托云原生优势,腾讯云安全托管服务(MSS)利用自动化编排技术与安全大数据分析能力,结合腾讯云用户最佳安全实践,为用户提供集监控、分析、处置、响应等于一体的高效安全运营托管服务,帮助用户解决云安全运营过程中资源、经验不足等各类问题,保障用户业务安全,实现降本增效。

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