2006年8月9日,当时的谷歌首席执行官埃里克·施密特(Eric Schmidt)在搜索引擎大会(SES San Jose 2006)上,首次提出了“云计算”(Cloud Computing)的概念。
据链家发布的数据,北京现在有35%的人租房住。按照北京常住人口2100万计算,当前北京大约有735万人在租房。纽约、中国香港、巴黎这样的国际型城市,都是超过一半的人租房住,纽约租房人群大概占60%。链家董事长左晖预测,未来北京将有1000万人租房。这是一个庞大的市场。
如果要评选2017年的经济热词,“共享经济”一定当仁不让。这种新的经济模式正以前所未有的速度改变城市商业的原有形态。本文的数据侠范凌、Yaung从短租房的角度入手,爬取了上海1万多套短租房房源信息,从数据分析的角度深入探讨了这种共享经济模式:短租房的共享经济春风,到底要不要跟?
A机器在2021年2月28日18:57:31执行了bash命令(base64编码编译执行):
据bleepingcomputer消息,近日Meta已经封禁了多个美国军方的小号,其中包括Facebook/Instagram等社交平台上的账号,并表示这些由美国军方运营的账号一直针对中东、俄罗斯等国家/地区,在中东和东亚传播对美国军方有利的内容。 具体来说,此次行动共封禁39个Facebook帐户、26 个 Instagram 帐户、16个Facebook 页面和两个Facebook群组,原因是这些账号发布“不真实行为的内容”。其中Facebook 页面粉丝最高有2.2万名关注者,群租最多的超过400人
关于豆瓣和其他租房平台的对比之类的,我就不做分析了,这不是本文章的重点,几种方式都各有利弊。前一段时间自主学习了Python,当然谈到py肯定少不了爬虫。我就拿豆瓣做实验,爬取了上海租房类小组的一个月的帖子的信息,然后做了一下简单的数据统计和分析。豆瓣反扒机制很厉害,当然为了绕过,花钱买的代理,目前为止被封了四个号。刚开始学习,写的不好勿喷。
(1)Linux: Ubuntu 16.04 (2)Python: 3.6 (3)Hadoop:3.1.3(4)Spark: 2.4.0(5)Web框架:flask 1.0.3 (6)可视化工具:Echarts (7)开发工具:Visual Studio Code
上个月大体写了一下10月份的数据分析,比较笼统,11月已经过去,我顺便统计一下这个月的情况,大体情况跟上个月份相差无几,有几个地方做了细化分析。废话不多说,直奔主题。
这一消息被媒体曝光后,在微博、豆瓣、知乎等社交媒体上引发了大量的讨论。不少网友坦言有过类似的经历,单单是“房屋被恶意破坏”的话题就有上千条留言,诸如水管爆裂、垃圾满地等案例几乎成了一种“常态”。
在那之前,长租公寓是“风口上的猪”,万科A、龙湖集团、招商蛇口等地产企业纷纷入局,摩根士丹利、贝塔斯曼亚洲、春华资本、老虎基金、达晨财智等顶级投资机构慷慨解囊。并催生出蛋壳公寓、青客公寓两家美股上市企业。
文/孟永辉 摩拜单车被收编之后,原本竞争激烈的共享单车市场有了平静的迹象。除了ofo依然在倔强地坚持之外,其他的共享单车公司开始回归到相对较为平稳的发展状态之中。这其实是共享单车发展的必然,因为资本驱动的发展模式必然无法长久,想要获得长久的发展必须要回归行业的本质,创新商业模式,才能走得更加长远。 然而,不可否认的是,共享单车作为一种新的物种的确给人们的生活带来了便利。作为一种新生的事物,共享单车还会在未来出现在我们的生活当中。只是未来共享单车想要走得更加长远,则需要更加创新发展模式才行。 我们看到现在of
起因是《纽约时报》的一篇报道,著名投资机构a16z宣布投资新型房地产公司Flow,融资规模高达3.5亿美元。此前不为大多数人熟知的Flow,在尚未正式运营前就进入了“独角兽”阵营。
一 、摘要 本文主要讲述,在一个资(bu)金(xiang)匮(hua)乏(qian)的甲方安全人员,为同病相怜的同学们提供几个免费的替代方案。 二、背景 随着在上家单位孵化的项目意外流产,我也离职了,来到了一家小甲方。来了之后才知道,原来不是所有甲方都是器大活好,啊!不对,财大气粗! 初到公司之时,安全为0,但由于为一家金融科技类公司,领导层们深知安全的重要,最主要的是,多个检查机构年底要过来检查,所以,我来了,但问题也来了。 我问领导:“领导,你觉得安全重要吗?”; 📷 领导
过去一年是企业数字化升级和SaaS行业加速渗透的一年,国内各类企业服务商都借此迎来了全新的发展。作为在IT办公设备领域深耕多年的企业服务商,小熊U租凭借其领先的行业优势和模式创新,在过去四年均保持了高速增长,并日渐发展成为IT办公租赁领域的独角兽,这也从侧面折射出IT设备办公租赁行业的超高景气度。
这几年,随着互联网的发展,大数据的概念和作用逐渐深入人心,不仅仅在于具有导向性的作用,更在于数据变得越来越可控,获取越来越便捷。但是呢,我个人是比较排斥类似于全国性、行业性之类的大数据,还是比较喜欢与我们直接相关的小数据。就像今天要说的租房市场。 朋友小A刚刚来东亚文化之都的刺桐古城发展,首先要解决的就是住的问题,但是对于这座城市非常陌生,每次出去找房子都是蒙蒙的,无头苍蝇一样很难找到自己想要的。于是,找到了和蔼可亲的在下、本人,也就是我,本着渴望世界和平的人道主义精神,我就用数据对这个租房市场做了一次简
来源| 腾讯SaaS加速器二期项目-小熊U租 ---- 万亿级To B市场在经历2015的元年爆发后,终于开始跨进成熟期。一批细分赛道的优秀玩家经过激烈角逐,顺利出线,成长为行业内的“独角兽”。3月3日,IT办公设备运营行业头部运营商小熊U租(腾讯SaaS加速器二期成员)宣布完成D2轮融资,本轮融资由深圳高新投战略投资,明诚致慧跟投。小熊U租创始人、CEO胡祚雄表示,D2轮融资将用于服务与仓储运营能力提升,以及京东企业租赁业务发展。 小熊U租是国家中小企业公共服务示范平台,以IT办公设备“租赁+
俗话说“金三银四”,又到了春招换工作、乃至换城市的时候了。这对于“回望楼价又一年”的小伙伴们来说,也意味着又到了搬家换房子的时候了。北上广深四个一线城市,哪个城市的租房更加友好呢?城市各区域的租金是怎么分布的?离地铁口远近、房子大小、是否公寓房、精装简装、集中供暖等,租房时应该优先考虑哪些因素呢?一堆问题困扰着我们。
使用echarts 是因为小一做过前端的一些开发,对echarts 的使用还相对熟悉点,文章中主要会用echarts 来做热力图
在去年疫情大规模爆发的前夕,蛋壳公寓以股票代码“DNK”登陆纽交所,成为2020年第一支成功上市的中概股。按照发行价,承销商行使超额配售权后,蛋壳公寓总计募捐资金超过了1.49亿美元,市值也达到了27.4亿美元。
长租公寓是一个链条、重服务、需要深度运营的行业,机会属于秉持精耕态度的实干者,不再是试图分一杯羹的投机者。
目前全国各地的学生们都迎来了暑假,看着朋友圈00后们开心的秀着自己的假期,小编心里一万个羡慕啊!
疫情是PC的强力回春剂。Canalys报告显示,2020年、2021年全球PC出货量同比增速分别达到11%和15%,实现逆势大增。
今年1月风光上市的蛋壳公寓被曝出下架所有房源的消息在网络上热度居高不下,侧面体现出长租公寓市场在今年的艰难。
JVM 发生内部崩溃,那么必然会生成"hs_err_pid"开头的文件,下面讲一种常见情况:
一、共享主机和云主机 从互联网诞生至今,大部分站长都是从"共享主机"(shared hosting)开始学习建站的。所谓"共享主机",就是一台服务器上有许多网站,大家共享这台服务器的硬件和带宽。如果它发生故障,那么上面的所有网站都无法访问。 "云主机"(Cloud hosting)可以看成是新一代的共享主机。 首先,主机公司将它的硬件和网络线路,做成一朵"云",然后提供一些通向这朵"云"的网络接口API,供客户使用。这时,每个客户共享的不再是某一台特定的服务器,而是云里的所有服务器。 比如,假设你要把本
百度入局后,小程序的三国杀算是正式坐定。目前看来,7月入局的百度智能小程序成绩还挺不错。
刚刚过去的10月份,北京、上海、广州、深圳等一线城市的二手房成交量依旧低迷,要么出现了两位数的环比下滑,要么勉强维持在环比基本持平的局面,刺骨的寒意已经不需要再做赘述。
2018年8月初,有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说,一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室,预期租金7500元/月,结果被二方中介互相抬价,硬生生抬到了10800。
作为现代社会的重要基础设施之一,服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题,因此及时排查服务器是否被侵入,成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案,并采取相应措施进行防护。
作者:赵一鸣 摘自:微信公号“沙漠之鹰” 感谢赵一鸣的投稿,大数据文摘一向以发布干货文章著称,也欢迎大家投稿,投稿邮箱:tg@bigdatadigest.cn 过年之后,很多人选择租房。我的不少朋友告诉我,"之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊"! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房数据。其实经过去重和过滤,剩下的不过两万余条。我估算,整个租房市场在春节后这个旺季,也就2万左右的存量。 ◆ ◆ ◆ 第一因素:面积!单间or整租?
下面我们看一个标准的服务器安全应急影响应该怎么做,也算是笔者从事安全事件应急近5年以来的一些经验之谈,借此抛砖引玉,希望大神们不吝赐教。
去年3月份我们发布了《北上广深租房图鉴》(点击阅读),细数了北上广深租房的各种因素对租房价格的影响。一年过去了,在面临新冠疫情的后续影响、城市尚未完全恢复正常运转、学校还没开学等情况下,北上广深租房市场是否有什么变化呢?这几个老牌一线城市的租房价格受疫情的影响大吗?在北上广深租房是否仍跟以往一样困难呢?
事件的发酵好像源自某京城人士,有一套 120 平米大小的,可以大庇天下寒士俱欢颜的三居草屋,有心出租给天下寒士,预期价位 7500 元/月,可是自如和蛋壳两家中介机构,为了抢房源,拼命抬价,经过几轮竞价,以 10800 元成交,价位不知不觉暴涨 3300 。京城人士心里窃喜,可是天下寒士可怎么办啊?
在这个案例中,作者从网上公开信息中获取了不同城市的租房价格和工资水平,对数据进行整理之后,对比分析了不同条件下房租占工资的比重。
共享单车市场中,现在能够引起人们注意力的,或许只有ofo不断被看跌的收购报价了。尽管每一次收购价都是以虚假消息草草收场,但是ofo本身在共享单车市场中的江湖地位依然让不少人浮想联翩。在共享单车几乎被看成是一个伪命题的当下,ofo似乎正在用实际行动诠释着自己的执著。
本文由三部分组成: (1)星巴克的选址逻辑:用大数据! (2)可视化,星巴克如何分布于这个世界 (3)星巴克挖来了一个前微软高管 星巴克的选址逻辑:用大数据! 仅仅5年时间,星巴克从一个无名小卒成长为
过年之后,很多人选择租房。我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”!
案例1:国美如何获得初始运作资本 曾经在qq热聊里听到关于国美的创业模式:首先近乎成本的在市区热区去做商场,拿到许多大品牌的产品,将回款期拖到三个月甚至半年,通过几年的资本积累,有一定的活动资金,这些活动资金可以用来房地产投资、招商引资等,然后在原来的价格基础上微调价格实现可观的收益。 分析如下: 需要将回款期拖长来达到短期占有资金的作用 需要低价策略保证资金流,同时控制管理成本 需要将资金用到更高可短期收益的方向 得到较多的资金保证后,提高商品售价来提高可观收入,扩大规模 案例2 :益盐堂如何控制销
Story 场景树, 主要是要帮助开发人员, 锻练 “简单设计” 的思维;当经过一段时间的锻练后, 开发人员就可没有 “必要” 的再使用 Story 场景树进行简单设计。因为, 开发人员已能将软件架构浮现在脑海中, 并能自然而然的思考出简单设计。
2018年是北京奥运的第十个年头。十年前的6月中旬,在奥运会倒计时50天纪念日时,100名在北京学习的汶川地震绵竹灾区学生手拿奥运“福娃”,成为奥运支线,也就是当时仅开通了北土城、奥体中心、奥林匹克公园和森林公园南门四站的地铁8号线的首批乘客。
过年之后,很多人选择租房。我的不少朋友告诉我,”之前你公众号发布的北京买房攻略很有趣,可是不接地气,能不能分析一下帝都租房啊”! 我想也是,春节后我配置了爬虫工具,从北京各大中介网站抓取了8万余条租房
Rent The Runway 是一家提供服装租赁服务公司,他们会从顶级设计师那里买来衣服,然后把那些设计成衣和配饰按照低于市场价的价格出租给有需要的人。举个例子,如果你希望着盛装出席某个活动,但又不想买下昂贵的服装,完全可以尝试一下Rent The Runway服务,一旦在网站上选好你想要穿的设计,就可以选择安排递送日期,用完之后,你需要把衣服寄送回去,该公司在经过干洗清洁处理之后,会再提供给下一个有需要的客户。用Rent The Runway公司自己的话来说,他们就是消费者最好的共享衣橱。 但是在幕后,
但是, 简单设计假如只是写写文档, 而不能指导开发, 这样的简单设计, 就只是在瞎折腾。
网络安全是当今信息社会中至关重要的问题,网络攻击的频繁发生使得企业、政府和个人面临着越来越大的安全威胁。为了及时有效地应对网络安全事件,网络安全应急响应成为了必不可少的一环。
每年冬天,北大未名湖上都是滑冰的好地方。北大体育组准备了许多冰鞋,可是人太多了,每天下午收工后,常常一双冰鞋都不剩。 每天早上,租鞋窗口都会排起长龙,假设有还鞋的m个,有需要租鞋的n个。现在的问题是,这些人有多少种排法,可以避免出现体育组没有冰鞋可租的尴尬场面。(两个同样需求的人(比如都是租鞋或都是还鞋)交换位置是同一种排法)
数盟首批大数据产品认证完成,腾讯云新产品“数智”即将发布 日前, 在本年度首批大数据产品认证测试中,数盟公布了6款通过认证的大数据产品,其中,一项名为“数智”的产品引起了广泛关注。 据悉,“数智”是腾
本案例主要分析终端设备ONU通过某端口被植入恶意程序,导致上网感知慢、测速不达标、被强推广告等的异常上网现象。通过网络报文和设备log打印信息帮助定位故障是目前ONU排查问题的重要手段。通过log可以发现设备的运行情况以及进程是否正常,通过网络报文可以判断网络协议是否运行正常,是否有异常流量。本例中就是通过log打印信息看出ONU被植入恶意程序,从而发现ONU CPU被占用导致无法进行硬件加速,从而出现测速不达标以及网速慢等现象。
网上,关于入侵痕迹分析的文章很多,在此将个人工作中常用的一些方法技巧(班门弄斧了),以及爬过的坑总结如下(当然,其中有些方法也是从各位前辈的经验中学习的)。入侵痕迹分析,不外乎正向推理,和逆向推理。当已经掌握部分线索时,可通过逆向推理,快速确定事发时间、影响范围、事发原因等;当没有明确的线索,可以入侵者的视角,通过正向思维进行推理,从而发现入侵行为;两种方法都可以以敏感文件、敏感命令、敏感IP、攻击特征关键字为线索,推理出事发时间、事发原因。
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