前言 本应该继续连载手撸框架系列文章的。但最近有一个需求 -> 优惠卷,之前很多朋友让我出一篇优惠卷相关的文章。这不,本章应了大伙的愿。开始我自己的表演 ?? 额,这里还要插一句,有很多新人感觉在使用
优惠券的使用非常广泛,从线下门店到线上电商,经常使用到优惠券的。但并不是每一个商家的优惠券都能激发用户的兴趣,有的优惠券使用率很高,有的则是极低;
该模式定义了一系列算法,并将每个算法封装起来,使它们可以相互替换,且算法的变化不会影响使用算法的客户,比如公司都会为我们每个人交公积金,但是每个公司所交的比例又不一样,又如我们每个每个人出行所选择的交通工具也不一样,有人开劳斯莱斯出行,有人开宾利,而我要么坐地铁,要么骑共享单车
秒杀专区为用户展示了后台设置的秒杀商品,在秒杀有效期内可以进行商品秒杀操作. 后台使用了储存过程提高秒杀操作的tps
ReentrantLock是 java提供代码层面的锁,和synchronized关键字相同。为什么在用提供了 synchronized关键字后,还提供了ReentrantLock等代码层面的锁API,首先在synchronized关键字刚推出是,性能方面差很多,直到后面的版本中推出了锁升级的概念,在性能上有所好转。更重要的也是,JUC的包里面,提供的API更加灵活,符合生产环境各种需求。
本文给大家推荐博主自己开源的电商项目newbee-mall-pro。在newbee-mall项目的基础上搭建而来, 使用 mybatis-plus 作为 orm 层框架,并添加了一系列高级功能以及代码优化,特性如下:
前阵子因为机器学习训练营的任务安排,需要打一场 AI 比赛。然后就了解到最近热度很高且非常适合新人入门的一场比赛:天池新人实战赛o2o优惠券使用预测。今天,红色石头把这场比赛的一些初级理论分析和代码实操分享给大家。本文会讲解的很细,目的是带领大家走一遍比赛流程,实现机器学习理论分析到比赛实战的进阶。话不多说,我们开始吧!
放了大半年假的我如今开学了,说实话在屋里呆久了还不太愿意来学校。待了两天了,还是觉得屋里安逸,舍不得离开。不过来了学校自己不会像在家里那么懒惰了,每天打卡鞭策自己努力前行,早日达到毕业条件。
我们先看一下维基百科是怎么说的: Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台。其持久化层本质上是一个“按照分布式事务日志架构的大规模发布/订阅消息队列”,[这使它作为企业级基础设施来处理流式数据非常有价值。此外,Kafka可以通过Kafka Connect连接到外部系统(用于数据输入/输出),并提供了Kafka Streams——一个Java流式处理库。看完这个说法,是不是有点一脸蒙蔽, 再看看其他大神的理解:Kafka 是由 Linkedin 公司开发的,它是一个分布式的,支持多分区、多副本,基于 Zookeeper 的分布式消息流平台,它同时也是一款开源的基于发布订阅模式的消息引擎系统。 总的来说就是他就是发布订阅消息的引擎系统,在做集群的时候需要依靠zookeeper。
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本项目是在newbee-mall项目的基础上改造而来, 使用mybatis-plus,集成RedisSearch作为商城搜索中间件,商城首页集成tianai-captcha作为滑块验证码,还添加了高级秒杀、优惠劵以及完善可用的后台全部功能,喜欢的话麻烦给我个star
在电商平台中,促销是必不可少的营销手段,尤其在国内 各种玩法层出不穷,最开始的满减/秒杀 到优惠卷 再到 拼团/砍价等等
上一节我们讲解了数仓DWD层(用户行为日志数据)的搭建、解析、加载。并且讲解了通过编写java代码来实现UDTF功能。
今天来探讨一下程序员写单元测试这个事儿,为什么国内程序员不喜欢写单元测试呢?我观察下来大概率是下面几个因素相互作用造成的。
当今时代数据海量爆发,创新业务飞速发展,当前各行各业行业正处在巨大的IT架构变革与紧迫的数字化转型时期,数据库作为底层基础架构,它的选型尤为重要。TDSQL是腾讯云自主研发的企业级分布式数据库,直到今天整个TDSQL的产品家族已经为2000+家客户提供了数据库服务,覆盖政务、银行、保险、游戏、电商、互联网等多种行业。近日腾讯云官方就针对该产品设立了一场比赛,一起探索TDSQL的开发实战前景,为数据库领域用户创更高价值的产品与解决方案。正好借此机会,我来向大家介绍一下TDSQL的简单配置以及使用。
摘要:在到来的元宵节,为了结合传统元宵节活动和程序的互动,笔者决定开发一个前端H5猜灯谜游戏,那么本文就来分享一下基于前端H5实现一个交互性高、符合龙年主题的猜灯谜游戏,顺便和大家庆祝元宵佳节。
电视剧《你安全吗?》我也追完了,到了终结篇。在结尾,网安黑产头子马平川终于因为陷害秦淮攻击虎迫系统被查出来就是虎迫内奸,随后也被一系列证据指出饮料厂等薅羊毛事件背后都有马平川的影子:
今天带来一个电脑上的软件,尤其对于我这种女生来说再适合不过了,经常性的不小心安装了很多垃圾软件导致电脑卡顿。
如果一个饭店只有一个服务员,并且这个服务员不仅需要负责客人的点餐服务,还需要负责炒菜服务,显然这样的话,只能是先处理完第一个客人所有的点餐,烧菜任务后,才能去处理下一个客人的点餐,烧菜任务,这样显然把任务给串行化了,效率大大降低。
如果您也是一名追求轻奢品牌的热衷者或者是正在考虑把自己的轻奢商店搬到线上微信小程序经营,那么请不要错过这期的案例推介,直播商城小程序绝对满足您的需求.
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腾讯域名到到期了,听说申请此计划,可获得优惠卷,看到网上5年域名只需要10元,姑且试试看。
异次元发卡系统乃荔枝发卡系统3.0完全从0代码的重构版本,原生php开发,数据库底层使用Eloquent ORM,模板渲染使用Smarty3.1以及PHP原生渲染,会话保持全程使用session,而且是全开源,下面是简单功能介绍,还有更多细节无法一一介绍,需要你自己下载并安装才能体验。
由易语言编写而成的腾讯云抢学生机优惠卷的一个小工具。 易语言编写,也许会报毒。 本工具只是一种辅助,其实学生机的劵很好抢,最好大家去经历这个过程,不要一味的使用辅助工具,因为每天都有200名额,抢到的几率很高很高!! 转自AE博客,由杨小杰修改版权,并编译完成。需要源码的自行去AE博客下载! 抢劵工具
喧嚣而抢眼的2016美国总统大选终于落下帷幕了,川普成为美国第45届总统,也算是爆冷吧。毕竟在投票前,预测都是希拉里赢的,广大吃瓜群众也都是押她的。然而随着选区一个个开票,川普居然用农村包围城市的朴实作风稳扎稳打的取得了胜利。 可惜希拉里,一生总统梦,说破碎就破碎了。 是什么导致了剧情的逆转? 一个“邮件门”毁了希拉里的总统梦。 美国大选在即,希拉里却爆出“邮件门”! 而这里面最狠的,是那3万封被删掉的邮件,居然被黑客找了回来!还特意挑选希拉里生日当天曝光! 希拉里不仅用私人邮件办公,而且和华尔街有大额经
由于程序逻辑不严谨或逻辑太过复杂,导致一些逻辑分支不能正常处理或处理错误,统称为业务逻辑漏洞
我们在很多应用场景中,通常是需要给数据加上一些标识,已表明这条数据的某个特性。比如标识用户的支付渠道,标识商家的结算方式、商品的类型等等。对于这样的具有有限固定的几个值的标识,我们通过枚举的方式来标识就可以了,但是对于一些同时具有多个属性且变化比较大的就显然不合适了,举个很简单的例子,我们在某宝上想买一个平板,这个平板的商品类型可标识为电子商品、二手商品、、手机、数码等等,对于这种场景,一个商品对应多种类型,不确定性很大,这种就不是简单的通过几个值标识就能解决的了。本文就是针对这个问题,给出了自己的一些思考。
京东的内容创作平台有很多的样式,比如文章、单品推荐、搭配、店铺上新、秒杀、直播预告、优惠卷。有些样式可以投稿到不同的频道,频道就好比露出的位置,频道露出的前提是内容质量审核通过后,频道侧二审通过。上面列举的有些样式因为时效性的考虑所以是不需要审核就可以外露的,比如直播预告、优惠卷,其他的样式则需要在CMS后台管理中经过一道或者两道审核,或者在质检抽查中复活。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个(或多个)目标(Target)服务或功能与其它附加的功能集成,统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况:屏蔽系统的复杂性,增加或集成新的功能,整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化: 主要用途:使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列,常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式:一般由操作系统下的逻辑卷管
抛去测试、架构来说,数据表设计是指定功能开发的一个起点,如果出现失误将会对未来开发以及运行都会有很大的影响。接下来我们聊聊应该如何根据需求去设计数据表。
入侵行为是指来自具有不可靠意识(潜在的、有预谋的、未经授权的访问,企图致使系统不可靠或无法使用)的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证,无对象访问授权,逃避审计,逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组(C 机密性、I 完整性、A 可用性)造成破坏的恶意行为。
② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
最近在查询资料的时候,发现腾讯和阿里云都有优惠,用起来也就让我们有了优惠了,把博客申请加入到腾讯的云社区之后,给了 ¥180.00 ,刚好可以申请三个月的服务器资源,不过又看到了阿里社区的 ¥206.00/年 的优惠,如果是同一家就好了。
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入侵检测是帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门,在不影响网络和主机性能的情况下进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
互联网公司一般都会有专门的数据团队对公司的一些业务指标负责;为了拿到这些基本的业务指标,一般也要工程团队去配合做一些数据采集工作,于是埋点诞生了。
下面我们来学习入侵检测,入侵检测是对入侵的发现,它是防火墙之后的第二道防线,为什么需要入侵检测?那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的,它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵,但是据统计分析,这个安全威胁80%都来自于内部,然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点,可能被攻破或者被穿透或者被绕开,然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的,然后只能拒绝,然后仅能拒绝非法连接请求,合法使用者仍然能够非法的使用系统,越权使用系统,提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
IDS(intrusion detection system)入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于,IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业,政府机构,都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁,那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦,或内部人员有越界行为,只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
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主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度,以适应千兆网络的需求。
在现在网络中,攻击无处不在,可以不夸张的说,每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了,不是有防火墙嘛?
作者:404notfound@柳星。此文仅代表个人观点,与团队、公司无关,如有不妥之处,一定要提醒我,我改!
入侵探测在安防场景中应用较久,指的是外界物体(人、车或其他物体)不经允许擅自进入规定区域时,通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展,基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息,监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
select username from security.user where id=1 and (extractvalue(‘anything’,concat(‘/’,(select database()))))
大家好,我是Tone,前几天我们字节脉搏的活动获得行业内各家媒体、企业、粉丝的支持,在此我非常感谢各位,相继的奖品和开奖会陆续送出请耐心的等待。
缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段,攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串,可能产生两种结果:
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