② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
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在现在网络中，攻击无处不在，可以不夸张的说，每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了，不是有防火墙嘛？
IDS（intrusion detection system）入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视，在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于，IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业，政府机构，都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁，那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦，或内部人员有越界行为，只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储，为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法，包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理，包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价，包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取方法、数据预处理方法和特征提取方法，并分析了这些方法在入侵检测系统中的应用。
下面我们来学习入侵检测，入侵检测是对入侵的发现，它是防火墙之后的第二道防线，为什么需要入侵检测？那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的，它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵，但是据统计分析，这个安全威胁80%都来自于内部，然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点，可能被攻破或者被穿透或者被绕开，然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的，然后只能拒绝，然后仅能拒绝非法连接请求，合法使用者仍然能够非法的使用系统，越权使用系统，提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度，以适应千兆网络的需求。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写，中文意思是"入侵检测系统"。
挖掘复杂的数据类型 数据挖掘的其他方法 数据挖掘应用 金融数据分析的数据挖掘 为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库 贷款偿还预测和顾客信用正则分析 针对定向促销的顾客分类与聚类 洗黑钱和其他金融
在现在越来越庞大的网络面前，我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下，防火墙并不能发挥作用。
Web防火墙是信息安全的第一道防线。随着网络技术的快速更新，新的黑客技术也层出不穷，为传统规则防火墙带来了挑战。传统web入侵检测技术通过维护规则集对入侵访问进行拦截。一方面，硬规则在灵活的黑客面前，很容易被绕过，且基于以往知识的规则集难以应对0day攻击；另一方面，攻防对抗水涨船高，防守方规则的构造和维护门槛高、成本大。 基于机器学习技术的新一代web入侵检测技术有望弥补传统规则集方法的不足，为web对抗的防守端带来新的发展和突破。机器学习方法能够基于大量数据进行自动化学习和训练，已经在图像、语音、自
青藤云安全是一家主机安全独角兽公司，看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全，目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品，行业领先，累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场，参与了 2022 护网行动，取得了不错的反响。
该数据集是从一个模拟的美国空军局域网上采集来的9个星期的网络连接数据,分成具有标识的训练数据和未加标识的测试数据。测试数据和训练数据有着不同的概率分布,测试数据包含了一些未出现在训练数据中的攻击类型,这使得入侵检测更具有现实性。 在训练数据集中包含了1种正常的标识类型normal和22种训练攻击类型,如表1-1所示。另外有14种攻击仅出现在测试数据集中。
如何知道自己所在的企业是否被入侵了？是没人来“黑”，还是因自身感知能力不足，暂时还无法发现？其实，入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司，面临入侵的威胁也越大，即便是Yahoo这样的互联网鼻祖，在落幕（被收购）时仍遭遇全量数据失窃的事情。安全无小事，一旦互联网公司被成功“入侵”，其后果将不堪想象。
根据现有的文献进行总结，工业IDS的检测方法主要有2种：变种攻击检测和隐蔽过程攻击检测。
入侵行为是指来自具有不可靠意识（潜在的、有预谋的、未经授权的访问，企图致使系统不可靠或无法使用）的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证，无对象访问授权，逃避审计，逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组（C 机密性、I 完整性、A 可用性）造成破坏的恶意行为。
是指利用网络管理控制和技术措施，保证在一个网络环境里，信息数据的机密性、完整性及可使用性受到保护。
入侵检测是帮助系统对付网络攻击，扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应)，提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息，并分析这些信息，看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门，在不影响网络和主机性能的情况下进行监测，从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
入侵探测在安防场景中应用较久，指的是外界物体（人、车或其他物体）不经允许擅自进入规定区域时，通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展，基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
网络入侵检测在发展过程中，主要有两大流派：基于日志的入侵检测和基于流量的入侵检测。但因为基于日志的入侵检测的数据源来自各系统的运行日志，日志格式多种多样，标准化程度低，日志记录内容的详尽程度也千差万别，所以基于日志的入侵检测产品很难实现标准化。因此，各家安全厂商一般都是主打基于流量的入侵检测产品，笔者就针对此类检测产品，聊一聊部署实践中出现的各类问题。
本文主要是介绍一下笔者对于甲方安全能力建设的一些经验，心得和零散的思考。需要特别强调的是不同企业的实际情况不尽相同，本文仅供参考，不具普遍意义。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息，监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
1.需建设安全相关基础设施和系统，以具备解决相关安全问题的能力。
缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段，攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串，可能产生两种结果：
入侵检测和防御系统（Intrusion Detection and Prevention System，简称IDPS）是一类关键的网络安全工具，旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色，帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
算法在网络行为管理系统中的应用与实现可以涉及多个方面，包括流量管理、安全防御、质量服务（QoS）、用户体验优化等。下面我将介绍一些常见的应用和实现方法：
主机安全（Cloud Workload Protection，CWP）基于腾讯安全积累的海量威胁数据，利用机器学习为用户提供资产管理、木马文件查杀、黑客入侵检测、漏洞风险预警及安全基线等安全防护服务，解决当前服务器面临的主要网络安全风险，帮助企业构建服务器安全防护体系。现支持用户腾讯云外服务器统一进行安全防护，轻松共享腾讯云端安全情报，让私有数据中心拥有云上同等级别的安全体验。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。
点击标题下「大数据文摘」可快捷关注 众所周知，iCloud艳照门其实并不高明，黑客通过暴力破解攻击不断尝试登录用户的账号名和密码，最终获取好莱坞明星的iCloud账号。什么是暴力破解攻击？怎样检测暴力破解攻击以及怎样防护呢？ 什么是暴力破解攻击？ 暴力破解攻击是指攻击者通过系统地组合所有可能性（例如登录时用到的账户名、密码），尝试所有的可能性破解用户的账户名、密码等敏感信息。攻击者会经常使用自动化脚本组合出正确的用户名和密码。 对防御者而言，给攻击者留的时间越长，其组合出正确的用户名和密码的可能性就越大。这
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢？仅仅靠两只手是不够的，但两只手也能起到一些作用，我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法，以LINUX和solaris为例。 1、检查系统密码文件 首先从明显的入手，查看一下passwd文件，ls –l /etc/passwd查看文件修改的日期。 检查一下passwd文件中有哪些特权用户，系统中uid为0的用户都会被显示出来。 顺便再检查一下系统里有没有空口令帐户： 2、查看一下进程，看看有没有奇怪的进程 重点查看进程： ps –aef | grep i
IDS防火墙无法发现的威胁，入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说，一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁，包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如，如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码，许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件，ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户，则应在系统安装后更改帐户，而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件，id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件，但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层（第二、第三和第七层）中加密数据。例如，使用openssh或ssl可以加密大多数数据，而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。
随着计算机计算能力的提高和大量数据集的公开，机器学习算法在许多不同领域取得了重大突破。这一发展影响了计算机安全，催生了一系列基于学习的安全系统，例如恶意软件检测、漏洞发现和二进制代码分析等。尽管机器学习算法潜力巨大，但其在安全领域中的使用却很微妙，容易出现缺陷，这些缺陷会破坏算法的性能，并使基于学习的系统可能不适合具体的安全任务和工具的实际部署。这也导致了大量安全人士看衰机器学习在安全领域的发展前景。
深度数据包检测 (DPI) 是一种基于应用层的流量检测和控制技术，企业和互联网服务提供商 (ISP) 经常使用它来识别和阻止网络攻击、跟踪用户行为、阻止恶意软件和监控网络流量。
作为一种先进的现代化技术，人工智能技术的应用对我们的工作和生活已经产生了很大的影响。在现实生活中，小到智能电视、智能手机，大到智能机器专家系统，都是人工智能技术的一种应用体现。通过使用人工智能技术，可以代替人们完成一些富有危险性或者复杂性的任务，进而提升人们的工作效率。同时，人工智能技术也大大地促进了计算机网络技术的进步。
机器学习被越来越多地应用到安全场景中，如：恶意邮件检测、入侵检测、WAF等，但是其现实效果饱受诟病，鲁棒性问题往往无法解决，如：A环境下训练的模型换到B环境中不适用，T时刻训练的模型在T1时刻不适用，这导致更换环境时需要标注大量样本，并且模型要定期更新。这种现象在机器学习领域被称之为“概念漂移”，指的是一个模型要去预测的一个目标变量随着时间的推移发生改变的现象，这种现象在安全领域这种高度动态的场景中尤其明显。本文介绍一种检测概念漂移样本、并对结果提供可解释性的方法，该方法来自2021年Usenix Seurity的一篇论文[1]。
IPS是英文"Intrusion Prevention Systems"的缩写，中文意思是"入侵防御系统"，IPS实现实时检查和阻止入侵。上文「网络安全」安全设备篇（2）——IDS提到的IDS入侵检测系统大多是被动防御，而不是主动的，在攻击实际发生之前，它们往往无法预先发出警报。而IPS入侵防御系统，则倾向于提供主动防护，其设计宗旨是预先对入侵活动和攻击性网络流量进行拦截，避免其造成损失，而不是简单地在恶意流量传送时或传送后发出警报。
我是非常倡导敏捷开发的方式的，不仅程序，包括设计、算法、运营等等，我都倾向于有想法立马实践，快速试错，不断迭代，找到最终最佳路径。
在一些重要区域为了防止非法的入侵、破坏以及意外安全事故的发生，常在外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物，外加安排人员加强巡逻，但这种安防措施相对传统，难以满足安全保卫工作的需要。
防火墙是计算机网络安全的基本组件之一，它用于保护网络免受恶意攻击和未经授权的访问。随着网络威胁的不断增加，防火墙技术也在不断发展，出现了许多不同类型的防火墙。本文将介绍8种常见的防火墙类型，并分析它们的优缺点。
在本文中，我们将了解Snort是什么以及如何配置它。Snort是最流行的IPS(入侵防御系统)和IDS(入侵检测系统)方法之一。
近日，青藤与信通院联合正式对外发布了国内首个《主机安全能力建设指南》，该指南受到业界普遍关注。指南对主机安全能力发展态势和关键技术要求进行分析，梳理了重点行业主机安全能力建设时的需求优先级和关键点，进一步明确了主机安全建设流程和评估要素，以帮助企业选择满足其需求的产品，构建高效的主机安全能力体系。
主机安全，其核心内容包括安全应用交付系统、应用监管系统、操作系统安全增强系统和运维安全管控系统。它的具体功能是指保证主机在数据存储和处理的保密性、完整性，可用性，它包括硬件、固件、系统软件的自身安全，以及一系列附加的安全技术和安全管理措施，从而建立一个完整的主机安全保护环境。
一、病毒与安全防护 1.计算机病毒的特征 （1）潜伏阶段 病毒处于未运行状态，一般需要通过某个事件来激活如：一个时间点、一个程序或文件的存在、寄主程序的运行、或者磁盘的容量超出某个限制等。 不是所有的病毒都要经过这个阶段。 （2）繁殖阶段 病毒将自己的副本放入其他程序或者磁盘上特定系统区域，使得程序包含病毒的一个副本，即对程序进行感染。 （3）触发阶段 由于各种可能的触发条件的满足，导致病毒被激活，以执行病毒程序预设的功能。 （4）执行阶段 病毒程序预设的功能被完成。 2.病毒的命
何为反入侵？那就要先知道什么是入侵行为，这里的入侵主要指通过各种方式进入企业公司内部，获取权限，盗取数据的行为，也就是咱们通常所说的红队的成功的入侵行为，而反入侵的存在就是为了防止红队成员成功获得内部权限、盗取敏感数据，或者说在被成功获得内部权限和敏感数据之前或者过程中及时发现，并及时止损，最后进行溯源发现入侵者，通过法律或者其他的方式对其进行惩治。
安全帽是建筑业、制造业等工业生产中重要的劳保工具，应用十分广泛。但是在实际场景中，比如建筑工地或工厂流水线上，依然有很多工人忽视安全帽的重要性，同时，由于企业的监督不到位，因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数，因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常重要且必要的。
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