数据集介绍： 主要针对纹理背景上的杂项缺陷。 较弱监督的训练数据。 包含是个数据集，前六个为训练数据集，后四个为测试数据集。...该数据库包括1,800个灰度图像：六种不同类型的典型表面缺陷，每一类缺陷包含300个样本。对于缺陷检测任务，数据集提供了注释，指示每个图像中缺陷的类别和位置。...2、如果将NEU表面缺陷数据库用于缺陷检测任务，则需要下载带有注释的图像文件，称为NEU-DET。 ?...类真实世界物体表面纹理和材质的图像数据集，在不同姿态和光照下获取，可用来对物体表面材质进行检测和识别。...十二、桥梁裂缝图像数据 数据集下载链接： https://pan.baidu.com/s/1bplPrPl 数据介绍：主要针对桥梁裂缝的检测数据。 上述内容，如有侵犯版权，请联系作者，会自行删文。
事件分析器：分析数据，发现危险、异常事件，通知响应单元 响应单元：对分析结果作出反应 事件数据库：存放各种中间和最终数据 六、入侵检测工作过程 七、入侵检测性能关键参数 误报(false positive...很难实现一些复杂的、需要大量计算与分析时间的攻击检测 处理加密的会话过程比较困难 分布式入侵检测（DIDS） 一般由多个协同工作的部件组成，分布在网络的各个部分，完成相应的功能，分别进行数据采集、...数据分析等。...通过中心的控制部件进行数据汇总、分析、对入侵行为进行响应。...由于警告信息记录的不完整，许多警告信息可能无法与入侵行为相关联，难以得到有用的结果 在应对对自身的攻击时，对其他数据的检测也可能会被抑制或受到影响 十、开源入侵检测系统 [ 表格来源：https://
一、简介 PASCAL VOC数据集是目标检测领域比较知名的数据集，该数据集分为VOC2007和VOC2012两个子集，其官方下载地址如下： VOC2007-trainval VOC2007-test...我已将其下载保存在百度网盘，如有也可以通过如下链接进行下载：https://pan.baidu.com/s/1hx8GYN6fDigRSbAYmaS9AQ 密码: ksak VOC数据集主要涉及20个目标分类...二、文件结构与XML标签 将数据集下载并完成解压后，其文件结构如下所示。...在这里以VOC2012数据集进行举例，JPEGImages存放图像，Annotations存放XML标签文件，其中XML文件和图像文件名称一致，仅仅后缀不同，ImageSets/Main存放训练集、测试集和全部数据集所涉及的名称...目前目标检测常用的是 VOC2007 和 VOC2012 数据集，因为二者是互斥的，论文中的常用组合有以下几种： 07+12： 使用 VOC2007 和 VOC2012 的 train+val（16551
前言 之前对于xml格式的YOLO数据集，之前记录过如何用imgaug对其进行数据增强。不过DOTA数据集采用的是txt格式的旋转框标注，因此不能直接套用，只能另辟蹊径。...DOTA数据集简介 DOTA数据集全称：Dataset for Object deTection in Aerial images DOTA数据集v1.0共收录2806张4000 × 4000的图片，...DOTA数据集论文介绍：https://arxiv.org/pdf/1711.10398.pdf 数据集官网：https://captain-whu.github.io/DOTA/dataset.html...DOTA数据集总共有3个版本 DOTAV1.0 类别数目：15 类别名称：plane, ship, storage tank, baseball diamond, tennis court, basketball...数据增强及可视化 数据增强代码主要参考的是这篇博文：目标识别小样本数据扩增 调整亮度 这里通过skimage.exposure.adjust_gamma来调整亮度： # 调整亮度 def changeLight
《Linux入侵检测》系列文章目录： 1️⃣企业安全建设之HIDS-设计篇 2️⃣入侵检测技术建设及其在场景下的运用 3️⃣ATT&CK矩阵linux系统实践/命令监控 4️⃣Linux入侵检测之文件监控...5️⃣Linux入侵检测之syscall监控 6️⃣linux入侵检测之应急响应 0x01:Syscall简介 内核提供用户空间程序与内核空间进行交互的一套标准接口，这些接口让用户态程序能受限访问硬件设备...以获取进程创建为例，目前来看，常见的获取进程创建的信息的方式有以下四种： So preload Netlink Connector Audit Syscall hook 详情请参考： Linux 入侵检测中的进程创建监控...，首先数据量多大，无用数据过多，仍然从安全的角度考虑，针对性的采集 0x03:权限维持之syscall监控 可加载内核模块（或LKM）是可以按需加载和卸载到内核中的代码段。...与信号有关的数据结构 #!
竞争任务是建立一个网络入侵检测器，这是一种能够区分称为入侵或攻击的“不良”连接和“良好”的正常连接的预测模型。该数据集包含一组要审核的标准数据，其中包括在军事网络环境中模拟的多种入侵。...虽然年代有些久远，但KDD99数据集仍然是网络入侵检测领域的事实Benckmark，为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定基础。 ?...三.Python数据处理 1.KDD 99数据集评价 入侵检测 入侵检测的方法从根本上讲就是设计一个分类器，能将数据流中的正常与异常数据区分出来，从而实现对攻击行为的报警。...本文KDD99数据集的目的就是为入侵检测系统提供统一的性能评价基准，常用来在学术圈检验入侵检测算法的好坏。...数据集评价 KDD 99数据集是入侵检测领域的Benchmark（基准），为基于计算智能的网络入侵检测研究奠定了基础，从那以后很多学者开始研究入侵检测算法，当然不能不提到众所周知的“功夫网”，实际上它就是一个大规模的入侵检测系统
需求描述 本文需要将Visdrone数据集中有关车和人的数据集进行提取和合并，车标记为类别0，人标记为类别1，并转换成YOLO支持的txt格式。...Visdrone数据集 Visdrone数据集转换成YOLO的txt格式 首先对原始数据集做一个格式转换，下面这段代码延用官方提供的转换脚本。....imwrite(output_folder + '/' + '{}.png'.format(image_path.split('/')[-1][:-4]), img) 可视化效果如图所示： 注：该数据集对人的姿态还进行区分...obj[0] = 0 f.write(('%g ' * 5).rstrip() % tuple(obj) + '\n') 过滤之后的效果如图所示： CARPK数据集...CARPK数据集是无人机在40米高空拍摄的汽车数据集，里面仅包含汽车单一目标。
对信息战的各种抵抗措施都可归结为三类：保护、检测、响应。 [1624259140911-4.jpg] **保护** (入侵的防范)指保护硬件、软件、数据抵御各种攻击的技术。...**响应** (入侵的响应)是入侵检测之后的处理工作，主要包括损失评估，根除入侵者留下的后门，数据恢复，收集入侵者留下的证据等。这三种安全措施构成完整的信息战防御系统。...目前研究的热点之一是噪声数据学习。 8.混合检测 上述两类检测方法各有所长，滥用检测能够准确高效地发现已知攻击；异常检测能识别未知攻击。目前任何一种系统都不能很好地完成全部入侵检测任务。...网络入侵检测系统由于只处理网络数据，对数据的语义掌握是不充分的，容易受到攻击和欺骗。适应高速网及提高可扩展性是 NIDS需要解决的问题。...每个agent在不同的数据源上分布式学习，并共享知识。JAM还应用了数据挖掘技术和 meta-learning 技术用于异常检测。
),实时(Real-Time)流量分析，网络IP数据包(Pocket)记录等特性的强大的网络入侵检测/防御系统(Network Intrusion Detection/Prevention System...Snort有三种工作模式：嗅探器、数据包记录器、网络入侵检测系统。嗅探器模式仅仅是从网络上读取数据包并作为连续不断的流显示在终端上。数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。...网络入侵检测模式是最复杂的，而且是可配置的。我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则，并根据检测结果采取一定的动作。...Snort有三种工作模式：嗅探器、数据包记录器、网络入侵检测系统。嗅探器模式仅仅是从网络上读取数据包并作为连续不断的流显示在终端上。数据包记录器模式把数据包记录到硬盘上。...网络入侵检测模式是最复杂的，而且是可配置的。我们可以让snort分析网络数据流以匹配用户定义的一些规则，并根据检测结果采取一定的动作。
简介 网络入侵检测的应用程序可以监控可疑流量并测试安全漏洞的网络接口。在本文中，我们将配置一个名为psad工具来监控我们的防火墙日志，并确定是否有问题。...入侵检测系统用于记录可疑连接，并在发生异常活动时进行报告。有些程序纯粹用于系统通知，而其他程序可以主动尝试阻止似乎意图造成伤害的流量。...实施入侵防御 现在我们已经验证了我们可以检测到尝试访问我们服务器的活动，我们可以选择实现一种预防机制，其中psad可以自动修改iptables规则以禁止扫描程序。...结论 通过正确配置psad等网络入侵检测工具，可以在问题发生之前增加获得威胁所需警告的机会。像psad这样的工具可以为您提供高级警告，并可以自动处理某些情况。...此工具与其他入侵检测资源相结合，可以提供相当好的覆盖范围，以便能够检测入侵企图。
入侵检测技术 入侵检测技术：入侵检测是指“通过对行为、安全日志或审计数据或其它网络上可以获得的信息进行操作，检测到对系统的闯入或闯入的企图”。...每个入侵检测系统实例基本含有四个模块：事件产生、事件数据库、事件分析引擎、事件告警引擎触发。每一个入侵检测实例含有一个或多个模块。...公共流数据处理引擎：基于大数据产生的数据处理引擎，用于实时数据清洗和存储，决定了告警的准确性和实时性。 7. 公共安全信息事件管理系统：基于事件处理流程的事件告警、展示、管理的系统。...针对Web服务的入侵痕迹检测，可以考虑采集WAF日志、Access Log、Auditd记录的系统调用，或者Shell指令，以及网络层面Response相关的数据，提炼出被攻击成功的特征，建议我们将主要的精力放在这些方面...因此，EDR类的产品+邮件安全网关+办公网出口的行为审计+APT产品的沙箱等，联合起来，可以采集到对应的数据，并作出相似的入侵检测感知模型。
RKHunter是Linux系统平台下的一款开源入侵检测工具 特点 （1）安装便捷，运行快速 （2）扫描范围全，能够检测各种已知的rootkit特征码、端口扫描、常用程序文件的变动情况检查 主要功能...（1）MD5校验测试，检测任何文件是否改动 （2）检测rootkits使用的二进制和系统工具文件 （3）检测木马程序的特征码 （4）检测大多常用程序的文件异常属性 （5）扫描任何混杂模式下的接口和后门程序常用的端口...（6）检测如/etc/rc.d/目录下的所有配置文件、日志文件、任何异常的隐藏文件等等 使用方式 执行 rkhunter 的检查命令 # rkhunter -c rkhunter会进行一系列的检测...，有问题的部分会给出红色的 Warning 警告，就需要你对这些问题进行处理了 rkhunter是通过自己的数据库来检查的，所以保持数据库最新非常重要，更新数据库的命令： # rkhunter --
Linux高级入侵检测平台- AIDE AIDE(Advanced Intrusion Detection...当管理员想要对系统进行一个完整性检测时，管理员会将之前构建的数据库放置一个当前系统可访问的区域，然后用AIDE将当前系统的状态和数据库进行对比，最后将检测到的当前系统的变更情况报告给管理员。...另外，AIDE可以配置为定时运行，利用cron等日程调度技术，每日对系统进行检测报告。 这个系统主要用于运维安全检测，AIDE会向管理员报告系统里所有的恶意更迭情况。...-f #把当前初始化的数据库作为基础数据库，so 这样就好了 日常维护 1.重构数据库方法（正常的改动 更新改动到基础数据库） aide --update #或者aide -u cd /var/lib...fi find /home/ -name "aide-report-*.txt" -mtime +60 -exec rm -rf {} \; #删除60天前日志 循环脚本（防止入侵者发现计划任务） /
文章目录 一、入侵检测系统 引入 二、入侵检测系统 三、入侵检测系统分类 四、基于特征的入侵检测系统 五、基于异常的入侵检测系统 一、入侵检测系统 引入 ---- 入侵检测系统 引入 : ① 防火墙作用...: 防火墙 的作用是 入侵 之前 , 阻止可疑通信 ; ② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ; 二、入侵检测系统 ---- 入侵检测系统 ( IDS...蠕虫 病毒 系统漏洞攻击 三、入侵检测系统分类 ---- 入侵检测系统分类 : 基于特征的入侵检测系统 基于异常的入侵检测系统 四、基于特征的入侵检测系统 ---- 基于特征的入侵检测系统 : ① 标志数据库...: 维护 已知攻击标志特征 数据库 ; ② 维护者 : 由 网络安全专家 维护上述数据库 , 由 网络管理员 操作加入特征到数据库中 ; ③ 弊端 : 只能检测已知攻击 , 不能检测未知攻击 ; 五、...基于异常的入侵检测系统 ---- 基于异常的入侵检测系统 : ① 正常规律 : 观察 正常的网络流量 , 学习其 规律 ; ② 异常规律 : 当检测到某种 异常规律 时 , 认为发生了入侵 ; 大部分的
最新版本是Xprobe2.0.3版本,Xprobe2通过模糊矩阵统计分析主动探测数据报对应的ICMP数据报特征,进而探测得到远端操作系统的类型。...MaItego 允许从服务器中更新，整合数据，并允许用户很大程度上的的自定义，从而实现整合出最适合用户的“情报拓扑”。 怎么去利用它呢？...右下角有个输入域名的地方，输入你要检测的域名 3.
本文探讨内部威胁检测数据集分类办法。...春恋慕 月梦的技术博客 内部威胁检测数据集可以分为五类：Traitor-Based、Masquerader-Based、Miscellaneous Malicious、Substituted Masqueraders...从图中可以看出，这些类别可以通过应用以下决策步骤得到:a)通过识别非用户数据(即不属于用户的数据)中的用户意图，从而产生恶意分支和良性分支;b1)对于恶意分支，通过执行违规策略的方式-通过使用合法用户的访问...(基于叛逆者)，通过获得未经授权的访问(基于伪装者)，或当这两种情况分别包含在数据集中(混合恶意);b2)对于善意的分支，通过识别恶意类是否由数据集的作者制定，substituted masqueraders...类包括包含这种显式构建的“恶意类”标签的样本的数据集，identification/authentication-based类不是-样本只包含用户标识的标签。
IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge(ILSVRC)，从2010年开始,每年举办的ILSVRC图像分类和目标检测大赛，Imagenet数据集是目前深度学习图像领域应用得非常多的一个领域...，关于图像分类、定位、检测等研究工作大多基于此数据集展开。...Imagenet数据集文档详细，有专门的团队维护，使用非常方便，在计算机视觉领域研究论文中应用非常广，几乎成为了目前深度学习图像领域算法性能检验的“标准”数据集。...，但是标注难免会有错误，几乎每年都会对错误的数据进行修正或是删除，建议下载最新数据集并关注数据集更新。?...2、数据集下载数据集大小：~1TB（ILSVRC2016比赛全部数据）；下载地址：http://image-net.org/download-images3、包含项目与Imagenet数据集对应的有一个享誉全球的
需求内容 之前写了一篇【目标检测】YOLOv5跑通VOC2007数据集里面写了个脚本是将xml标注格式转换称Yolo格式，同时读取数据集划分。...在训练自己的数据时，我发现没有现成的数据集划分文件，于是就写了这个小脚本来读取文件名，并划分成train/val/test三个文件。.../image/' img_list = os.listdir(img_path) train_ratio = 0.8 # 训练集比例 val_ratio = 0.1 # 验证集比例 shuffle...) as f: for img_name in test_set: f.write(img_name.split('.png')[0] + '\n') 读取图片数据...： 划分后的数据：
所谓愚弄入侵检测系统，其原理是使通过制造假的攻击迹象来触发IDS警报,从而让目标系统产生大量警告而难以作出合理的判断，利用Scapy这个第三方Python库，可以很好的实现对入侵检测系统的愚弄。...192.168.1.200" iface = "eth0" count = 1 fuck_ddos(src, dst, iface, count) 再比如,当含有指定字节序列就会触发警报,为了生成含有该指定字节序列的数据包...) / Raw(load="^\xB0\x02\x89\x06\xFE\xC8") send(pkt, iface=iface, count=count) 接着伪造并触发踩点扫描警报,只要我们数据包中含有特定的特征码即可触发警报...) / Raw(load='Amanda') send(pkt, iface=iface, count=count) 最后我们整合代码，生成可以触发DDoS、exploits以及踩点扫描警报的数据包
入侵者在入侵成功后，往往会留下后门以便再次访问被入侵的系统，而创建系统账号是一种比较常见的后门方式。...在做入侵排查的时候，用户配置文件/etc/passwd和密码配置文件/etc/shadow是需要去重点关注的地方。...> cat /etc/rc.local 检查计划任务 利用计划任务进行权限维持，可作为一种持久性机制被入侵者利用。检查异常的计划任务，需要重点关注以下目录中是否存在恶意脚本。
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