入侵探测在安防场景中应用较久,指的是外界物体(人、车或其他物体)不经允许擅自进入规定区域时,通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展,基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展,我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步,现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务,比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机,将一些数据处理的压力分担到前端,解放部署在中心的云计算资源,这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
入侵行为是指来自具有不可靠意识(潜在的、有预谋的、未经授权的访问,企图致使系统不可靠或无法使用)的入侵者通过未经正常身份标识、身份认证,无对象访问授权,逃避审计,逃避可问责等非正常过程手段或过程对信息系统的信息安全三元组(C 机密性、I 完整性、A 可用性)造成破坏的恶意行为。
② 引入 IDS : 但是 防火墙 不能阻止所有的 入侵通信 , 这里就需要 入侵检测系统 ;
入侵检测是帮助系统对付网络攻击,扩展了系统管理员的安全管理能力(包括安全审计、监视、进攻识别和响应),提高了信息安全基础结构的完整性。它从计算机网络系统中的若干关键点收集信息,并分析这些信息,看看网络中是否有违反安全策略的行为和遭到袭击的迹象。入侵检测是系统保护的最后一道安全闸门,在不影响网络和主机性能的情况下进行监测,从而提供对内部攻击、外部攻击和误操作的实时保护。
下面我们来学习入侵检测,入侵检测是对入侵的发现,它是防火墙之后的第二道防线,为什么需要入侵检测?那是因为前面介绍了防火墙它是有局限性的,它工作在网络边界它只能抵挡外部的入侵,但是据统计分析,这个安全威胁80%都来自于内部,然后防火墙然后防火墙它自身也存在弱点,可能被攻破或者被穿透或者被绕开,然后防火墙对某些攻击它的保护是比较弱的,然后只能拒绝,然后仅能拒绝非法连接请求,合法使用者仍然能够非法的使用系统,越权使用系统,提升自己的权限。然后就是防火墙对入侵者的行为往往是一无所知的。
IDS(intrusion detection system)入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于,IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业,政府机构,都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁,那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦,或内部人员有越界行为,只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
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主要的研究内容是如何通过优化检测系统的算法来提高入侵检测系统的综合性能与处理速度,以适应千兆网络的需求。
安全帽是建筑业、制造业等工业生产中重要的劳保工具,应用十分广泛。但是在实际场景中,比如建筑工地或工厂流水线上,依然有很多工人忽视安全帽的重要性,同时,由于企业的监督不到位,因未佩戴安全帽而引发的安全事故不计其数,因此对工作人员进行安全帽佩戴状况的实时检测是非常重要且必要的。
在现在网络中,攻击无处不在,可以不夸张的说,每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了,不是有防火墙嘛?
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息,监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
缓冲区溢出攻击是一种常见且危害很大的系统攻击手段,攻击者向一个有限空间的缓冲区中复制过长的字符串,可能产生两种结果:
入侵检测和防御系统(Intrusion Detection and Prevention System,简称IDPS)是一类关键的网络安全工具,旨在识别、阻止和响应恶意的网络活动和攻击。它在不断演化的威胁环境中扮演着重要角色,帮助组织保护其数字资产免受各种威胁。本文将深入探讨IDPS的作用、不同类型以及一些顶尖的IDPS解决方案。
首先我们了解一下存储虚拟化的定义及其常见的三种技术。 存储虚拟化(StorageVirtualization)最通俗的理解就是对存储硬件资源进行抽象化表现。通过将一个(或多个)目标(Target)服务或功能与其它附加的功能集成,统一提供有用的全面功能服务。典型的虚拟化包括如下一些情况:屏蔽系统的复杂性,增加或集成新的功能,整合或分解现有的服务功能等。 基于主机的存储虚拟化: 主要用途:使服务器的存储空间可以跨越多个异构的磁盘阵列,常用于在不同磁盘阵列之间做数据镜像保护。 实现方式:一般由操作系统下的逻辑卷管
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业,有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率,需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中,不仅有作业过程监管需求,同时,也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求,需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
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如何知道自己所在的企业是否被入侵了?是没人来“黑”,还是因自身感知能力不足,暂时还无法发现?其实,入侵检测是每一个大型互联网企业都要面对的严峻挑战。价值越高的公司,面临入侵的威胁也越大,即便是Yahoo这样的互联网鼻祖,在落幕(被收购)时仍遭遇全量数据失窃的事情。安全无小事,一旦互联网公司被成功“入侵”,其后果将不堪想象。
建筑工地视频监控系统本身是一项人工智能机器视觉算法,通过视频监控系统智能分析的手段为建筑工地施工质量安全管理提供了先进的建筑工地视频监控系统技术。视频监控智能分析系统通过安装在建筑施工作业现场的各大品牌的各类监控终端装置,构建智能监控和防范体系,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,从根本流程管理和效率上颠覆了之前原有的传统施工现场管理模式,使施工企业的竞争力得到质的跨越。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢?仅仅靠两只手是不够的,但两只手也能起到一些作用,我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法,以LINUX和solaris为例。
当前,传统视频图像监控系统在实际场景应用中,普遍存在 “提取难、搜索难”的问题,主要表现为目标特征检索不可靠、图像查找比对误差大,缺少视频图像信息深度挖掘有效工具等技术难题。这些问题将视频监控在实际使用中的应用价值大打折扣。
IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写,中文意思是"入侵检测系统"。
在现在越来越庞大的网络面前,我们的企业网络网络为了实现相对来说的安全都会在企业网与internet之间架设防火墙。但是在有些情况下,防火墙并不能发挥作用。
智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系,有效弥补传统方法和技术在监管中的缺陷,实现对人员、机械、材料、环境的全方位实时监控,变被动“监督”为主动“监控”;真正做到事前预警,事中常态检测,事后规范管理,将工地安全生产做到信息化管理。
如何判断自己的服务器是否被入侵了呢?仅仅靠两只手是不够的,但两只手也能起到一些作用,我们先来看看UNIX系统上一些入侵检测方法,以LINUX和solaris为例。 1、检查系统密码文件 首先从明显的入手,查看一下passwd文件,ls –l /etc/passwd查看文件修改的日期。 检查一下passwd文件中有哪些特权用户,系统中uid为0的用户都会被显示出来。 顺便再检查一下系统里有没有空口令帐户: 2、查看一下进程,看看有没有奇怪的进程 重点查看进程: ps –aef | grep i
IDS防火墙无法发现的威胁,入侵检测系统善于捕获已知的显式恶意攻击。而一些专家会说,一个正确定义的ids可以捕获任何安全威胁,包括事实上最难发现和预防的滥用事件。例如,如果外部黑客使用社会工程技术获得CEO密码,许多入侵检测系统将不会注意到。如果站点管理员无意中向世界公共目录提供机密文件,ids将不会注意到。如果攻击者使用默认密码管理帐户,则应在系统安装后更改帐户,而入侵检测系统很少注意到。如果黑客进入网络并复制秘密文件,id也很难被注意到。这并不是说ids不能用来检测前面提到的每一个错误事件,但是它们比直接攻击更难检测。攻击者绕过ids的最有效方法是在许多层(第二、第三和第七层)中加密数据。例如,使用openssh或ssl可以加密大多数数据,而使用ipsec可以在传输过程中加密通信量。
根据现有的文献进行总结,工业IDS的检测方法主要有2种:变种攻击检测和隐蔽过程攻击检测。
在一些重要区域为了防止非法的入侵、破坏以及意外安全事故的发生,常在外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物,外加安排人员加强巡逻,但这种安防措施相对传统,难以满足安全保卫工作的需要。
防火墙是计算机网络安全的基本组件之一,它用于保护网络免受恶意攻击和未经授权的访问。随着网络威胁的不断增加,防火墙技术也在不断发展,出现了许多不同类型的防火墙。本文将介绍8种常见的防火墙类型,并分析它们的优缺点。
人工智能的各个部分——例如视频分析、机器学习和深度学习——已经开始利用物联网生态系统生成的大量数据来区分数据中有价值的信息,然后将其转化为洞察力,达到智能预警和辅助决策的作用。
青藤云安全是一家主机安全独角兽公司,看名字就知道当前很大一块方向专注云原生应用安全,目前主营的是主机万相/容器蜂巢产品,行业领先,累计支持 800万 Agent。当前公司基于 NebulaGraph 结合图技术开发的下一代实时入侵检测系统已经初步投入市场,参与了 2022 护网行动,取得了不错的反响。
一、病毒与安全防护 1.计算机病毒的特征 (1)潜伏阶段 病毒处于未运行状态,一般需要通过某个事件来激活如:一个时间点、一个程序或文件的存在、寄主程序的运行、或者磁盘的容量超出某个限制等。 不是所有的病毒都要经过这个阶段。 (2)繁殖阶段 病毒将自己的副本放入其他程序或者磁盘上特定系统区域,使得程序包含病毒的一个副本,即对程序进行感染。 (3)触发阶段 由于各种可能的触发条件的满足,导致病毒被激活,以执行病毒程序预设的功能。 (4)执行阶段 病毒程序预设的功能被完成。 2.病毒的命
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别,实现各种智能化应用,如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
何为反入侵?那就要先知道什么是入侵行为,这里的入侵主要指通过各种方式进入企业公司内部,获取权限,盗取数据的行为,也就是咱们通常所说的红队的成功的入侵行为,而反入侵的存在就是为了防止红队成员成功获得内部权限、盗取敏感数据,或者说在被成功获得内部权限和敏感数据之前或者过程中及时发现,并及时止损,最后进行溯源发现入侵者,通过法律或者其他的方式对其进行惩治。
📷 一、攻击分类 主动攻击 主动攻击会导致某些数据流的篡改和虚假数据流的产生。这类攻击可分为篡改、伪造消息数据和终端(拒绝服务)。 📷 📷 (2)窃听 窃听是最常用的首段。目前应用最广泛的局域网上的数据传送是基于广播方式进行的,这就使一台主机有可能受到本子网上传送的所有信息。而计算机的网卡工作在杂收模式时,它就可以将网络上传送的所有信息传送到上层,以供进一步分析。如果没有采取加密措施,通过协议分析,可以完全掌握通信的全部内容,窃听还可以用无限截获方式得到信息
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取方法、数据预处理方法和特征提取方法,并分析了这些方法在入侵检测系统中的应用。
本文介绍了网络入侵检测系统中的数据获取与处理模块、检测算法模块、检测结果处理模块、性能评价模块和系统应用模块。数据获取与处理模块主要对网络流量数据进行捕获、过滤、分析和存储,为后续检测算法模块提供有效的数据来源。检测算法模块主要采用基于行为的检测方法,包括基于签名、基于统计和基于行为模型的方法。检测结果处理模块主要对检测到的入侵行为进行相应的处理,包括报警、隔离、恢复等措施。性能评价模块主要对网络入侵检测系统的性能进行评价,包括检测率、误报率、响应时间等指标。系统应用模块主要介绍了网络入侵检测系统在金融、电信、政府等领域的实际应用情况。
安全圈的大事刚刚结束,安全圈的小伙伴也从加班的阴影中走了出来,这期间,学习写文章投稿的人很少,估计还是忙吧,大考结束之后,大家可以放松一下,然后继续学习新知识,打基础,为了迎接下一次的挑战而做准备。做安全防御,入侵检测是必不可少的,而入侵检测通常分为网络层面和主机层面,今天就来看一个带有主机入侵检测功能的安全平台,他不止包含主机入侵检测的功能,还包含其他的一些功能,比如:基线漏洞监控、合规性扫描,能力强的还可以根据检测的结果自动响应。
为解决以上问题,需构建视频汇聚平台,将原来分散在不同部门、不同系统的视频资源进行整合、汇聚、治理,结合各应用场景,接入汇聚区直机关、区级重点单位以及辖区内需联网的公共区域视频资源、社会单位视频资源和社会群众自建视频资源等不同类型、不同链路、不同技术要求的社会视频监控资源,做到数据先汇聚,再分享,将零散的社会视频汇聚到一个统一的端-边-云一体化架构平台,平台开放服务接口,实现数据共享。
摘要 当前网络已经深入我们工作和生活的方方面面,随之而来的是安全防护形势不容乐观。据我们公司内部做安全的同学统计,目前国内黑客的数量就超过了10万,每年的攻击次数超过10亿次。 面对这样的形式,我们在
挖掘复杂的数据类型 数据挖掘的其他方法 数据挖掘应用 金融数据分析的数据挖掘 为多维数据分析和数据挖掘设计和构造数据仓库 贷款偿还预测和顾客信用正则分析 针对定向促销的顾客分类与聚类 洗黑钱和其他金融
一般服务器被入侵的迹象,包括但不局限于:由内向外发送大量数据包(DDOS肉鸡)、服务器资源被耗尽(挖矿程序)、不正常的端口连接(反向shell等)、服务器日志被恶意删除等。那么既然是入侵检测,首先要判断的是服务器是否被入侵,必须排除是管理员操作不当导致的问题,因此入侵检测的第一项工作就是询问管理员服务器的异常现象,这对之后入侵类型的判断非常重要。
云安全在向云平台的过渡和旅程中扮演着关键角色,它涉及检查企业的数据处理和存储实践,以概述保护数据的独特策略。使用最佳的云安全实践对于任何企业都是必不可少的,因为不这样做会带来严重的后果。
AIDE (“高级入侵检测环境”的简称)是一个开源的基于主机的入侵检测系统。AIDE通过检查大量文件属性的不一致性来检查系统二进制文件和基本配置文件的完整性,这些文件属性包括权限、文件类型、索引节点、链接数、链接名、用户、组、文件大小、块计数、修改时间、添加时间、创建时间、acl、SELinux安全上下文、xattrs,以及md5/sha校验值在内的各种特征。 AIDE通过扫描一台(未被篡改)的Linux服务器的文件系统来构建文件属性数据库,以后将服务器文件属性与数据库中的进行校对,然后在服务器运行时对被修改的索引了的文件发出警告。出于这个原因,AIDE必须在系统更新后或其配置文件进行合法修改后重新对受保护的文件做索引。 对于某些客户,他们可能会根据他们的安全策略在他们的服务器上强制安装某种入侵检测系统。但是,不管客户是否要求,系统管理员都应该部署一个入侵检测系统,这通常是一个很好的做法。 在 CentOS或RHEL 上安装AIDE AIDE的初始安装(同时是首次运行)最好是在系统刚安装完后,并且没有任何服务暴露在互联网甚至局域网时。在这个早期阶段,我们可以将来自外部的一切闯入和破坏风险降到最低限度。事实上,这也是确保系统在AIDE构建其初始数据库时保持干净的唯一途径。(LCTT 译注:当然,如果你的安装源本身就存在安全隐患,则无法建立可信的数据记录) 出于上面的原因,在安装完系统后,我们可以执行下面的命令安装AIDE: # yum install aide 我们需要将我们的机器从网络断开,并实施下面所述的一些基本配置任务。 配置AIDE 默认配置文件是/etc/aide.conf,该文件介绍了几个示例保护规则(如FIPSR,NORMAL,DIR,DATAONLY),各个规则后面跟着一个等号以及要检查的文件属性列表,或者某些预定义的规则(由+分隔)。你也可以使用此种格式自定义规则。
摘要 这篇文章主要介绍的是入侵检测系统(IDS)和入侵防御系统(IPS),而这两者均是保护我们网络安全的重要机制。在过去的几年里,网络攻击所带来的安全威胁严重程度已经上升了很多倍,几乎每个月都会发生数起严重的数据泄露事件。基于网络的IDS/IPS并不是一种新出现的技术,但是考虑到网络攻击技术的最新发展趋势,IDS和IPS的实现方式仍然是我们需要理解和考虑的内容。 因此,在这篇文章中,我们将从高层设计角度触发,跟大家讨论一下如何在不同的IT环境中更加有效地部署IDS和IPS。本文包含以下几个话题内容: 1
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践,并分享各种案例,涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者,更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦,更加学术,更加深入,也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的,系统安全也是块硬骨头,但我也试试,看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度,漫漫长征路,偏向虎山行。享受过程,一起加油~
作为现代社会的重要基础设施之一,服务器的安全性备受关注。服务器被侵入可能导致严重的数据泄露、系统瘫痪等问题,因此及时排查服务器是否被侵入,成为了保障信息安全的重要环节。小德将给大家介绍服务器是否被侵入的排查方案,并采取相应措施进行防护。
本文主要是介绍一下笔者对于甲方安全能力建设的一些经验,心得和零散的思考。需要特别强调的是不同企业的实际情况不尽相同,本文仅供参考,不具普遍意义。
视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程,包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节,从而实现对生产过程的实时监控和管理,以及对异常事件的及时预警和响应。
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