IDS是英文"Intrusion Detection Systems"的缩写,中文意思是"入侵检测系统"。
入侵检测即通过从网络系统中的若干关键节点收集并分析信息,监控网络中是否有违反安全策略的行为或者是否存在入侵行为。
铁路客运是当前我国民众长途出行的主要方式之一,面对密集的铁路上下客人流和频次,对于铁路站台的安全巡查与防护也是保障铁路交通安全运行的重要环节。
导语:物联网给我们的生活带来了许多便利——例如,一些镇的集成交通系统——然而物联网也大大提高了网络安全方面的风险。我们应该如何应对这些新的威胁呢? 📷 Christoph Brandstatter(右数第三)的旅馆被黑客入侵了四次 Christoph Brandstatter是阿尔比斯山附近一家四星级观景酒店的总经理。在2016年12月至2017年1月,他酒店的电子锁以及系统遭到黑客四次入侵,系统被加密,并要求支付巨额赎金。 “勒索软件隐藏在一封伪装成奥地利电信的账单邮件之中。”Brandstatter表示
近年以来,光伏、风力、水力发电等产业发展迅速,新能源在电力市场的占比持续增加,已经成为电力系统的重要组成部分。但由于光伏、风力、水力等发电方式存在天然的波动性,因此也需要配套储能、蓄能系统,保障新能源运行和供应的持续稳定、可靠。
在网络安全领域的甲方,也就是各种企业,往往实施了各种安全防护措施,以防止黑客入侵或内部泄密。除了常规的大家都知道的那些防护措施,还有没有什么值得一提的黑科技呢?
随着AI、大数据、云计算、边缘计算等技术的高速发展,我国的视频监控市场也进入全新阶段。得益于AI深度学习技术的进步,现代化的安防视频监控系统依托边缘计算设备的AI识别算法可以独立完成在前端的一些简单的图像处理与分析任务,比如人脸检测、车辆检测、烟火检测、安全帽检测等等。通过内置各种AI算法的摄像机,将一些数据处理的压力分担到前端,解放部署在中心的云计算资源,这样就能够集中更多的算力资源去开展更高效的、更重要的智能分析等任务。
I. 简介 车辆网络的发展背景 随着信息技术和汽车技术的发展,车辆网络(Vehicle Network)作为一种新型的交通信息系统,逐渐发展起来。车辆网络是指车辆之间和车辆与基础设施之间的通信网络,可以实现车辆之间的信息交流和智能控制。 车辆网络的发展背景可以总结如下: 智能化汽车的兴起:随着汽车科技的不断发展,智能汽车已经成为一种新的趋势,智能化的汽车需要通过车辆网络来实现车辆之间的通信和数据传输。 智慧交通的发展:智慧交通是一个综合性的概念,包括了智能交通、智慧城市等多个方面。车辆网络作为智慧交
入侵探测在安防场景中应用较久,指的是外界物体(人、车或其他物体)不经允许擅自进入规定区域时,通过某种途径或方式进行阻止或提醒监管人员注意。目前较为常见的人员入侵检测有电子围栏入侵探测、红外对射探测、震动电缆入侵探测等等。随着人工智能计算机视觉技术的快速发展,基于AI深度学习算法的入侵检测也越来越普及。
在现在网络中,攻击无处不在,可以不夸张的说,每一秒都有企业或者个人被网络攻击。有人说了,不是有防火墙嘛?
随着物联网的发展,越来越多的智能设备进入我们的日常生活。这些设备不再是孤立的存在,而是可以通过联动规则实现智能互动。在本文中,我们将介绍如何使用设备联动规则,让多个设备之间实现智能互动。
在城市管理和公共安全领域,安全视频监控的重要性日益凸显。AI视频智能分析平台基于深度学习和计算机视觉技术,利用AI入侵算法,能够实时、精准地监测周界入侵行为。
人工智能(AI)视频分析技术在环保领域有着广泛的应用,通过智能识别和跟踪技术,AI视频分析可以实时监测空气质量、水质和噪音等环境指标,帮助环保部门及时发现污染源并进行有效治理,提高监测、管理和保护环境的效率。今天我们就来介绍下AI视频智能分析识别技术以及EasyCVR视频监控技术在环保领域的结合应用。
视频监控技术是一种既成熟又广泛应用于工业制造领域的先进技术。它可以通过安装各种摄像头和传感器来监测整个生产流程,包括原材料的采购、加工、装配和物流等环节,从而实现对生产过程的实时监控和管理,以及对异常事件的及时预警和响应。
TSINGSEE青犀视频人员/区域入侵功能可对重要区域进行实时监测,对监控区域进行7*24全天候管控,当监测到有人员靠近、闯入时,AI算法后台就会立即发出告警及时通知管理人员,变被动“监督”为主动“监控”,真正做到事前预警、事中检测、事后规范处理,极大提升监控区域的管控效率。
2020年11月,文化和旅游部、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部等十部门联合印发《关于深化"互联网+旅游"推动旅游业高质量发展的意见》,为促进常态化疫情防控下旅游业健康发展,确定支持"互联网+旅游"发展的措施,加快推进以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游发展,旅游行业就此迎来数字化、智慧化的新一轮政策利好。
在一些重要区域为了防止非法的入侵、破坏以及意外安全事故的发生,常在外围周界处设置一些如铁栅栏、围墙、钢丝篱笆网等屏障或阻挡物,外加安排人员加强巡逻,但这种安防措施相对传统,难以满足安全保卫工作的需要。
前言:蜜罐技术的出现改变了这种被动态势,它通过吸引、诱骗攻击者,研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段,从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生,有效保护真实服务资源。
配电房管理工作一直是供电系统运行管理可靠性的薄弱环节之一,一些配电房开关跳闸和配电房环境过热影响设备运行、配电房水浸导致设备损坏、配电房设备被盗等,既容易毁坏设备,也容易影响正常用电情况。传统监管方式是通过工作人员巡检,时效性差而且费时费工,既不能及时反映真实情况,也不能及时解决问题。而且,有些配电房通常分布零散,相隔距离较远,所处地理环境比较复杂,也不利于人工对其进行管理维护。
无人机全称“无人驾驶飞行器”,(Unmanned Aerial Vehicle)英文缩写为“UAV”,是利用无线电遥控设备和自备的程序控制装置操纵的不载人飞机。随着无人机研发技术逐渐成熟,制造成本大幅降低,无人机在各个领域得到了广泛应用,除军事用途外,还包括农业植保、电力巡检、警用执法、地质勘探、环境监测、森林防火以及影视航拍等民用领域[1]。
互联网给人带来便捷的同时,其公开大量的资源也同样给恶意利用者带了便捷,越来越多公开的恶意程序源码降低了对外攻击、入侵的难度,使得安全问题愈加严重。
随着经济的飞速发展,电力已经是人们生活中必不可少的,无论是在生活还是工作中,电的存在都是不可或缺的。但电力的高效运维,一直是一个难题,当前普通的电力运维系统已无法满足人们的管理需求,依然无法避免由人员疏忽和自然环境因素导致危险区域人员闯入、火灾、杆塔倒伏等现象造成的安全事故。为实现电力的可持续发展,提升电力的高效、安全运维管理,基于AI智能识别技术的智慧电力解决方案应运而生。
IDS(intrusion detection system)入侵检测系统是一种对网络传输进行即时监视,在发现可疑传输时发出警报或者采取主动反应措施的网络安全设备。它与其他网络安全设备的不同之处便在于,IDS是一种积极主动的安全防护技术。在很多中大型企业,政府机构,都会布有IDS。我们做一个比喻——假如防火墙是一幢大厦的门锁,那么IDS就是这幢大厦里的监视系统。一旦小偷进入了大厦,或内部人员有越界行为,只有实时监视系统才能发现情况并发出警告。
风能作为一种清洁的可再生能源,对于我国实现“双碳”目标尤为重要。风电场一般地处偏远地区,占地广、面积大,并且风机分布区域广泛、现场运行设备巡视难度大、及时性差。原有的监管系统智能化水平低,满足不了日常的生产安全、财产保障、运维管理等需求,因此,迫切需要构建一套适应风电场现代化管理的远程智能视频监管系统,实现风电场“智能、高效、安全、可靠”的运行目标。
为解决以上问题,需构建视频汇聚平台,将原来分散在不同部门、不同系统的视频资源进行整合、汇聚、治理,结合各应用场景,接入汇聚区直机关、区级重点单位以及辖区内需联网的公共区域视频资源、社会单位视频资源和社会群众自建视频资源等不同类型、不同链路、不同技术要求的社会视频监控资源,做到数据先汇聚,再分享,将零散的社会视频汇聚到一个统一的端-边-云一体化架构平台,平台开放服务接口,实现数据共享。
自网络诞生以来,攻击威胁事件层出不穷,网络攻防对抗已成为信息时代背景下的无硝烟战争。然而,传统的网络防御技术如防火墙、入侵检测技术等都是一种敌暗我明的被动防御,难以有效应对攻击者随时随地发起的无处不在的攻击和威胁。蜜罐技术的出现改变了这种被动态势,它通过吸引、诱骗攻击者,研究学习攻击者的攻击目的和攻击手段,从而延缓乃至阻止攻击破坏行为的发生,有效保护真实服务资源。 国际蜜罐技术研究组织Honeynet Project的创始人Lance Spitzner给出了蜜罐的权威定义:蜜罐是一种安全资源,其价值在于被扫描、攻击和攻陷。蜜罐并不向外界用户提供任何服务,所有进出蜜罐的网络流量都是非法的,都可能预示着一次扫描和攻击,蜜罐的核心价值在于对这些非法活动进行监视、检测和分析。
边缘物联网技术为千行百业赋能,依托边缘计算的低延时、高效率、广适用优势,也为工程建设产业带来新的增长动力。
人体攀爬行为检测是指利用计算机视觉技术对人类攀爬物体的行为进行识别和分析。该技术主要依靠图像和视频数据进行分析,通过识别人类身体的各个部位,以及其在攀爬过程中的动作和姿态,实现对攀爬行为的检测和跟踪。该技术的场景应用比较广泛,今天我们来介绍一下TSINGSEE青犀AI边缘计算硬件智能分析网关内的攀爬检测算法的应用场景。
《碟中谍4》中,位于迪拜塔137层的数据中心,网络防火墙是军用级别口令和硬件网关,破解防护困难。于是阿汤哥只身从130楼爬到137楼,进入数据中心,绕过防护设备,最终黑掉了迪拜塔的数据中心。这里,我们看下入侵数据中心中心的思路:
目前,制造业工厂工作区布局分散,生产安全质量控制难度较大。人员擅自离岗、玩手机、区域入侵、吸烟、未穿反光衣、异物占位等违法行为不能及时控制,安全风险十分巨大。如果手动检查或通过人眼检查监控录像,不仅产生较高的人力成本,还会出现漏检、误检等问题,若不能及时纠正,将导致事故发生。
监狱作为关押犯人的重要场所,十分需要全天候全方位无死角的监控,但由于狱警人力有限,无法达到目前的监控需求。并且在监狱中,犯人众多也极易发生口角冲突,如若没有及时处理,就会发生难以挽回的意外。如何更加全面、综合、深入地做好监狱管理?以下为解决方案:
铁路沿线安全环境直接关系铁路运输安全畅通。随着我国铁路特别是高速铁路运营里程不断增加,改善铁路沿线安全环境对保障铁路高质量发展和人民群众生命财产安全的作用更加突出。为了保障高铁的安全运营,高铁对安防尤其是视频监控的需求不断增多,同时也提出了更多先进性的技术要求。
1833 年,世界第一条市政管线综合管廊在法国巴黎建成。1994 年,上海市政府规划建设了大陆第一条规模最大、距离最长的综合管廊——浦东新区张杨路综合管廊。至今,地下综合管廊,已演变为城市功能的 “生命线”,是人们生活的保障。
在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下,特别是工业互联网作为“新基建”的提出,都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。军工装备制造行业承担着国民经济和国防建设的重要使命,构建以智能制造为核心目标的智能工厂、智慧企业已经成为各大军工企业发展的重要趋势和焦点。
园区面积范围广、人流量大、日常管理难度高,如何保障园区的安全生产已经成为当前的迫切要求,需要技术先进、稳定可靠的智慧安全系统来保障其正常运行、安全生产。
定义:OT安全(操作技术安全)用于监测、测量和保护工业自动化、工业过程控制和相关系统的识别、感知和/或控制物理基础设施状态变化。他还作为IT安全的补充,以保护IoT的安全为目标。
区域入侵/周界报警入侵检测技术是TSINGSEE青犀智能分析平台推出的一种视频监控系统,可检测划定区域内是否有可疑人员并且在检测出这样的事件时生成警报。
在矿山的开发工作中,安全事故多发生在开采和运输环节中。井下矿大部分都是通过皮带传送,因此,利用AI人工智能技术解决生产中的安全隐患,尤其是对皮带及周边的安全隐患进行智能检测与提前预警,已经势在必行。
近期,物联网设备(IoT)遭恶意软件感染发起的DDos攻击占据新闻头条。在面临此类威胁时,DDoS防护软件可能是一种解决方案,但问题的实质是,大量IoT设备都存在安全隐患,我们亟需关注物联网安全问题。在介绍19家物联网安全初创企业之前,让我们简单谈谈IoT安全问题。 如果你是一个老学术派,你可能还会记得,以前的“黑客”是不会被列入恐怖份子观察名单的,他们只是热衷炫耀技术而已,例如设置U.S Robotics Sportster 传真调制解调器进行“魔鬼拨号”(demon dialing)。 “魔
近日,有境外黑客组织发布推文宣布将于2月13日对我国实施网络攻击,本次攻击主要目的是对视频监控系统实施破坏活动,攻击目标还包括科大讯飞、中集集团、网智天元、浩瀚深度等国内公司以及政府网站。
随着物联网技术深度融入生产、生活的各个应用场景,物联网安全问题遍及设备层、网络层和应用层,不仅关乎企业自身的云上业务安全,更关系到智能产品消费者的信息、财产乃至生命的安全。安全,正成为物联网科技公司的第一生命线。
白帽子I黑帽子I乐趣 Black Hat总会给我们带来不一样的惊喜 BLACK HAT Black Hat创办于1997年,今年正好是20周年。今年的Black Hat吸引了全球来自100多个国家超
卡巴斯基实验室的安全研究人员最近发现:黑客可以仅仅通过侵入Android车控App轻易解锁汽车,上百万汽车深陷被窃危机。 汽车控制App现在越来越流行了,这些应用可以帮助用户通过手机就能定位车的GPS
随着人类进程的发展。城市化范围的扩大,森林覆盖率越来越低,为保障地球环境,保护人类生存的净土,森林的保护与监管迫在眉睫。TSINGSEE青犀智慧林业智能视频监控系统方案的设计,旨在利用现代科技手段提高林业管理的效率和监测能力。以下是一个智慧林业智能监控系统的方案设计与介绍。
多功能智慧杆凭借其多样化、定制化的设备挂载能力,和强大的功能扩展能力,具有在不同场景中的广泛适用性。当前也有越来越多的综合性多功能智慧杆应用在农业场景之中,共同助力农业迈向智慧化、数字化生产。本篇就简单介绍基于多功能杆的智慧农田监测应用。
AI智能视频技术是一种基于人工智能、深度学习和计算机视觉等技术的视频处理技术。它可以通过对视频进行分析和识别,实现各种智能化应用,如视频监控、智能家居、自动驾驶等。
很多通信铁塔和机房类项目,都呈现高密度、网格化分布的特点,铁塔基站大多都分布在公路边、高山、野外等区域,巡检难度大,维护效率低;基站设备众多且监控方式单一,而且时刻面临着非法闯入、被盗、私挂设备等管理风险。当前这些机房项目在管理中都面临着以下需求:
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