在企业环境中，对磁盘空间的需求是惊人的。数据备份、文件服务器、软件镜像、虚拟磁盘等都需要占据大量的空间。对此，微软在Windows Server 2012中引入...
- 使用数组、方法、循环等实现人名的随机抽取 ## 前言： 我们今天来写一个随机抽取用户名字的一个小程序， 首先我们思考这个需求他需要的条件，要抽取用户的名 字，...###### 1.要有一个储存用因为户数据的一个数据库 因为有些小伙伴刚入们没学过数据库，所以这里就 使用动态数组来代替数据库，实现数据库储存数据，查 找数据，打印数据的功能...DiceGame { public static void main(String[] args) { String[] name = {"张三", "李四", "王五",};//定义人名... break; } num = (int) (Math.random() * 3); } //将数组下标设置成随机数，就可以实现人名的随机抽取
添加用户字典 以《神雕侠侣》为例： 使用 jieba.posseg获取词性，人名的词性为 nr 1....武氏兄弟', 206), ('朱子柳', 203), ('尹克西', 201), ('杨过见', 188), ('洪七公', 186), ('孙婆婆', 185), ('明白', 173)] 发现第一的人名是
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中国国家队名单 据“从中学竞赛到大学预科”整理，入选 IMO 国家队要经过四轮选拔，最终6人的实力可想而知： 第 1 轮：首先，各省份排名靠前的选手组成省队，参加于2020年9月13日在各省级赛区举办的全国高中数学联赛...，来自全国各地约 450 名选手晋级。...第 2 轮：从第 1 轮联赛中选拔出的 450 名选手齐聚湖南长沙长郡中学，参加于2020年11月22日至28日举办的中国数学奥林匹克竞赛（CMO）暨全国中学生数学冬令营，进行 2 天考试，选拔出前 60...目前网上公开信息中没有找到清晰个人照片，但韦晨在上初中时就开始参加数学竞赛，入围2016年全国初中数学联赛北京赛区。...刚上高一，他就在全国高中数学联赛（广东赛区）中获得一等奖，入选广东省代表队，并在CMO竞赛中获得一等奖，顺利入选 IMO 国家队。
# 获取中英文人名翻译 import time import urllib.request def getename(ename_data='ename2cname.txt'): flag
在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: l ·名字识别的问题 #387 l ·机构名识别错误 l ·关于层叠HMM中文实体识别的过程...总结一下，对句子进行角色观察，首先是通过分词算法将句子分成若干个词，然后对每个词查询人名词典(PersonDictionary)。...若这个词在人名词典中(nr.txt)，则记录该词的角色，所有的角色在com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NR.java中定义。...若这个词不在人名词典中，则根据该词的Attribute “猜一个角色”。在猜的过程中，有些词在核心词典中可能已经标注为nr或者nnt了，这时会做分裂处理。...比如说，若最优隐藏序列中 存在 'U' 或者 'V'， U Ppf 人名的上文和姓成词 这里【有关】天培的壮烈 V Pnw 三字人名的末字和下文成词 龚学平等领导, 邓颖【超生】前 则会做“拆分处理”
Jenkins在构建记录中，是可以看到谁点的构建的，但pipeline中的全局变量，默认是不支持获取当前构建任务的构建人的，要想获取构建人的信息，只能通过插件来...
在看源码之前，先看几遍论文《基于角色标注的中国人名自动识别研究》 关于命名识别的一些问题，可参考下列一些issue: 名字识别的问题 #387 机构名识别错误 关于层叠HMM中文实体识别的过程 封面....总结一下，对句子进行角色观察，首先是通过分词算法将句子分成若干个词，然后对每个词查询人名词典(PersonDictionary)。...u 若这个词在人名词典中(nr.txt)，则记录该词的角色，所有的角色在com.hankcs.hanlp.corpus.tag.NR.java中定义。...u 若这个词不在人名词典中，则根据该词的Attribute “猜一个角色”。在猜的过程中，有些词在核心词典中可能已经标注为nr或者nnt了，这时会做分裂处理。...比如说，若最优隐藏序列中 存在 'U' 或者 'V'， U Ppf 人名的上文和姓成词 这里【有关】天培的壮烈 V Pnw 三字人名的末字和下文成词 龚学平等领导, 邓颖【超生】前 则会做“拆分处理”
--创建省级表 Create Table Province ( ProID int primary key not null, ProName nvar...
经查询，飓速网对应的品牌域名jusu.com/.cn/.net等目前都在他人名下。jusu.com目前在国外持有人手中，获取难度较大，而jusu.cn目前在国内投资人手中。
人名提取例子 from pyhanlp import * document = "对一些超过红线的地方，陈明忠和周毅表示，对一些取用水项目进行区域的限批，严格地进行水资源论证和取水许可的批准
搜索人名是我们在许多应用程序中经常用到的功能。比如对书店来说，按作者名检索的功能就相当重要。虽然很难起一个完美的名字，但是我们可以使用Solr的一些功能，使绝大多数英文名搜索达到绝佳的效果。...Graeme Turnbull 好了，您已经可以清楚看出我们在表示英语人名时的差异，这让我们有了检索方法。...人名“Douglas G....另一方面，我们的相似搜索为Solr提供了一些自由度，可以重新排列标记以满足匹配需要，从而给了自由组合的可能 - 所以会搜到许多重排和缩写的人名。...希望这篇文章能帮助你开始建立一个合理的人名搜索系统。您过去是否遇到过此类问题？您如何用Solr解决这些问题？请联系我们以获取问题帮助！
toscrape是一个名人名言的网站 一条名人名言的结构如下 <div class="quote" itemscope="" itemtype="http://schema.org/CreativeWork
没有什么能阻挡网友玩梗的脚步，就算奥密克戎来了也不行。 网络热梗有哪些？ 随着疫情中招的人越来越多，为了图个健康的好意头，谐音梗、表情包等都成了网友的心理安慰。...
这是腾讯云 “核心业务系统+分布式数据库”在银行传统核心中的再次落地。此前，腾讯TDSQL分布式数据库已经应用于张家港农商银行新一代核心业务系统，并成功投产运营。...本次昆山农商银行采用腾讯TDSQL金融级分布式数据库，支撑长亮科技新一代“微服务+单元化”架构的V8核心系统，是国内银行业在核心系统领域分布式微服务架构和数据库安全可控、国产化应用的首次创新突破。...并通过数据库多源同步等措施提高系统的实时交易性能。...作为以金融行业为主要服务对象的国产分布式数据库，腾讯云TDSQL也将以金融新基建作为核心定位，积极联合行业伙伴打造数据库应用和开发生态，为金融机构数字化转型提供稳健强劲支撑。”...特惠体验云数据库 ? ↓↓更多惊喜优惠请点这儿~
. —— Earl Nightingale " 还在为寻找全国行政区划的数据而烦恼吗？还在因为一个 Excel 表格无法确定信息是否全面而惆怅吗？快来看看为你准备好的东西吧！...更多精彩文章请关注公众号『Pythonnote』或者『全栈技术精选』 说明 在软件开发的过程中，最基础最重要但是又最不容易寻找的一份数据便是「全国行政区划信息」。...1.环境 关系数据库（本人使用的数据库为 MySQL8.0.19） 2.文件 数据库文件为 AREAS.sql，数据条数为 3487 ，十分全面的涵盖了全国的省市县等信息。...此文件包括建表以及准备的数据 获取方式：关注公众号「全栈技术精选」，后台回复关键字「全国行政区划信息」即可获取。...1) 获取到的数据库文件 AREAS.sql 为表结构以及表数据，因此需要先有一个数据库（此数据库可以新建或者使用已存在的数据库） 2) 导入数据库文件时，如果没有执行刚开始切换到 AREAS.sql
基于亚信科技（中国）有限公司（以下简称：亚信科技）深厚的运营商服务能力和丰富的运营经验，起源于2008年的AntDB数据库至今已在全国24个省份的中国移动、中国电信、中国联通和中国广电等运营商的百余个项目上成功落地...2021年，随着中国移动通信集团某省级公司账务数据库的顺利割接与持续稳定、高效运行，中国移动全国首个自主可控核心账务库宣告诞生，也标志着电信行业端到端国产化替换的“最后一公里”被验证成功。...历经14年磨砺，AntDB演进为一款基于原生分布式架构的高性能、高可用的国产分布式数据库，为全国20多个省的运营商核心交易与CRM等大量业务系统提供支持，得到了客户的高度评价和认可；并广泛应用在金融、邮政...04 移动5G计费核心替换应用案例 随着中国移动通信集团某省级公司账务数据库的顺利割接与持续稳定、高效运行，2021年中国移动全国首个自主可控核心账务库宣告诞生，标志着电信行业端到端国产化替换的“最后一公里...”被验证成功，中国移动某省核心业务系统自主可控走在了全国前列。
numberRMM() -> String { return String(self).numberRMM() } } extension String { /// 人名币大写
袁义达在《中国的三大姓氏是如何统计出来的》文献中指出：当代中国100个常见姓氏中，集中了全国人口的87%，根据这一数据我们只保留nr.txt中的100个常见词语的姓氏角色，其他词语去掉其姓氏角色状态。...各命名实体识别准确率 nr 33% ns 83% nt 43% 姓氏过滤后，各命名实体识别准确率 nr 36% ns 83% nt 81% 这里没有开层叠隐马预测机构名和地名，nt上升原因估计是由于很多不是人名的词语没被标为人名...错误识别的人名，100个常用姓氏的不多，很多恐怕是HanLP里其他词表干预进来的。 隐马一般用于分词和词性标注是比较好的，为什么通常的序列标注方法也就是BIEO方法直接用到实体识别不合适呢。...但是到了实体识别则不一定，拿人名来说，除了姓氏以外，名字词语部分可以填充的词语是任意的，也就是说任何词语都有可能出现在中间位置，此时发射矩阵中的某些词实际上就没有太大意义了，因为它可能等可能的由BIEO...5.对角色序列进行模式匹配得到人名。模式匹配定义在NRPattern类中。 在精度要求比较高且时间紧的情况下，最好的提高准确率的方法为，只保留常用姓氏，只保留最可能的2gram角色标记模式。
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