在对中国工业企业数据库进行数据清洗之后，一个伴随而来的问题是：数据清洗本身会否影响估计结果？ 比如，原始数据集中某企业存续期为1998年-2013年，且存续年份不中断（不包括2010年，下同），但是数据清洗之后观察发现该企业样本存续期变为2003-2011年，且2005年-2008年的数据缺省。 这样存在的问题是，如果造成数据缺省的原因是异常值，比如在这些缺省年份企业的资产负债率大于1或者小于0，从而导致这些样本在数据清洗时被剔除，那么在参与回归时使用这样的观测值将可能导致样本选择偏误（注意这里不是自选择偏误 以上只是工企数据库进行数据清洗后可能出现的两点比较突出的问题，除此之外还存在单期观测企业、在位企业、持续在位企业与其他企业是否存在系统性差异的问题。 贸易壁垒下降与环境污染改善——来自中国企业污染数据的新证据J. 经济研究, 2020, 55(12): 98-114. 剔除这部分特殊样本的前提是识别出这些样本，下面的代码是可供参考的识别方案。
云数据库HBase安全介绍 ? 云数据库HBase在安全的方面主要支持功能有：网络层安全隔离、身份认证、权限控制，日志审计、流量控制，数据加密。 云数据库HBase的网络安全隔离方面，用户可以设置防火墙白名单、安全组端口限制，选择HBase安装在VPC专有网络上；在身份认证上，采用Intel和Alibaba合作开发的HAS服务做身份认证，使用更友好 因此，与开源HBase相比云数据库HBase在安全性、成本、用户友好方面都有较大的提高。 云HBase安全应用场景 安全需求无处不在，例如，企业为了防止员工恶意报复，防止外部用户访问盗窃数据，甚至删除所有数据等。可以说只要是生产的环境，就有安全的需求，只是安全要求的防护级别有所不不同。 如果某公司HBase数据库与某业务第三方服务商供存储，可能就需要更更进一步的身份、权限、审计等安全需求了。
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Oracle数据库名、实例名、ORACLE_SID、数据库域名、全局数据库名、服务名详解 数据库名、实例名、数据库域名、全局数据库名、服务名 ， 这是几个令很多初学者容易混淆的概念。 一、数据库名 什么是数据库名？ 数据库名就是一个数据库的标识，就像人的身份证号一样。他用参数DB_NAME表示，如果一台机器上装了多全数据库，那么每一个数据库都有一个数据库名。 有很多Oracle安装文件目录是与数据库名相关的，如： winnt: d:\oracle\product\10.1.0\oradata\DB_NAME... 举例说明如： 全国交通运政系统的分布式数据库，其中： 福建节点： fj.jtyz 福建厦门节点： xm.fj.jtyz 江西： jx.jtyz 江西上饶：sr.jx.jtyz 这就是数据库域名 全局数据库名 全局数据库名=数据库名+数据库域名，如前述福建节点的全局数据库名是：oradb.fj.jtyz 四、数据库服务名 什么是数据库服务名？
一 数仓特点 二 数仓建设 2.1 架构选型 2.2 开发大体流程 2.3 开发详细流程及规范 2.3.1 清洗规范 2.3.2 数据同步规范 2.3.3 数仓分层规范 2.3.4 词根规范 2.3.5 模型评审规范 2.3.6 开发规范 三 数据治理 3.1 数据质量管理 3.2 数据成本治理 3.3 数据安全 3.4 元数据管理及其他 四 数据建模 4.1 模型建设 4.2 模型评判标准&模型优化策略 五 数据应用 六 数仓任务及时产出 附目前完整脑图，还在持续更新中
如今，能供企业选择的域名后缀类型实在太多，然而.COM域名还是受很多企业青睐，近日外媒披露的一个数据就证明了这一点。 全球创业网络Techstars自2006年就一直致力于帮助创业公司成长，这家公司是由天使投资人David Cohen共同创立，已投资了包括SendGrid，ClassPass和数字海洋在内的一千多家公司 [图片] Techstars投资的这些公司，有的已经成为了规模较大的成功企业，而在近日公布的一组数据中，我们倒是可以发现Techstars所投资的541家创业公司都喜欢什么类型的域名： 一 ：据了解，这份来自于Crunchbase上市的541家公司的数据，它们的平均创业年限在5年左右，比较年轻的公司是Stackery。 再折射到域名投资方面，.COM域名一直也是投资主流趋势，作为国际通用顶级域名，在互联网用户的心中也有很高的认知度，自然也容易受到企业的认可和广泛使用。
Oracle、MySQL均不支持，其作用是：找出全外连接和内连接之间差异的所有行。这在数据分析中排错中比较常用。也可以利用数据库的集合操作来实现此功能。 可保证数据的安全性和完整性。通过存储过程可以使没有权限的用户在控制之下间接地存取数据库，从而保证数据的安全。通过存储过程可以使相关的动作在一起发生，从而可以维护数据库的完整性。 6. 增强安全性。 MySQL数据库实现分页比较简单，提供了 LIMIT函数。一般只需要直接写到sql语句后面就行了。 2. 数据细分： 电商项目一般有三个主要业务：查询、下单和付款，其中下单只涉及商品id、商品价格、商品数量和商品金额，将这四个属性单独创建一张表，可以降低查询和下单业务之间的影响，必要的话，还可以将查询和下单拆分成两个独立的系统 数据安全： 商品金额是计算好保存到数据库的，在使用时不用去界面获取，防止有人恶意篡改界面导致的金额过低问题
2022 年企业的数据库到底会有什么变化，这是搞数据库非常关心的问题，影响变化的因素很多，对于整体的数据库产业变化和影响又在哪里？ 国产数据库本身的买家大部分都不是企业，而是国内的政府机构，之前国内的政府机构的预算充足，可以进行阶段化的持续性的购买，并且对于投入的产出比并不会进行细致的估算，大多是形象项目。 总结对于国产数据库外部不利因素 1 国产数据库本身的服务大部分基于金融企业与国家政府机构，未来这两部分在经济形势趋紧的情况下，对于资金的投入会更加的严苛。 （资本投入预冷也是一个方面，也会催化不成熟的产品迅速消亡） 3 企业本身对于IT 数据中心自有投入的成本会考虑更多，在整体形势变化更快，更多不确定性下，对于IT 基础结构投入会是挑战，基于大型企业的自建项目中的国产数据库需求 基于数据库产品，国内的大部分云厂商都提供了产品，并且随着使用的企业越来越多，对于产品的持续迭代和快速的更新也是吸引企业持续使用云上产品的保证书，终究企业都是希望使用的产品是被验证过的，而不是去当小白鼠。
本文主要描述ArcGIs创建企业级数据库。 实例名是我们编辑tnsnames.ora时，等号前的名称，如下图： 2，创建企业级地理数据库 因为企业级数据库是创建在Oracle实例上的，而不是创建在表空间上的，即一旦企业级地理数据库创建成功，数据库内所有表空间都可以存储空间数据 ，所以一个数据库只能创建一个企业级数据库，简单来说就是把某个Oracle数据库设置成企业级数据库。 下面我们点击ArcToolBox—数据库管理工具—创建企业级数据库。 创建成功后提示框信息如下： 查看企业级数据库 创建完成后，我们添加数据库连接查看，会出现一个.sde后缀的数据库，然后点击，会发现可以看到数据库全部的表。
如今，我们将继续精进，通过资料搜集、走访企业客户以及征询专家意见，对 2018 企业安全现状、安全态势和安全产品情况进行深入调研，并经过严谨的分析和总结，描绘 2018 年企业安全现状与安全产品的新画像 研究方法 问卷调查——初期通过问卷调查的形式获取多家企业的安全产品以及相应的自评信息； 专家访谈——采访业内安全专家，把握 2018 信息安全行业及企业安全的热点与趋势； 权威参考——参考国内外信息安全领域的各类奖项 、Gartner 魔力象限以及专业机构发布的权威报告等，了解 2018 企业安全行业的现状与发展以及安全厂商和安全产品的情况； 数据分析——依托以上几点，对获取到的产品信息进行分类分析，并由专家评审团从品牌影响力 、整体创新性、技术先进性、市场占有率、产品体验及用户口碑等多个维度对产品打分；最终通过一些统计方法按照权重汇总，形成产品推荐名录； 成果撰写——将调查结果和数据分析结果以图文并茂的形式展现，最终制作成《 2018 企业安全威胁统一应对指南》。
前言 Lepus(天兔)数据库企业监控系统是一套由专业DBA针对互联网企业开发的一款专业、强大的企业数据库监控管理系统，企业通过Lepus可以对数据库的实时健康和各种性能指标进行全方位的监控。 目前已经支持MySQL、Oracle、MongoDB、Redis数据库的全面监控。 Lepus可以在数据库出现故障或者潜在性能问题时，根据用户设置及时将数据库的异常进行报警通知到数据库管理员进行处理和优化，帮助企业解决数据库性能监控问题，及时发现性能和瓶颈,避免由数据库潜在问题造成的直接经济损失 Lepus能够查看各种实时性能状态指标，并且对监控、性能数据进行统计分析，从运维者到决策者多个层面的视角，查看相关报表，帮助决策者对未来数据库容量进行更好的规划，从而降低了硬件成本。 admin、密码 Lepusadmin，记得修改密码，默认数据库账号 lepus_user、密码 password。
DB-Engines公布了3月份数据库的最新排名。 我们使用国际上最流行的职业网络LinkedIn。 社交网络：我们计算推特上提到系统的推文数量。 时间序列数据库 我们首先关注时间序列数据库的排名，量化投资特别是基于高频数据的策略，对于时序数据库有着很强烈的需求。 在榜单前20我们也看到了来自国内的数据库DolphinDB和TDengine，能够在这样一份主要基于英文媒体及网站为统计源的榜单中，在众多数据库中挤入前20，也确实是实力的象征。 图类型数据库 随着知识图谱等另类数据，比如产业图谱、供应链图谱及公司图谱，越来越多的应用到量化投资中，图类型数据库也逐渐成为刚需。
随着信息技术的发展，大数据出镜率越来越高，几乎遍地开花，而且现在的数据不特指传统的阿拉伯数字，而是囊括了人类生活的各个方面，文字、视频、图片、私密日记、就医记录、交通罚款、购物习惯、天气预报、情绪波动等等 正当全世界的专家各出奇谋地解析大数据时，却只有媒体行业得到了真正实惠，毕竟，写一篇有关大数据的噱头文章，还是能赚来不少眼球经济，但这也正是中国企业，尤其是大型国企的悲哀，我们高喊要冲进大数据时代，却连沾边也算不上 诚然，经过十几年的努力，我们已经出现了世界级的互联网公司，最著名的大佬无疑是BAT：百度、腾讯、阿里巴巴，出众的技术能力让他们获得了大量的数据，也让他们挖掘出了价值可观的数据宝藏，但这几个金字塔尖的巨头不能掩盖中国整体企业 此外，中国国企在民众的心中简直就是“效率低”的代名词。 ，或者病急乱投医，即便是一些曾经叱咤风云，全国领先的大企业，也常常祭出昏招，而大数据常常是他们最有技术含量的噱头。
安永(Ernst & Young)对150家法国企业进行了一项调研，考察它们收集与使用客户数据的方式，期间遇到的困难，以及数据这项新资产对业绩增长与战略发展的影响。 安永为这项研究特别设计的成熟数据指数显示：只有小部分企业在数据开发上拥有较高成熟度，而大部分企业则采取观望态度，不太清楚这模糊概念到底会带来什么样的结果。 ? 安永指出 ，整个（大）数据产业链上——从安全搜集、数据保护 、数据分析到公司的整体战略，主要有10处来自心理、策略、组织和技术层面的限制导致大数据在法国企业发展的落后状态。 大数据项目通常被视为太复杂，需要时间太长实施，因此不被优先立项。每个部门都习惯于使用自己的内部数据库来处理日常工作所需，这样企业的数据资产就不能很好的流通，也缺乏统一性。 不同部门常常有着不同的观点，对客户的认识也不尽相同，如果部门间能共享自己的数据库，公司就能得到更为全面的客户图像，能做更加精准的客户分析。
在计算机领域，有一样东西需要我们倍加重视，那就是数据安全。正是基于数据安全的考量，许多企业选择了私有化部署的方式来保证数据安全。 800x800.png 私有化是什么？ 私有化将所有的敏感数据或业务数据部署在自己所购买的虚拟主机或者服务器上，而不是将网站数据交给建站服务商来保管，确保了企业核心业务数据的私有化，确保企业的数据安全，也不会限制于建站服务商，造成进退两难的地步 而私有化部署是数据掌握在自己手中，企业私密数据的安全性更有保障。 安全是企业发展的前提，袁氏网络支持通过私有化部署的方式，帮助企业保护数据的绝对安全。 袁氏网络与成都西维数码科技有限公司（以下简称“西部数码”）达成合作，让中小企业花低成本来部署网站数据的私有化提供安全保障。 其实自从互联网发展至今，企业数据安全不再是大企业的专属了，例如现如今风头正盛地“开源CMS”就是给中小企业的福利，也不再为企业网站新增某个功能而担心价格会不会超出自己预算。
「AI 影响因子」是雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目，旨在呈现国内企业研究院学术&开发实力，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考。 雷锋网学术频道 AI 科技评论旗下数据库项目「AI 影响因子」： 「AI 影响因子」是一个呈现国内企业研究院学术&开发实力的数据库，为高校学生及从业者提供在会议/期刊论文、数据集比赛及开发项目三大领域的横向对比参考 从比赛出发，AI 科技评论围绕目前国际与国内较受认可的比赛（包括但不限于数据竞赛平台 Kaggle 的下属比赛、各类数据库竞赛等），向企业研究院征集统计该年获得优秀名次的赛事，以作为评选标准的一部分。 与此同时，这三部分的内容也为企业研究院在「AI 影响因子」上的展示提供翔实而准确的数据基础，并作为「AI 影响因子」数据库及衍生榜单的重要标准。 除此之外，「AI 影响因子」数据库还将收录企业研究院的一些企业相关活动，如人事变动、高校合作、会议赞助等。
近些年来，数据库行业发展迅猛，无论是海外和国内处于产业转型期。如何评估行业、厂商、产品发展，成为广大数据库从业者及企业用户所关注的要点。 本文将从2021年数据库行业发展入手，分析海外和国内数据库评估体系，并从两者差异谈谈国内企业发展与全球化之路。 1. 从数据库评估方式看发展差异 正如前面所讲，近些年来国内外数据库行业发展迅猛，有越来越多企业、资本、人才投入其中。那么在火热的发展浪潮中，如何对行业、企业、产品、技术有个理性的评估，就至关重要。 三是以卡内基梅隆大学为代表的科研机构，会收录全球数据库信息供学术分析；上述三类公司或组织，其评估角度各有不同，但其合集基本覆盖了从数据库技术、产品、生态、商业等多个侧面。 DB-Engines，是由三方机构维护的，收录全球数据库信息，并按照活跃度给予排名。
TDSQL-C是腾讯云自研的新一代高性能高可用的企业级数据库。云原生数据库的数据库架构将传统数据库与云计算的优势相结合，完全兼容MySQL和PostgreSQL，具有更高的性价比，更灵活的弹性扩展，可实现超百万级QPS的高吞吐，128TB海量分布式智能存储。
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