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vue 实时查询

我们来理解一下:节流函数首先是节流,就是节约流量、内存的损耗,旨在提升性能,在高频率频发的事件中才会用到,比如:onresize,onmousemove,onscroll,oninput等事件中会用到节流函数; 实时查询功能原理分析 所谓模糊查询就是不需要用户完整的输入或者说全部输入信息即可提供查询服务,也就是用户可以在边输入的同时边看到提示的信息(其实是查询出来匹配到的信息),百度的搜索功能就是很好的模糊查询的例子;其实模糊查询的原理就是给输入框绑定 oninput事件监听用户输入情况,然后每次用户只要在输入框中输入了信息就触发事件进行查询然后实时展示;原理很简单,但是实现起来会有一些问题,我们可以想想,每输入一个字符都会触发事件,那如果我们需要输入很长的信息呢 ,那查询是不是就得触发多次? "),如果str中没有要查询的值会返回我们-1,如果有会直接返回给我们查询数据的当前下标;所以我们可以借助indexOf是否等于-1来进行判断当前json中是否有我们要查询的字符串;如果有的话,我们只需要把当前

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武汉疫情系列(工具类)|JAVA爬取丁香医生|腾讯新闻|新浪等全国新型肺炎疫情实时动态

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    php统计查询,实时更新

    Min 获取最小值,参数是要统计的字段名(必须) Avg 获取平均值,参数是要统计的字段名(必须) Sum 获取总分,参数是要统计的字段名(必须) 实例: 如果想要知道一个用户的银行卡张数,并且实时更新显示出来

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    C# 武汉肺炎全国疫情实时信息图

    png"); pictureBox2.Image = chart; updateTimeLbl.Text = "截至 " + updateTime + " 全国数据统计

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    全球主要城市实时天气查询

    作为学习javascript的练习,我制作了一个网页,可以查询全球主要城市此时此刻的天气,请点击进入。 写这个网页,主要是为了学习,如何在同一个页面中打开一个新窗口。 网页中产生天气数据的部分,来自我半年前发布的"网页实时天气插件"。这个插件可能不太受欢迎,半年过去了,一点反响也没有啊。 (完)

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    Greenplum实时查询分析最佳实践

    只有查询调度程序(QD)进程将具有rsgid和rsgname。其他服务器进程(例如查询执行器(QE)进程或会话连接进程)将具有rsgid的价值0和一个rsgname的价值未知。 实时查询分析场景一:查看当前正在执行的请求state - active:请求正在执行中waiting - f:当前请求没有在等待postgres=> SELECT datid,postgres-> datname --- t(1 row)执行成功,等待的查询已被终止,其中17674是上面查询出来的waiting_pid。 需要注意的是,这里只终止了查询,并没有释放其session。 在云数据仓库 PostgreSQL控制台中也提供了终止查询这个功能:image.png点击终止查询即可发起PG_CANCEL_BACKEND。

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    实时车票查询及登陆CTC

    实时车票查询及登陆CTC 0.说在前面 1.项目架构 2.模拟登陆 2.1 登陆分析 2.2 登陆实现 3.余票查询 3.1 查询分析 3.2 查询实现 4.运行展示 5 【第一】 如何登陆12306 【第二】 如何做到实时车票查询 当你们在排队等候服务器响应的时候,我已经买下票了; 当你们在抢购最后一张车票的时候,已经没了; 当你们在等待放票的时候,我已经调整好买票方案了 3.1 查询分析 余票查询可以使用之前的Session管理的cookie用账户权限去抓取,也可以不用登陆就可以! 【难点】 查询的结果在哪 结果如何处理 查询途中的站点名字与字母简写如何处理 对于第一个难点,直接打开f12检查即可,会发现,如下图所示结果: ? 余票查询图 上图中的result里面的就是余票查询结果! 但是问题来了,查询出来的数据是这么的乱,那么怎么处理呢?到底哪一块表示始发站,硬座,软卧等?

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    Python查询比特币实时价格

    在本文中我们将学习如何使用使用coinmarketcap提供的比特币行情API,编写Python程序来获取像比特币、莱特币或以太币之类的区块链数字货币的实时行情/实时价格。 1、比特币行情API调用代码 我喜欢在编写实现逻辑之前先写一个注释来说明程序的用途: # 说明:获取比特币的实时价格 接下来我会导入requests库: # 导入requests库 import requests 在上面的代码中,只要简单地替换下crypto变量的值,就可以轻松地查询莱特币、以太币等其他数字货币的实时价格了! 本文的代码可以在这里下载。

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    技术分享 | 实时查询监控系统构建

    当集群和实例非常多的情况下,慢查询的收集和存储会变得比较困难,而且不太好做到实时的慢查询告警。 但由于 MySQL 中数据是全量存在的只能根据时间范围进行批次查询,告警就无法做到实时。 pt-query-digest 的方法在采集的时候就已经不是实时了,再加上告警任务是按时间范围进行批次查询所以这套架构下的慢查询监控不能做到实时的监控 下面给大家介绍一下多点数据库实时查询监控的实现思路 多点实时查询监控整体架构 如上图,我们有一个监听 slowlog 的 agent ,这个 agent 主要是持续的对慢查询 log 文件进行 tail ,将每一个 slowlog 段作为一个 list 同时按照 host-port 将慢查询存储为文件。这样就形成了一个流式的处理,再加上 redis 的全内存操作,速度极快,完全可以做到实时

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    Activiti7的api查询实时更新)

    ;这个对象里面有好多的方法,可以操作这个表 2.3.1.1 processDefinitionKey() HistoricTaskInstanceQuery这个对象里面有这个方法,这个方法就是可以限制查询哪个流程定义 ,就是endTime字段有值的数据,相当于查询已经审核完成的数据 HistoricTaskInstanceQuery finished = historicTaskInstanceQuery.finished ,可以理解为查询 act_re_deployment DeploymentQuery deploymentQuery = repositoryService.createDeploymentQuery( ); 2.4.3 list( ) 创建查询部署的对象,可以理解为查询 act_re_deployment List<Deployment> list = repositoryService.createDeploymentQuery 流程实例ID:"+processInstance.getProcessDefinitionId()); } 2.5.3 createProcessInstanceQuery() 获取流程实例查询对象

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    分析世界新闻:通过谷歌查询系统探索GDELT项目

    用全球新闻报道去分析、观察乃至预测人类社会是一种什么样的情况? 由谷歌理念所倡导的GDELT项目旨在创建一个实时、开放的世界新媒体资料索引库,与全世界一同分享以编码形式存在的源数据。 GDELT 项目使用与全球合作伙伴合作开发的大型新媒体库,它对全球每一个可获取的印刷品、广播和网上新闻报道进行实时监控,并特别监控那些以当地语言报道的当地新闻。 将背景引入该实时数据流也是经过同样的一系列加工过程,其中包括涵盖JSTOR、DTIC在内、近二百一十亿字、长达七十年的学术文献和近一百七十亿字的网络PDF文档;五十年的世界人权报告记录;五十万小时的美国电视新闻 鉴于实时的更新必须能够用于即时地分析突发事件,所以以相同的标准查询实时和历时的存储数据也就显得尤为必要,谷歌查询平台也可以做得到。 运营中的谷歌查询平台和GDELT 谷歌查询平台几乎能够使实时搜索GDELT的海量文档成为现实,并以互动的方式查询、分析并形象表达文档的观点。

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    spark整合hive+hbase做数据实时插入及实时查询分析

    使用的spark是2.0.1,hive是1.2.1,hbase是1.2.4,hadoop是2.6.0,zookeeper是3.4.9

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    PHP调用全国天气预报数据接口查询天气示例

    本文实例讲述了PHP调用全国天气预报数据接口查询天气。 分享给大家供大家参考,具体如下: 基于PHP的聚合数据全国天气预报API服务请求的代码样例 本代码示例是基于PHP的聚合数据全国天气预报API服务请求的代码样例,使用前你需要: ①:通过https:// charset=utf-8'); include 'class.juhe.weather.php'; //引入天气请求类 //接口基本信息配置 $appkey = '**********'; //您申请的天气查询

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    Clickhouse 挑战亿级数据实时查询

    且用户可以自定义查询时间段。 假设有4000组设备, 每隔5分钟采集一个点。那么全年的数据量就为: 4000 * 12 * 24 * 365 = 4亿的数据规模。 实时性要求,查询数据需要在2s内返回。 而Mysql单库查询,本人实力有限,优化做的不够好,没达到要求。 所以在对比了几个网上的方案,选择了Clickhouse。 行式存储查询过程: row-oriented.gif 列式存储查询过程: column-oriented.gif 实践 1. 0.5s 使用Tabix查询 (使用的是http协议) image.png 0.4s内返回 使用Clickhouse-client 查询 image (1).png 0.05s返回 6. 继续优化 Clickhouse 还支持数组存储,通过上面查询了解,当时间跨度过长时,返回的数据量很大。后面可以再进行优化,将一天的量测存成数组。存储单位变为一天,可以减少整体的数据规模。

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    用POWER BI 对全国房价做数据查询建模

    我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型,效果如下: 在这个模型中,用了PB中的地图视图,然后用了多行卡来显示每个城市的平均房价,再对于全国的房价进行分组,以10000元为单位分组 1、WEB数据的导入 在做模型前我们需要导入原始的 全国的房价数据,在百度上搜关键字,查找全国的房价,网上有很多的网站都有这个资源,我们找到了下面这个网站 我们需要把这些数据导入到PB里面去 三、房价的分组 在数据分析中,我们希望能通过房价的范围可以查询出各个城市的房价,所以就需要再建一列,并且对各个城市的房价做分组。 在学会这个模型后,各位同学可以思考下,是否可以用这个模型来做薪酬的数据分析,对全国各个行业的薪酬数据做建模,以行业或者城市维度来做筛选,建立一个薪酬的数据分析模型,我们在下一篇文章来讲讲,如何来做薪酬的全国建模

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    疫情得到控制,航班信息实时查询下单

    自7月20日起,此次德尔塔疫情一度蔓延至全国数十余省份。通过大家的不懈努力、不惜代价、控制人口流动和全民检测,把病毒传播控制在可控范围内,我国是疫情控制最好的国家之一。 随着疫苗接种率的提升,一些航线也逐步开始逐步恢复,由于航班有限,因此及时获取航班动态信息,实时下单是很多机票代理和旅行社的需求,下面提供一段代码可以快速查询相关航司的机票信息,可以运行测试看看: import

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