uniapp 级链选择器（官方自己的组件库） 问题描述： 在使用uniapp时用到uni-data-picker这个组件的时候需要用到省市区三级联动，发现没有全国省市区三级联动的数据，如果要使用的话还需要去开通对应的服务...解决思路： 当然是在百度一下全国省市区的json数据了，谁让我是一个前端呢（其实也是一个后端菜鸟） <uni-data-picker
产品：那个XXX ---地址选择来个四级联动带街道的选择器。。。 XXX：这个三级的就行了吧，街道自己写吧。 产品：不行！！！！ XXX 滚去写咯。。。。
最近需要做一个省市区选择的功能，突然想起之前在哪里看见过qq这个工具免费给我提供了文件的。
能够直观反映地址的质量的有:房价 + 商圈消费水平 5.1 关于地图API的理解 理解一下地理编码 / 逆地理编码 / 关键词搜索 / 周边搜索，这几个分别实现的关系： •地理编码：给一长串地址文本，解析出省市区...+ 经纬度（精度高）•逆地理编码：给一个经纬度，解析出附近的POI信息•关键词搜索：给一个关键词，解析出省市区 + 经纬度（精度低，不过比较常用）•周边搜索:给一个关键词，解析附近的POI信息，与关键词搜索配套...比如,某个地址返回粒度为市那么该地址文本质量较差,定位到街道该地址文本质量较高....对这个整个模块来看,定位到县级,其实也是可以接受,毕竟一个县的房价,总比跨县城的要合理. (2)匹配房价数据库确定房价 对于自建的房价数据库,需要做一些预处理,简单的数据清洗自不必说;还需要补齐每个小区的经纬度...不过由于这个是全国的房价实情，所以可能会跟认知存在一定的偏差。 另外，某平台的关注数，确实与房价的关系密切。 把数据集限定在上海，POI价值比较明显的有购物商城，点心甜品类。
越是精细化分析，越需要准确的分类维度信息支撑，街道级别的地图数据，非常棒的基础数据，借助宇宙第一的中国房地产行业的精耕细作，让我们其他行业分析也可受益。
为了让他们更好的更直观的理解沿海地区比内陆地区的温差小，陈老师不能口说无凭，一定得拿出点让人心服口服的数据来，哪怕他们只是十几岁的孩子：
下图对边框或者填充色施加条件格式，当业绩达成时为红色，否则为绿色： 或者添加数据标签： 以下视频是动态演示： 实现以上效果首先要有SVG地图资源，上方演示的是省市地图，实际应用也可能是全球-各国/地区、全国...-各省、市-区县、街道办-楼宇、楼宇-楼层、楼层-房间等等。...《Power BI SVG着色地图：从全球到全国、省、市、区县、乡镇街道村、建筑空间操作技巧》介绍了不同层级的SVG地图如何获取或制作。...这里针对省市区县级列举三个： Excel插件Easyshu的地图功能： https://www.yuque.com/cuihuajihome/easyshu/egvam6#pASCT NB Map：
全国以及省到市的地图资源可在公众号后台回复"SVG地图"获取相应下载链接。...区县到乡镇街道村在网上很难找到现成的SVG资源，需要自己制作。可以使用阿里云地图工具（以上视频有介绍）的边界生成器，对乡镇街道村进行自行框选，并导出SVG格式。...这种方式有个巨大的BUG，就是你可能对所在的省份、城市的地图形状很熟悉，但是对所在的区、街道、村的形状可能非常茫然。比方下图是温州市瓯海区的形状，一般人很难有认知。...再下一级到建筑物，人们对建筑物的内部空间形状反而比乡镇街道熟悉，可参考此文后半段进行建筑物布局的勾勒。下图是一个商场的布局，商场内部再细分到一个店铺内部的布局，操作方式是一样的。 3....在全国地图上直接按省份标注显得自欺欺人，因此有在全国地图标注城市的需求。《Power BI制作跨层级跨地区着色地图》这篇文章解决了这一问题。
市、县区 例如：320206，代表32江苏省，3002无锡市，320206惠山区 6位版最常见的应用是身份证号 您身份证的前6位，就是出生地的行政区划代码了 9位版 9位是对6位的扩充，细分到乡镇、街道的编码...他的做法是在原来6位基础上，增加3位街道码 例如：320206003，前6位代表江苏省无锡市惠山区 最后的003代表钱桥街道 12位版 12位是对9位的进一步扩充，精确到社区、村级 这个一般用的比较少...改名 某某区 虽然地理范围可能不变 但代码会改变 所以，这个代码每年需要更新 2023年的代码我已经整理好了，我们会在评论区放出 数据来源国家统计局公开信息 整理后收录，共44798条记录 包括省市县区街道
返城复工季已到，由于还处在防控关键期，社区、街道办、高速公路收费站、火车站、机场、办公园区……每个关卡都需要检查过往人员的健康状况，有时还需要开具健康证明才能放行通关。 ?...在数据管理员（如政府省市区街道居委会分级管理人员）一侧，可以实时看到汇总信息、群众通行记录，并对数据采集员、采集监控点进行管理。...03日，四川 “ 四川群防快线” 2月05日，福州 “e防控” 2月06日，宿州 “皖事通 讯宿办” 2月09日，贵阳 “数智贵阳” 2月12日，北京 “京心相助” …… 腾讯健康码， 正在全国各地省市加速落地中
假设我们通过爬虫获取了上万条不规范的地址信息： 杭州市滨江区网商路599号 东城区和平里街道 上海市徐汇区 xx 小区 ......现在老板想让你把这些地址统一格式化为标准的省市区地址格式，并写入到 Excel 中。你应该如何操作？ 有一个库，叫做 cpca，可以非常方便地解决这个问题。...我们来写一段非常简单的代码，看看这个库有多简单： import cpca address_list = '''杭州市滨江区网商路599号 东城区和平里街道 上海市徐汇区 xx 小区'''.split(...这个库能自动根据你写的部分地址，推测出这个地址所在的省市区。即使你把省市区省略了一部分，或者是使用简称，它也能识别出来，如下图所示： ?
对此，腾讯位置服务基于自身数据生态，汇聚与构建海量地址数据库，结合AI算法的地址理解能力，形成面向多行业、多场景的智能地址解决方案。...地址纠正补全 应对地址标准化需求，对输入地址中的关键元素缺失、错误进行纠正和补全，并进行标准化整理，形成“省-市-区-街道-详细地址”的标准化地址。 ...地址坐标转化 地址解析（又称地理编码） 提供由文字地址到经纬度的转换能力，并同时提供结构化的省市区地址信息。...逆地址解析（又称逆地理编码） 提供由经纬度到文字地址及相关位置信息的转换能力，如坐标位置所在省市区乡镇街道、行政区划代码、商圈、地标等。
对此，腾讯位置服务基于自身数据生态，汇聚与构建海量地址数据库，结合AI算法的地址理解能力，形成面向多行业、多场景的智能地址解决方案。...图片二、地址纠正补全应对地址标准化需求，对输入地址中的关键元素缺失、错误进行纠正和补全，并进行标准化整理，形成“省-市-区-街道-详细地址”的标准化地址。...图片六、地址坐标转化地址解析（又称地理编码）提供由文字地址到经纬度的转换能力，并同时提供结构化的省市区地址信息。...逆地址解析（又称逆地理编码）提供由经纬度到文字地址及相关位置信息的转换能力，如坐标位置所在省市区乡镇街道、行政区划代码、商圈、地标等。
18湖北省（截至2005年12月31日，全省辖13个地级单位（12个地级市、1个自治州）；102县级单位（38个市辖区、24个县级市、37个县、2个自治县、1个林区），共有1220个乡级单位（277个街道...into city values(14,'湘西土家族苗族自治州',19) --20广东省（截至2005年12月31日，广东省辖：21个地级市，54个市辖区、23个县级市、41个县、3个自治县，429个街道办事处
import java.util.Map; import java.util.regex.Matcher; import java.util.regex.Pattern; /** * 身份证地址提取省市区工具类...*/ public class AddressResolutionUtil { /** * 根据身份证地址提取省市区工具类 * * @param...public static void main(String[] args) { System.out.println(addressResolution("广东省深圳市福田区梅林街道办事处国际金融科技大厦
import jionlp as jio Ⅰ基础省市信息的提取 我们任意给出一个完整的地址，即可提取出其中的省市区信息。...text = '武侯区红牌楼街道19号红星大厦9楼2号' res = jio.parse_location(text) res 最终效果如下： Ⅲ 街镇乡、村或居委会信息提取 通过将参数town_village...text = '江苏省南通市崇川区陈桥街道33号' res = jio.parse_location(text,town_village=True) res 最终效果如下： Ⅳ 自动将旧地名映射为新地名...text = '港闸区陈桥街道33号' res = jio.parse_location(text, change2new=True, town_village=True) res 最终效果如下：
我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点，并结合 pyecharts 来做个分析看一看。...技能包 爬虫 Mysql sqlalchemy pyecharts 数据爬取 旅游景点的数据是从网上爬取的，该数据包含以下维度：景点名称，所属省市区，景点简介，门票价格，评分，近期销量，景点评级等。...入库 当然，每个省份我只爬了前 10 页，因为后面的基本都是些不知名的旅游景点 爬完之后看了下数据库有 4572 条数据，我想应该够了吧... ? 有了数据之后，就能搞事情了。我们简单做几个分析。...景点销量排行榜 直接从数据库查出数据，丢进去就行。 ? 结果展示: ? 2. 景点评级排行榜 假期这么长，想玩的地方有很多！...3.各省销量排行榜 通过该数据，可以看出哪些省市区的人会比较多... ? 这样就能避免去人山人海的地方看人人人人.。。 ? 综合分析 最终考虑去哪儿，可能需要多维度的分析。
我用 Python 爬取了全国近 5000 个旅游景点，并结合 pyecharts 来做分析 技能包 爬虫 Mysql sqlalchemy pyecharts 数据爬取 旅游景点的数据是从网上爬取的，...该数据包含以下维度：景点名称，所属省市区，景点简介，门票价格，评分，近期销量，景点评级等。...入库 当然，每个省份我只爬了前 10 页，因为后面的基本都是些不知名的旅游景点 爬完之后看了下数据库有 4572 条数据，我想应该够了吧... ? 有了数据之后，是不是就能搞事情了......景点销量排行榜 直接从数据库查出数据，丢进去就行。 ? 结果展示: ? 2. 景点评级排行榜 假期这么长，想玩的地方有很多！...3.各省销量排行榜 通过该数据，可以看出哪些省市区的人会比较多... ? 这样就能避免去人山人海的地方看人人人人.。。 ? 综合分析 最终考虑去哪儿，可能需要多维度的分析。
联动指的是两个或者多个列表框直接的关联关系，比如常见的省市区县联动。...这里特指获取列表框的选项（option、item），因为有的时候一次性全部加载的话，数据量太大，比如省市级联，几百多条数据；省市区县级联，数千条数据；如果是省市区县街道级联，呵呵，一般好像没有这个需求（...城市、区县、街道的话，是可以滴）。
据新旅界不完全统计，全国各省市区公布的2019年重点项目中，其投资额从千亿元至万亿元不等，且同比2017年，各省市区今年重点项目数量和投资额均有不同程度的增长，文旅项目亦是多数省市区的2019年重要项目板块...这一投资数据反映出，在乡村振兴战略背景下，“田园综合体”于2017年被写入中央一号文件，全国各地兴起田园综合体建设热潮。...其次，北京环球影城、广州融创文旅城、延安万达城等项目投资额均过百亿元，成为全国备受瞩目的“明星”项目。...▲中国经济网记者魏金金/摄 据初步统计，对于2019年重点文旅项目，各省市区的投资热度存在一些差异。...浙江省也发挥其全国知名影视基地优势，横店影视城广州街景区旅游休闲文化提升项目也被列为浙江省2019年重点文旅项目。
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