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全埋点无埋点

全埋点和无埋点是两种不同的数据采集方法,它们在应用场景、优势和应用场景方面有所不同。

全埋点是指在应用程序的每个部分都进行数据采集,以便收集到最详细的数据。全埋点的优势在于可以收集到更为全面的数据,便于进行数据分析和优化。全埋点的应用场景包括网站数据分析、移动应用数据分析、电商数据分析等。

相比之下,无埋点则是指在应用程序中不需要进行任何代码埋点,即可收集到足够的数据。无埋点的优势在于可以大大减少开发工作量,同时也可以保证数据的准确性和全面性。无埋点的应用场景也非常广泛,包括网站数据分析、移动应用数据分析、电商数据分析等。

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这两种数据采集方法各有优劣,具体选择哪种方法需要根据应用场景和需求进行考虑。

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】是什么?简述的操作流程

:又称为事件追踪(Event Tracking),指的是针对特定用户行为或事件进行捕获,处理和发送的相关技术及其实施过程。 功能方面:是用来收集用户行为数据。...第一步【采集】:通过部署,收集数据 第二步【数据传输】:将点收集到的数据,进行传输 实时传输:flume>kafka>db?...明确需要收集哪些维度的数据,按需选择性。 1.2 事件 我们可以对一条业务流程中涉及到的各种操作进行事件,用于了解该业务各操作流程的用户流失率,转化率等情况。...如果统计的事件里有需要用到后端的数据,也是要进行后端的。 3.2 事件的格式 点数据是需要存储起来的,数据就会有它对应的字段。...56°75.343", "latitude": "143°07.230【非必填GPS关闭无法获取】", "netwk_typ": "wifi/4G" }, "refer_id": "场景下所浏览页面的上一个页面的唯一标识

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测试方法和测试平台 测试:顾名思义,就是在开发环境中利用去测试某个产品、功能或者服务的性能、功能质量、可用性、用户体验等。...在国内很多软件开发公司都使用测试一个产品,那么测试方法有哪些?测试工具常见于测试功能和应用之间、开发人员和测试人员之间,以及开发团队和测试团队之间。...测试平台:测试软件或者功能是否可靠或者存在问题的一种重要手段。...一、测试工具 测试工具常用的有测试套件和测试中心,其中测试套件以 API形式实现,套件需要指定角色完成对应实验,并需要一个可执行文件或多个用户数据集。...二、测试平台功能 测试软件通过分析客户端的,来检测软件的整体性能和可维护性,从而来判断产品是否可以满足用户的需求。

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治理:如何把App做到极致?

需求问题,解决方案,系统 现有方案比较 1. 传统代码 实现方案:Coding阶段手动。 代表解决方案:友盟、百度统计。 优点:灵活、准确,可以定制化。...方案 实现方案:利用Gradle插件,在编译阶段在代码中插入代码,进行数据采集。...现有的方案各有利弊,没有一种方案可以完美的解决所有问题,本方案中采用了手动,WMDA方案,切面化动态相结合的方案,针对不同场景和需求使用不同的策略,尽可能的把问题做到极致...b)WMDA 为了解决产品临时的统计需求,引入了WMDA(WMDA是公司针对App的一套实现,针对解决临时需求,提供圈选回溯的功能),主要处理页面级别的展示量和固定View的点击量。...c)动态 ? 动态框架 整体说整套动态方案是基于切面插桩和反射机制的。

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得到Android团队方案

开发完成业务功能需要花费很大的精力处理事宜,而且随着迭代版本,的数量会越来越多,这些老旧的维护工作也需要付出不小的努力。...纵观目前比较成熟的方案,存在着如下问题: 问题1:通过XPath定位控件,理论上可行,但实践表明这个方案的复杂度非常高,尤其对于处理像GridView,ListView,RecyclerView的控件更是捉襟见肘...针对如上问题,我们经过深挖内在逻辑关系及对比优劣,总结出了一套更灵活,更合理的方案,下面分三个部分逐一介绍实现考量及内部机制。...方案对现有项目的约束 使用sdk需要遵循一定的开发规范,关于具体的开发规范请查看工程README。为了确保项目编码的规范性,我们开发了一系列lint检查规则来帮助发现错误。...至此,sdk的核心运作机制已经全部梳理清楚。

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iOS 侵入组件总结

而事件的标识与参数信息都写在配置表中,通过动态下发配置表来实现统计。 并不是不需要,更准确的说应该是“”, 前端的任意一个事件都被绑定一个标识,所有的事件都别记录下来。...通过定期上传记录文件,配合文件解析,解析出来我们想要的数据, 并生成可视化报告 , 因此实现“”统计。 2....考虑到成本较高,后期解析也复杂,选择了可视化,即通过配置事件唯一标识,设置需要分析的业务。...3.3.3 实现原理 用运行时方法替换方法实现侵入的方法。 实现原理图: ?...目前的方式只能实现页面进、出以及点击事件的统计,涉及到具体业务的统计,比如开机启动、需要上报参数信息等类型的还是要依赖代码。所以侵入方案还有很大优化空间。

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数据是什么?设置的意义是什么?

数据的方式 现在的主流有两种方式: 第一种:自己公司研发在产品中注入代码统计,并搭建起相应的后台查询。...这里说说第一种的方式吧,怎么数据,就需要根据自己产品的任务流及产品目标来设计。 前端 代码点出现的时间很早了,在 Google Analytics 年代,就已经出现了类似的方案了。...现在业界有吹嘘的其实并不是没有,而是不需要手动,其实是从接入SDK,数据就一直都在收集。有兴趣读一读提供的SDK,会更了解前端的,收集的信息。...包括现在也有了不断的演化统计的那些事 后端 后端也就是服务器端,除了将接口的日志记录下来,在接口附加一些参数进行逐层传递将信息串联,因为需要依赖接口的改造通常被用来补充前端不能实现的统计...关于的数据的注意事项 不要过分追求完美 关于点数据有一至关重要,是为了更好地使用数据,不要试图得到精准的数据要得到的是高质量的点数据,前面讨论跳出率就是这个例子,得到能得到的数据,用不完美的数据来达成下一步的行动

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什么是数据?数据的工具有什么?

所谓“”,是数据采集领域(尤其是用户行为数据采集领域)的术语,指的是针对特定用户行为或事件进行捕获、处理和发送的相关技术及其实施过程。...根据技术可分为:代码、可视化(表格形式) ?...代码: 采集说明:嵌入SDK,定义事件并添加事件代码 场景:以业务价值为出发点的行为分析 优势:按需采集;业务信息更完善;对数据的分析更聚焦 劣势:与其他两种相比,开发人员多 : 采集说明:嵌入...SDK 场景:无需采集时间;适用于活动页、着陆页关键页面设计体验衡量 优势:简单、快捷;与代码相比,开发人员工作量较少 劣势:数据准确性不高;上传数据多、消耗流量高;数据纬度单一 可视化: 采集说明...转化率最体现技巧的指标,需要结合业务特点制定计算方法。

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如果是自己想玩一下,可以使用百度的统计(npm包 vue-ba): 传送门 如果是内部自己的统计,需要理清一下触发的几种时机: ready: 进入指定页面时触发 click: 点击指定元素时触发...view: 指定区域眼球曝光时触发 unload: 离开指定页面时触发 进入指定页面触发是很常见的行为,最简单的方式就是在路由守卫调取接口即可。...但是为了不在每个页面的路由守卫重复书写,我们可以统一抽取封装行为。...比如在 unload 情况下,只有页面离开了才会触发,我们需要放在 upadte 里去触发方法,而不是在 bind 里一绑定就触发。...上面是一个监听页面离开的,离开即触发行为。 act 可以取的值就是我们上述列举的几种情况:ready、click、view、unload。 id 为事件类型。

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美团点评前端实践

; 第二类是可视化,即通过可视化工具配置采集节点,在前端自动解析配置并上报点数据,从而实现所谓的“”,代表方案是已经开源的Mixpanel; 第三类是“”,它并不是真正的不需要,...如果直接改进为可视化,开发成本较高,并且也不能解决所有需求;改进为的话,带来的流量消耗和数据计算成本也是业务不能接受的。...因此,我们在原有代码方案的基础上,演化出了一套轻量的、声明式的前端方案,并且在动态等方向做了进一步的探索和实践。...代码 由于后面要介绍的声明式方案仍然依赖原有代码的底层逻辑,这里有必要先简单介绍代码。...目前声明式已经在部分业务上量使用,从数据质量和开发者反馈来看,取得了预期的收益。而无痕也正在一些业务上验证和持续优化中,后面也会在公司范围内进一步推广。

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数据采集与

如运维的报警系统很多都是接口实现的) 按是否可视化分为:1. 代码 2.可视化(/) 代码:代码是根据具体需求进行数据采集的方式,分为前端代码和后端代码....可视化(/) : 类似于前端,不同的是,通过对前端界面配置的方式对关键行为进行定义完成圈选过程, 引用SDK, 接下来就会自动完成全面采集....可以选择技术。 项目在天使轮阶段之后的融资阶段,业务复杂度高,App应用的技术多样。使用有技术。 公司流量巨大,业务复杂度高。需要有技术和技术联合使用。...对技术也要进行一定的修改,上报阶段要通过后台配置项进行配置上报。...为了点数据 &准的两个准则,一般可以采取两种方式组合的方式,重点业务、非重点页面采用代码,重点页面非重点业务采用,合理分配两种策略做到不丢不漏在合理的维护成本范围内,尽可能多而的采集

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什么是测试?

何为? 今天决定以自己的理解来简述一下测试。...作为测试人员,测试的功能有什么要注意的?...1、的话,可以在前端,也可以在后端,测试前自己要了解的具体需求,以及大致的流程是怎样操作的,比如哪些功能的操作会进行之后的数据上报到何处,数据上报的频率是怎样。...数据上报前是否还需要进行额外加工处理 2、要注意的业务规则,要核对是否多、或者少上报的情况,另外,要重点关注上报的数据是否正确 3、了解上报的数据是对接的第三方平台还是自己公司自研的系统。...我觉得这也是的一种应用场景。 是不是随便几下然后看看有没有数据就行? 个人认为,的测试不算很难,但是也不是随便几下然后看看数据就行。

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浅谈前端&监控

浅谈前端&监控 https://www.zoo.team/article/monitor 一、为什么需要&监控 在开始正文之前,我们先想想为什么需要&监控?...当我们将这些单点数据按照特定的纬度进行数据聚合,就可以获得流程视角下的数据如:用户留存率/流转率、用户转化率、用户访问深度等数据。...三、目前方案&后续演进方向 现有方案 目前公司已经存在一套 SDK 在运行,使用的是代码方案,其上报数据可大致分为三类:页面进入、事件触发、页面离开。...具体说明可翻阅往期关于政采云分析系统的文章:前端工程实践之数据分析系统(一)。...比如多端情况下的数据&上报,比如手动增加了工作量破坏了原有代码的可读性等一系列实操上的问题,这些都需要逐步完善优化,同时我们也希望各位读者提出自己意见和建议,一起完善&监控的大生态。

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1.2 技术 随着技术的进步和发展,互联网各家公司从不同角度,提出了多种技术方案,这些方案可以归类为: 代码 可视化 下面简要介绍一下这几种技术方案。...并不是不需要,而是指将App内产生的所有的、满足某些条件的行为,全部自动采集并上报到数据后台。...传统的技术上报字段有限,并且没有办法定制上报字段;代表方案是国内的神策数据,GrowingIO也提供有类似的解决方案 4.1 背景 Android中的一般是通过全局监听或AOP技术来实现的...Android传统意义上实现的两大核心技术: View的唯一ID; 实现(代理监听或gradle插件在编译时插桩); 本文不再详细讲解的两大核心技术,有兴趣的小伙伴可以参考网易团队的实践文章网易...系列下一篇文章:《Android系列之伪框架》将会讲到如何基于的技术,去设计并实现一个满足业务常规需求的框架; 5 参考 简介:http://www.woshipm.com

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