相信很多人在MySQL中看到了where条件中使用到了or就会以为这样是不会走索引的，通常会使用union all或者in 来进行优化，事实并不是想象的这样具体问题具体分析。...AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=latin1 1 row in set (0.00 sec) ERROR: No query specified 1.首先我们使用同一列带索引字段的进行查询...2.我们再来看看不同列带索引字段的进行查询 mysql> explain select pad from sbtest1 where k='501462' or c='68487932199-96439406143...如果or的条件中有个条件不带索引的话，那这条sql就不会使用到索引了，如下。...or条件如果不在同一个表内执行计划表a的查询不走索引。
索引分区最主要的原因是可以减少所需读取的索引的大小，另外把分区放在不同的表空间中可以提高分区的可用性和可靠性。在使用分区后的表和索引时，Oracle还支持并行查询和并行DML。...本地分区索引在数据仓库环境中很常见，它有以下优点： l 因为使分区中的数据无效或不可用的操作只会影响当前分区，这有助于提高可用性。 l 简化了分区维护。...当移动一个表分区，或当某个分区的数据老化时，只须重建或维持相关联的本地索引分区。而在全局索引中所有索引分区必须被全部重建或维护。...这两种类型的索引都可以充分利用分区消除（也称为分区剪除），此时，优化程序将不予考虑无关分区，以加快数据访问速度。查询是否可以消除分区取决于查询谓词。...全局分区索引是一个B-Tree索引，其分区独立于所依赖的基础表。某个索引分区可以指向任意或所有的表分区，而在一个局部分区索引中，索引分区与分区表之间却存在一对一的配对关系。
二、索引类型说明 1、按索引是否包含记录数据分类 聚簇索引： 将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据，不需要根据主键或行号去进行回表查询。...辅助索引： 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找，非聚簇索引都是辅助索引，像复合索引、前缀索引、唯一索引，innodb中辅助索引叶子节点存储的不再是行的物理位置，而是键值和主键...普通索引 (Normal index) 仅用来提高查询速度，没有其他特性。...全文索引 （FULLTEXT Indexes） MySQL可以通过建立全文索引，利用查询关键字和查询列内容之间的相关度进行检索，可以利用全文索引来提高匹配的速度。比如实现全匹配模糊查询。...InnoDB存储引擎会监控对表上各索引页的查询，如果观察到建立hash索引可以提高查询速度，则自动建立hash索引。
索引数据使用批量请求：Elasticsearch 的 bulk API 允许在单个 API 调用中执行多个索引/删除操作。 这显着提高了索引速度。...从多个线程或进程发送数据将有助于使用集群的所有资源，减少每次 fsync 的成本并提高性能。如果你是使用编程语言来实现数据写入，尽量采用 Elastic 官方所提供的丰富的客户端库来进行写入。...显式设置映射将有助于确保最佳性能。避免嵌套类型：与父文档中的字段相比，对嵌套字段的查询速度较慢，并且检索匹配的嵌套字段也会进一步降低速度。...如果你的查询具有日期范围过滤器，则按日期组织数据：对于日志记录或监控场景，按每日、每周或每月组织索引并获取指定日期范围的索引列表有助于提高性能。...扩展如果你的查询具有日期范围过滤器，则按日期组织数据：对于大多数日志记录或监控场景，按每日、每周或每月组织索引并获取指定日期范围的索引列表有助于提高性能。
它采用多级索引技术来确保更快的数据检索，即使是从巨大的数据集中也是如此。多级索引有助于减少对数据块的不必要扫描，从而显着加快数据加载和查询处理速度。...这使得可以使用 Spark SQL 直接查询 CarbonData 文件，从而提供更快、更高效的查询结果。 支持全局字典编码 此功能有助于压缩表中的公共列，从而提高过滤查询的性能。...在Blocklet级别上，最小/最大索引和Bloom索引有助于在数据扫描期间快速修剪Blocklet。同时，Blocklet级索引和数据存储在一起，减少查询过程中的I/O操作。...高效的查询执行： 较旧的数据格式缺乏 Apache CarbonData 的多级索引功能。索引可以通过修剪不相关的数据来实现更快的数据扫描，从而减少 I/O 操作并提高查询执行效率。...凭借其全局字典功能，CarbonData 可以有效优化这些高基数列，从而提高查询性能。
”中收益 「9.预热 全局序数（global ordinals）」 全局序数用于在 keyword 字段上 运行 terms aggregations。...在索引分类文档中阅读更多关于它的信息。 「12.使用 preference 来优化高速缓存利用率」 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。...「13.副本可能有助于吞吐量，但不会一直存在」 除了提高弹性外，副本可以帮助提高吞吐量。例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为 2，以便共有 3 个分片副本，以便使用所有节点。...，查询时，需要 skip 这些字段的值 某个索引中拥有少量稀疏字段，这完全没有问题。...但，如果查询中 包含 非常大量的 字段/term查询，或者有 fuzzy 查询，此时，获取 索引统计 可能并不 cheap，因为 为了得到 索引统计 可能 term dictionary 中 所有的 term
在索引分类文档中阅读更多关于它的信息。 12.使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。...13.副本可能有助于吞吐量，但不会一直存在 除了提高弹性外，副本可以帮助提高吞吐量。例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。...，查询时，需要skip这些字段的值 某个索引中拥有少量稀疏字段，这完全没有问题。...这样，执行query的shard 将使用 全局的索引统计 大部分情况下，要求 所有相关shard 返回针对当前查询的 索引统计，这是非常cheap的。...但，如果查询中 包含 非常大量的 字段/term查询，或者有 fuzzy查询，此时，获取 索引统计 可能并不cheap，因为 为了得到 索引统计 可能 term dictionary 中 所有的term
为什么在 Hudi 中使用多模索引 索引[1]被广泛应用于数据库系统中，例如关系数据库和数据仓库，以降低 I/O 成本并提高查询效率。...类似于书末的索引页如何帮助您快速定位信息，数据库索引包含辅助数据结构，可以快速定位所需的记录，而无需从存储中读取不必要的数据。...由于元数据表在分区级别（文件索引）或文件级别（column_stats 索引）存储辅助数据，因此基于单个分区路径和文件组的查找对于 HFile 格式将非常有效。...这可以大大提高查询性能，因为不匹配的文件会被过滤掉，而不会从文件系统中读取，还可以减少文件系统的 I/O 负担。...结论 Hudi 为 Lakehouse 架构带来了一种新颖的多模式索引，一个无服务器和高性能的索引子系统，用于存储各种类型的辅助数据，以提高读写性能。
在索引分类文档中阅读更多关于它的信息。 12、使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。...13、副本可能有助于吞吐量，但不会一直存在 除了提高弹性外，副本可以帮助提高吞吐量。例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。...稀疏性最明显的影响是 对存储的需求（任何doc的每个field，都需要一个byte） 但是稀疏性对索引速度和查询速度也是有影响的，因为即使doc并没有某些字段值，但索引时依然需要写这些字段 查询时需要skip...这样执行query的shard将使用全局的索引统计。大部分情况下，要求 所有相关shard 返回针对当前查询的 索引统计，这是非常cheap的。...但如果查询中包含非常大量的 字段/term查询，或者有 fuzzy查询，此时，获取 索引统计 可能并不cheap，因为为了得到索引统计 可能 term dictionary 中 所有的term都需要被查询一遍
在索引分类文档中阅读更多关于它的信息。 12.使用preference来优化高速缓存利用率 有多个缓存可以帮助提高搜索性能，例如文件系统缓存，请求缓存或查询缓存。...13.副本可能有助于吞吐量，但不会一直存在 除了提高弹性外，副本可以帮助提高吞吐量。例如，如果您有单个分片索引和三个节点，则需要将副本数设置为2，以便共有3个分片副本，以便使用所有节点。...，查询时，需要skip这些字段的值 某个索引中拥有少量稀疏字段，这完全没有问题。...这样，执行query的shard 将使用 全局的索引统计。大部分情况下，要求 所有相关shard 返回针对当前查询的 索引统计，这是非常cheap的。...但，如果查询中 包含 非常大量的 字段/term查询，或者有 fuzzy查询，此时，获取 索引统计 可能并不cheap，因为 为了得到 索引统计 可能 term dictionary 中 所有的term
MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...咱们去图书馆借书也是一样，如果你要借某一本书，一定是先找到对应的分类科目，再找到对应的编号，这是生活中活生生的例子，通用索引，可以加快查询速度，快速定位。...可以看出MyISAM的索引文件仅仅保存数据记录的地址。在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
一、什么是索引： 索引就是一种的数据结构，通过缩小一张表中需要查询的数据来加快搜索的速度。如果没有索引，数据库不得不进行全表扫描。好比书的目录，让你更快的找到内容。...由于这些列的取值很少，例如性别列，在查询的结果中，结果集的数据行占了表中数据行的很大比例，即需要在表中搜索的数据行的比例很大。增加索引，并不能明显加快检索速度。 在查询中很少的列不应该创建索引。...由于这些列很少使用到，但增加了索引，反而降低了系统的维护速度和增大了空间需求。 当添加索引造成修改成本的提高 远远大于 检索性能的提高时，不应该创建索引。...在聚簇索引下，因为表中数据存储的物理顺序与索引的逻辑顺序一致，所以在包含范围检查(between、、>=)或使用group by或order by的查询时，一旦找到具有范围中第一个键值的行，...具有后续索引值的行保证物理上毗连在一起而不必进一步搜索，避免了大范围扫描，可以大大提高查询速度。
自动化性能调优工具提供了关于可能需要添加、删除或修改以优化性能的索引的建议，这些工具有助于提高索引、查询和数据库的性能，一些工具会生成有关查询执行中涉及的步骤的统计信息，这些步骤有助于识别和优化数据库和服务器性能...SQL 性能调优在许多关系数据库中很重要，包括 MySQL 和 Microsoft SQL Server，它是提高数据检索速度、提高 SQL 查询性能和避免编码循环的有效且必要的技术。...提高数据检索速度 在处理大量数据时，SQL 数据库的数据检索速度变慢，这种意外的速度降低最终会损害业务，因此有效提高数据检索速度非常重要，调整 SQL 服务器性能可帮助用户创建索引并消除问题以提高数据检索速度...了解约束 了解和使用约束对于 SQL 调优很有用，查看现有约束、索引和键以避免重叠或复制现有索引非常重要，约束是提高查询速度和帮助优化器形成更好的执行计划的有效方法。 3....调整指数 当用户无法更改代码时，调整或修改索引可能是最佳实践，然而，修改索引并不总是最好的，在直接深入研究 I/O 故障排除之前，首先应该尝试调整索引调整，这对几乎所有性能领域都有很大影响，因此优化索引也有助于解决许多其他性能问题
MySQL索引原理 索引目的 索引的目的在于提高查询效率，可以类比字典，如果要查“mysql”这个单词，我们肯定需要定位到m字母，然后从下往下找到y字母，再找到剩下的sql。...咱们去图书馆借书也是一样，如果你要借某一本书，一定是先找到对应的分类科目，再找到对应的编号，这是生活中活生生的例子，通用索引，可以加快查询速度，快速定位。...在MyISAM中，主索引和辅助索引（Secondary key）在结构上没有任何区别，只是主索引要求key是唯一的，而辅助索引的key可以重复。...聚集索引这种实现方式使得按主键的搜索十分高效，但是辅助索引搜索需要检索两遍索引：首先检索辅助索引获得主键，然后用主键到主索引中检索获得记录。...这句话的意思是把查询语句的where都应用到表中返回的记录数最小的表开始查起，单表每个字段分别查询，看哪个字段的区分度最高 explain查看执行计划，是否与1预期一致（从锁定记录较少的表开始查询）
例如，如果应用程序执行的一个查询经常检索某一日期范围内的记录，则使用聚集索引可以迅速找到包含开始日期的行，然后检索表中所有相邻的行，直到到达结束日期。这样有助于提高此 类查询的性能。...非聚簇索引需要大量的硬盘空间和内存。另外，虽然非聚簇索引可以提高从表中取数据的速度，它也会降低向表中插入和更新数据的速度。每当你改变了一个建立了非聚簇索引的表中的数据时，必须同时更新索引。...1.虽然索引大大提高了查询速度，同时却会降低更新表的速度，如对表进行insert、update和delete。...索引只是提高效率的一个因素，如果有大数据量的表，就需要花时间研究建立最优秀的索引，或优化查询语句。...例如，如果有一个char(255)的列，如果在前10个或20个字符内，多数值是惟一的，那么就不要对整个列进行索引。短索引不仅可以提高查询速度而且可以节省磁盘空间和I/O操作。
但是辅助索引需要两次查询，先查询到主键，然后再通过主键查询到数据。因此，主键不应该过大， 因为主键太大，其他索引也都会很大。而MyISAM是非聚集索引，数据文件是分离的，索引保存的 是数据文件的指针。...常见的查询算法,顺序查找,二分查找,二叉排序树查找,哈希散列法,分块查找,平衡多路搜索树 B 树（B-tree） ，索引是对数据库表中一个或多个列的 值进行排序的结构，建立索引有助于快速获取信息。...，二是在插入和删除时 要花费较多的时间维护索引索引加快数据库的检索速度 索引降低了插入、删除、修改等维护任务的速度 唯一索引可以确保每一行数据的唯一性 通过使用索引，可以在查询的过程中使用优化隐藏器...，提高系统的性能 索引需要占物理和数据空间 9、常见索引原则有 选择唯一性索引，唯一性索引的值是唯一的，可以更快速的通过该索引来确定某条记录。...尽量使用数据量少的索引 如果索引的值很长，那么查询的速度会受到影响。尽量使用前缀来索引 如果索引字段的值很长，最好使用值的前缀来索引。
与聚集索引配套使用的是二级索引（Secondary Indexes），也叫辅助索引。 一个表可以有多个二级索引。 二级索引树叶子结点存储的是主键。...若对非主键字段建立的索引就是二级索引，根据二级索引搜索，则需要两步： 第一步在二级索引（辅助索引）B+ 树中检索，到达其叶子结点获取对应的主键。...插入速度严重依赖于插入顺序。 按照主键顺序插入是最快的方式，否则将会出现页分裂，严重影响性能。因此，对于 InnoDB 表，我们一般都会定义一个自增的 ID 列为主键。...一个表中只能有一个聚集索引，而非聚集索引可以有多个。 磁盘 IO 次数不同。 聚集索引通过一次索引查询可以直接找到数据，而非聚集索引需要一次索引查询到数据地址，外加一次数据磁盘 IO。...聚集索引的数据行在物理存储上是有序的，对于范围查询和排序操作，有序的物理存储结构也有助于减少磁盘 I/O 操作，提高查询性能。非聚集索引和数据行是分开两个文件存放，数据行在物理存储上是乱序的。
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