处在这个大数据时代势必让我们不得不追求高效，高效工作便捷生活。可在工作中想要高效完成某件事情似乎有点儿难度，比如高效开发三维可视化应用!尤其是新手更是大呼“我太难了”。新手不会建模又该如何完成三维
当你刚上大学的时候，要想不迷失校园，除了依靠不怎么可靠的路边标识外，总会收到那么一张卡通绘制的校园地图：
近来风生水起的VR虚拟现实技术，抽空想起年初完成的“星球计划”项目，总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 QQ物联与深圳市天文台合作，在手Q“发现新设备”-“公共设备”里，连接QQ物联摄像头为用户提供2016年天体大事件的直播，大家可以通过手Q实时观看到世界各地最佳观测点的日食，流星等天体现象。承载整个“星球计划”活动的运营页面，经多方讨论，我们决定尝试3D全景漫游模式的H5运营页进行推广，今天就不详述活动的具体内容，先和大家聊一聊这H5里“3D全景漫游”的制作方法。 先贴一
近来风生水起的VR虚拟现实技术，抽空想起年初完成的“星球计划”项目，总结篇文章与各位分享一下制作基于Html5的3D全景漫游秘籍。 QQ物联与深圳市天文台合作，在手Q“发现新设备”-“公共设备”里，连
说到做一个三维实景应用，尤其是开发工程师，对自己使用的各种工具肯定要了如指掌才行，大家用的各种工具也各不相同，接下来我们来了解各种三维实景制作工具撒~
近日，百度地图举办百度全景内容生态沙龙，展示已经全面升级的百度全景平台，公布了百度全景内容生态政策，并于会后开启了合作伙伴招募活动。
经过大半年的研发和调试，2022年11月份，OpenSKEYE团队发布了新版本的SkeyeARS（全景AR实景增强监视系统），新版SkeyeARS在原有版本的基础上完全重构了界面框架，使得界面看起来更具有科技感，创新性的加入了AR模式，增加全景3D轮播图切换操作和展示，极大地优化了用户体验，并且AR模式和经典模式可以自由切换；新版本SkeyeARS界面如下图所示：
提出了一种基于特征的全景图像序列同时定位和建图系统,该系统是在宽基线移动建图系统中从多鱼眼相机平台获得的.首先,所开发的鱼眼镜头校准方法结合了等距投影模型和三角多项式,以实现从鱼眼镜头到等效理想帧相机的高精度校准,这保证了从鱼眼镜头图像到相应全景图像的精确转换.其次我们开发了全景相机模型、具有特定反向传播误差函数的相应束调整以及线性姿态初始化算法.第三,实现的基于特征的SLAM由初始化、特征匹配、帧跟踪和闭环等几个特定的策略和算法组成,以克服跟踪宽基线全景图像序列的困难.我们在超过15公里轨迹的大规模彩信数据集和14000幅全景图像以及小规模公共视频数据集上进行了实验.
大家好，我是秋风，由于最近业余时间一直在维护我的独立产品 木及简历[1]，近期上线了一个开发了1个月的插件，稍微腾出一些时间，立马来更新了，之前实在是腾不出时间来更新公众号，首先说声抱歉。
在我们生活和工作中，经常会看到可视化大屏，主要用于展示一些汇总信息，那如何制作一个酷炫的可视化大屏呢？
2017年数以亿计的 iPhone 和 Android 获得了更新，提供了高品质的 ARCore 和 ARKit，谷歌和苹果为增强现实崛起奠定了夯实的基础。据 IDC 预计2018 年 AR/VR 消费者领域全球产值将达到 68 亿美元，其中四分之三来自 VR，四分之一来自AR。由此可见，AR/VR 市场具有巨大的潜力，且随着技术瓶颈不断被攻克，5G 逐步商用，AR/VR 市场的爆发已然不远。今天，小编推荐6款国产开源的 VR/AR 项目，希望能够为大家带来帮助。 如果大家有好的 VR/AR 开源项目，也可
疫情期间，打破社交距离限制的交互模式被推向前台，为不少行业的传统交易提供了想象的空间。
3d可视化开发自然是由建模师来完成建模工作，可有的公司没有专业的3D建模师，怎么办呢？thingjs有专业的建模团队，所以是提供建模服务的。当然thingjs平台可以上传用户自己做的模型， ThingJS资源中心中有3dmax上传插件，支持3dmax和标准obj模型上传。
百度在线地图的应用老早就做过，后面经过不断的完善才到今天的这个程序，除了基本的可以载入地图并设置一些相关的属性以外，还增加了各种js函数直接异步加载数据比如动态添加点、矩形、圆形、行政区划等各种。当然最大的是增加了离线地图的支持，当年这个离线地图拖了很久很久才去做，最终还是搞定了。
ThingJS 基于 HTML5 和 WebGL 技术，可方便地在主流浏览器上进行浏览和调试，支持 PC 和移动设备。ThingJS 为可视化应用提供了简单、丰富的功能，只需要具有基本的 Javascript 开发经验即可上手。
我们应该把重点放在处理那些重要但不紧急的工作上，这样可以做到未雨绸缪，防患于未然。 – 时间管理. 史蒂芬·霍金 一个人的敏捷开发流程 一个人如何敏捷 (一日Sprint)，作法说明 按照事情的重要程
截止到2021年9月底，百度地图的智能语音助手用户量突破5亿，个性化定制语音包每日播报次数达2亿、累计下载量超过1.5亿，同时百度地图的全景照片超过20亿张……
目前，互联网地图行业7-2-1格局已定，进入百度地图绝对领先，高德地图奋力追赶的“双寡头”时代。不过，百度地图并没有止步于前，在2016年又有不少让人眼花缭乱的新动作，努力扩大领先优势。 2015年百度地图重心放在服务化上，与越来越多的O2O服务例如出行、外卖等打通——Google地图也已经跟进此举。2016年百度地图在“地图”本身上下更大力度，巩固基础数据和采集技术领先地位的同时，着眼于国际市场的战略布局，在车联网、高精地图、全景地图等未来布局方面也毫不松懈。 抓住出境游风口，率先踏上国际化之路 与其他
社区长期实战元宇宙，前文有总结 “元宇宙空间” 所具备的特质：开放多元的探索方式与创作工具；多维沉浸式的社交身份系统；综合的平台互通生态与机制。
全景图其实是一种广角图，它的原理是等距圆柱投影。说白了就是将一个球体上的所有的点，全部投影到一个圆柱体的侧面上去，圆柱侧面展开图上包含了球体上所有的像素点。
随着城市化生活水平的提高，文明城市创建逐渐成为各大城市的重点工作之一，其中改善城市容貌形象、城市环卫运营成为重中之重。但是在“清理散乱污、整治脏乱差”的过程中面临很多的工作漏洞和业务挑战，如问题发现效率低、时效性差，信息采集不完整、分析手段少等。
卡西欧推出360度全景相机 继GoPro、三星和Facebook之后，卡西欧也开始入局360度相机市场，日前它推出了一个独特的相机方案。卡西欧EX-FR200相机采用了一个独特的模块化设计：整机由镜头
本文从绘图基础开始讲起，详细介绍了如何使用 Three.js开发一个功能齐全的全景插件。
“他山之石，可以攻玉”，站在巨人的肩膀才能看得更高，走得更远。在科研的道路上，更需借助东风才能更快前行。为此，我们特别搜集整理了一些实用的代码链接，数据集，软件，编程技巧等，开辟“他山之石”专栏，助你乘风破浪，一路奋勇向前，敬请关注！
6月8日，适逢“文化和自然遗产日”，由腾讯和秦始皇帝陵博物院（以下简称秦陵）联合主办的“寻迹始皇陵”产品发布会在西安举行，腾讯公司副总裁钟翔平、秦始皇帝陵博物院院长侯宁彬共同出席发布会。 腾讯秦陵产品发布仪式 在数字化时代，双方强强联手进一步深化合作，用科技手段扩大秦陵在全国乃至世界范围的影响力。 而腾讯文旅以数字化助手的角色，提供智慧化的文旅解决方案，助力文旅产业的智慧升级。 本次发布会以“数字文博 智游秦陵”为主题，秦陵博物院持续用互联网技术提供多样化的文化服务与观览体验，让公众从另一个角度认
ThingJS 是物联网可视化PaaS开发平台，帮助物联网开发商轻松集成 3D 可视化界面。ThingJS 名称源于 物联网Internet of Things (IoT)中的 Thing (物)，ThingJS 使用当今最热门的 Javascript 语言进行开发。不仅可以针对单栋或多栋建筑组成的园区场景进行可视化开发，搭载丰富插件后，也可以针对地图级别场景进行开发。广泛应用于数据中心、仓储、学校、医院、安防、预案等多种领域。
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上月底，AR/VR平台iStaging宣布推出VR Maker的平面图功能，并且还为用户提供了一个全新的360度全景共享平台。
事情是这样的，前几天我接到一个外包工头的新需求，某品牌要搭建一个在线VR展厅，用户可以在手机上通过陀螺仪或者拖动来360度全景参观展厅，这个VR展厅里会有一些信息点，点击之后可以呈现更多信息（视频，图文等）...
摘要：以大规模和低成本收集的数据（例如卫星和街道图像）有可能显着提高分辨率，空间覆盖率和测量城市不平等现象的时间频率。对于给定的地理区域，通常可以使用来自不同来源的多种类型的数据。然而，由于联合使用方法上的困难，大多数研究在进行测量时都使用单一类型的输入数据。我们提出了两种基于深度学习的方法，以结合利用卫星图像和街道图像来测量城市不平等现象。我们以伦敦为例，对三项选定的产出进行了案例研究，每项产出均按十分位类别衡量：收入，人满为患和环境剥夺。我们使用平均绝对误差（MAE）将我们提出的多峰模型与相应的单峰模型的性能进行比较。首先，将卫星图块附加到街道级别的图像上，以增强对可获得街道图像的位置的预测，从而将精确度提高20％，10％和9％，以收入，人满为患和居住环境的十分位数为单位。据我们所知，第二种方法是新颖的，它使用U-Net体系结构以高空间分辨率（例如，在我们的实验中为伦敦的3 m×3 m像素）对城市中的所有网格单元进行预测。它可以利用全市范围内的卫星图像可用性，以及从可用的街道级别图像中获得的稀疏信息，从而将准确性提高6％，10％和11％。我们还显示了两种方法的预测图示例，以直观地突出显示性能差异。
你有我有全都有： 拥有头部AI能力和资源的服务商在相对成熟场景的单点技术能力日趋同质化
6月8日，是“文化和自然遗产日”，在这一天，在中国的古都西安，一个混血儿诞生了：代表着科技与新时代的腾讯地图及腾讯文旅，和代表着历史与文化传承的秦始皇帝陵博物院，联合上线了一款名为「寻迹始皇陵」的智慧导览小程序。 这是一次科技和历史的结合，除了国内，在全球范围都在上演。 最近举世闻名的案例就是，十万只LED的数位灯和近七百八十盏特殊照明灯具，耗时两年，为从文艺复兴时期以来一直是天主教标志的世界知名的梵蒂冈圣彼得／伯多禄大教堂（Basilica di San Pietro）披上了新衣，新的照明技
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今天，百度对外发布了第二季度财报。财报中提到，作为百度移动化、服务化的重要产品之一，百度地图在构建服务生态、索引真实世界的进程中正发挥出越来越重要的作用。在提升用户出行体验、扩展服务品类的同时，百度地图大力开拓海外版图，目前已登陆亚太、欧洲和南美63个海外国家和地区；并通过与海口、成都等地交通管理部门合作，积极探索政企共建“互联网+智慧交通”新模式。 财报显示，百度地图目前月活跃用户达到3.43亿，同比增长13%。那么，百度地图持续创新用户服务、布局智慧交通与国际化地图多面并进的背后基石是什么？就在7月2
html5的发布让移动端web增添了很多新的能力，这些能力给我们带来了很多新的玩法，不知你知道了多少呢？下面我将结合案例罗列一些自H5发布以来出现的新玩法，给大家温故而知新。本文也适合大家在策划H5活动的时候作为参考，说不定在这儿就找到灵感了。 构思H5的玩法该从何入手呢？网上的H5五花八门，其玩法大多都可以归纳到基于传感器、基于触摸屏操作、基于画面呈现、基于内容这四类来考虑。它们既有基于其中一类来构思玩法，又有将多个类别组合起来创造更复杂丰富的玩法。与H5新能力相关的是前三种类型，本文也会从这三种类型进行
Spatial Analysis of Functional Enrichment(SAFE)，功能富集空间分析
文章：Single-Shot is Enough: Panoramic Infrastructure Based Calibration of Multiple Cameras and 3D LiDARs
机器之心专栏 机器之心编辑部 本文介绍了一篇由国防科技大学刘煜教授团队和浙江大学周晓巍教授团队联合撰写的论文《Long-term Visual Localization with Mobile Sensors》，该论文已被计算机视觉与模式识别领域顶尖国际会议 CVPR 2023 录用。 针对在时变的室外环境中难以视觉定位的问题，博士生颜深创新性地提出一种解决方案 SensLoc。SensLoc 利用移动设备内置的传感器数据，如 GPS、指南针和重力传感器，为视觉定位提供有效的初始位姿和约束条件，从而缩小图像
一般我们拍照都是拍一个方向，而全景图是拍上下左右前后 6 个方向，360 度，这样能够立体的记录所在的场景。
可以通过osgEarth自带的world.tif作为数字地球的底图数据，但是效果并不是很好看。因此在网上找了两个适合作为底图的资源。
这几天去三亚参加百度地图的采集训练营，详细了解了地图数据采集作业流程，感触颇深。地图给我们的生活带来很大的便捷，看上去很简单的App背后却有庞大的团队在支持。数据采集则是最基础的工作，百度地图在数据采集上的做法有什么不同？为什么要投入庞大的人力来做这个事情？未来打算怎么干？参加这个采集训练营的过程中，我试图找到上述问题的答案。 百度不遗余力地采集真实世界 数据是地图应用的基础，精细、准确和及时更新的数据是地图导航、POI（兴趣点）搜索等功能好用的前提，这些数据是由人工收集再将之结构化、存储到服务器的。看上去
文章：OmniColor: A Global Camera Pose Optimization Approach of LiDAR-360Camera Fusion for Colorizing Point Clouds
近年来，随着元宇宙、VR、AR等新技术的快速发展和对旅游体验的不断提升，景区数字化转型迫在眉睫。为鼓励景区加速数字化转型，国家也出台了系列智慧景区建设的政策指导，智慧景区导览系统平台应运而生。
有人说我一个前端工程师，只懂怎么写页面，如何能开发企业可视化应用？近几年可视化应用已经渗透到各行各业中，科技园、医院、学校、工厂、消防、安保、仓储无不涉猎！作为一个前端开发人员，你有必要再往前迈一步，多了解webgl技术，再沉淀一下Javascript。thingjs是一个面向物联网的3D可视化开发平台，可在线开发、对接数据、项目部署、实际应用~如果你想进步不妨一步哦！
自动驾驶技术涉及的环境感知传感器主要包括视觉类摄像机（包括单目、双目立体视觉、全景视觉及红外相机）和雷达类测距传感器（激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等），如图1所示。这些传感器目前都可以找到开源的SDK快速开发。小可根据这几年的开发经验，特此整理了目前常用传感器的一些API，方便初学者节省开发时间。当然，对于可以根据需求自主定制传感器的土豪公司而言，本篇显得多余，请绕行。本篇主要适用于自动驾驶初级开发者，主要面向高校和科研院所的研究人员，以性能为主，较少考虑成本问题。笔者主要基于Linux系统进行开发，所介绍的API均以Ubuntu14.04及以上版本为准（4月份要出Ubuntu18.04了，2年一个稳定版本，值得期待）。
手动canvas是不可能的，我选择调库hhhh，Photo Sphere Viewer。 看官方示例，还是非常易用的，就是有其他的一些依赖包需要自己找一下。
车路协同，即利用5G等车载网络传感器与高精度地图的紧密配合获知路况，全方位实时车车、车路动态实时信息交互，并在全时空动态交通信息采集与融合的基础上开展车辆主动安全控制和道路协同管理，充分实现人车路的有效协同，保证交通安全，提高通行效率，从而形成安全、高效和环保的道路交通系统，车路协同已经成为智慧交通规划中的重要组成部分。
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