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    浅谈自动化摄影的一些技术

    自动化(Automation)是指机器设备、系统或过程(生产、管理过程)在没有人或较少人的直接参与下,按照人的要求,经过自动检测、信息处理、分析判断、操纵控制,实现预期的目标的过程。自动化技术广泛用于工业、农业、军事、科学研究、交通运输、商业、医疗、服务和家庭等方面。采用自动化技术不仅可以把人从繁重的体力劳动、部分脑力劳动以及恶劣、危险的工作环境中解放出来,而且能扩展人的器官功能,极大地提高劳动生产率,增强人类认识世界和改造世界的能力。拍摄设备的自动化,更多的体现在后期的处理功能上,例如多张照片的综合处理,目的也是为了大大提高出片的效率。首先是,针对照片的多重聚焦,通常来讲,需要摄影师分别聚焦拍摄产品不同的位置,之后导入到PohtoShop中进行进一步处理。添加描述添加描述1、在PS中打开这两张图片,并将两张图片放在同一个图层面板中。添加描述2、同时选中选中“图层1”和“图层2”图层,点击“编辑”——“自动混合图层”。 添加描述3、弹出的窗口中,选中“堆叠图像”,点击确定。添加描述4、这时候,2张照片就堆叠出了一张清晰照的效果。我们再看看图层面板中的2个图层后面都带上了蒙版,如果觉得堆叠出来的图片局部地方不够理想,就可以利用恢复工具在蒙版上进行更加细致的修改。添加描述添加描述而自动化是简化了这个过程,通过软件的特定设置,直接针对不同部位完成对焦拍摄,拍摄结束就可以直接由软件完成多张照片的合成,达到图片清晰的效果。省去PS的过程,大大提高效率。另外一个技术是全景化图像,把相机环360度拍摄的一组或多组照片拼接成一个全景图像。全景虚拟现实(也称实景虚拟)是基于全景图像的真实场景虚拟现实技术,它通过计算机技术实现全方位互动式观看真实场景的还原展示。在播放插件(通常Java或Quicktime、activex、flash)的支持下,使用鼠标控制环视的方向,可左可右可近可远。使观众感到处在现场环境当中,好像面前就有一个实物产品一样。全景由于它给人们带来全新的真实现场感和交互式的感受。它可广泛应用于三维电子商务,如在线的房地产楼盘展示、虚拟旅游、虚拟教育等领域。同样的,自动化摄影省去人工合成部份,并且让产品基于同一个位置,拍摄不同的角度,精准完成全景化的360度图片拼合,给出效率又高质量又好的效果。浅谈自动化摄影的一些技术

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    「Python爬虫系列讲解」十二、基于图片爬取的 Selenium 爬虫

    前文回顾: 「Python爬虫系列讲解」一、网络数据爬取概述 「Python爬虫系列讲解」二、Python知识初学 「Python爬虫系列讲解」三、正则表达式爬虫之牛刀小试 「Python爬虫系列讲解」四、BeautifulSoup 技术 「Python爬虫系列讲解」五、用 BeautifulSoup 爬取电影信息 「Python爬虫系列讲解」六、Python 数据库知识 「Python爬虫系列讲解」七、基于数据库存储的 BeautifulSoup 招聘爬取 「Python爬虫系列讲解」八、Selenium 技术 「Python爬虫系列讲解」九、用 Selenium 爬取在线百科知识 「Python爬虫系列讲解」十、基于数据库存储的 Selenium 博客爬虫 「Python爬虫系列讲解」十一、基于登录分析的 Selenium 微博爬虫

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    自动驾驶常用传感器概要

    自动驾驶技术涉及的环境感知传感器主要包括视觉类摄像机(包括单目、双目立体视觉、全景视觉及红外相机)和雷达类测距传感器(激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等),如图1所示。这些传感器目前都可以找到开源的SDK快速开发。小可根据这几年的开发经验,特此整理了目前常用传感器的一些API,方便初学者节省开发时间。当然,对于可以根据需求自主定制传感器的土豪公司而言,本篇显得多余,请绕行。本篇主要适用于自动驾驶初级开发者,主要面向高校和科研院所的研究人员,以性能为主,较少考虑成本问题。笔者主要基于Linux系统进行开发,所介绍的API均以Ubuntu14.04及以上版本为准(4月份要出Ubuntu18.04了,2年一个稳定版本,值得期待)。

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    真香警告!多线程分类表情包爬取,一起斗图叭(*^▽^*)~~~

    有一个网站,叫做“斗图啦”,网址是:https://www.doutula.com/。这里面包含了许许多多的有意思的斗图图片,还蛮好玩的。有时候为了斗图要跑到这个上面来找表情,实在有点费劲。于是就产生了一个邪恶的想法,可以写个爬虫,把所有的表情都给爬下来。这个网站对于爬虫来讲算是比较友好了,他不会限制你的headers,不会限制你的访问频率(当然,作为一个有素质的爬虫工程师,爬完赶紧撤,不要把人家服务器搞垮了),不会限制你的IP地址,因此技术难度不算太高。但是有一个问题,因为这里要爬的是图片,而不是文本信息,所以采用传统的爬虫是可以完成我们的需求,但是因为是下载图片所以速度比较慢,可能要爬一两个小时都说不准。因此这里我们准备采用多线程爬虫,一下可以把爬虫的效率提高好几倍。

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