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高并发口罩抢购项目架构演进记录&优化经验分享

背景 疫情初期某地政府决定发放一批免费口罩面向该市市,该市市均可免费预约领取,预约时间为早上9点-12点,因此该场景为限时抢购类型场景,会面临非常大的定时超大流量超大并发问题,在该项目的落地过程中, 2月2号晚上22点左右的原始架构客户端走 HTTPS 协议直接访问 ECSECS 上使用 Nginx 监听 HTTPS 443 端口;Nginx 反代 Tomcat,Nginx 处理静态文件,Tomcat 这样架构设计:优点:增加了高可用性,扩展了负载能力;缺点:对流量预估不足,静态页面也在 ECS 上,因此 SLB 的出带宽一度达到最大值 5.X G,并发高达 22w+。 这样架构设计:优点:静态加速降低SLB带宽,动态回源,无跨域问题,切换方便;缺点:仍需手工设置,镜像部署ecs不方便,如果时间充足,可以直接上容器的架构该有多美好呢,一个 scale 可以扩出来几十上百的 数量,ECS 配置统一;Nginx 反代后端 upstream 无效端口去除;云助手批量处理服务,参数优化,添加实例标识;(划重点,大家批量使用 ECS,可以考虑利用云助手这个产品)云监控大盘监控,ECS

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如何利用开源DevOps工具完成云上的自动运维

如果要实现这样的一个架构,需要做以下8个步骤来完成这些基础设施的搭建:创建ECS、创建安组、添加安组规则、创建SOB、添加后端服务器、配置监听端口、配置会话保持、添加健康检查。 如果部是手工操作的话,会带来以下缺点:效率低、时间长、可能导致错误、变更不能回滚、过程中没有历史记录、过程不能审计。针对场景五的IaC思想。 首先看一下安组。安组的规则可以定义出网或者入网规则,它的端口是多少,指定的规则作用在哪一个安组上。也就是对security_group的一个引用,还可以指定它的网段。 前面说如果应用于场景五,我们如果想扩容一台的话,我们就在count数加一,它就会自动创建一台ECS,可以指定这台ECS所依赖的安组。 这个整个的基础架构是一个VPC集群,有一个子网,子网里面有一个ECS,有安组、安组规则,通过NET网关和共享带宽包来实现子网出网和入网的能力。首先执行Terraform plan。

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    短信接口被恶意调用(二)肉搏战-阻止恶意请求

    问题分析公司用的是阿里云的云服务器ECS,在ECS控制台中查看入网流量: ? 虽然在程序中加入逻辑判断可以阻止非法请求对短信接口的触发,但是却无法阻止攻击者持续的向ECS发送请求,通过上图ECS的入网流量可以看到,在流量上升之后,并没有降下来的意思,得,这狗皮膏药真的一时没法撕下来了 因为当时并不确定攻击者的请求是否会持续增加、是否会打满服务器的带宽,是否会影响正常请求,是否会使服务器瘫痪.....看着持续不减的入网流量,思考了半天,最终是打算加入防火墙,通过封掉这些恶意请求的IP,让ECS 而至于这次的攻击者到底是什么人,出于什么目的,完不得而知,人币损失也是有的,但是还好发现和解决的及时,并没有造成太大的影响,肯定不至于丢了工作,哈哈哈哈。 防火墙的方案虽然当时是选择使用iptables来作为主要的防火墙工具,但是现在想想,也有其他方法的,事后诸葛亮一下,总结了以下四种方式,希望大家补充:iptableshosts.deny阿里云的ECS策略

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    使用容器构建微服务体系结构

    扩展需要将完相同的应用程序代码的多个副本部署到多个服务器。图4描绘了一个单片架构: 单片架构存在许多问题。首先,随着功能和服务被添加到应用程序中,代码库将变得更加复杂。这可能令新开发人员望而生畏。 这听起来可能与面向服务的体系结构(service-oriented architecture,SOA)完相同,而微服务体系结构和 SOA 确实具有一些共同的特征。 如果服务以不同的编程语言实现,这意味着每个服务的部署需要一套完不同的库和框架,以便部署到服务器组合中。 救援容器 Linux容器可以帮助缓解微服务架构中的许多挑战。 Linux 容器使用内核接口(如 cname和命名空间),它们允许多个容器在完隔离的情况下共享相同的内核。Docker 执行环境使用一个名为 libcontainer 的模块,它将这些接口标准化。 容器越来越多地成为所有分布式系统中的 “一等公”,在接下来的文章中,我们将讨论对于管理基于容器的计算上,像 Amazon ECS 这样的工具重要程度几何。

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    ECS初探

    由于不同角度、不同粗糙度损失的能量是完不同的,因此直接加一个Diffuse是完错误的。计算机视觉识别材质采用了这种方法。如果你用了这种做法,别说闫神教过你。 不管怎么样,即然大家都在吹ECS,它肯定是有过人之处的。抱着试试看的态度,我模拟把我们游戏的客户端逻辑使用ECS进行落地。第一关就给我难住了,Component到底该如何拆分,拆分粒度是多大。 对于这种强耦合的逻辑,我采用了Lua虚拟机的实现方式,我把所有用到的数据部定义成结构体,然后把buff,hero,heal,skill部实现为纯逻辑,这些纯逻辑可以直接访问它们需要的任何数据结构。 但我有两个疑虑:1.因为战斗系统是我一个人开发的,我当然可以从局精心设计出合适的数据结构。 2.因为System之间不进行直接交互,所有交互都是通过Component进行的,这会造成局变量陷阱。回忆一下,我们刚开始写代码时,都被谆谆教导不要使用局变量,这是有原因的。

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    什么是 ECS ?

    云服务器(Elastic Compute Service) 云服务器(Elastic Compute Service,简称ECS)是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的 IaaS(Infrastructure 云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备,让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器,实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。 阿里云ECS持续提供创新型服务器,解决多种业务需求,助力您的业务发展。选择云服务器ECS,您可以轻松构建具有以下优势的计算资源:无需自建机房,无需采购以及配置硬件设施。 快速接入部署在球范围内的数据中心和BGP机房。成本透明,按需使用,支持根据业务波动随时扩展和释放资源。提供GPU和FPGA等异构计算服务器、弹性裸金属服务器以及通用的x86架构服务器。 提供虚拟防火墙、角色权限控制、内网隔离、防病毒攻击及流量监控等多重安方案。提供性能监控框架和主动运维体系。提供行业通用标准API,提高易用性和适用性。云服务器ECS的产品组件架构图 ?

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    2018 年,Unity 带来了新的 ECS

    尽管如此,这仍然不是一个足够准确和优秀的 ECS 系统。 ----时光荏苒,2018 年的 GDC 大会上,Unity 带来了他们新的 ECS 系统。 这次的更新不仅完符合目前主流对 ECS 的设定,同时还带来了诚意满满的 Jobs 系统,Jobs 背后的思想是目前业界对 ECS 模型面向多核进行性能优化的主流思路。 System 之间可控调度的能力经典 ECS 实现中,经常难以控制 System 的执行顺序,导致数据安性和并行能力上的限制。 这种从实践中反哺出来的思想和新 Unity 带来的 Job 模型完一致。这也是 ECS 设计模型的主流优化方向。

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    ECS的初步实现

    从我开始研究ECS算起, 到现在已经将近20天了。第一版ECS库终于实现完成了。先不论性能如何,基本功能都实现了。在我的理解中,ECS中最复杂的地方是EC部分的管理和查询。 ----在整个实现过程中,由于我还没能完克服性能强迫症,导致我的心路历程非常坎坷(每次实现到一半,总会因为这样或那样的原因,让我推倒重来)。 可以让我们写出符合ECS原则,更易读的代码。 在上面的设计中,客户程序员很容易就违反了ECS原则,他完可以只过滤某一个ComponentA, 然后去修改这个Entity中的ComponentB, 甚至删掉ComponentB但是并不会删除ComponentB 在我看来,整个ECS的运行机制很像一个巨大的“粉碎机”。我们总是在某一个入口投入足量的Entity, 然后ECS库或框架将这些Entity粉碎成各种Component,供System查询并操作。

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    kubernetes从懵圈到熟练 – 集群伸缩原理

    自动添加已有节点自动添加已有节点,不需要人为拷贝黏贴脚本到ECS命令行来完成节点准备的过程。 管控使用了ECS userdata的特性,把类似以上节点准备的脚本,写入ECS userdata,然后重启ECS并更换系统盘。 ESS组件负责从无到有的过程,而剩下的过程与添加已有节点类似,即依靠ECS userdata脚本来完成节点准备。下图是管控通过ESS从无到有创建ECS的过程。? 这两者的差别,类似酒店房价预订率和实际入住率:完有可能有人预订了酒店,但是并没有实际入住。在开启自动伸缩功能的时候,我们需要设置缩容阈值,就是“预订率”的下线。之所以不需要设置扩容阈值。 首先,通过添加已有节点加入的节点,需要三步去移除:管控通过ECS API清楚ECS userdata;管控通过K8S API从集群中删除节点;管控通过ECS InvokeCommand在ECS上执行kubeadm

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    开发SDK的使用教程【面试+工作】

    比如,对云服务器ECS的SDK调用,您需要安装SDK核心库和云服务器ECS的SDK。 为了保证您的账号安,建议您使用RAM账号来访问阿里云服务。阿里云账号的AccessKey对拥有的资源有完的权限。RAM账号由阿里云账号授权创建,仅有对特定资源限定的操作权限。 注意:确保包含AccessKey的代码不会泄漏(例如提交到外部公开的GitHub项目),否则将会危害您的阿里云账号的信息安。? ----3.使用STS Token作为用户凭据直接使用阿里云账号的主账号的AccessKey ID和AccessKey Secret进行应用开发会有一定的安风险,为了提升安性,除了通过RAM角色控制权限范围外 ----4.配置RamRole实现在ECS实例上的“无AK访问”为了提高应用部署的安性的同时提升便利性,阿里云SDK支持通过实例元数据-https:helpcdn.aliyun.comdocument_detail49122

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    阿里面试题及答案详解(一)(逐行代码注释并附解题思路)

    请使用你的面向对象知识,基于ES6语法编写ECS、RDS两个类,并实现如下方法: 1、config() 返回一个字面量对象,可以拿到所有的成员变量。 2、最后还让你基于ES6语法编写ECS、RDS这两个类,说明要用到的是ES6当中的类。3、通用属性为父类(Product),特有属性为子类(ECS、RDS)。 根据以上三点,以下代码就出炉了: 定义父类,名字是自己取的class Product {} 定义子类ECS继承了父类Productclass ECS extends Product {} 定义子类RDS 添加实例(instance)属性 定义子类ECS继承了父类Productclass ECS extends Product { 接收通用属性_id,_region,_name与独有的实例(instance (1, bj, ecs, instaceEnum.t1l);var _rds = new RDS(2, tj, rds, dbTypeEnum.mssql); 输出:ECS { id: 1, region

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    SecureCRT SSH双重socks动态端口转发

    目前遇到SecureCRT SSH直接连接阿里云中国香港节点的云主机总是隔段时间就连不上的问题 但是先通过SecureCRT SSH登录到华东区上海节点ECS主机后,再ssh登录跳转到中国香港节点ECS www.vandyke.comsupporttipssocksproxy.html如上面两张图两种情况,而我遇到的就是第二张图这种情况下面介绍双重socks动态端口转发的具体操作步骤如下图所示ServerA——华东区上海节点ECS 主机:101.132.116.99 ssh_port 8122ServerB——阿里云中国香港节点ECS主机:149.129.119.105 ssh_port 322221、在连接ServerA的SSH 会话(主会话)中配置一条socks v5动态端口转发2、创建局防火墙配置在“主”会话中设置了动态端口转发,需要创建局防火墙配置,以便其他SecureCRT会话可以使用SSH SOCKS代理。 要在SecureCRT中设置局防火墙代理:1)打开SecureCRT的“ 局选项”对话框,然后选择“ 防火墙”类别。2)按“ 添加”按钮并使用以下配置准则。

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    Unity 01 - ECS概念

    ECS概念传统OOP缺陷传统OOP下的MonoBehaviourGameObject模式, 可以非常方便的为创作游戏编写代码, 但是往往在后期会使得代码难以阅读, 维护, 优化, 游戏开销大而性能低, 这是由一系列因素导致的:OOP模型Mono编译的非最优机器吗GC单线程ECS模型? 是来处理具有一个或多个Component组件的Entity集合的工具, 只拥有行为(即在System中没有任何数据).Entity和Component是一对多的关系, Entity拥有怎样的能力, 完取决于有哪些 , RotationSpeedType = rotationSpeedType }; return job.Schedule(_componentGroup, inputDeps); }}我们可以看到ECS 执行行为ECS优势Component是sturct而不是class, 这意味着我们在存储数据是的时候不是通过new到heap中, 离散到存储, 而是在内存中连续对其存储.

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    ACP互联网架构认证笔记-EDAS企业级分布式应用服务

    EDAS HSF服务框架保证用户每次分布式调用的稳定与安。在服务注册、服务订阅以及服务调用等环节都进行严格的服务鉴权。 EDAS 的应用部署类型有两种 : ECS独占实例(在一台独立的ECS机器上,仅允许部署单独一个应用),Docker实例(单个应用在同一ECS上只能部署一个实例),所以一台ECS可以部署多个实例。 EDAS 能够针对应用的服务调用情况,对服务的QPS、响应时间(RT)和出错率进行方面的监控。 EDAS 的配置推送分为局配置推送和应用内部的配置推送。局配置推送能操作该用户的所有配置信息,应用内的配置推送只能操作该应用所属的配置信息。 EDAS Agent是EDAS中安装在用户ECS上,主要用于EDAS服务集群与部署在相应的ECS上的应用程序之间进行通信的Daemon程序,在运行的过程中主要承担应用管理、状态回报、信息获取等功能,Edas

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    网站“动静分离”分析及实战

    0x01网站“动静分离”分析(一)动静分离简析普通建站,只需一台服务器即可,这就意味着一个网站的所有资源部存放于本地(服务器里)。随着网站的数据日益增加,服务器磁盘看着变小,网站处理速度会越来越慢。 该架构优势十分明显:降低Web服务器负载,静态文件访问负载部通过CDN;存储费用最低,OSS的存储费用仅为ECS磁盘费用的50%;海量存储空间,无需考虑存储架构升级;流量费用低,相比直接通过OSS访问 第一步:对ECS上的网站程序进行整理,把动态程序部分和静态部分分不同的目录管理起来:建立Images目录,放置所有网站高清素材图片;建立Javascript目录,放置所有的JS脚本;建立Attachment 根据你ECS所在的区域选择Bucket所在区域,权限选择“公共读”,Bucket名称与ECS上新建的目录的名称对应,比如”acar-image-bucket“,选择下一步;输入“image.acar.com 第五步:在原本ECS系统中,找到原本访问静态文件的代码,把访问URL修改为加速访问的地址。大功告成,以后用户访问您的网站的静态文件就部通过OSS+CDN的方式访问,不再占用您ECS的资源。

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    linux确认已经卸载数据盘并可以新建自定义镜像

    注意:系统盘更换为自定义镜像后,原来的数据将被覆盖。已创建的自定义镜像,是否可以用于更换另一台云服务器 ECS 的系统盘数据?可以。但需要注意,自定义镜像将部覆盖该服务器系统盘的所有数据。 请参考使用镜像创建 ECS 实例。是否可以升级自定义镜像开通的云服务器 ECS 的 CPU、内存、带宽、硬盘等?均可以升级。是否可以跨地域使用自定义镜像?不可以。自定义镜像只能在同一个地域使用。 例如:在华东 1 地域的实例中创建的自定义镜像,不可以用在华北 1 地域开通云服务器 ECS。如果您需要跨地域使用自定义镜像,可以通过复制镜像来实现,请参见复制镜像。 包年包月实例的自定义镜像,是否可以用于创建按量付费的云服务器 ECS?可以。自定义镜像功能不区分实例的付费方式,即不区分是否包年包月或按量付费。

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    Unity手游实战:从0开始SLG——ECS战斗(一)ECS设计思想

    面向数据的编程 从17年到现在,ECS在游戏程序员里应该是急速膨胀的话题,有很多很多优秀的文章都介绍过ECS了。 用ECS插件, jobs System burst编译器等技术内容,来打造一个DOTS的开发理念。所以扯了这么多,ECS究竟是什么? (这里的System肯定不是用到一次New一个,只是方便展示)ECS的优势经过上面两个示例来看,ECS在写法上面要比传统OOP的方式复杂很多,明明一个对象就可以集中包含的数据要多写这么多的Componet 来管理,并且System也是多余的,完可以在类的对象里写完处理逻辑,不是吗? ECS的问题虽然ECS设计初衷是为了解决预测和回滚,但是现在的游戏(包括Unity的演示和推广)都是推荐用来处理大批量数据的(展示性能优势)。

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    使用Flex Gateway V**将数据迁移到腾讯云

    hunter_xiao@126.com 目 录第1章 需求背景 11.1 需求 11.2 需求准备 11.3 网络拓扑 31.4 V**网关配置 31.4.1 腾讯云V**网关配置 31.5 阿里云ECS 自建V**网关配置 71.6 V**故障问题分析表 10第1章需求背景1.1需求将阿里云VPC内云主机的数据,使用安加密的方式迁移到腾讯云VPC的服务器里面。 1.2需求准备1 需要在两家云的VPC里面分别创建V**网关2 腾讯云使用V**网关产品3 阿里云使用ECS加载云市场里面的Flex Gateway镜像3.1 购买服务器3.2 选择正确的镜像1.3网络拓扑 路由配置1.5阿里云ECS自建V**网关配置路由表1.6V**故障问题分析表

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    MySQL从库server-id相同会发生什么情况?

    今天中午,尝试着将线上rds的一套主从复制架构重新给搭建成一主两从的架构,在搭建的过程中,遇到了一些有意思的问题,记录一下:搭建主从复制的架构图如下:步骤1,当前复制关系为线上rds和本地ECS的主从关系 步骤2,由于数据量比较大,通过scp拷贝的方法将ECS上的数据拷贝到另外一台ECS上:?最终想要的结果:? 按道理,由于两台ECS的数据是通过物理拷贝的方式进行的,所以他们的数据是一模一样的,包括复制的偏移量都是一样的,这2台ECS(右边的)和线上rds主从关系搭建应该没有问题才对,但是在实际操作的过程中,右侧的 ECS没有问题,左侧的ECS出现一个错误,错误信息是:Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: A slave 于是我们又修改了右侧ECS的uuid值,然后重新启动右侧的ECS实例,搭建复制关系,发现问题已经解决了,实现了我们想要一主多从的结果。

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    Logtail从入门到精通(二):开启日志采集之旅

    各概念间关系 image.png 安装配置流程Logtail的安装配置流程相对比较简单,如果日志服务和ECS在同一账号下,则只需5个步骤即可实现采集。 日志服务已经和ECS打通,可自动获取ECS对应的owner信息,因此不需要设置aliuid信息。 安装LogtailECS安装购买一台ECS根据ECS所在区域选择Logtail安装脚本(参见Logtail安装指南)例如华东1的经典网络,使用wget http:logtail-release.oss-cn cn_hangzhou_internet使用etcinit.dilogtaild status检查Logtail运行状态,如输出ilogtail is running表示安装成功配置账号标识文件(参见非本人ECS image.png image.png image.png发布者:栈程序员栈长,转载请注明出处:https:javaforall.cn101706.html原文链接:

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