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数据揭秘未来全球最容易暴富的十行业

一个行业不会长盛不衰,也不会一蹶不振,市场前景在哪里,需要独到的眼光和敏锐的判断。那么,未来全球哪些行业最具有暴富潜力?...从全球图书市场来看,报告认为专业类图书数字化程度最高,中国将成为全球第二图书市场。...中国图书市场发展迅猛,据普华永道预测,2014 年中国将超过日本,2017 年超过德国,成为全球第二图书市场,图书收入总额将达 132 亿美元,2018 年中国将占整个亚太地区图书收入总额的 35%。...一位型游戏公司 CEO 透露,让游戏走出国门,做 " 世界级 " 游戏已经成为当下游戏产业的大趋势,在这样的大环境下,全球动漫网游人才缺口已经达到 30 万人。...数据中心的需求爆发,第三方数据中心更快增长,一线城市数据中心供不应求,云计算技术使得未来数据中心价值倍增。

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全球视角下,影视行业的6趋势!

数据对内容推送的影响,实时视频直播的兴起,版权交易的新风向。加拿大媒体基金(Canada Media Fund, CMF)在年中报告中对影视行业的6新趋势进行了分析。...1 大数据时代下内容的精准推送 对用户而言,可供选择的内容正在呈爆炸式增长,但注意力却大大缩短。这导致大量用户将有限的注意力用在更为有限却具影响力的平台上。...2 内容全球化及市场融合 越来越多的电视内容转向在线平台。普华永道预计,美国家庭数码视频消费(流媒体、视频点播、OTT等)所带来的利润将在2018年超过整个电影产业的盈利。...同时,内容版权管理也日趋全球化。对内容产业链中的人而言,其中一个挑战就是在未来继续投资原创内容。...娱乐及广告行业这些年一直在研究千禧一代,不过,是时候研究新世代的内容消费者了,即Z世代(20世纪90年代中后期至今出生的孩子)。

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全球最大最强出行业务背后的数据库系统揭秘

摩拜单车是全球最大智能共享单车运营平台和移动物联网平台,其从成立到全球最大只用了不到3年的时间,每天产生超过30TB骑行数据,日均订单量超过3000万。...而海量数据背后,是什么样的数据库系统支撑其称霸中国、新加坡、英国、意大利、日本、泰国、马来西亚、美国、韩国等 9 个国家超过 180 个城市,运营着超过 700 万辆摩拜单车,全球拥有最为全面的骑行大数据...,为全球超过 2 亿用户提供着智能出行服务。...身处高速发展的互联网行业,无论是初创还是成长或是成熟型的互联网企业都必须让自身业务时刻保持着顽强的竞争力,方能利于不败之地。...更多数据库前沿技术可关注 我们公众号:腾讯云数据库CDB 腾讯云数据库公众号文章版.jpg

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惊艳全球数据行业的16个数据可视化例子

必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。...通过下面的16个有趣的例子获得启发,它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。 什么是数据可视化? 数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。...文本形式的数据很混乱(更别提有多空洞了),而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式,您可以充分展示数据的模式,趋势和相关性,而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。...6)是什么真正造成了全球变暖? 听说过一种建议,“不要只简单地展示数据,讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动讲述故事的来龙去脉。 此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。...当你向下滚动,这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素,造成全球变暖的不同因素到底有多少,使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。 ?

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惊艳全球数据行业的16个数据可视化例子

必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。人类的大脑对视觉信息的处理优于对文本的处理——因此使用图表、图形和设计元素,数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据。 ?...通过下面的16个有趣的例子获得启发,它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。 什么是数据可视化? 数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。...文本形式的数据很混乱(更别提有多空洞了),而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式,您可以充分展示数据的模式,趋势和相关性,而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。...6)是什么真正造成了全球变暖? 听说过一种建议,“不要只简单地展示数据,讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动讲述故事的来龙去脉。 此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。...当你向下滚动,这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素,造成全球变暖的不同因素到底有多少,使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。 ?

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想进入大数据行业全球数据产业你真的了解吗?

人工智能、深度学习、工业物联网、虚拟现实、智慧城市等领域的发展推动大数据的应用普及。新兴行业、传统行业围绕数据服务体系,已经形成了传统行业数据平台、互联网数据平台及行业资讯类数据平台。...,力争打造国家数据科学中心、亚太数据交换中心和全球数据经济”中心,形成集数据贸易、应用服务、先进产业为一体的大数据战略高地。...在金融信息服务产业链中,已经拥有了证券、期货、金融期货、科技技术等交易所以及钢铁、有色金属等各类生产物资交易所,拥有像安硕信息、万得资讯、金仕达、银联、普兰金融、春雨供应链等一批具有行业代表性的龙头企业...2、支撑分享经济智能平台的大数据应用被看好 分享经济在短时间内崛起并成为全球现象,规模和影响力都呈现出指数增长。...在全球经济努力复苏的背景下,分享经济模式的新颖性和巨大发展潜力受到各国政府的高度支持,甚至提升到了国家战略的高度。

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全球DevOps行业最新薪酬趋势

数据中心自动化初创企业Puppet公司日前发布了一项调查结果,揭示了新冠疫情发生之后的运营环境对DevOps人员的薪酬有什么直接影响,越来越多的企业提高薪酬以投资具有竞争力的顶尖人才。...Puppet公司对全球2600多名技术专业人士进行了调查,发现高收入人群的薪酬水平显著增长。调查表明,女性在不同地区、不同岗位和不同行业中的收入地位正在稳步提高。...作为DevOps人士,我受到这一进步的鼓舞,并期待在DevOps行业中看到更多的薪酬平等和性别平等。” 辞职潮和新冠疫情驱动的数字化转型工作直接影响了DevOps行业的发展。...从事金融服务的受访者收入最高,其次是从事医疗保健和科技行业的受访者。所有行业都出现了大幅增长,金融服务从2020年的16%增长到2021年的29%,几乎翻了一番。

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细数大数据行业的四误区

其实数据处理从人类诞生时期就有了,古人结绳记事就是基本的统计,统计自己吃了几顿饭打了几次猎等等;再往近说,皇帝每晚翻嫔妃的牌子也是数据处理,在翻牌子之前,要从一堆牌子里分析“方便”、“热度高”、“新鲜度...,所以大家才都往这个行业里扔火柴(话说现在很多人跟风乱吵,个人认为也不是坏事)。...不过我想说,欢迎来炒,一个行业炒的越凶,真正有价值的人就更能发挥自己的作用。...误区三:数据量特别才叫大数据 在 “数据界”存在这样有一波人,他们认为“只有Peta级以上的才叫大数据,甚至到了Zeta以上才叫大数据,目前还没有到真正的大数据时代!”...所以我想说,数据量的大小并不是衡量大数据的标准,如果按数据量去判断是否大数据的话,那么“大数据”这个词真的是一个伪命题, 就如同“老虎比如是老的,小伙必须是小的,巨头必须是脑袋的,飞人必须是长翅膀的”

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数据】银行业9数据科学应用案例

小编邀请您,先思考: 1 银行业的业务是什么? 2 数据科学可以解决银行业什么问题? 在银行业中使用数据科学不仅仅是一种趋势,它已成为保持竞争的必要条件。...银行必须认识到,大数据技术可以帮助他们有效地集中资源,做出更明智的决策并提高绩效。 以下我们罗列银行业使用的数据科学用例清单,让您了解如何处理大量数据以及如何有效使用数据。...这就是为什么风险模型对于银行来说显得非常重要,最好是通过掌握更多信息和储备数据科学工具来评估。现在,通过大数据的力量,行业内的创新者正在利用新技术进行有效的风险建模,从而实现更好的数据驱动型决策。...分析在银行业中的重要性不可低估。机器学习算法和数据科学技术可以显着改善银行的分析策略,因为银行业务的每个使用案例都与分析密切相关。随着信息的可用性和多样性迅速增加,分析变得更加复杂和准确。...不要忘记,客户细分旨在改善客户服务,并帮助客户忠诚和留住客户,这对银行业是非常必要的。 8 推荐引擎 数据科学和机器学习工具可以创建简单的算法,分析和过滤用户的活动,以便向他建议最相关和准确的项目。

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2016数据行业的变与不变

几个月后,由中国计算机协会(CCF)大数据专家委员会编撰的第三版关于大数据的白皮书将发布,CCF大数据专家委员会副秘书长潘柱延却“提前泄密”,他分析了大数据行业的几个关键词:民生、多样性和融合性、政策拉动...十趋势不容忽视 据潘柱延介绍,今年CCF大数据专家委列出了2016年数据产业技术发展的十趋势,而这些趋势可以解释上面提到的关键词。...“可视化技术推动大数据平民化被专家选为了第一趋势,这是非常有意思的结论,工作组也感到很意外。”...不仅如此,大数据的应用领域还将从“老三样”迈进到“新三样”,即从互联网、金融、健康这三个增长点转换成城市、企业和工业数据这三新增长点。...而2014年的十关注点是:大数据从概念走向现实,大数据架构的多样化模式并存,大数据的安全和隐私,大数据的分析与可视化,大数据产业成为战略性产业,数据商品化与数据共享联盟化,基于大数据的推荐与预测流行,

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因为大数据 10行业正在改变……

来源:36数据 去年十月,在埃森哲和通用电气联合发布的调研报告中突破性地指出了这一紧迫性。89%的调查者认为,一家没有大数据战略的企业将在明年就遭到市场份额和发展势头方面的损失。...虽然报告侧重的是工业互联网和医疗保健,但其中的结论对于其他行业仍有很大启示。 大约一年后,将会有10个行业因大数据战略而迅速变革。事实上,84%的企业认为大数据将在未来一年重塑竞争版图。...尽管在过去十年音乐市场急速缩减,艺人唱片公司仍在苦苦摸索从所有人身上用音乐赚钱的方式——包括从艺人身上——不单单是提高演唱会的票价或迫使艺人全年364天都在全球巡回演出的路上。...T-Mobile 合并了所有的客户数据集,将其分为六类,以此来进行完整的客户行为分析,最终分析使得客户流失率降低了50%。...随着《光环5:守护者(Halo 5: Guardians)》在这个秋天的发布,这款游戏已为微软在全球创收达35亿美元。

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这16个数据可视化案例,惊艳了全球数据行业

通过观察数字和统计数据的转换以获得清晰的结论并不是一件容易的事。必须用一个合乎逻辑的、易于理解的方式来呈现数据。 谈谈数据可视化。...通过下面的16个有趣的例子获得启发,它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。 什么是数据可视化数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。...文本形式的数据很混乱(更别提有多空洞了),而可视化的数据可以帮助人们快速、轻松地提取数据中的含义。用可视化方式,您可以充分展示数据的模式,趋势和相关性,而这些可能会在其他呈现方式难以被发现。...6)是什么真正造成了全球变暖听说过一种建议,“不要只简单地展示数据,讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动讲述故事的来龙去脉。 此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。...当你向下滚动,这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素,造成全球变暖的不同因素到底有多少,使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。

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2016年全球数据版图:全面总结与洞察大数据行业发展

本文全面总结了大数据领域的发展态势,分析认为尽管大数据作为一个术语似乎已经过气,但是大数据分析与应用才刚刚开始兴起,在与 AI、人工智能等新兴技术的结合下,大数据的机会也许要比大家想象的还要。 ?...抛开不可避免的炒作周期曲线态势不管,我们的 “大数据版图” 已经进入第 4 个年头了,趁这个时候退一步来反思一下去年发生了什么,思考一下这个行业的未来会怎样是很有意义的。...后来随着开源运动的迅速发展,一批此类新技术开始共享到更广的范围。然后,一些互联网大公司的工程师离职去创办自己的大数据初创企业。...专门的大数据应用几乎在任何一个垂直行业都有出现,从医疗保健(尤其是基因组学和药物研究)到金融、时尚乃至于执法(如 Mark43)。 有两个趋势值得强调一下。...大数据与 AI 的结合将会推动很多行业的惊人创新。从这个角度来说,大数据的机会也许要比大家想象的还要

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这16个数据可视化案例,惊艳了全球数据行业

数据可视化可以帮你更容易的解释趋势和统计数据数据是非常强大的。当然,如果你能真正理解它想告诉你的内容,那它的强大之处就更能体现出来了。...通过下面的16个有趣的例子获得启发,它们是既注重风格和也注重内容的数据可视化案例。 什么是数据可视化? 数据可视化是指将数据以视觉形式来呈现,如图表或地图,以帮助人们了解这些数据的意义。...6)是什么真正造成了全球变暖? 听说过一种建议,“不要只简单地展示数据,讲个故事吧”?这正是彭博商业正在做的可视化 ——用互动讲述故事的来龙去脉。 此图的关键点是要反驳用自然原因解释全球变暖的理论。...当你向下滚动,这个可视化图会让你清楚的了解相较于已被观测到的因素,造成全球变暖的不同因素到底有多少,使故事内容更加丰富。作者希望观众能够得到非常清晰的结论。 ?...来源:36数据 END 投稿和反馈请发邮件至hzzy@hzbook.com。转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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曾志宏:2023年全球物流运输行业创新趋势

为了深入研究物流交通领域创新趋势,StartUs insights分析了全球5000多家和物流运输相关的初创企业和规模企业的样本,StartUs insights覆盖了全球超过25万家初创企业和规模企业...作为全球最大的新兴公司数据资源,这个平台使您能够快速、详尽地识别相关的初创公司、新兴技术和未来行业趋势。 以下介绍影响全球的十运输行业技术创新和趋势,和相应的创新企业。...五、物联网 物联网(IoT)使交通行业更加智能。物联网与嵌入式传感器一起收集车辆数据,以跟踪运输车辆的状况或性能。...基于互联网的架构平台, 用互联网浏览器访问,无需安装客户端软件,高度的可扩展性; Logwire支持Saas云服务, 零部署、零维护,低成本、快速使用,自动升级; 支持个性化客制,用户、角色、权限的自我管理:适用全球性的数据模型...,多语言、多币种、多时区、多汇率的国际化设置;多系统集成,支持各种接口方式、报文格式、导入文件格式;支持DocuAI智能OCR识别订单,签收单银行水单发票等,支持AI提取和清洗数据以及机器人数据录入。

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在中国我们如何收集数据全球数据收集教程

来源:36数据(ID:dashuju36) 以前都是有小伙伴说想找点数据,自己来试试手,想分析出一些好的东西来。现在我们分享这篇文章给大家,也希望大家可以实现一个小的梦想,数据在这里,分析等你来。...数据覆盖了全球及美国经济。数据文件用PKZip格式压缩。...全面收集了全球数据资源。包括美国、加拿大、拉丁美洲、欧洲、远东地区以及国际组织等。...中国导航网,专业的行业研究机构,权威的数据资源,覆盖全国的调研机构,真诚的服务。...http://www.chinaguiding.cn 中国经济信息网数据库 中国经济统计、行业、地区经济、企业等数据库 http://www.cei.gov.cn/default.aspx?

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全球人工智能行业分析

2015年9月,美国Venture Scanner公司发表了针对全球人工智能行业的分析报告,涉及很多新兴市场。...该分析报告针对人工智能(AI)行业,追踪了13个人工智能技术类别的855家产业公司,其融资总额达到了87.5亿美元。 报告从多个视角对这些公司进行了分析,包括如表1所示的各类公司的数量与融资情况。...表1 各类人工智能公司数量与融资情况 技术类别 公司数量/家 公司平均融资额度/美元 说明 深度学习/机器学习(应用) 200 1384万 机器学习是一种基于对已有数据学习的计算机算法技术。...深度学习/机器学习(一般) 99 917万 机器学习是一种基于对已有数据的学习的计算机算法技术。深度学习是机器学习的一个子类,主要致力于深层神经网络。...图2 人工智能公司地区分布 图3总结了每个人工智能行业类别中公司的中位数年龄。语音识别与视频内容识别两个类别的公司的中位数年龄最高,为8年,其次是计算机视觉(一般)的6.5年。 ?

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