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基于双目视觉的树木高度测量方法研究

随着人工智能时代的到来,计算机视觉领域被广泛应用到各个行业中。同样的,人工智能改变着传统林业的研究方法,林业信息工程技术日渐成熟。针对传统树高测量方法中存在的结果准确性不高、操作困难、专业知识转化为规则困难等问题,采用了一种基于双目立体视觉理论计算树高的方法,实现了树木高度的无接触测量。以双目相机作为采集设备,基于MATLAB、VS2015开发平台,采用张正友单平面棋盘格相机标定方法进行单目标定和双目标定,从而获取双目相机2个镜头的参数。通过SGBM算法和BM算法立体匹配后获得视差深度图像,进而获取树木关键点的三维坐标信息并以此来计算树木高度。将深度学习与双目视觉相结合可以实现树木同时在二维和三维空间的信息提取。在VS2015上的试验结果表明,该方法操作相对简单,并且能够较为准确地测量树木高度,SGBM算法树高测量结果的相对误差范围为0.76%~3.93%,BM算法相对误差范围为0.29%~3.41%。结果表明:采用双目视觉技术测量树木高度可以满足林业工程中对于树高测量的精度需要。

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业界 | 对话吴伯凡:英特尔如何协助企业搭建混合云,制定品牌转型策略

大数据文摘出品 在漫长的历史里,文明的进步都是伴随着科技的发展,企业也在不断进化,无论是商业战略还是商业模式,在科技的推动下与时俱进,不断更迭创新。历史的长河流入数据洪流的时代,人工智能、大数据、云计算等新技术掀起了新一轮的技术变革狂潮,企业响应面临着新一轮的转型。 最近,英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区市场部总经理张怡璠独家对话《21世纪商业评论》主编、《伯凡时间》创始人吴伯凡老师,聊了聊智能变革时代企业应该如何应对数据,如何实现转型以及如何应对转型后品牌和生态构建。 点击观看视频拥抱数据洪流,把握机

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