首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

全网最全!EEG脑电公开数据库大盘点

对于刚进入EEG领域的同学来说,利用网上公开的EEG数据库练练手,顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大,公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》),但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站,因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结,希望对大家有所帮助。...网址:http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...,用于分析、重新分析和元分析

1.7K20
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

楼盘价格数据采集与可视化分析

本文就从数据采集、数据清洗、数据分析与可视化三部分来看看新的一年里房市的一些问题。 数据采集: 数据采集即从网页上采集我们需要的指定信息,一般使用爬虫实现。...: 数据清洗,顾名思义就是将不合规的数据清理掉,留下可供我们能够正确分析数据,至于哪些数据需要清理掉,则和我们最终的分析目标有一定的关系,可谓仁者见仁智者见智了。...在这里,由于是基于地理位置做的一个统计分析,显然爬取的地理位置必须是准确的才行。但由于售房者填写的地址和楼盘名称可能有误,如何将这些有误的识别出来成为这里数据清洗成败的关键。...经过清洗后的数据格式为: ? 包括市、区、楼盘/房屋名称、经纬度、价格四个维度。 数据分析与可视化: 首先是新推楼盘挂牌价格与销售价格 ?...二手房交易重要集中在市区及一些经济比较发达的郊县,不同区县的价格分化并不大,可能原因是老城区销售的二手房存在一部分老房子、同时二手房的价格卖家写的比较随意。 二手房数据的箱型图 ?

1.7K100

Excel数据分析案例:用Excel做价格需求弹性分析

在做产品的价格研究时,通常需要充分考虑一个产品价格的增加或者减少可能带来市场需求的变化,反应到营销场景中就会引起销量和利润的变化,这也就是我们通常说的价格弹性。...本案例就是以实际数据为例用Excel来做某产品的价格弹性分析数据源如下图所示,表中的三个字段分别为价格、需求和分组: ?...使用Excel中增强工具中的需求价格弹性工具(具体操作和分析步骤将会在知识星球中分享),如下图: ? 出现“ 价格弹性需求”对话框: ? 最终可以得到如下图所示的结果: ? ?...通过上图可以看到,低收入群体的价格弹性在大多数情况下要比高收入群体低。还可以看到,对于低收入群体,价格越高,弹性越低;而对于高收入群体,弹性总是在相同范围内。

3.5K20

最简洁的Python时间序列可视化:数据科学分析价格趋势,预测价格,探索价格

时间序列数据数据科学领域无处不在,在量化金融领域也十分常见,可以用于分析价格趋势,预测价格,探索价格行为等。...学会对时间序列数据进行可视化,能够帮助我们更加直观地探索时间序列数据,寻找其潜在的规律。 本文会利用Python中的matplotlib【1】库,并配合实例进行讲解。...【工具】Python 3 【数据】Tushare 【注】示例注重的是方法的讲解,请大家灵活掌握。 01 单个时间序列 首先,我们从tushare.pro获取指数日线行情数据,并查看数据类型。...04 多个时间序列 如果想要可视化多个时间序列数据,同样可以直接调用plot()方法。示例中我们从tushare.pro上面选取三只股票的日线行情数据进行分析。...调用.plot.area()方法可以生成时间序列数据的面积图,显示累计的总数。

5.6K40

频率计价格分析

以下是影响频率计价格的几大因素: 一、研发成本 研发成本占频率计价格的25%左右,频率计是一种小规模产品,全世界用量并不大,一个大型工厂或者一个科研院所只需要一两台时钟服务器,普通家庭或者公司单位等其实是不需要频率计的...二、硬件成本 硬件成本占频率计价格的25%左右,如果是使用进口器件进行生产,那么成本会大幅度上升,硬件会占成本的70%左右。...60%以上,但是作为频率计的终端销售厂家,这些价格很难转嫁给客户,所以只能不断缩减利润,因此说实业不好做。...五、价格组成总结 目前频率计价格想要降低,一个就是降低赋税(这个可能性不大),另外一个就是从研发入手,从硬件成本和管理成本入手降低成本,因此建议需要采购卫星时钟的用户,最好直接采购直销厂家的时钟,另外选择广告做的少的厂家...六、原材料对频率计价格的影响 原材料的价格上涨,应对市场发展规律需要成品价格也跟着上涨,而这一做法对我公司直接面临的客户,有着一定的影响。

55720

Python爬取链家网数据:新房楼盘价格分析

本文将详细讲解利用python爬虫收集了链家网800多条公开数据并作简单分析数据真实性有待考查,本文仅作为数据分析入门者参考。...,以防混入错误数据。...清洗完后就可作相应数据图表,本文为方便考虑,直接用自动图表生成工具“文图”,缺点是图表不能自定义,仅能使用模板,所以,以下的图表看起来比较单一(尴尬脸。。重要的是分析思路和结论~)。...以下是各城市的别墅均价,和普通住宅的价格分布基本一致,从东往西,价格递减。而在杭州,相比其他沿海城市,别墅好像便宜很多。 ? 国内最豪华别墅多数分布在北京,上海,价格不菲,最贵也要上亿。。。 ?...此外还可添加时间、关注人数等维度信息一起分析,这个待下次有时间在整理。

2.2K61

matinal:全网最详细的SAP FICO成本组件分割价格详解

本文整理CKM3中“CV成本组件”视图下各项成本的价格取值逻辑。...BWFKT - 估价点 01 实际数据的实时估价 02 实际数据的定期评估 03 手工计划编制 04 自动编制计划 上述SQL语句运行结果如下(样例图片,仅供参考): 涉及到的字段就是: KST001...相关Table: CKMLHD - 物料分类帐:标题记录 CKMLPRKEPH - 物料分类帐: 价格的成本组件分割 (要素) CKMLPRKEKO - 物料分类帐; 价格的成本组件分割 (标题) 上述具体各个...Table值见下图所示(样例图片,仅供参考): 上述SQL语句最终取到的则是下图所示数据(样例图片,仅供参考): 对比事务代码CKM3N显示结果(样例图片,仅供参考): 其中: PRTYP - 价格类型...P 市场未来计划价格的成本组件分割 Z 市场未来评估价格的成本组件分割 S 标准价格的成本组件分割 V 移动平均价格的成本组件划分 E 外部期末单独评估的成本组件分割 A

34210

全网最全数据分析师干货-python篇

简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式,尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度,优化读取操作,主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据,但不覆盖原有数据,而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单,但没有充分考虑数据中已有的信息,误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案,通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比,哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析(PCA)通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析,那么这种插补方法将在模型中引入自相关,给分析造成障碍。 (3)极大似然估计(Max Likelihood ,ML)。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果,根据评分函数进行选择,产生最终的插补值。

1.7K52

BI技巧丨价格区间分析

[1240] BOSS:白茶,能不能做个折线图,让我看一下平均10个价格区间的售卖情况? 白茶:可以! BOSS:那个,价格区间要动态的! 白茶:(@#¥%&*@##)老板,这个有点难啊!...在零售快消行业,经常需要分析产品的定价区间是否合理,以便快速找准产品的市场定位,灵活调整产品定价。 那么如何通过PowerBI帮助企业实现这一需求呢?...先来看看本期的案例数据: [1240] [1240] [1240] [1240] 案例数据共计四张表,除了常用的日期表、产品表以及销售信息表以外,白茶添加了一张额外的维度表用来固定价格区间。...导入到PowerBI中,数据模型如下: [1240] 构建基础的指标: A.Price = SUM ( Dim_Product[Price] ) 到这里准备工作结束,我们需要根据上面的Price度量值算出每一个价格区间的最大值和最小值...每个价格区间的域限有了,可是我还想知道每个价格区间售卖的总金额和数量。

1.1K20

二手车CHR价格数据分析2020.8.11

1、爬取了人人、58、瓜子、优信的二手车数据。 2、清洗,真是累 3、提取关键字:配置、上牌时间、现价格、原价格、公里数、来源、年份、折旧额。 4、 5、配置数量:买领先款比较多。...8、 9、原价格:平均17.75万,领先16.6万,豪华17.5万,旗舰19.52万,精英16.04万。...10、现在官方推荐价格:精英14.18、舒适14.98、领先15.88、豪华16.88、旗舰18.08。...11、 12、 13、平均值:现价格13.5万,2016款现价格12.2万,2018款13.7万,2020款15.64万。...17、 18、来源数量 19、 20、原价格、现价格、来源。人人网来源价格偏低。 21、 22、原价格、现价格、年份。年份与价格相关,2016年价格偏低 23、

32210

全网首发:Power BI Web公开报告实时更新秒级响应解决方案

导入数据也可以几十秒刷新,但这个时间不是固定的,也可能一个小时。 ‍中古时期回答:能!但是需要在数据集刷新完毕后手动点击编辑,再点击保存,再手动刷新公开的web链接。...直接看视频吧(文末点击“查看原文”即可测试): 注意两点: 发布到web的公开报告 实时同步、秒级刷新 猜想历程 发布到web公开报告非常简单,无需赘言。 我们来决解第二点内容。...但是无法应用在web公开报告。 因为文章开始的上古时期回答是正确的。web公开报告是不会即时对显示页面进行更新的。 然而有一点,需要特别注意。...下图所示,你可能从来没见过,让我说一下其中的原理: web公开报告的确是会延迟很长时间才会刷新内容,但那只是前台的展示数据,其背后的数据集是同步更新的。...从此,Power BI Desktop、Power BI工作区报告和Power BI云端公开web报告都可以实现数据实时更新,秒级响应。

1.6K30

全网最全的数据分析全流程攻略在这

其实,做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时,你毫无章法只顾一股脑搜集数据时,最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天,我们从头到尾,好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻,自然就找到了搜集数据的切入点,而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时,我们便可以明确数据分析流程:第一步是拿数据,第二步是分析数据,第三步是得出结论。...并不是,我们还需要进行数据预处理,将无用的数据处理掉,拿到干净的重要数据进行分析。 第三步:分析数据 进行到这一步时,我们还需要掌握足够的分析方法,今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析:分类是一种基本的数据分析方式,根据其特点,可将数据对象划分为不同的部分和类型,再进一步分析,能够进一步挖掘事物的本质。...书籍: 数据分析入门阶段: 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段: 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理

82420

8+新热点:外泌体+公开数据的预后相关分析~

数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中,本研究将3754个癌细胞聚集在一起,通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来,本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中,不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同(图5 A)。...总之,这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路,希望能对大家有所启发!

1.1K20
领券