展开

关键词

站安司-风险

现代信息化系统越来越普遍,但对于方面却有很多问题,完整性风险不仅影响信息的有效性,还影响信息正确性的保证。一些政府条例特别注重确保的准确性。 如果没有安预警、授权或审计跟踪就可以更改信息,则无法确保信息的完整性。1.错误计算机和存储故障可能损害和损害完整性。 防御确保选定的存储基础设施是通过适当的raid冗余和将重要存档作为服务的一部来构的。议使用完整性验证软件来验证和验证。由于本身的性质因素,威慑几乎没有什么作用。 关于残余风险技术失败的可能导致操作或合规风险(特别是对于萨班斯-奥克斯利法案要求上市司确保其财务的完整性)。2.删除和丢失可能被计算机系统故障或误操作故意或无意毁坏。 如果已经出现了被篡改的问题,那么可以向站安司求救来解决,国内像SINESAFE,绿盟,启明星辰,鹰盾安,等等都是解决被篡改的安司。

26030

统一的有基因组平台

这样以千计的科研人员就不用浪费自己的时间和金钱将转移到自己熟悉的云平台,只要从这个统一的平台进行存储和就可以了。 完成之后只需要为计算的一小段时间付费。科研人员之间也可以更好地进行工合作,在虚拟机上就能轻松地和计算方法。以前要花上几个月的基因组现在可能只需要几天或者几周。 如一些欧洲的资助机构就议将基因组控制在自己的管辖范围内以遵守欧洲的隐私法律。但我们预计,基于云计算的经济性、灵活性、可靠性和安性,未来几个月肯定会有向云平台的大规模迁移潮。 有一个更好的方式可以解决这个问题:相关的资助机构可以要求将主要的基因组集上传到常用的云平台中并支付存储的费用,这样所有只需要复制一次而且科研人员自己只需要支付进行时的一点点销。 NIH下属的国立癌症研究所已经展了几个在云平台进行基因组学的共享和的实验项目。神经学和流行病学这样的学科与基因组学一样面临着方面的问题。

26760
  • 广告
    关闭

    90+款云产品免费体验

    提供包括云服务器,云数据库在内的90+款云计算产品。打造一站式的云产品试用服务,助力开发者和企业零门槛上云。

  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    挖掘模过程

    SQL Server 2008提供了决策树算法、聚类算法、Naive Bayes算法、关联规则算法、时序算法、神经络算法、线性回归算法等9种常用的挖掘算法。 YALE提供了大量的运算符,包括处理、变换、探索、模、评估等各个环节。YALE是用Java发的,基于WEKA来构,可以调用WEKA中的各种组件。 (8)TipDM挖掘模平台TipDM挖掘模平台是基于Python引擎、用于挖掘模的源平台。它采用BS结构,用户不需要下载客户端,可通过浏览器进行访问。 平台支持挖掘流程所需的主要过程:探索(相关性、主成、周期性等),预处理(特征构造、记录选择、缺失值处理等),构模型(聚类模型、类模型、回归模型等),模型评价(R-Squared 推荐语:畅销书新升级,第1版销售超过10万册,被国内100余所高等院校采用为教材,同时被广大科学工作者奉为经典,是该领域认的事实标准。

    12020

    -NumPy内置函

    背景介绍今天学习使用numpy的内置函arange()、ones()、zeros()、linspace() 等内置函组,对于使用结构和多维列表非常有用,可以节省大量的时间。?入门示例? import numpy as np# ### 使用np.zeros(shape)组,默认类型为float# In:arr = np.zeros((2,3))print(arr) # ### 使用dtype指定组的类型# In:arr = np.zeros((2,3),dtype=int)print(arr)# ### 使用np.ones(shape)组# In:arr = # In:#linspace函基于我们指定的元素量自动计算步长值arr = np.linspace(1, 3, 6)print(arr)# ### 我们还可以一个充满常量值的组使用np.full (arr)# ### 一个随机组使用np.random.random(size)# In:arr = np.random.random((2,2))print(arr)

    22410

    定性用户画像

    如何用户画像呢?下面以我所负责的一款企业产品为例,来讲述用户画像的过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究了用户画像。 然而,即使要定量用户画像,前期充的定性调研也非常重要,在对聚类结果的解读或参的调整中,对用户的充理解可以帮助我们出有意义的用户画像。  用户画像的为以下几个步骤:? 通过前面阶段的收集,我们收集到了大量,如何在的过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉呢,亲和图此时就非常合适,该方法的优势在于让大量定性信息的过程可视化,便于大家协同工作和统一认识, 仅仅把用户画像出来,而没有让其参与到产品设计发、推广运营等决策中去,是没有意义的。 用户画像在团队中的推广至关重要,项目中我们主要是通过前期加大团队成员的参与,中期邀请团队成员一起参与用户画像的,以及后期组织大的享和讨论会来将让大家认识并认同用户画像。

    45390

    定性用户画像

    如何用户画像呢?下面以我所负责的一款企业产品为例,来讲述用户画像的过程,希望和大家一起交流经验。在这个项目中我们通过定性研究了用户画像。 然而,即使要定量用户画像,前期充的定性调研也非常重要,在对聚类结果的解读或参的调整中,对用户的充理解可以帮助我们出有意义的用户画像。  用户画像的为以下几个步骤:? 通过前面阶段的收集,我们收集到了大量,如何在的过程中让多人参与,同时又不会遗漏掉呢,亲和图此时就非常合适,该方法的优势在于让大量定性信息的过程可视化,便于大家协同工作和统一认识, 仅仅把用户画像出来,而没有让其参与到产品设计发、推广运营等决策中去,是没有意义的。 用户画像在团队中的推广至关重要,项目中我们主要是通过前期加大团队成员的参与,中期邀请团队成员一起参与用户画像的,以及后期组织大的享和讨论会来将让大家认识并认同用户画像。

    44490

    EPHS(2)-SparkSQL中的DataFrame

    本文的头,咱们正式给该系列取个名字了,就叫EPHS系列,EPHS别是Excel、Python、Hive和SparkSQL的简称。 通体来说有三种方法,别是使用toDF方法,使用createDataFrame方法和通过读文件的直接DataFrame。 只要这些的内容能指定类型即可。 3.3 通过Mysql咱们先简单的一个表:? spark.sql()函中的sql语句,大部时候是和hive sql一致的,但在工作中也发现过一些不同的地方,比如解json类型的字段,hive中可以解层级的json,但是spark的话只能解一级的

    26220

    RNA-seq指北-04:本地blast库物种组成

    1、本地blast库平常来说,我们使用NCBI的在线blast功能就能解决绝大多问题。但是,当我们有大量序列需要对比时,在线查找已经不能满足我们。因此,我们需要构一个本地blast库。 进入址https:ftp.ncbi.nlm.nih.govblastexecutablesLATEST,选择已经编译好的版本。? 那就运行如下命令echo export PATH=homecswbiosoftblastbin:$PATH >> ~.bashrc ## 让配置生效source ~.bashrc1.3、设置blast 在根目录下一个 .ncbirc文件,并添加如下内容## .ncbirc文件vim ~.ncbirc ## 将下列内容粘贴进去即可,记得改成自己的路径# Start the section for BLAST configuration 本文部代码及思路来自以下文章,在此致谢 《使用本地nt库对reads和Trinity结果进行blast》——周小钊【简书】 《Linux系统中NCBI BLAST+本地化教程》——不知道怎么取名字

    28320

    有多少司是依虚荣

    导读:有多少司是依虚荣,沾沾自喜而察觉不到真正的危险!?引 言离不对企业关键指标的跟踪。 这些指标与你的商业模式(即营收来源、支出成本、客户量以及客户获取策略的效果等)有关,因此往往十重要。但有时司的关键指标却并不容易判定,因为你连自己所处的商业模式都没有办法完确定。 你不停地修改自己的活动,并且仍在寻找正确的产品或目标客户。对于司而言, 之所以进行,是为了在资金耗尽以前,找到正确的产品和市场。 但是在进行之前,CEO应该先确定你拿到的是不是一些好的指标,还是虚荣指标,应该先确定是好的指标,再来谈,因为依虚荣指标进行的对你的司来讲无异于灾难,它会让你沾沾自喜而察觉不到真正的危险 会计和金融师仅需迅速查看几个比率就能对一个司的基本状况(这些基本状况包括市盈率、销售利润率、销售成本、员工平均营运收入,等等。)做出判断。你也需要几个这样的比率来为自己的司打

    48840

    Python(3)-numpy中nd组的

    ndarray的内存结构 在这个结构体中有两个对象,一个是用来描述元素类型的头部区域,一个是用来储存区域。(事实上大多类型的都是这么储存的)。 2、ndarray对象的2.1 ndarray多维组的常规方法 一个3*3的组并在屏幕打印它以及它的类型和维:import numpy as np x = np.array(,,],dtype = np.int32)print(这个组是:,x)print(这个组的类型是:,x.dtype)print(这个组的大小:,x.shape)屏幕输出结果: ? 2.2 ndarray多维组的其他方法 除了常规方法,numpy还提供了一些其他的方法: 2.2.1 0或者1的组? 例如: ? 2.2.2 从已存在的组 ?

    48080

    师干货-python篇

    AI发者获得授权转载,禁止二次转载https:zhuanlan.zhihu.comp79873148注:封面图片来自络最近正在准备面试,故整理了很多面试准备资料。1.什么是Python? 它简洁、简单、方便、容易扩展,有许多自带的结构,而且它源。2.什么是PEP8?PEP8是一个编程规范,内容是一些关于如何让你的程序更具可读性的议。 它们是可以轻松字典和列表的语法结构。11.Python都有哪些自带的结构?Python自带的结构为可变的和不可变的。可变的有:组、集合、字典;不可变的有:字符串、元组、。 :可视化工具seaborn:可视化工具kerastensorflowtheano:深度学习工具包NLTK:自然语言处理工具包beautifulsoap:页文档解工具3. A:信息检索、类、识别、翻译等领域两个最基本指标是召回率(Recall Rate)和准确率(Precision Rate),召回率也叫查率,准确率也叫查准率,概念式:召回率(Recall) = 系统检索到的相关文件

    52952

    OpenStack虚机流程

    每一个深入学习OpenStack的人都会从虚拟机流程始自己的OpenStack代码之旅,因为它贯穿核心组件,覆盖了大部OpenStack通用技术。 nova_api从nova库中移除的一部表组成的库,如flavors、key_pairs、quotas等。noav_api的出现是为了解决大规模时消息队列和库瓶颈问题。 虚拟机对应的代码流程大致如下,其中双冒号后面是类名,单冒号后面是函名。?下面就从虚拟机的三个部结合代码流程,逐个在整个过程中库的变化。一、接收请求? 调度过程不再详细描述,在整个第二部的读写有很多。读者有兴趣再做。三、获取资源? 总结OpenStack 虚拟机流程的就到这里结束了,希望库读写能够辅助读者更好理解这个过程。一篇文章要整个流程是远远不够的,只能是描述一个大概轮廓。

    81932

    618销售报告

    又销售了多少呢?我们一起来看看《618销售报告》吧。????????????????????????????推荐阅读阿里P8新人包养事件,当事人主管回应已辞退! 推荐两个团队技术号 Github研习社:目前是由国内985博士,硕士组成的团体发起并运营,主要享和研究业界源项目,学习资源,程序设计,学术交流。回复就无套路送你一份自学大礼包。 主要享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python,大等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。 后台回复【大礼包】送你2TPython自学资料好消息:Python学习交流群,已经立,猛戳链接加入、

    24750

    】2020年司到底过得怎么样?来为你揭晓

    对于很多人来说,2020年算不上是一个顺利的一年,尤其是对于诸多业者而言。今天小编就从的维度来为大家讲述一下业世界中的跌宕起伏。 年初,正当许多熬过2019年的司准备摩拳擦掌、大干一番的时候,一场始料未及的疫情打乱了整盘的计划,许多司由于资金链断链等原因,纷纷进行破产清算,根IT桔子的相关统计,2020年年一共有932 小编写了一小段脚本,从某供应商中爬取了一些,关于那些2020年不幸陨落的司? 从今年司失败的原因方面来看,市场定位不清晰、资金问题、政策法规的监管、产品问题等方面的原因是业失败的4大原因,? ,从中可以看到,绝大多司在倒闭之前还从未获得过投资,而一般有过B轮或者是C轮融资的司倒闭的现象则比较少见, ?

    22020

    指北 新张啦!

    张了!新张了! 对应 指北 的地址是:https:havef.github.ioda以下是您可以在新站中受益的地方:它很快所有内容都作为静态文件提供,图像都经过预处理优化,图像质量一般但文件较小。 如果您感觉很慢,那么大约80%的可能性是因为您与 Github 的络连接速度很慢。 它的可读性非常赞您可以对所有 “指北” 系列的内容有一个面了解,如下所示,组织结构非常清晰:在正文页面 - 尤其是“指北”系列文章中,您可以查看当前内容和结构,以及可以轻松跳转到另外的内容中去 也许当我不忙时,我会在站上添加更多功能。以后的新文章将会在站、微信众号以及其他一些站同时发布, 但若有修订将只在站更新。

    22950

    师的五个

    不能所有的始终不能忘记的目的为我们提供了很多有关站的,通过这些我们可以了解很多事情。 使用优秀的工具的话,喜欢的人就能够更加面的把握站的状况,从而做出准确的判断。在这里最重要的一点是时刻把“的目的”铭记在心。 所谓的改善并不是指重站或者一口气改变站的风格这样大规模的改动。根经验,“轻微的优化”如果可以达到预想之外的效果的话何乐而不为呢。 我所在的码林软件有限司,为了帮助大家进行和优化,特别提供了“咨询”服务。 转载大众号文章请注明原文链接和作者,否则产生的任何版权纠纷与大无关。

    31030

    挖掘--从零师个人成长体系

    例子:当用户在离线状态下使用APP时,因无法联而不能发出,导致正常时间内的统计延迟。 对与师的具体要求如下:了解基本的工具,工具如Google Analytics 、百度同级、Adobe Analytics、Webtrekk等;工具如Excel 了解的基本概念、定义和规则,比如需要清楚UV、PV、Visit、IP的区别以及差异的影响因素。 师的5点议1、是有立场的,立场决定解读(对于业务来讲既是KPI的衡量标杆,又是业务的行动指南。有立场的直接影响解读,影响着业务的行动趋势。) 6、业务需求是的起点,但之前需要培养业务的意识业务需求是的起点,很多时候师在“等”业务方提出需求,然后通过支撑业务方更好地展工作。

    22330

    Python发物联平台---看板

    image.png前端页面dashboard.html的代码如下:{% extends base.html %}{% block body %} 看板 总览 看板 {{info }} 当前设备量 详情 } 最近一天 详情 {% set last = info.tail(1) %} {{info.shape }} {{last.index.strftime(%Y-%m)}} 最近一月 最近30天 每日量 温度值布 压力值布 每月掉线次 {% set i=info.to_dict() %} {% set c=sum(i.values())100.0 %} 15钟 1小时 1小时以上 {%if (

    37230

    Python发物联平台---最新

    image.png前端页面minutes15.html代码如下:{% extends base.html %}{% block css %} {% end %}{% block body %} 最近15 最近15钟 最近15钟的 设备ID 单位 电压 值 监测时间 上传时间 报警状态 错误码 {%set dictDevUnit0={1:PRE(Pa),2:TEMP(℃)} %} {%set dictDevAlarm0={0:正常,1:高高报,2:高报,3:低报,4:低低报} %} {%set dictErrorCode0={0: 无异常, 1: 电压异常, 2: 压力异常, 3: 客户络异常 {row.name}} {{row}} {{dictDevAlarm0.get(row,未知)}} {{dictErrorCode0.get(row,未知)}} {%end%} 设备ID 单位 电压 值 lengthChange: true, searching: true, ordering: true, info: true, autoWidth: false, }); }); 后台和模板都是使用tornado,发过程中体会到了使用模板的高效率和事半功倍

    31830

    Python发物联平台---抽取

    为了更好的使用Python来发物联平台,我们使用pkl文件以日期作为文件名称来存储。原来是在库中的,我们需要定时将最近产生的导出为pkl文件。 下面两段代码,别实现按照日期从库中导出pkl文件以及定时任务执行前者。 库导出下面表T_PRESSURE_DATA201901,T_PRESSURE_DATA201902..按照月份表 export.py代码如下:#-*- coding:utf-8 *-* from PRE(Pa),2:TEMP(℃)}dictDevUnit1={PRE(Pa):1,TEMP(℃):2} dictErrorCode0={0: 无异常, 1: 电压异常, 2: 压力异常, 3: 客户络异常 : 井盖异动, 12: 门禁异常, 13: 境内液位异常, 14: 燃气阀门状态, 15: 液位传感器故障} dictErrorCode1={无异常: 0, 电压异常: 1, 压力异常: 2, 客户络异常

    31820

    相关产品

    • 腾讯文智公众趋势分析

      腾讯文智公众趋势分析

      文智公众趋势分析(POA)基于腾讯搜索和自然语言处理能力,为用户提供全面、快速、准确的全网公开数据分析服务,帮助用户及时解决舆情发现和跟进、深度分析、品牌监测、竞品分析等问题。

    相关资讯

    热门标签

    扫码关注云+社区

    领取腾讯云代金券