对于刚进入EEG领域的同学来说，利用网上公开的EEG数据库练练手，顺便发表一些论文是个不错的选择。...公开数据库对于促进科学研究的快速发展意义重大，公开数据的建立可以让全世界各国的领域内研究者对某些问题进行更深入更全面的研究。...EEG/ MEG/MRI/ fNIRS公开数据库大盘点》），但最近笔者又搜罗了不少EEG的公开数据库网站，因此在这篇推文里笔者把目前的EEG公开数据库进行了较为全面的总结，希望对大家有所帮助。...网址：http://www.eecs.qmul.ac.uk/mmv/datasets/deap/ 2.OpenNEURO 该数据库是一个用于分析和共享来自人脑成像研究的神经影像数据的开放平台。...，用于分析、重新分析和元分析。
截止2015年11月11日24:00时全网（18大电商）总销售额1229.4亿，产生包裹数6.8亿个！...手机的销售额占全网总额7.5%，母婴海外购销售额占品类总额26.6%，冠军商家为天猫小米官方旗舰店。...在全网电商中，天猫双11全球狂欢节全天交易额912.17亿元，无线成交626.42亿元，无线占比68.67%。 这是创造消费奇迹的一天，超越电商自我评判的一天，不断刷新纪录的一天。...通过大数据及其分析，我们不仅能看到互联网的神一般的强大，也能从中得到许多启示。...这个双十一的狂欢已经过去，我们既消费了”双十一“的盛况，也消费了电商的产品。静下心来，好好想想，或者下一个光棍节双十一又有新的记录诞生，并崛起更多的马云、任正非、雷军....... 来源：产业前沿
全网又销售了多少呢？我们一起来看看《618全网销售数据分析报告》吧。 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?...主要分享和研究机器学习、深度学习、NLP 、Python，大数据等前沿知识、干货笔记和优质资源。回复就无套路送你一份机器学习大礼包。
在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。...具体的数据说明如下图，我们把双十一的销量作为分析的因变量，要探究的最终目标是包括各种优惠活动信息、评分信息等维度对销量的影响，以及分别的影响因素是什么。...二、基本的描述分析 1、双十一销量分析： 如下图，横坐标表示的是销量区间，这里为了更好地显示分析结果，对销量数据了做了log处理，纵坐标表示的是销量区间对应的频数，通过数据可以看出双十一销量为0占总数据样本的...3、女士双十一交易额分析（数据为平均销量和评价价格） （1）下图1是双十一女装商品价格走势分析图，横坐标表示的是日期，纵坐标表示的是日期对应的商品价格，可以看出双十一当天的销量反而小幅下降； 下图2是女装商品前后双十一累计销量分布...9、商品优惠活动与销量之间的关系分析 通过下图可以看到，双十一红包和满减券在促进销量提升中还是很有帮助的，但是并不是优惠越多越好，数据表明，优惠个数在1-2个之间的效果是最好的。 ?
请跟随作者的脚步，我们将教你使用ActiveReports 从零开始，分析挖掘京东双十一数据的价值。...第三步：选择合适的分析维度 数据源已经连接好，我们要思考一下，下一步要如何展示这些双11数据呢？ 我们将从以下几个维度，逐一分析： 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2....天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5. 各品类销售额Top10制造商排行榜 6....全网双十一销售数据Dashboard 以全网双十一销售数据Dashboard为例，展示ActiveReports 如何快速完成以上各维度数据分析： 基于已有的数据源，我们的Dashboard由：全网各平台销售占比...其他五个维度的报表分析设计 1. 2018双十一全国主要城市人均消费 2. 天猫 VS 京东双十一交易额 3. 购买人群年龄分析 4. 2018双十一成交额十大城市排行 5.
简单理解下数据仓库是多个数据库以一种方式组织起来 数据库强调范式，尽可能减少冗余 数据仓库强调查询分析的速度，优化读取操作，主要目的是快速做大量数据的查询 数据仓库定期写入新数据，但不覆盖原有数据，而是给数据加上时间戳标签...这种办法简单，但没有充分考虑数据中已有的信息，误差可能较大。另一种办法就是根据调查对象对其他问题的答案，通过变量之间的相关分析或逻辑推论进行估计。...对随机森林数据属性的统计评分会向我们揭示与其它属性相比，哪个属性才是预测能力最好的属性。 主成分分析（PCA）通过正交变换将原始的n维数据集变换到一个新的呗称作主成分的数据集中。...如果在以后统计分析中还需以引入的解释变量和Y做分析，那么这种插补方法将在模型中引入自相关，给分析造成障碍。 (3)极大似然估计（Max Likelihood ,ML）。...②每个插补数据集合都用针对完整数据集的统计方法进行统计分析。③对来自各个插补数据集的结果，根据评分函数进行选择，产生最终的插补值。
数据质量分析 1、 简介 传统意义上，数据分析分两类：EDA(Exploratory Data Analysis，探索性分析)和CDA（Confirmatory Data Analysis,验证性数据分析...EDA讲究让数据自己说话，而CDA进行分析之前一般都有预先设定的模型。...数据挖掘使用的数据常常是在我们目的还并不明确时收集的,因此,对于数据的质量我们还需要进行分析,因为着不同于统计学的实验和调查们都是抱着明确的目的去收集的数据,所以在进行数据挖掘之前我们先对数据质量进行分析...其实，数据分析和数据挖掘的重点都不在数据本身，而在于如何能够真正地解决数据运营中的实际商业问题。...但是，要解决商业问题，就得让数据产生价值，就得做数据分析和数据挖掘。而在数据分析和数据挖掘之前，首先必须保证高质量的数据，完成数据质量的处理工作，即对数据的集成和处理。
文章目录 前言 本篇环境 结果展示 项目结构 前言 这一篇是最终篇，也是展示数据分析之后的结果的一篇。...其他文章： 淘宝双11大数据分析（环境篇） 淘宝双11大数据分析（数据准备篇） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-上） 淘宝双11大数据分析（Hive 分析篇-下） 淘宝双11大数据分析（Spark...分析篇） 本篇环境 Idea 中搭建一个 SSM 框架的 Web 项目。
一方面，在新的市场竞争环境中，头部平台变得更加低调，不再有“二选一”这样的口水战，对GMV等数据的公布变得低调了许多，甚至一些平台还要求品牌不得高调发送“战报”。...以前双十一真的就是个节日：11·11，后来京东为了与天猫差异化竞争，将双十一延长到11月1日到11月11日，截胡了天猫双11用户需求，再后来天猫双11不得不改变规则，做“双节棍”与京东同时段PK。...，2019年双11拼了现在用着的iPhone 11 Pro，都是全网最低价。...2019年在一次公开活动上，时任京东零售集团CEO的徐雷发表演讲谈及低价问题时吐槽道：“每次大促的时候，都有网友笑称’没有做奥数竞赛题的脑力，不要参加大促’，消费者在开心购物同时还要进行复杂计算是很痛苦的事情...拼多多如果再像别的电商平台去选择一个自己的时间造节很难有效，现在其错开时间竞争，而是采取规则突破，让，让消费者想要优惠不用再等双11，而是换个平台就可以，去拼多多看看有没有百亿补贴，是不是全网最低价。
这次我们要学习的是制作双坐标柱状图 首先，相信大家得到下面这样的柱状图应该是没有问题的 ?...我们选中要改变坐标的一个指标，然后右击选择，设置数据系列格式，就会弹出下面这个对话框，将下图中红色箭头指示的地方改成次坐标 ? 然后就会变成下面这样了，有部分重叠了对不对！怎么办呢！...像这种双坐标图一般是用在图标中有两个系列及其以上的数据，并且他们的量纲不同或者数据差别很大的时候，可以考虑用这种方法哦~
Meta(FB.US)允许加密货币公司投放广告播 淘宝直播双12推商家自播特别版，降低参与门槛 【新奇特】 字节跳动旗下火山引擎发布全系云产品 【新数据】 B站公布10月社区治理数据，处理31万违规账号...该公司此前曾表示，广告主可以提交申请和各种资料，比如获得的任何许可证、是否可以在公开股票交易所交易、与业务有关的其它公开背景等。...《2021年“双十一”消费投诉数据报告》。...2021年10月20日至11月20日，全网相关“双十一电商平台投诉”的信息量超150万条。...微热点研究院数据显示，通过对消费者“双十一”维权投诉的话题进行观点抽样分析可见，今年“双十一”消费者反映比较突出的一个观点商家虚假宣传，该观点占比27%；此外，也有17%的消费者反映售后服务相关问题。
用户分析（或帐户分析），是指对用户、帐户明细数据进行统计分析计算。常见的有：用户行为分析、银行帐户统计、漏斗转化率、保险单分析等等。...开源数据计算引擎集算器SPL提供了双维有序结构，在用户分析场景中，可以做到数据整体上对时间维度有序（从而实现快速过滤），同时还可以做到访问时对用户有序（从而方便地逐个取出用户数据进行后续计算），看起来相当于实现了两个维度同时有序...关于双维有序结构原理，更详细的介绍请参考: SPL虚表的双维有序结构 这里通过两个实际例子来进一步说明，先看一个简单的涉及去重计数的常规任务。...SPL的双维有序结构还支持多线程并行计算，可以利用多CPU、多CPU核的计算能力，进一步提速。 要对用户分析场景提速，既需要利用时间维度有序，又需要利用用户维度有序。...SPL提供的双维有序结构可以大致做到时间和用户两个维度同时有序，能有效利用用户分析场景的两个关键特征提高计算速度。 SPL资料 SPL官网 SPL下载 SPL源代码
制作对比分析图表 一、表 表主要用来记录数据信息，需求：使用表展示每个门店总营收金额对比情况。...视觉对象中"值"的字体设置为12 视觉对象中"列标题"的字体设置为12，字体加粗、背景色为蓝色、标题对齐方式设置居中 在常规"效果"中打开视觉对象边框 图片 三、条形图 条形图是通过条形的长短表示数据的大小从对比数据的情况...，将其中的"值"显示单位设置为无 四、柱状图 柱状图是通过柱子的高低来表示数据大小从而对比数据情况。...组合图可以在一张图表中对比指标不同维度的数据。...命名该页名称为"对比分析" 图片
一年一度的双十一就在眼前，很多商家都在忙着做市场推广、产品策略、产品备货等推广举措，希望能够在双十一大卖。...最近也在做双十一的项目和产品，刚好看到了SK-II之前的双十一推广分析和总结方案，就分享出来做一下参考和借鉴。...这份报告有60页，需要完整版的可以关注我的微信公众号“全栈全网营销”回复“双11”获取。 ? ? ? ? ? ? ? ? ?
但这一巨大量数据实际上有用的没有多少。所以为了利用其隐藏的价值，企业需要收集、过滤，并通过情感分析应用、定位工具以及其它的技术来分析它，从中产生有用的信息，从而为今后的业务发展服务。...云可作为大数据分析的使能器 Forrester定义大数据为“在大规模的经济性下，获取数据的技术和技能。”这里最关键的一个词是经济。...云技术，无论是公有云、私有云还是混合云，在让企业从大数据分析中提取潜在的ROI方面，都是不可或缺的一部分。...这一阶段的大数据过滤是一个完美的公有云平台应用，它可以提供按需扩展的计算和存储资源。 分析 一旦数据转化为可用的形式，那么就进入到分析产生信息的阶段。...从长远来看，提供给分析应用的原始数据没有必要一下保留，需要有效存储是分析处理的结果。公有云和混合云技术可用在分析阶段，在数据集处理阶段可引入Hadoop或类似替代方案。
其实，做数据分析工作也是这样的道理。当领导给你一个任务时，你毫无章法只顾一股脑搜集数据时，最后得出的工作结果也是一样毫无意义。 今天，我们从头到尾，好好梳理一下数据分析的全流程。...当我们把这6个问题分析透彻，自然就找到了搜集数据的切入点，而不是在海量复杂的数据中大海捞针。 这一步结束时，我们便可以明确数据分析流程：第一步是拿数据，第二步是分析数据，第三步是得出结论。...并不是，我们还需要进行数据预处理，将无用的数据处理掉，拿到干净的重要数据进行分析。 第三步：分析数据 进行到这一步时，我们还需要掌握足够的分析方法，今天我们了解一下常用的6个分析方法。...分类分析：分类是一种基本的数据分析方式，根据其特点，可将数据对象划分为不同的部分和类型，再进一步分析，能够进一步挖掘事物的本质。...书籍： 数据分析入门阶段： 《深入浅出数据分析》 《谁说菜鸟不会数据分析》 《赤裸裸的统计学》 数据分析进阶阶段： 《精通web analytics 2.0》 《网站分析实战》 《深入浅出统计学》 《数据化管理
数据介绍 本研究所用单细胞数据来自NCBI BioProject。从TCGA和GEO中获取了RNA测序数据和样本的临床信息。 技术路线 本研究技术路线如图所示。...从接受酪氨酸激酶抑制剂(TKI)治疗的非小细胞肺癌(NSCLC)患者的单细胞RNA-seq数据中，本研究将3754个癌细胞聚集在一起，通过无监督图的聚类分析得出几个聚类。...图 3 04 TEXscore预测对免疫检查点阻滞剂的治疗反应 接下来，本研究使用接受抗 PD-L1 治疗的转移性尿路上皮癌患者的 IMvigor210 数据集来分析 TEXscore 在筛选具有潜在治疗益处的患者中的表现...结果发现在TCGA 数据集中，不同肿瘤类型的免疫抑制微环境模式显著不同（图5 A）。...总之，这篇文章向大家展示了外泌体相关的分析思路，希望能对大家有所启发！
目录 数据库表分析 一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package） 2、客户表（tbl_customer） 3、物流系统码表（tbl_codes） 4、快递单据表（tbl_express_bill...收费标准表（tbl_charge_standard） 47、区域表（tbl_areas） 48、仓库员工表（tbl_warehouse_emp） 二、客户关系管理系统数据库表...、客户表（crm_customer） 2、客户地址表（crm_customer_address） 3、客户地址关联表（crm_customer_address_map） 数据库表分析...一、物流运输管理数据库表 1、揽件表（tbl_collect_package） 字段名 字段类型 字段描述 id NUMBER(19,0) ID cid NUMBER(19,0) 客户ID eId...仓库ID state NUMBER(10) 仓库员工状态 cdt DATE 创建时间 udt DATE 修改时间 remark NVARCHAR2(100) 备注 二、客户关系管理系统数据库表
作者 CDA数据分析师 在开始这次公开课的内容介绍之前，我想带你了解一些大数据的概念和知识。 一、为什么大数据时代下Spark如此火热？ 伴随Spark技术的普及推广，对专业人才的需求日益增加。...最近，一份由O`Reilly做出的数据调查表明，数据技术人才学会使用Apache Spark和它与影随行的编程语言Scala，比博士学位更多地提高工资收入。...在2017年的数据技术界年收入调查中，O`Reilly发现，使用Apache Spark和Scala语言的人和工资更高的人之间有很强的关联性。...在处理大规模数据集时，速度是非常重要的。速度快就意味着我们可以进行交互式的数据操作，否则我们每次操作就需要等待数分钟甚至数小时。Spark的一个主要特点就是能够在内存中进行计算，因而更快。
去资本化后，品牌厂商自导流寡头平台不再大幅补贴，不再公布GMV，说明双十一已经逐步去资本化。不过品牌商却依旧为全网第一争破头，以家电品牌为例，比如美的从10月31日晚开启了大促。...随着“双11”收官，美的方面称总销售额夺得了全网第一。海尔智家对外公布的数据也显示，从 10 月 31 日的开门红，到 11 月 11 日冲刺阶段，始终保持全网第一，展示出国民品牌的实力和影响力。...目前尚不清楚两家企业统计的数据口径有何不同，但争第一的热情不减。以往的双十一，各大品牌会对平台的流量扶持更依赖，但今年双11的一大变化是，品牌商自全域导流的能力在增强。...这样品牌商不仅能将各个电商平台之间的流量壁垒打通，进而对消费者进行线上线下精准的流量数据推送，增加交易转化的可能性，同时也可以让更多的消费者在双十一结束后依然留在品牌商的生态圈内，继续提升转化GMV增量...消费者还需要双12吗双十一京东、淘宝未公布GMV，但并不影响双12的备战热情。双11刚刚结束，淘宝就开始紧锣密鼓地筹备双12购物节商家招募工作。
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